Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
Är Firma huet Zougang zu verschiddenen Datequellen mat Input vu Clienten, Konsumenten, Aarbechter, Verkeefer, an anerer. Dës onstrukturéiert Donnéeën hält de Schlëssel fir Är Clientserfarungsziler z'erreechen, awer erfollegräich ze evaluéieren erfuerdert spezialiséiert Léisungen.
Textanalytik Technologie stellt eng automatiséiert Technik fir d'Analyse an d'Display vun onstrukturéierten Textdaten fir qualitativ Moossnamen. Bedenkt Iech handlungsbar Informatioun vun all ze kréien sozial Medien Post, E-Mail, Chat Message, Emissioun Ticket, an Ëmfro.
Textanalytik erlaabt Är Firma méi z'entdecken iwwer wat Cliente soen, denken a fille wéi se mat Äre Wueren a Servicer interagéieren.
An dësem Post wäerte mir d'Textanalytik genau kucken, wéi et funktionnéiert, d'Ënnerscheeder tëscht Textanalyse an Textmining, souwéi seng Virdeeler, Benotzungsfäll, Erausfuerderungen a vill méi.
Also, wat ass Textanalyse?
Textanalytik ass eng Method fir Bedeitung aus onstrukturéierten Donnéeën ze kréien, sou wéi schrëftlech Kommunikatiounen an Text, fir Faktore wéi Benotzer Feedback, Konsument Meenungen, Produkt Bewäertungen an aner Metriken ze bewäerten.
Et ass eng Method fir vill onstrukturéiert Daten an eppes ze transforméieren wat studéiert ka ginn, an anere Wierder.
Wann Dir Artikelen analyséiert, Tweets, Social Media Posts, Rezensiounen, Kommentaren an aner Aarte vu Schreiwen, benotze vill Firmen Textanalytik fir Maschinnléiertechniken an Algorithmen z'applizéieren fir Bedeitung ze extrahieren an Informatioun ze sammelen.
Zorte vun Text Analytics
Net all Textanalyse gëtt gläich erstallt. Textanalytik, wéi de méi breede Räich vu Geschäftsanalytik, kann a verschidde Beräicher opgedeelt ginn op Basis vu Funktioun an Resultater. Textanalysetechnike ginn normalerweis an dräi Gruppen klasséiert:
Beschreiwend Analytics
Textanalyseprozeduren an dësem Beräich zentréieren op Berichterstattung. Daten ginn aus onstrukturéierten Text geholl, logesch Form gegeben a fir Trends iwwerpréift. Themen a Basisthemen kënne matenee verbonne ginn fir eng méi kloer Vue op d'Gesamtbenotzerstëmmung, Akafsmuster a méi iwwer Zäit ze bidden.
Prediktive Analytics
Prognosen Analyse konzentréiert sech op d'Projizéierung vun zukünfteg Optriede. Onstrukturéiert Material gëtt a prévisiven Textanalyse gefaangen an analyséiert mat dësem Ennresultat am Kapp.
Dës Form vun Analyse hëlleft Firmen fir präzis Projektioune fir Inventarmanagement, Kafverhalen a souguer Risikovermeidung ze produzéieren.
D'Benotzung vun oppene Clientssupport Ticketen fir déi optimal Unzuel u Mataarbechter z'identifizéieren fir on-call fir eng gewësse spezialiséiert Aart vun Assistenz z'erhalen ass e Beispill vu predictive analytics 'Uwendbarkeet an engem Kontaktzentrum Ëmfeld.
Rezept Analytics
Textanalytik kéint och preskriptiv sinn andeems se hëllefe bei der Entwécklung vun engem Backupplang fir speziell zukünfteg Optriede. Dës Zort vun analytesch Approche beschäftegt prévisiv Analyse fir Evaluatioune besser z'informéieren.
Wéinst der inherenter Nëtzlechkeet vun dëser Aart vun Analyse, egal ob Text oder soss, ass et dacks favoriséiert ënnert Firmechefen déi probéieren de Maartundeel vun hirer Mark ze verbesseren.
Textanalyse vs Textmining
Fir Textanalyse wierklech ze begräifen, musst Dir och mat Textmining an natierlech Sproochveraarbechtung vertraut sinn. Text Mining extrahéiert Informatioun aus enormen Quantitéiten vun onstrukturéierten Donnéeën.
Ouni dës Technik, musst Dir manuell textuell Inputen screenen a bestëmmen ob se vun héich Qualitéit sinn. Wann dës Donnéeën a strukturéiert Daten extrahéiert goufen, kënne se bewäert ginn fir wäertvoll Abléck z'entdecken.
Textanalyse kann Berichter generéieren, interessant Trends ervirhiewen, a Firmen mat neien Tools ginn fir date-driven Entscheedungen ze treffen.
Natierlech Sproochveraarbechtungsmethoden gi wäit am Textmining an Textanalyse benotzt. Et ass eng Zort Kënschtlech Intelligenz fäeg d'mënschlech Sprooch an e Computer-liesbare Format ëmzewandelen.
Den Endbenotzer ass net erfuerderlech gewësse Schlësselwieder oder Syntax ze kennen fir datt de Computer um aneren Enn seng Ufro interpretéiere kann. Amplaz iwwerhëlt d'natierlech Sproochveraarbechtung.
Dës Technologie benotzt e Modell fir aus den Donnéeën ze léieren, déi et geliwwert ginn. D'Genauegkeet an d'Relevanz vu sengen Abléck wuessen mat der Zäit, wat eng Form vun der Maschinn léieren Prozess.
Wéi funktionéiert Textanalyse?
D'Textanalytikmethod fänkt mat der Sammlung vun enorme Quantitéiten un Textdaten un. Ofhängeg vun der Breet vun Ärem Projet an de verfügbare Ressourcen, kënnt Dir aus sozialen Medien Kommentaren, Websäitinhalt, Bicher, organiséiert Ëmfroen, Feedback oder Telefonrecords zéien.
Dir kënnt mat enger eenzeger Sammlung vun Daten schaffen oder vill aggregéiert Ressourcen ënnersichen. Den Textanalysesystem kann och Textmining-Tools enthalen, déi et erlaben dës Donnéeën ze sortéieren.
A bestëmmten Ëmstänn kënnt Dir zwee oder méi Methoden kombinéieren fir déi extrahéiert Datesets ze kréien, déi néideg sinn fir relevant Informatioun ze fannen. D'Phrase ofbriechen, den Text tokeniséieren an d'Sprooch personaliséieren sinn all Beispiller vu wat an dëser Phase vum Prozess geschitt.
D'Natursproochveraarbechtungsfäegkeet vun der Software kann d'Donnéeën op verschidde Weeër änneren, sou wéi d'Etikettéieren, d'Gruppéieren an d'Kategoriséierung. Déi folgend Etapp fir den Textanalyse-Tool kann geholl ginn wann déi fundamental, niddereg-Niveau Veraarbechtung fäerdeg ass.
Dës Technik gëtt dacks benotzt fir ze maachen sentimentanalyse op enger Partie vun Daten. D'Plattform kann den Niveau vun der Zefriddenheet vun engem Client bestëmmen, d'Themen iwwer déi se begeeschtert sinn, a bedeitende Feedback iwwer d'Clienterfarung. Fir de richtege Message am Text erauszefannen, analyséiert et d'Grammatik an d'Ëmgéigend Kontext.
Äre Geschäft kann Textanalyse benotze fir grouss Datesets ze minen déi onméiglech sinn manuell fir nëtzlech Fuerschungsdaten ze bewäerten.
Dës Informatioun kann benotzt ginn fir Produktentwécklung, Budgetallokatioun, Clientsservicepraktiken, Marketinginitiativen an eng Rei aner Funktiounen ze guidéieren.
Dir musst just am Ufank engagéieren fir d'Léiermodeller z'entwéckelen an de System mat Datequellen ze liwweren, an dann um Enn beschreiwen wéi d'Textanalytik d'Donnéeën gehandhabt huet well d'Majoritéit vun dësem Prozess automatiséiert ass.
Text Analyse Techniken
Wuert Gruppéierung
Eng Sammlung vu Wierder kann dacks méi Abléck ginn wéi eng eenzeg Phrase. Zum Beispill, wann Dir d'Ausdréck "Käschten", "deier" an "monatlecht" zesummesetzt, kënnt Dir vernünfteg unhuelen datt vill Cliente gleewen datt d'monatlecht Käschte fir ee vun Äre Produkter oder Servicer ze deier sinn. Wéi och ëmmer, Dir kënnt ëmmer déi eenzel Kommentarer kucken fir méi no ze kucken.
Wuert Frequenz
Dëst ass Textanalytik op seng Basis, wou Themen (zB Präisser, Service, Kont, etc.) opgezielt a klasséiert ginn ofhängeg vun der Frequenz mat där se referenzéiert sinn. Dëst ass hëllefräich fir séier dacks Themen a Schwieregkeeten ze fannen déi ënner Äre Besucher entstinn.
Sentimentanalyse
Sentiment Analyse ass eng Method déi an der Natural Language Processing (NLP) benotzt gëtt, déi d'Benotzer et erméiglecht d'Eescht vum Feedback ze evaluéieren baséiert op der Notzung vu positiven, negativen an neutrale Begrëffer wéi och d'Gefill verbonne mat dacks benotzte Sätze.
Dir verstitt elo d'Frequenz an d'Gruppéierung vu bestëmmte Sätze dank de viregte Strategien, awer ass dëse Feedback favorabel, ongënschteg oder neutral?
Abléck an d'Gefill ze kréien sollt kee Problem sinn, wann Dir dat richtegt Instrument op der Plaz hutt, well, glécklecherweis fir Iech, Är Konsumenten geneigt sinn hir Meenungen iwwer Themen ze deelen, déi se déif këmmeren.
Text Klassifikatioun
Et ass déi avantagéisst NLP (Natural Language Processing) Technologie well se Sproochonofhängeg ass. Et kann bal all Daten sortéieren, arrangéieren a segmentéieren. Text Kategoriséierung erlaabt onstrukturéiert Donnéeën virbestëmmte Tags oder Kategorien zougewisen ze ginn.
Textkategoriséierung ëmfaasst Sentimentanalyse, Themamodelléierung, Sprooch, an Absichtsidentifikatioun.
Thema Modeling
Thema Modelléierung hëlleft bei der Kategoriséierung vu Materialien op Basis vu bestëmmten Themen. Themamodellering ass manner personaliséiert an hëlleft verschidden Texter an abstrakt widderhuelend Iddien ze verdauen. Thema Modelléierungskategorien a verdeelt e Prozentsaz oder Unzuel vu Wierder an all Text zu engem bestëmmten Thema.
Genannt Entitéit Unerkennung
Genannt Entitéit Unerkennung hëlleft bei der Identifikatioun vun Substantiven an Datesets. Betruecht d'Zuelen, déi vun 'INR' virausgaange sinn, als monetär; ähnlech, "Mme." oder "Hr." oder "Mme." gefollegt vun een oder méi grousse Wierder ass héchstwahrscheinlech den Numm vun enger Persoun.
D'Haaptthema ass datt, wärend verschidde Substantiver Schlësselkategorien beschreiwen wéi geographesch Lag, Numm oder monetäre Wäert, anerer net, wat vill Duercherneen verursaacht.
Virdeeler
- Assistéiert Organisatiounen beim Verständnis vu Clienttrends, Produktleistung a Servicequalitéit. Dëst féiert zu méi séier Entscheedungsprozess, verbessert Geschäftsinformatioun, méi héich Produktivitéit a Käschtespueren.
- Hëlleft Regierungen a politesch Entitéiten Entscheedungen ze treffen andeems se breet Trends an Attitudë an der Gesellschaft kennen.
- Erlaabt Geléiert séier duerch eng grouss Quantitéit vu pre-existéierend Material ze siften, extrahéieren wat fir hir Studie relevant ass. Dëst beschleunegt de wëssenschaftleche Fortschrëtt.
- Andeems Dir ähnlech Informatioun klasséiert, kënnt Dir Benotzerinhalt Empfehlungssystemer verbesseren.
- Textanalytesch Approche hëllefen bei der Verbesserung vu Sichmotoren an Informatiounsrecuperatiounssystemer, wat méi séier resultéiert Benotzer Erfahrungen.
Fälschungen benotzen
Sozial Medien Analyse
Niewent engem Mëttel fir verbonnen ze bleiwen, hunn sozial Medien och zu enger Plattform fir Branding a Marketing evoluéiert. Clienten chatten iwwer hir Liiblingsfirmen an deelen hir Erfahrungen op sozialen Medien.
D'Benotzung vun Textanalytikinstrumenter fir Sentimentanalyse op sozialen Mediendaten ze maachen hëlleft déi positiv an negativ Gefiller vun de Benotzer vis-à-vis vun Produkter / Servicer ze identifizéieren, souwéi den Afloss an d'Bezéiungen vun de Firmen mat hire Konsumenten.
Ausserdeem, sozial Medien Analyse kann Firmen hëllefen Vertraue mat hire Clienten ze kreéieren.
Verkaf & Marketing
Prospektéieren ass de schlëmmsten Albtraum vun engem Verkeefer. Verkafsteams maachen all Versuch fir de Verkaf an d'Leeschtung ze erhéijen. Textanalytik Tools automatiséieren dës manuell Aarbecht wärend essentiel a relevant Abléck gëtt fir de Marketing ze ernären.
Chatbots gi benotzt fir an Echtzäit op Konsumentefroen ze reagéieren. Dës Donnéeën analyséieren hëlleft dem Verkafspersonal d'Chance vun engem Konsument e Produkt ze kafen, Zilmarketing a Reklamm ze maachen, a Produktverbesserungen ze maachen.
Business Intelligence
Geschäfter kënnen Datenanalyse benotze fir ze bestëmmen "wat geschitt?" awer kämpft fir ze bestëmmen "Firwat ass dat geschitt?"
Textanalytikapplikatiounen hëllefen Organisatiounen beim Kontext vun numereschen Donnéeën ze extrahieren an ze begrënnen firwat e Szenario geschitt ass, geschitt oder an der Zukunft ka geschéien.
Zum Beispill, eng Vielfalt vu Saachen beaflossen d'Verkeefer Leeschtung. Wärend Datenanalyse numeresch Zuelen ubitt, kënnen Textanalytik Approche hëllefen ze bestëmmen firwat et eng Reduktioun oder Spike an der Leeschtung ass.
Konklusioun
Textanalyse erméiglecht Entreprisen nëtzlech Informatioun aus enger breeder Palette vun Datequellen z'identifizéieren, vu Clientsservice Ufroe bis Social Media Interaktiounen.
Textanalytik kann Musteren, Trends an Handlungsfäegkeeten fannen andeems d'Resultater vun der Textanalyse kombinéiert ginn a Business Intelligenz Tools benotzt fir d'Statistiken an einfach ze verstoen Berichter a Visualiséierungen ëmzewandelen.
Nodeems Dir Clientskommentarer evaluéiert hutt oder den Inhalt vu Clientssupport Ufroe mat Textanalyseinstrumenter iwwerpréift hutt, kënnt Dir Textanalyse benotze fir Iech ze hëllefen d'Chancen fir Verbesserung z'entdecken an Äre Produkt oder Service un d'Ufuerderungen an d'Erwaardungen vun Ärem Client unzepassen.
Hannerlooss eng Äntwert