Table of Contents[Hide][Show]
Heus, scisne, scenam 3D creari posse ex 2D data inputs in secundis cum NVIDIA instante NerF neural reddens exemplar, et imagines illius scaenae in milliseconds reddi possunt?
Potest celeriter collectionem photographicas adhuc in 3D environment in digitali XNUMXD circumscriptione converti utendi technicae notae inversae reddendae, quae sinit AI ad imitandum quomodo in ipso mundo luceat opera.
Est unum e primis exemplaribus eius generis quod ultra-celeriter reticulum neurale cohaerere potest disciplinae et celeris reddendi, gratias technicae investigationis NVIDIA turmae quae excogitavit operationem incredibili cito – paene in instanti.
Articulus hic NVIDIA NerF profunditatem examinabit, cum velocitate, casibus utere, et aliis factoribus.
Ita quod NerF?
NerF significat pro campis neural jubare, quod refertur ad technicam ad creandas unicas opiniones tricas scenas, expolitio subest functionis scaenae volutricis continuae utens paucitate opinionum input.
Cum data est collectio 2D imagines sicut input, NVIDIA's NerFs adhibent neural retiacula repraesentare et generare 3D argumenta.
Parvus numerus imagines e variis angulis circa aream necessariae sunt network neuraluna cum camera in singulis tabulis situm.
Quo celerius hae imagines capiuntur, eo melius, praesertim in scaena cum histrionibus vel obiectis movendis.
AI generatae 3D scaena, si in pictura capiendi ratio 2D nimium motus est, e fallacia erit.
Lucis colorem quaquaversum ab aliquo loco in 3D ambitu manantem praenuntians, NeRF efficaciter implet hiatus ab hac notitia ad totam imaginem construendam.
Cum NeRF potest 3D scaenam generare in duobus millium secundis acceptis propriis initibus, est celerrimus NerF accessus ad modernum.
NerF tam cito operatur ut sit instantanea virtualiter, unde nomen eius. Si normae 3D repraesentationes sicut reticulae polygonales sunt imagines vector, NeRFs imagines sunt bitmap: dense capiunt viam lucis ab obiecto vel intra scenam emanantem.
Instant NerF essentialis ad 3D sicut camerae digitales et JPEG compressio facta sunt ad 2D consequat, dramatically augendae celeritatis, commoditatis, 3D capiendi et communicandi semoto.
Instant NeRF adhiberi possunt ad producendos avatars vel etiam integras scenas pro mundos virtuales.
Primis diebus Polaroid photographicas venerare, turmae NVIDIA Research praeclaram iecit of Andy Warhol recreavit, photographicam instantiam accipiens et in 3D scaenam utens Instant NeRF convertit.
Itane 1,000 times ocius?
Scaena 3D horas ante NeRF creare potuit, secundum suam intricatam et qualitatem.
AI processus valde acceleravit, sed adhuc horas recte instituendi accipere potuit. Utens methodo dictae multi-resolutionis notae descriptae, auctae ab NVIDIA, Instant NerF reducit tempora per factorem 1,000.
Sarcinae minimae CUDA Networks Neural et NVIDIA CUDA Toolkit exemplar creare solebant. Iuxta NVIDIA, quia retis neuralis leve est, in uno NVIDIA GPU exerceri et adhiberi potest, cum NVIDIA Tensor Core in schedulis velocissimis velocitatibus operantibus.
usus Casus Belli
Autocineta autocineta unum ex maximis applicationibus technologiae huius technologiae unum sunt. Vehicula haec multum operantur fingendo ambitum suum euntium.
Quamquam quaestio hodiernae technologiae est quod suus 'inepti' et paulo nimis longus est.
Nihilominus, utens Instant NerF, omnia quae ad autocinetum auto-agitantem requiritur ut approximare/intelligere magnitudinem et figuram objectorum realium mundi, imagines adhuc capere est, eas in 3D converte, et informationes illas utere.
Posset esse alius usus in metaverse seu video ludum productio industrius.
Quia Instant NeRF permittit te avatars vel integros virtuales mundos cito aedificare, hoc verum est.
Fere parum 3D character modeling requiretur quia omne quod debes facere est retis neuralis currit, et characterem generaret tibi.
Praeterea NVIDIA adhuc explorat hanc technologiam applicandi ad accessionem machinae applicationes discendi relatas.
Exempli gratia, linguas accuratius quam antea transferre potest et propositum generale augere alta doctrina algorithms nunc latius in usu operum.
Conclusio
Multae quaestiones graphicae nituntur in structuris notitiarum molis specialium ad lenitatem vel sparsitatem quaestionis adhibendam.
Practica discendi fundata alternatio ab NVIDIA multiplex resolutio oblatum est modum descriptam automatice ad rem pertinentem, cuiuscumque inposuit.
Plus discere quomodo res intus agunt, officialis reprehendo GitHub conditorio.
Leave a Reply