Ишканалар үчүн маалыматтар аналитикасынын жана маалыматтарды башкаруунун маанилүүлүгү өсүп жаткандыгына байланыштуу, Snowflake жана Databricks маалымат платформаларын салыштыруу бүгүнкү рынок үчүн зарыл.
Уюмдарга баалоо үчүн зарыл болгон бардык маалыматтарды чогултуу механизми керек, анткени ал маалыматтарды казууга даяр боло алат, анткени изилдене турган маалыматтардын көлөмү акырындык менен өсөт.
Албетте, булутка негизделген маалымат тутумдары Snowflake жана Databricks экөө тең тармактын лидерлери. Кайсы маалымат платформасы сиздин компанияңыз үчүн идеалдуу?
Бизнес чалгындоо колдонмолору талап кылган саны, ылдамдыгы жана сапаты Snowflake жана Databricks тарабынан камсыз кылынат.
Айырмачылыктар бар болгону менен, параллелдер да көп. Алардын өзгөчө багыты бар, бул тыкыр текшерилгенде айкын көрүнүп турат.
Apache Spark негиздөөчүлөрү Databricks компаниясынын программалык камсыздоо бизнесин негиздешти.
Бул маалымат көлдөрүнүн эң чоң аспектилерин бириктирүү менен белгилүү маалымат кампаларын көлдүн архитектурасына айландырышат.
Маалымат кампа бизнеси Snowflake булутка негизделген сактоо жана кирүү кызматтарын минималдуу кыйынчылык менен сунуштайт. Бул дээрлик бир аз тейлөөнү талап кылганда, сиздин маалыматтарыңызга коопсуз кирүүнү сунуш кылган чечим катары өз ордун аныктайт.
Бул макалада сизге Snowflake Vs деталдуу салыштыруу сунушталат. Databricks жана ар бир продукттун артыкчылыктарын түшүндүрөт, андыктан бизнесиңиз үчүн кайсынысы эң жакшы экенин чече аласыз. Алардын киришүүсү менен баштайлы.
Эмне кар?
Snowflake - бул кардарларга жөнөкөй маалыматтарды интеграциялоо, жүктөө, талдоо жана бөлүшүү үчүн бир эле учурда жүктөмдөрдүн дээрлик чексиз масштабдуулугун сунуш кылган толугу менен башкарылган кызмат.
Data Lakes, Data Engineering, Data Application Development, Data Science жана бөлүшүлгөн маалыматтарды коопсуз керектөө анын типтүү колдонууларынын кээ бирлери.
Эсептөө жана сактоо Snowflakeтин өзгөчө дизайны менен табигый түрдө бөлүнөт.
Бул архитектуранын жардамы менен, сиз иш жүзүндө бардык колдонуучуларыңызга жана маалымат жүктөмөлөрүңүзгө маалыматтарыңыздын бир нускасына эч кандай терс таасир тийгизбестен жетүү мүмкүнчүлүгүн бере аласыз.
Колдонуучунун ырааттуу тажрыйбасы үчүн, Snowflake ар кандай жерлерде жана Булуттар боюнча маалымат чечимиңизди көрүнбөгөн түрдө аткарууга мүмкүндүк берет.
Булуттун негизги инфраструктураларынын татаалдыгын алып салуу менен, Snowflake аны ишке ашырууга мүмкүн кылат.
Миңдеген Snowflake кардарлары менен иштешүүнүн көптөгөн варианттарын сунуш кылган Snowflake Data Marketplace, ошондой эле жалпы маалымат топтомдорун жана маалымат кызматтарын колдонууга мүмкүнчүлүк берет.
Өзгөчөлүктөрү
- Маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алуу кыйла натыйжалуу: Snowflake менен сиз маалымат силосун жок кылып, бизнестеги ар бир адамга пайдалуу түшүнүктөрдү бере аласыз. Бул өнөктөш мамилелерди чыңдоодо, бааны оптималдаштырууда, операцияларга байланыштуу чыгымдарды кыскартууда, сатуунун натыйжалуулугун жогорулатууда жана башка көптөгөн нерселерде маанилүү алгачкы кадам болуп саналат.
- Аналитиканын ылдамдыгын жана сапатын жакшыртыңыз: Түнкү пакеттик жүктөөдөн реалдуу убакыттагы маалымат агымдарына которулуу менен Snowflake менен аналитика түтүгүн бекемдей аласыз. Сиздин бизнесиңиздеги бардык адамдарга маалымат кампасына коопсуз, бир убакта жана башкарылуучу кирүү мүмкүнчүлүгүн берүү менен, жумушуңуздагы аналитиканын сапатын жакшырта аласыз. Бул чыгымдарды жана кол эмгегин азайтып, фирмаларга кирешени максималдуу көбөйтүү үчүн ресурстарды оптималдуу бөлүштүрүүгө мүмкүндүк берет.
- Настройка менен маалымат алмашуу: Сиз Snowflake менен өзүңүздүн маалымат алмашууңузду түзө аласыз, бул сизге жандуу, жөнгө салынган маалыматтарды коопсуз түрдө өткөрүүгө мүмкүндүк берет. Кошумчалай кетсек, бул өнөктөштөр, кардарлар жана башка бизнес бирдиктери менен күчтүү маалымат байланыштарын өнүктүрүү үчүн түрткү болуп саналат. Бул сиздин керектөөчүңүздүн 360 градустук көз карашын алуу менен жетишет, ал кардарлардын маанилүү мүнөздөмөлөрү, анын ичинде кызыкчылыктары, кесиби жана башка көптөгөн нерселер жөнүндө маалымат берет.
- Көбүрөөк продукт жана колдонуучу тажрыйбалары: Колдонуучунун жүрүм-турумун жана продуктунун колдонулушун Snowflake ордунда жакшыраак түшүнө аласыз. Кошумчалай кетсек, сиз кардарларды канааттандыруу, продукт линияңызды жакшыртуу жана маалымат илиминин инновацияларын илгерилетүү үчүн бардык маалыматтар топтомун колдоно аласыз.
- Strong коопсуздук: Бардык шайкештик жана киберкоопсуздук маалыматтары коопсуз маалымат көлүндө борборлоштурулган болушу мүмкүн. Окуянын тез реакциясы кар бүртүкчөлөрүнүн көлдөрү менен кепилденет. Бир жерде ири көлөмдөгү лог маалыматтарын бириктирүү жана жылдык журнал маалыматтарын тез баалоо, окуянын толук сүрөтүн алууга мүмкүндүк берет. Жарым структураланган журналдар жана структураланган ишкана маалыматтары эми бирдиктүү маалымат көлүндө бириктирилиши мүмкүн. Эч кандай индексациялоосуз, Snowflake сизге бутуңузду эшикке киргизүүгө мүмкүндүк берет, ал эми аны импорттоодон кийин маалыматтарды түзөтүүнү жана өзгөртүүнү жеңилдетет.
Эмне маалымат кирпич?
Databricks бул Apache Spark тарабынан башкарылган булуттагы маалымат платформасы. Ал негизинен Big Data Analytics жана кызматташууга багытталган.
Сиз үчүн толук маалымат илими иш мейкиндигин камсыз кыла аласыз Бизнес талдоочулар, Data Scientists жана Data Engineers Databricks' Machine Learning Runtime, башкарылуучу ML Flow жана Collaborative Notebooks аркылуу өз ара аракеттенүү үчүн.
Структураланган маалыматтар менен иштөөгө мүмкүндүк берген Dataframes жана Spark SQL китепканалары Databricksте жайгашкан.
түзүүгө жардам берүүдөн тышкары Жасалма интеллект чечимдер, Databricks учурдагы маалыматтарыңыздан жыйынтык чыгарууну жеңилдетет.
Мындан тышкары, Databricks ар кандай китепканаларды сунуштайт машина үйрөнүүанын ичинде Tensorflow, Pytorch жана башкалар, машинаны үйрөнүү моделдерин куруу жана үйрөтүү үчүн.
Бизнес кардарлардын кеңири чөйрөсү Ден-соолук, Медиа жана оюн-зоок, Финансылык кызматтар, чекене соода жана башка көптөгөн тармактарда жана секторлордо массалык өндүрүш процесстерин жүргүзүү үчүн Databricks колдонушат.
Өзгөчөлүктөрү
- Delta Lake: Databricks транзакциялык сактоо катмарына ээ, ал ачык булактуу жана бүткүл берилиштердин жашоо циклинде колдонуу үчүн иштелип чыккан. Бул катмар учурдагы маалымат көлүңүзгө маалыматтардын масштабдуулугун жана ишенимдүүлүгүн камсыз кылуу үчүн колдонулушу мүмкүн.
- Интерактивдүү дептерлер: Тийиштүү куралдарыңыз жана тилиңиз болгондо, берилиштериңизге тез жетип, аны талдап, башкалар менен моделдерди куруп, жаңы, пайдалуу түшүнүктөрдү бөлүшө аласыз. Scala, R, SQL жана Python Databricks тарабынан колдоого алынган тилдердин бир нечеси гана.
- машина үйрөнүү: Tensorflow, Scikit-Learn жана Pytorch сыяктуу алдыңкы рамкалардын жардамы менен Databricks сизге алдын ала конфигурацияланган Machine Learning чөйрөлөрүнө бир чыкылдатуу мүмкүнчүлүгүн берет. Бир борбордук репозиторийден эксперименттерди бөлүшүп, көзөмөлдөй аласыз, моделдерди чогуу башкара аласыз жана репликацияларды кайталай аласыз.
- Жакшыртылган Spark Engine: Сиз Databricks аркылуу Apache Sparkтин эң акыркы версияларын ала аласыз. Ар кандай Ачык булак китепканалары да Databricks менен кемчиликсиз интеграцияланышы мүмкүн. Эгер бир нече Cloud кызмат көрсөтүүчүлөрүнүн жеткиликтүүлүгүнө жана масштабдуулугуна кирүү мүмкүнчүлүгүңүз болсо, кластерлерди тез орнотуп, толук башкарылган Apache Spark чөйрөсүн түзө аласыз. Кластерлерди оптималдуу аткарууну жана ишенимдүүлүктү сактоо үчүн үзгүлтүксүз мониторингдин кереги жок Databricks менен конфигурациялоого, орнотууга жана жакшылап баптоого болот.
Snowflake жана Databricks ортосундагы негизги айырмачылыктар
архитектура
Snowflake - бул ANSI SQL-негизделген серверсиз тутуму, так сактагычы жана кайра иштетүү катмарларын эсептейт.
Snowflakeдеги ар бир виртуалдык кампа (б.а. эсептөө кластери) суроо-талаптарды аткаруу үчүн массалык параллелдүү иштетүүнү (MPP) колдонуп, локалдык түрдө бардык маалыматтар топтомун сактайт.
Ички маалыматтарды уюштуруу жана булутта сактала турган кысылган мамычалык форматка оптималдаштыруу үчүн Snowflake микро бөлүктөрүн колдонот.
Snowflake маалыматтарды башкаруунун бардык аспектилерин, анын ичинде файлдын өлчөмүн, кысуусун, түзүмүн, метаберилиштерин, статистикасын жана колдонуучуларга дароо көрүнбөгөн жана SQL сурамдары аркылуу гана кирүүгө мүмкүн болгон башка маалымат элементтерин сактай тургандыгы мунун баарын жасоого мүмкүндүк берет. автоматтык түрдө.
Көптөгөн MPP түйүндөрүнөн турган эсептелген кластерлер болгон виртуалдык кампалар Snowflake ичинде бардык иштетүүлөрдү жүргүзүү үчүн колдонулат.
Snowflake жана Databricks экөө тең SaaS чечимдери, бирок Databricks архитектурасы такыр башкача, анткени ал Spark'та курулган.
Spark деп аталган көп тилдүү кыймылдаткыч булутка орнотулат жана бир түйүндөргө же кластерлерге негизделген. Databricks учурда Snowflake сыяктуу AWS, GCP жана Azure колдонот.
Анын структурасын башкаруу тегиздиги жана маалымат тегиздиги түзөт. Бардык иштетилген маалыматтар маалымат тегиздигинде камтылган, ал эми Databricks Serverless эсептөөлөрү тарабынан башкарылган бардык сервердик кызматтар башкаруу тегиздигинде табылган.
Серверсиз эсептөө администраторлорго серверсиз SQL акыркы чекиттерин түзүүгө мүмкүндүк берет, алар толугу менен Databricks тарабынан башкарылат жана заматта эсептөөнү сунуштайт.
Башка Databricks эсептөөлөрүнүн көпчүлүгү үчүн эсептөө ресурстары булут эсебинде же салттуу маалымат тегиздигинде бөлүшүлгөнү менен, бул ресурстар Serverless маалымат тегиздигинде бөлүшүлөт.
Databricks архитектурасы бир нече маанилүү бөлүктөрдөн турат:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Маалыматтардын структурасы
Жарым структураланган жана структураланган файлдарды Snowflake аркылуу сактап, жүктөсө болот, ETL куралын талап кылбастан, маалыматты EDWге импорттоодон мурун биринчи иреттештирүү үчүн.
Snowflake берилиштерди тапшырганда дароо маалыматтарды өзүнүн ички, уюшулган форматына которот. Маалымат көлүнөн айырмаланып, Snowflake сиз аны жүктөөдөн жана аны менен иштешүүдөн мурун структураланбаган маалыматтарыңыздын структурасын камсыз кылууну талап кылбайт.
Маалымат түрлөрүн бардыгы Databricks менен баштапкы форматта колдонсо болот. Snowflake сыяктуу башка куралдар тарабынан колдонулушу үчүн структураланбаган маалымат структураңызды берүү үчүн, сиз Databricksти ETL куралы катары колдонсоңуз болот..
Databricks жана Snowflake ортосундагы талаш-тартышта Databricks маалыматтар структурасы боюнча Snowflakeден үстөмдүк кылат.
Маалыматтарга ээлик кылуу
Кайра иштетүү жана сактоо катмарлары Snowflakeде бөлүнүп, булуттун үстүндө өз алдынча өсүүгө мүмкүндүк берет. Бул алардын баары сиздин талаптарыңызга жараша Булутта өз алдынча масштабдаша аларын көрсөтүп турат.
Бул сиздин каржылык пайда алып келет. Кошумча, эки катмардын ээлиги сакталат. Snowflake ролго негизделген мүмкүндүктү башкаруу (RBAC) ыкмасын колдонуу менен маалыматтарга жана машина ресурстарына жетүүнү камсыздайт.
Snowflakeдеги ажыратылган катмарлардан айырмаланып, Databricksтин маалыматтарды иштетүү жана сактоо катмарлары толугу менен ажыратылган.
Колдонуучулар өз маалыматтарын каалаган жерде, каалаган форматта коё алышат жана Databricks аны натыйжалуу иштетет, анткени анын негизги максаты маалымат колдонмосу.
Databricks Databricks жана Snowflake ортосундагы дебатта ачык жеңүүчү болуп саналат, анткени сиз аны жөн гана маалыматтарды иштетүү үчүн колдоно аласыз.
маалыматтарды коргоо
Time Travel жана Fail-safe Snowflake эки өзгөчө мүнөздөмөлөрү болуп саналат. Snowflake'тин Убакыт Саякат функциясы маалыматтарды жаңыртуудан мурун бир абалда сактайт.
Enterprise кардарлары 90 күнгө чейинки убакыт аралыгын тандай алышат, ал эми Time Travel көбүнчө бир күн менен чектелет. Берилиштер базалары, схемалар жана таблицалар бул мүмкүнчүлүктү колдоно алышат.
Убакыт саякатынын сактоо мөөнөтү аяктаганда, мурунку маалыматтарды сактоо жана калыбына келтирүү үчүн иштелип чыккан 7 күндүк коопсуз мезгил башталат.
Databricks Snowflake's Time Travel функциясынын иштешине окшош, Delta Lake's да ошондой иштейт. Delta Lake'де сакталган маалыматтар автоматтык түрдө версияланат, бул колдонуучуларга келечекте колдонуу үчүн мурунку версияларды алууга мүмкүндүк берет.
Databricks Spark'та иштейт жана Spark объект деңгээлиндеги сактагычка курулгандыктан, Databricks эч качан эч кандай маалыматты сактабайт.
Бул анын негизги артыкчылыктарынын бири болуп саналат. Бул ошондой эле Databricks жергиликтүү тутумдар үчүн колдонуу учурларын чечиши мүмкүн экенин билдирет.
коопсуздук
Бардык маалыматтар Snowflake ичинде эс алууда автоматтык түрдө шифрленет.
Башкаруу учагы менен маалымат тегиздигинин ортосундагы бардык байланыштар булут провайдеринин жеке тармагында ишке ашат жана Databricks ичинде сакталган бардык маалыматтар корголгон.
Эки вариант тең RBAC (ролдук мүмкүндүктү башкаруу) сунуштайт. Snowflake жана Databricks бир нече мыйзамдарга жана сертификаттарга, анын ичинде SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA жана GDPRга карманат.
Бирок, Databricks AWS S3, Azure Blob Storage сыяктуу объект деңгээлиндеги сактагычтын үстүндө иштегендиктен, Google Cloud Сактоо ж.б., ал Snowflake айырмаланып сактоо катмары жок.
Performance
Өндүрүш жагынан, Snowflake жана Databricks абдан окшош эмес чечимдер болгондуктан, аларды салыштыруу абдан кыйын.
Бул бир аз башкача жомок көрсөтүү үчүн ар бир эталондорду өзгөртүүгө болот. Мунун кемчиликсиз бир мисалы болуп саналат акыркы изилдөө TPC-DS эталон боюнча Databricks тарабынан жүргүзүлгөн.
Бетме-бет салыштыруу жагынан, Snowflake жана Databricks бир аз башкача колдонуу учурларын колдойт жана эч кимиси табиятынан экинчисинен жогору эмес.
Snowflake, бирок, интерактивдүү сурамдар үчүн артыкчылыктуу вариант болушу мүмкүн, анткени ал жутуу учурунда берилиштерге жетүү үчүн бардык сактагычты оптималдаштырат.
Use Case
BI жана SQL колдонуу учурлары Databricks жана Snowflake тарабынан жакшы колдоого алынат.
Snowflake башка программалык камсыздоо менен оңой интеграцияланган JDBC жана ODBC драйверлерин камсыз кылат.
Кардарлар программаны башкарууга милдеттүү эмес экенин эске алсак, ал негизинен BIдагы колдонуу учурлары жана түз аналитикалык платформаны тандаган ишканалар үчүн белгилүү.
Databricks чыгарган ачык булактуу Delta Lake ошол эле учурда алардын Дата көлүнө туруктуулуктун кошумча катмарын кошот. Кардарлар мыкты аткаруу менен Delta Лейкке SQL сурамдарын жөнөтө алышат.
Алардын ар түрдүүлүгүн жана жогорку технологияларын эске алуу менен, Databricks сатуучулардын кулпусун азайтуучу, ML жумуш жүктөмүнө жакшыраак ылайыктуу жана технологиялык гиганттарга жардам берген колдонуу учурлары менен белгилүү.
баа
Кардарлар Snowflake менен ишкана деңгээлиндеги төрт көрүнүшкө мүмкүнчүлүк алышат. Стандарттык, Enterprise, Business Critical жана Virtual Private Snowflake төрт версиясы бар. Баасы толук маалымат бар бул жерде.
Башка жагынан алганда, Databricks тарабынан сунушталган үч коммерциялык баа деңгээли негизги, премиум жана ишкана болуп саналат. Баалардын тизмесин толугу менен көрө аласыз бул жерде.
жыйынтыктоо
Мыкты маалыматтарды талдоо куралдарына Snowflake жана Databricks кирет.
Ар биринин пайдасы жана кемчиликтери бар. Колдонуу үлгүлөрү, берилиштердин көлөмү, жумуш жүгү жана маалымат стратегиясынын бардыгы сиздин бизнесиңиз үчүн кайсы платформа идеалдуу экенин чечүүдө роль ойнойт.
Snowflake SQL менен тажрыйбалуулар үчүн жана типтүү маалыматтарды трансформациялоо жана талдоо үчүн ылайыктуу.
Streaming, ML, AI жана маалымат илиминин жүктөрү Databricks үчүн жакшыраак ылайыктуу, анткени анын Spark кыймылдаткычы көп тилдерди колдонууну колдойт.
Башка тилдерге жетиш үчүн, Snowflake Python, Java жана Scala тилдерин колдоону киргизди.
Кээ бирөөлөр Snowflake алуу учурунда сактоону азайтат деп ырасташат, андыктан интерактивдүү сурамдар үчүн ал артык.
Кошумчалай кетсек, ал отчетторду жана панелдерди чыгарууда жана BI иш жүгүн башкарууда эң сонун. Маалымат кампасы жагынан ал жакшы иштейт.
Бирок, кээ бир колдонуучулар ал агымдык тиркемелерде көрүлгөн маалыматтар сыяктуу чоң көлөмдөгү маалыматтардан жапа чегип жатканын белгилешти. Snowflake маалымат кампасы көндүмдөрүнө негизделген түз атаандашууда жеңишке жетет.
Бирок, Databricks чындыгында маалымат кампасы эмес. Анын маалымат платформасы кененирээк жана Snowflake үчүн эң мыкты ELT, маалымат илими жана машинаны үйрөнүү мүмкүнчүлүктөрүнө ээ.
Колдонуучулар өз маалыматтарын сактаган башкарылган объект сактагычтын баасын көзөмөлдөшпөйт. Маалымат көлү жана маалыматтарды иштетүү негизги темалар болуп саналат.
Бирок, ал атайын маалымат илимпоздоруна жана өтө квалификациялуу аналитиктерге багытталган.
Жыйынтыктап айтканда, Databricks техникалык аудитория үчүн жеңишке жетти. Snowflakeди техникалык жактан жакшы билгендер да, техникалык жактан билбеген колдонуучулар да оңой колдоно алышат.
Snowflake сунуш кылган маалыматтарды башкаруу функцияларынын дээрлик бардыгы Databricks жана башка көптөгөн нерселер аркылуу жеткиликтүү. Бирок аны иштетүү кыйыныраак, жогорку окуу ийри сызыгын камтыйт жана көбүрөөк тейлөөнү талап кылат.
Бирок, ал маалымат жүктөөлөрүнүн жана тилдердин бир топ кеңири спектрин чече алат. Ал эми Apache Spark менен тааныш болгондор Databricksке ыкташат.
Snowflake жакшы маалымат кампасын жана аналитика платформасын орнотууларга, маалымат илиминин деталдарына же кол менен орнотууга батып калбастан тез орнотууну каалаган кардарлар үчүн ылайыктуу.
Бул ошондой эле Snowflake жөнөкөй курал же жаңы колдонуучулар үчүн деп айтууга болбойт. Эч нерсе эмес.
Бул Databricks сыяктуу жогорку деңгээлде эмес; ал платформа татаал маалымат инженериясы, ETL, маалымат илими жана агымдык тиркемелер үчүн ылайыктуу.
Snowflake - өндүрүш маалыматтарын сактаган аналитика үчүн маалымат кампасы. Кошумчалай кетсек, бул кичинеден баштап, акырындык менен өсүүнү каалаган адамдар үчүн, ошондой эле жаңы баштагандар үчүн пайдалуу.
Таштап Жооп