Метаверс, жасалма интеллект (AI), булуттагы эсептөөлөр, мобилдик түзүлүштөр жана нерселердин интернети (IoT) баары популярдуу болуп баратат.
Натыйжада, ишканалар болуп көрбөгөндөй көбүрөөк маалыматтарды иштеп чыгат жана чогултат. Вебсайтка же түзмөккө туташканыңызда, маалыматтар түзүлөт жана сакталат.
Келечектеги компаниялар мындай маалыматтарды колдонуунун маанилүүлүгүн түшүнүшөт. Бул аларга, башка нерселер менен катар, кардарлардын тажрыйбасын жана кирешелүүлүгүн жакшыртууга мүмкүндүк берет. Кардар тажрыйбасын жакшыртууга же инвентарыңызды жакшыраак башкарууга аракет кылып жатасызбы, маалыматтар компанияңызга жакшыраак чечим чыгарууга жардам берет.
Сиздин бизнесиңиз канчалык кирешелүү болсо, ошончолук тез чечим чыгара аласыз. Тез бизнести тандоо үчүн реалдуу убакыттагы маалыматтарды колдонуу практикасы оперативдүү аналитика, кээде оперативдүү чалгындоо деп аталат.
Бул бөлүмдө биз оперативдүү аналитиканын инструктаждарын, колдонуу учурларын жана башка көптөгөн нерселерди кылдат карап чыгабыз. баштайлы.
Операциялык аналитика деген эмне?
"Маалыматка негизделген чечимдерди кабыл алуу" командаларда көп айтылат.
Бул мурда бийик максат болгонуна карабастан, маалымат кампалары, маалымат көлдөрү жана BI инструменттери сыяктуу маалыматтар стекиндеги жетишкендиктер реалдуу убакытта берилиштерди жеңилирээк жана мурункуга караганда арзаныраак түшүнүүгө жардам берди.
Маалыматтар өнүккөндүктөн улам баалуу болуп калды машина үйрөнүү, жасалма интеллект жана маалыматтарды казып алуу.
Бирок, чечилбеген маселе бойдон калууда: бул маалыматтардан алынган түшүнүктөр ийнени алдыга жылдырган бизнести өзгөртүү үчүн пайдаланылган учурда гана пайдалуу.
Операциялык аналитика компаниянын учурдагы жана реалдуу убакыт операцияларын көзөмөлдөөгө багытталган бизнес аналитикасынын бир түрү. Ал өндүрүмдүүлүктү жогорулатуу жана күнүмдүк операцияларды иретке келтирүү үчүн реалдуу убакыт режиминде маалыматтарды талдоо жана бизнес чалгындоону колдонот.
Бүгүнкү бизнес дүйнөсүндө компаниялар үчүн реалдуу убакыт маалыматтары жана керектөөчүлөрдүн жүрүм-туруму жана компания процесстери боюнча толук ачык-айкындуулук абдан маанилүү, андыктан ээлер күнүмдүк операцияларына көз салып, кардарлардын бактысын жана түбүн көтөрүү үчүн талап кылынган кадамдарды жасай алышат. линия.
Бул кантип иштейт?
Акыркы жылдары, маалымат кампасына багытталган жаңы стандарттык маалымат стек пайда болду классикалык жана оперативдүү аналитиканы колдоого жөндөмдүү.
Эгерде сиз бул фундаменталдык инфраструктурага инвестиция салсаңыз, операциялык аналитиканы ишке ашыруу ар кандай көлөмдөгү фирмалар үчүн абдан жеткиликтүү болуп калат. Заманбап маалымат стекине төрт бөлүм бар:
- Маалыматтарды интеграциялоо – Fivetranды бардык маалымат булактарыңызды маалымат кампасына туташтыра турган ETL (чыгаруу, жүктөө, трансформация) чечими катары ойлоңуз.
- Маалыматтарды сактоо - карап көрөлү кар, структураланган жана структураланбаган маалыматтарды бир жерде сактай турган маалымат кампасы.
- Маалыматтарды моделдөө: dbt, берилиштерди моделдөө тиркемесин карап көрөлү, ал сизге берилиштериңизди башкарууга жардам берет, бул сиздин берилиштериңизди ар кандай колдонууга жарактуу кылган маалымат моделдеринин китепканасын камсыз кылуу.
- Маалыматты активдештирүү: Терадата, маалыматты автоматташтыруу технологиясын карап көрөлү, ал маалымат кампаңыздан колдонулуучу маалыматтарды чыгарып, аны автоматтык түрдө текшерип, аны талап кылган куралдарга өткөрүп берет.
Операциялык аналитиканы колдонуу учурлары
Көптөгөн негизги бизнес функциялары операциялык аналитика тарабынан колдоого алынат. Муну эске алып, бул жерде сиздин уюмуңуздагы ар кандай бөлүмдөр оперативдүү аналитиканы колдонуудан пайда ала турган кээ бир жолдор бар:
- маркетинг: Керектөөчү сатып алып жатканда буюмдар же жарнамалар боюнча максаттуу сунуштарды сунуштоо үчүн оперативдүү маалыматтарды колдонуп, бизнес реалдуу убакытта сатууну максималдуу түрдө көбөйтө алат. Мисалы, кардардын IP дареги алардын жайгашкан жерин аныктоо жана аймактын типтүү сатып алуу жөндөмдүүлүгүнө жараша динамикалык бааны коюу үчүн колдонулушу мүмкүн.
- жетекчилик: Үзгүлтүксүз чалгындоону колдонуу менен, бизнес машиналар бузулганга чейин профилактикалык тейлөөнү жүргүзүү же популярдуу сатуу буюмдарын кайра толтуруу сыяктуу операцияларын жакшыраак башкара алат.
- IT: IT чөйрөсүндөгү Операциялык Аналитика серверлер, тармактык компоненттер, булут тутумдары жана тиркемелер боюнча реалдуу убакытта иштөө маалыматын чогултууну жана талдоону камтыйт. Андан кийин маалымат техниктер тарабынан иштөө убактысын сактоо жана операциялык чыгымдарды үнөмдөө үчүн колдонулат.
- Жабдуу чынжырлар: Алар татаал жана морт. Продукциянын жетишсиздиги жана кампа кызматкерлеринин жетишсиздиги, ошондой эле жол кыймылы жана аба ырайы катастрофалары сыяктуу жеткирүүлөрдүн үзгүлтүккө учурашы сыяктуу маселелер менен камсыздоо чынжырлары кыйроого учурады. Бул кайра заказдарды, ошондой эле нааразы болгон керектөөчүлөр менен өнөктөштөрдү алып келиши мүмкүн. Жеткирүү чынжырчасынын логистикасы оперативдүү аналитика чечимдери менен жакшыртылып, көбүрөөк түшүнүктү камсыз кылат жана продуктунун тез агымына мүмкүндүк берет.
- Өндүрүш командасы: Машиналарды, транспорт каражаттарын жана өндүрүш линияларын көзөмөлдөө үчүн алар оперативдүү аналитиканы көп колдонушат. Алар коопсуздук жана сапат боюнча маанилүү маалыматтарды берип, кырсыктар жана токтоп калуулар азыраак дени сак жана натыйжалуу жумуш орундарына алып келет.
- иштеп: Алар кардарлардын өз өнүмдөрүн реалдуу убакыт режиминде кантип колдонуп жатканын текшерип, реалдуу убакыт маалыматтарын колдонуу менен учуу учурунда оңдоолорду жасай алышат. Мисалы, эгер оюнчулар оюндун сегментинен өтүүдө кыйынчылыкка дуушар болушса, онлайн оюн жаратуучусу ал аймактын кыйынчылык деңгээлин өзгөртө алат же оюнчуларга кийинки этапка өтүү мүмкүнчүлүгүн жогорулатууга жардам берүү үчүн оюндагы куралдарды бере алат.
Операциялык аналитиканын артыкчылыктары
Алдыңкы фирмалар операциялык аналитикага инвестицияларын кеңейтип жатканынын себеби бар. Ал бүткүл уюмга терең оң таасирин тийгизе алат. Бул жерде оперативдүү аналитиканы баалаган уюмдар артка кайтпай турган төрт себеп бар.
1. Тез чечим кабыл алуу
Сиз үзгүлтүксүз колдонгон инструменттердеги маалыматтарга жөнөкөй жетүү мүмкүнчүлүгү фирмаларга тезирээк жана акылдуу иштөөгө мүмкүндүк берип, татаал чечимдерди кабыл алуу үчүн катуу өлчөөлөрдү сунуштайт.
2. Кардардын канааттануусун жогорулатуу
Маалыматтарды басып алуу жана аны жеке муктаждыктарын түшүнүү үчүн колдонуу мыкты кардар тажрыйбасын иштетүү үчүн талап кылынат.
Кардарлар менен иштөөдө оперативдүү аналитикалык чечимдер фирмаларга өз убагында, тактык жана эмпатия менен иштөөгө мүмкүндүк берет. Натыйжада, кардарлар жакшыраак тажрыйбага ээ, ишенимдүүрөөк жана жогору бааланат.
3. Кызматкерлердин канааттануусу жакшырды
Таланттуу адамдар маалымат киргизүү сыяктуу кара жумушка убакыт короткусу келбейт, үч башка платформага кирип, күндөрдү пландаштырууну каалабайт. Эскирген бизнес практикасын колдоно берген компаниялар технологиялык жактан өнүккөн атаандаштарга компетенттүү кызматкерлерин жоготуп алуу коркунучу бар.
Алдыңкы компаниялар жумушчулардын тапшырмаларын жөнөкөйлөтүү үчүн иш процессин автоматташтыруу менен оперативдүү аналитиканы колдонушат, бул сизге керектүү учурда керектүү маалыматты алууну жеңилдетет жана тезирээк кылат. Андан тышкары, азыраак бош эмес жумуш мыкты кызматкерлерди жалдоону жана кармап калууну жеңилдетет.
4. Пайда көбөйдү
Жаңы өнүмгө же кызматка буйрутма берүү үчүн чалып жаткан кардарды карап көрөлү.
Колуңузда маалыматтардын болушу, алар пайда болгон мүмкүнчүлүктөрдү колдонууга мүмкүндүк берет.
Сиз кардарларга туура маалыматка ээ болсоңуз, алар жооп бере турган өзгөчөлөштүрүлгөн сунуштарды бере аласыз, бул аларга сатып алуу чечимдерин акылдуураак кабыл алууга жана жалпы кирешелүүлүгүн жогорулатууга жардам берет.
жыйынтыктоо
Жыйынтыктап айтканда, Операциялык Аналитиканы колдонуу менен, сиздин компанияңыз реалдуу убакыттагы бизнес чалгынынын күчүн алдыңкы катардагы кызматкерлериңиздин колуна салып, аларга компанияга эң көп бааны берүүгө мүмкүндүк берет. Булуттагы ресурстардын (мисалы, серверлер жана маалымат кампалары) баалары азайгандыктан, компаниялар реалдуу убакыт режиминде маалыматтарды иштетүүгө көбүрөөк кайрылып жатышат.
Таштап Жооп