Уюлдук телефондор, акылдуу сааттар жана башка тагынуучу технологиялар сыяктуу электрондук шаймандар жаңы моделдер менен жаңыртылганда, жыл сайын бир топ таштанды чыгарылат.
Эгерде эски версиялар жаңы сенсорлор жана процессорлор менен жаңыртылып, аппараттын ички чипине кирип, акча жана материалдар жагынан ысырапкорчулукту азайтса, бул революциялык болмок. Смартфондор, акылдуу сааттар жана башка тагынуучу технологиялар дайыма жаңы моделдерге алмаштырылбай же текчеге коюлбай турган туруктуу келечекти карап көрүңүз.
Анын ордуна, аларды жөн гана аппараттын ички чипине кире турган эң жаңы сенсорлор жана процессорлор менен жаңыртса болот, мисалы, учурдагы структурага кошулган LEGO кирпичтери. Мындай кайра программалануучу чиптер биздин санариптик калдыктарды азайтып, түзмөктөрдүн учурдагы абалын сактай алат.
Алардын LEGO сыяктуу дизайны менен стектелүүчү, ыңгайлаштырылган Жасалма интеллект чип, MIT инженерлери азыр ошол модулдук көрүнүшкө кадам ташташты.
Бул пост бул чипти, анын конфигурацияларын жана анын келечектеги кесепеттерин кылдат карап чыгат.
Ошентип, LEGO сыяктуу Жасалма интеллект чип деген эмне?
Планетаны өзгөртө турган кийинки негизги өнүгүү - бул жасалма интеллект. Модулдук жана туруктуу электрониканы өндүрүү үчүн MIT инженерлери азыр LEGOго окшош AI чип жаратышты.
Кошумча сенсорлорду кошуу же эски процессорлорду жаңылоо процессин жөнөкөйлөтүү үчүн, бул кайра конфигурациялануучу микросхема болуп саналат, ал көптөгөн катмарлары менен бири-биринин үстүнө катмарланып же алмаштырылат.
Кабаттардын айкалышынын негизинде "кайра конфигурациялануучу" AI чиптерин чексиз кеңейтүүгө болот. Ошондуктан, бул чиптер биздин түзмөктөрдү учурдагы кармап, электрондук таштандыларды кыскарта алат.
Эми бул чиптин дизайнын карап көрөлү.
Чип дизайны
AI чипинин архитектурасы чындап эле өзгөчө, анткени ал кайра иштетүү катмарларын жана сенсордук компоненттерди светодиоддор (жарык чыгаруучу диоддор) менен айкалыштырат, бул чип катмарларынын визуалдык түрдө өз ара аракеттенүүсүнө мүмкүндүк берет.
Архитектурада чиптин катмарлары боюнча оптикалык байланышты камсыз кылган жарык чыгаруучу диоддор (LED), ошондой эле сенсор жана иштетүү компоненттеринин кезектешип катмарлары камтылган. Сигналдар башка модулдук чип архитектураларында кадимки зымдарды колдонуу менен деңгээлдер боюнча өткөрүлөт.
Мындай кенен туташтыруулар мындай стакациялык системаларды конфигурациялоого мүмкүн эмес кылат, анткени аларды кесүү жана кайра орнотуу кыйын, балким, мүмкүн эмес. Чыныгы зымдардын ордуна, MIT концепциясы маалыматтарды жарыкты колдонуу менен чип аркылуу өткөрөт.
Натыйжада, чип, мисалы, жаңы сенсорлорду же заманбап процессорлорду кошуу үчүн, аларды кошууга же алып салууга болот катмарлары менен кайра иреттелиши мүмкүн. Инженерлердин жаңы концепциясы жасалма синапс массивдери менен сүрөт сенсорлорун жупташтырат жана алардын ар бири белгилүү бир тамганы таанууга үйрөтүлөт, мында М, И жана Т.
Команда физикалык кабелдер аркылуу процесске сенсордук маалыматтарды берүүнүн салттуу ыкмасын колдонуунун ордуна оптикалык системаны курат. Бул ыкмада ар бир сенсор жана жасалма синапс биригип, физикалык байланышка муктаж болбостон тамгалардын ортосундагы байланышты камсыз кылган массивди пайда кылат.
катмарлар ортосундагы сигналдар кадимки модулдук чип тартибинде стандарттык зым аркылуу жөнөтүлөт. Бул кадимки микросхемаларды кайра конфигурациялоо мүмкүн эмес, анткени мындай татаал зымдарды ажыратып, кайра коюу мүмкүн эмес.
Изилдөөчүлөр булуттагы эсептөөлөр же суперкомпьютерлер сыяктуу борбордук же бөлүштүрүлгөн ресурс менен иштебеген, өзүн-өзү камсыз кылуучу сенсорлор жана башка электроника сыяктуу эсептөө приборлорун өркүндөтүү үчүн анын түптөлгөн дизайнын ишке ашырууну чыдамсыздык менен күтүп жатышат.
Чиптин конфигурациялары
Окумуштуулар бир чипти түзүшкөн жана анын эсептөө өзөгү болжол менен 4 чарчы миллиметрде конфетти кесиминин өлчөмүн түзгөн.
Чипте бири-биринин үстүнө жайгаштырылган үч сүрөт таануу “блоку” бар, алардын ар биринде сүрөт сенсору, оптикалык байланыш катмары жана M, I же T үч тамгасынын бирин аныктоо үчүн жасалма синапс массивдери бар. приборго пикселдердин туш келди түзүлгөн сүрөтүн проекциялап, ар биринин электр тогун ченеди нейрон тармак жооп катары түзүлгөн массив.
Ток күчөгөн сайын, сүрөттүн белгилүү бир массив аныктоого үйрөтүлгөн тамга болушу ыктымалдыгы жогорулайт
Окумуштуулар чип I жана T тамгалары сыяктуу так тумандуу сүрөттөрдү ажырата алганы менен, ар бир тамганын так сүрөттөрүн классификациялоодо ийгиликке жетише албай турганын аныкташкан. Чиптин кайра иштетүү катмары тез арада эң мыкты “деноизациялоочу” процессорго алмаштырылганда, изилдөөчүлөр аппарат сүрөттөрдү туура тааный турганын аныкташкан.
Бирок, алар тез эле чиптин иштетүү катмарын тажрыйбалуу деноиз процессоруна алмаштырып, анан сүрөттөрдү туура аныктаган клипти чыгарышты.
Бул түзмөктөр үчүн сансыз тиркемелер бар деп эсептешкендиктен, изилдөөчүлөр микросхемалардын иштетүү күчүн жана сенсордун кубаттуулугун жогорулатууну пландаштырууда.
Тиркемелер чексиз, изилдөөчүлөр, алар чиптин сезүү жана иштетүү мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтүүгө ниеттенишет.
Анын келечеги
Келечектеги иш боюнча изилдөөчүлөр бул архитектуранын потенциалдуу кабыл алынышы жөнүндө өзгөчө толкунданышат Гаджет эсептөө суперкомпьютерлер же булутка негизделген эсептөөлөр сыяктуу түзмөктөр, бул таптакыр жаңы мүмкүнчүлүктөр дүйнөсүн ачат.
Нерселердин интернети өскөн сайын, көп функциялуу четки эсептөөчү шаймандарга суроо-талап өсөт. команда деп эсептейт, анткени ал көп берет Гаджет эсептөө ийкемдүүлүк, анын сунушталган дизайны буга жардам берет.
IТатаал сүрөттөрдү табуу же кийилүүчү электрондук тери жана саламаттыкты сактоо мониторингинде колдонуу үчүн изилдөөчүлөр чиптин сезүү жана иштетүү мүмкүнчүлүктөрүн жогорулатууну пландаштырууда.
Изилдөөчүлөр колдонуучулар чипти өзүнчө сатыла турган ар кандай сенсорлорду жана иштетүү катмарларын колдонуп өздөрү бириктире алышса, бул кызыктуу деп эсептешет.
Сүрөттүн же видеонун идентификациясына болгон муктаждыктарына жараша, колдонуучу ар кандай нерселерди тандай алат нейрон тармактары.
жыйынтыктоо
Команда бир нече мүмкүн болгон колдонуунун бири катары четки эсептөөнү бөлүп көрсөтөт. Дживан Ким, Массачусетс технология институтунун машина куруу боюнча доценти, сенсордук тармактарга негизделген нерселердин интернетинин дооруна кирген сайын көп функциялуу четки эсептөөчү түзүлүштөргө суроо-талап бир топ жогорулайт деп болжолдойт.
Келечекте, "биздин сунуш кылынган аппараттык дизайн четки эсептөөлөрдүн эбегейсиз ыңгайлашуусуна мүмкүндүк берет."
Жыйынтыктап айтканда, бул чип келечекти өзгөртөт жана AI колдонмосунун кеңири спектрин колдойт.
Таштап Жооп