Python - белгилүү жана көп колдонулган программалоо тили. Бул ошондой эле маалымат таануучулар, маалымат аналитиктери, машина үйрөнүү инженерлери жана Жасалма интеллектте иштегендер үчүн артыкчылыктуу тил.
Бул ачык булактуу тил болгондуктан, ал жөнөкөй жана ар кандай коддоо варианттарына ээ.
Python камтылган көп сандаган колдонуу учурларынын арасында маалымат аналитикасы эң маанилүүлөрдүн бири болуп калды. Python экосистемасы китепканаларга, куралдарга жана тиркемелерге бай, алар илимий эсептөөлөрдү жана маалыматтарды талдоону оңой жана тезирээк жүргүзөт.
Python "илимий эсептөө, машина үйрөнүү, маалыматтарды казып алуу, ири масштабдуу сызыктуу алгебра, бөлүштүрүлгөн жана параллелдүү эсептөө, ", алардын сыпаттамасы боюнча.
Юлия сунуш кылууга умтулат маалымат аналитиктери жана окумуштуулар жөн гана тез жана ыңгайлуу түзүү эмес, ошондой эле чагылгандай тез аткаруу.
Массивдер, сызыктуу алгебра жана матрицалар Matlab деп аталган математикалык жана техникалык программалоо тилинин бир бөлүгү болуп саналат. Бул ар кандай иш-аракет үчүн эң мыкты атмосфера катары таанылган.
Акыркы 10 жылдын ичинде Mathematica, Maple жана Matlab сыяктуу илимий эсептөө чөйрөлөрү илимпоздор жана инженерлер мындай чөйрөдө өздөрүн жемиштүү сезгендиктен кыйла популярдуу болуп калды.
Бул чөйрөлөрдө колдонулган буйрук тилдеринин кеңири куралдар кутусу жана жөнөкөй синтаксиси ачык себептердин бири.
Бул постто биз Matlab, Julia жана Python тилдерин салыштырып, кайсы тил кандай максатта колдонуларын жана эң негизгиси кайсы тил сиз үчүн идеалдуу экенин түшүнүүгө жардам беребиз.
Киришүү Python
бири эң популярдуу программалоо тилдери Бүгүнкү күндө Python колдонулат. Ал биринчи жолу 1991-жылы колдонулган жана жогорку деңгээлдеги, чечмеленген, көп парадигмалуу тил.
Ал машина үйрөнүү, жасалма интеллект (AI) жана тиркемелерди жана веб-сайттарды (ML) иштеп чыгуу үчүн көптөгөн китепканаларды жана куралдарды камтыйт. Python, балким, сиз каалаган нерсени программалоо үчүн колдоно турган тил.
Анын күчү, ар тараптуулугу жана оңой түшүнүктүү жана өздөштүрүлгөн синтаксисинен улам, Python иштеп чыгуучулардын арасында сүйүктүү болуп саналат.
Иштеп чыгуучулардын дээрлик 70% Pythonду сезимди талдоо жана Табигый тилди иштетүү үчүн күчтүү AI жана ML алгоритмдерин түзүү үчүн колдонобуз дешет. Маалымат илими үчүн тандалган тилдер Python жана R.
Python'дун ири иштеп чыгуучу коомчулугу тарабынан түзүлгөн көптөгөн тышкы китепканалар ага ийкемдүүлүктү берет.
Python бул модулдардын бир нечесин маалымат илиминдеги математикалык жана илимий тапшырмаларды аткаруу үчүн колдонот. Эң популярдуулардын арасында NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas жана Maplotlib бар.
Python'дун CSV жана JSON файлдары сыяктуу жалпы маалымат форматтарын колдоосу жана анын SQL маалымат базалары менен өз ара аракеттенүү жөндөмү да аны колдонуунун күчтүү негиздери болуп саналат.
Өзгөчөлүктөрү
- Бул онлайн режиминде жеткиликтүү, бекер жүктөлүп алынуучу ачык булактуу тил.
- Бул үйрөнүү оңой, иштеп чыгуучулар үчүн ыңгайлуу, жогорку деңгээлдеги программалоо тили.
- Класстар, полиморфизм, инкапсуляция жана башка объектиге багытталган идеялар тил тарабынан колдоого алынат.
- Python - кеңейтилүүчү тил жана C же C++ Python программаларын жазуу жана компиляциялоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
- Бул чечмеленүүчү тил, ошондуктан компиляция талап кылынбайт. Кодду оңдоо саптар саптан сапка аткарылып жаткандыктан жеңилдетилген.
- Python китепканалардын олуттуу коллекциясы менен келет, аларды жөн гана импорттоо менен өнүгүүнү жөнөкөйлөтүү үчүн колдонсо болот. Натыйжада, иштеп чыгуучулар бул так кодду кайра жасоонун кажети жок.
- Өзгөрмөлөрдү бул динамикалык терилген тилде колдонуудан мурун аныктоонун кереги жок, анткени берилиштердин түрү иштөө учурунда чечилет.
Киришүү Джулия
2018-жылы чыккан биринчи туруктуу версиясы менен программалоо тилдери тармагына жаңы келген Джулия 2012-жылы Data Science жана Machine Learning жамааттарынын ылдамыраак, математикага багытталган тилге болгон муктаждыктарын канааттандыруу үчүн түзүлгөн.
Заманбап жабдыктардын жардамы менен Конcurrent, Parallel жана Бөлүштүрүлгөн эсептөө мүмкүнчүлүктөр, Julia башка программалоо тилдеринин эң назик аспектилерин бириктирген программалоо тили.
Негизинен техникалык эсептөө үчүн арналган Юлиянын синтаксиси Python менен салыштырууга болот.
Юлия - динамикалык, жогорку деңгээлдеги, жогорку натыйжалуу программалоо тили.
Бул тилдин маанилүү компоненти болгондуктан, сызыктуу алгебра машинаны үйрөнүүдө, маалымат илиминде, маалыматтарды казып алууда, сандык анализде жана ар кандай математикалык максаттарда кеңири колдонулат.
Юлиянын жөнөкөйлүгү, мыкты натыйжалуулугу жана ылдамдыгы аны татаал маалымат моделдеринде колдонууга жагымдуу кылат.
Бирок илимпоздор үчүн Илимдин формулалык тилин кодго которуу мүмкүндүгү талашсыз: Юлия грек алфавитин колдойт, бул математикалык теңдемелерди алгач коддоо тилине айландырбастан колдонууга мүмкүндүк берет.
Өзгөчөлүктөрү
- Юлия түз синтаксисти колдонот.
- Ыкчам буйруктарды кошуу үчүн Юлияда интерактивдүү буйрук сабы жана Read Eval Print Loop (REPL) бар.
- Fortran, C жана Python программалары менен иштешүү үчүн, ал оңой эле импорттоп, тышкы китепканаларды колдоно алат.
- Just-in-time (JIT) компиляциясы Юлия түзгөн тилдин өзгөчөлүгү болуп саналат. Юлия чогултуу үчүн LLVM алкагын колдонот, бул анын тез аткарылышына өбөлгө түзөт.
- Юлиянын синтаксиси математикалык теңдемелерге окшош болгондуктан, математикага негизделген коддоо боюнча иштегендер үчүн колдонууга оңой.
- Мета-программалоо Юлиянын өзгөчөлүгү, ал Юлия программаларына Юлия тиркемелерин чыгарууга мүмкүндүк берет.
- Ал программалоочуларга үзгүлтүккө учуроо чектерин коюуга жана натыйжаларды текшерүүгө мүмкүндүк берген мүчүлүштүктөрдү оңдоочу менен келет.
- Жулия статикалык жана динамикалык түрлөрүн колдойт. Өзгөрмөлөрдү колдонуудан мурун, сиз аны жарыялай аласыз же өзгөрмөлөрдү кыйыр түрдө кабыл алган функцияны түзө аласыз.
Киришүү MATLAB
Сандык эсептөө, визуалдаштыруу жана программалоо үчүн интерактивдүү чөйрө жана төртүнчү муундагы жогорку деңгээлдеги программалоо тили MATLAB (матрицалык лаборатория) колдонулат.
Ал матрицалык манипуляцияларды, функциялардын жана маалыматтардын графиктерин түзүүгө, алгоритмдерди ишке ашырууга, колдонуучу интерфейстери, C, C++, Java жана FORTRAN сыяктуу башка тилдерде жазылган программалар менен өз ара аракеттенүү жана алгоритмдерди талдоо жана иштеп чыгуу, моделдерди жана тиркемелерди түзүү жана колдонуучу интерфейстерин ишке ашыруу.
Сиз математикалык эсептөөлөрдү жасай аласыз, диаграммаларды түзө аласыз жана көптөгөн камтылган буйруктардын жана математикалык функциялар.
Ондогон жылдар бою эволюциядан кийин, MATLAB азыр жалпак файлдардан, маалымат базаларынан, булуттагы сактагычтан, маалымат чогултуу шаймандарынан жана ал тургай жандуу финансылык маалымат агымынан маалыматтарды окуй алат.
MATLAB мурда векторлордо жана матрицаларда статикалык сандык маалыматтар менен иштөө үчүн сонун болгон. Анын кеңейген мүмкүнчүлүктөрүнүн аркасында колдонуучулар азыр татаал машина үйрөнүү моделдерин иштете алышат, маалыматтарды визуализациялай алышат, ал тургай мобилдик жана рабочий тиркемелерди иштеп чыгышат.
GUI (Колдонуучунун графикалык интерфейси) жана сигналды талдоо жана тюнерлер сыяктуу башка куралдарды сунуштоо менен MATLAB интерактивдүү чөйрөнү сунуштайт. MATLAB ошондой эле программалык камсыздоону түзүү жана мүчүлүштүктөрдү оңдоо үчүн куралдарды сунуш кылат.
GUI аркылуу MATLABта файлдарды импорттоо жана экспорттоо жөнөкөй. Биз программалык камсыздообузду түзүүгө киришкенде, биз жумушчу мейкиндиктин маалыматтарын текшерип, керек болсо өзгөртө алабыз.
Өзгөчөлүктөрү
- Аны менен сандык жана символдук эсептөөлөрдү жүргүзүүгө болот.
- Бул көбүнчө инженердик жана илимий компьютерлерде колдонулган жогорку деңгээлдеги тил.
- Ал сызыктуу алгебра, статистика, Фурье анализи, чыпкалоо, оптималдаштыруу, сандык интеграция жана кадимки дифференциалдык теңдемелерди чечүү үчүн математикалык функциялардын чоң китепканасын сунуштайт.
- Ал ыңгайлаштырылган сюжеттерди жасоо үчүн куралдарды, ошондой эле маалыматтарды көрүү үчүн орнотулган визуалдарды камтыйт.
- Ал уникалдуу графикалык колдонуучу интерфейси бар колдонмолорду түзүү үчүн куралдарды сунуш кылат.
- MATLAB үчүн программалоо интерфейси иштеп чыгуучуларга программаларынын иштешин жана туруктуулугун жогорулатуу үчүн куралдар менен камсыз кылат.
- Ал үчүнчү тараптын программалары жана тилдери, анын ичинде C, Java,.NET жана Microsoft Excel менен MATLAB негизиндеги алгоритмдер үчүн интеграция куралдарын сунуштайт.
- JDBC/ODBC маалымат базаларынан алынган ар кандай реалдуу убакыттагы маалыматтар MATLAB тарабынан жергиликтүү түрдө колдоого алынышы мүмкүн, анын ичинде сенсор, видео, сүрөт, телеметрия, бинардык жана башка маалыматтар.
Matlab, Julia жана Python ортосундагы айырмачылыктар
популярдуулугу
Python азыр эң көп колдонулган программалоо тилдеринин тизмесинин башында турат. Ар бир тил үчүн эң чоң иштеп чыгуучу жамааттардын бири менен, ал 30 жылдан ашык убакыттан бери колдонулуп келет жана ар бир мүмкүн болгон көйгөйгө жоопторду жана жардамды берет.
Күйөрмандардын саны тынымсыз өсүп жаткан күндө да, Юлиянын кичинекей, бирок берилген жамааты бар жана көпчүлүк колдоо дагы эле авторлор тарабынан көрсөтүлөт.
Юлияга тиешелүү блогдор жана өнүгүп келе жаткан коомчулук аны ар кандай платформаларда колдонуу боюнча билими менен бөлүшүшөт.
Юлиянын маалымат илиминен тышкары колдонулушу атактуу болоору күтүлүүдө.
Бул тил жаңыдан веб-иштеп чыгуу алкактарын кучагына ала баштады, өнүгүү мүмкүнчүлүктөрүнүн спектрин кеңейтти, демек, аны колдонуучу иштеп чыгуучулардын бассейни.
Башка жагынан алып караганда, MATLABта портативдик чектөөлөр бар, анткени ал кымбат программа.
MATLAB же MATLAB Component Runtime бар платформалар гана MATLAB файлдарын башка платформаларда (MCR) аткара алат. MATLABтын OOP кыйла татаал жана татаал болгондуктан, ал кээ бир адамдар үчүн баш аламан болушу мүмкүн.
Бирок, MATLAB көбүнчө бир кыйла татаал тил болуп саналат.
ылдамдык
Кодду иштеп чыгууда аткаруу ылдамдыгы абдан маанилүү. Юлиянын аткарылышынын темптери Си программалоо тилинин темпине окшош. Ал тез тил менен камсыз кылуу үчүн иштелип чыккан.
Башка чечмеленген тилдерден айырмаланып, Юлия аткарууну тездетпейт. Юлияда программаларды түзүү үчүн, LLVM алкагы колдонулат. \
Кол менен профилдештирүү жана оптималдаштыруу ыкмаларын колдонбостон, Юлия ылдамдыкты талап кылган аткаруу кыйынчылыктарын чечет. Big Data талап кылган көйгөйлөр үчүн, Cloud Computing, Маалыматтарды талдоо жана статистикалык эсептөө, Юлия фантастикалык жооп берет.
Юлиянын Pythonдон жогору экени анык, эгерде биз анын иштешин жана ылдамдыгын салыштырсак.
Матлаб, экинчи жагынан, бул жогорку деңгээлдеги программалоо тили маалымат структуралары, башкаруу агымы билдирүүлөр, милдеттери, чыгаруу/киргизүү, жана объектиге багытталган программалоо.
Бул тез ыргытуучу тиркемелерди тез түзүүгө, ошондой эле комплекстүү, татаал жана чоң колдонмо программаларын түзүүгө мүмкүндүк берет.
Китепканалар
Жөн гана бул китепканаларды импорттоо жана алардын функцияларын колдонуу менен, Python'дун чоң китепканасы Python үчүн өнүгүүнү бир топ жеңилдетет.
Python менен салыштырганда, Юлия кеңири китепкана ресурстарынын жетишсиздигинен жабыркайт. Көптөгөн үчүнчү тараптын китепканалары дагы Pythonду колдойт. Пакетти талаптагыдай тейлебегендиктен, Юлиянын китепканаларында да бул маселе бар.
Башында маалыматтарды визуалдаштыруу бир аз убакытты талап кылса да, Юлия C китепканалары менен иштей алат.
Юлиянын китепканаларын өнүктүрүү анын жаңы тил катары ийгилиги үчүн зарыл.
Статистиканы эсептөө, сызыктуу алгебраны, сандык интеграцияны, чыпкалоону, Фурье анализин, оптималдаштырууну жана кадимки дифференциалдык теңдемелерди чечүү үчүн Matlab тарабынан математикалык функциялардын чоң китепканасы берилген.
Versatility
Python түшүнүү жана жазуу үчүн жеңил тил, аны ар тараптуу кылат. Pythonдун ыңгайлашуусу аны программалоо тапшырмаларын, анын ичинде веб скрипттерди, иштеп чыгууларды жана автоматташтыруу үчүн эң сонун кылат.
Ал тапшырмаларды аткара алгандыктан жана ар түрдүү китепканаларды жана алкактарды колдоно алгандыктан, Python иштеп чыгуучулар үчүн тандалган тил болуп саналат.
Python ийкемдүү, ал эми Юлия илимий программалоодогу маселелерди чечүүдө мыкты.
Стандарттык инженердик эсептөөлөрдү жүргүзүү үчүн Matlabды жөнөкөй коддоо куралы катары колдонууга кызыкдар инженерлер аны пайдалуу деп табышат.
Интегралдык иштеп чыгуу чөйрөсү жана мүчүлүштүктөрдү оңдоочу мурунтан эле бар болгондуктан, кодер эместер үчүн аткарылуучу логиканы түзүү оңой.
Колдоого алынган куралдар
Ар бир программист бардык программалык камсыздоону иштеп чыгуу долбоорлору үчүн эң жогорку инструментти колдоону сунуш кылган программалоо тилин тандайт.
Жулия куралды колдоо жагынан Pythonго караганда жакшыраак иштейт. Джулиянын шаймандык колдоосу дагы эле иштейт, бирок Pythonдун шаймандык колдоосу сонун.
Ушундан улам, Юлияда Python'дун аткаруу көйгөйлөрүн диагностикалоо жана оңдоо мүмкүнчүлүктөрү жок.
Кошумчалай кетсек, Юлияда кооптуу интерфейстин пайда болуу мүмкүнчүлүгү жогору, анткени бул жергиликтүү API менен жаңы тил.
MATLAB тарабынан сунушталган интерактивдүү жөндөө кайталанма чалгындоого, долбоорлоого жана көйгөйлөрдү чечүүгө мүмкүндүк берет. Бул программисттер колдоно ала турган ресурстардын жыйындысы.
Ал жумушчу мейкиндигинин өзгөрмөлөрүн башкаруу жана маалыматтарды импорттоо жана экспорттоо үчүн куралдарды камтыйт. Андан тышкары, ал MATLAB файлдарын иштетүү, мүчүлүштүктөрдү оңдоо жана профилдөө үчүн куралдарды камтыйт.
жыйынтыктоо
Жыйынтыктап айтканда, Юлия – бул көбүнчө чакан топ колдонгон адистештирилген тил.
Юлия, балким, иштеп чыгуучулар жана коомчулук анын мүмкүнчүлүктөрүн кеңейткенде, жакшы көргөн, талап кылынган тилге айланат.
Миллиондогон адамдар түптөлгөн тил болгон Pythonду колдонушат жана үчүнчү тараптын көптөгөн программалары бар. Оюндардан тартып маалыматтарды изилдөөгө чейин, ал бардык жерде колдонулат.
Ар бир иштеп чыгуучунун окуу планы Python тилин фундаменталдык тилдердин бири катары камтыйт жана жаңы тилдер аны менен тынымсыз байланыша алгандыктан, ал жакын арада алмаштырылбайт.
Julia жана Python азыр маалымат илим тармагындагы эң популярдуу программалоо тилдери болгону менен, MATLAB өзүнүн мыкты жамааттык моделдөө жана жайылтуу мүмкүнчүлүктөрүнүн аркасында популярдуулугу жана колдонуу мейкиндигине ээ болот деп болжолдонууда.
Колдонуучулар ML моделдерин иштеп чыгуу, маалыматтарды талдоо жана ыңгайлаштырылган GUI менен рабочий жана мобилдик тиркемелерди куруу үчүн бирдиктүү күчтүү платформаны колдоно ала тургандыгы MATLABтын маалымат илими секторундагы позициясын кыйла жакшыртат.
Таштап Жооп