Мазмуну[Жашыруу][Көрсөтүү]
Сиздин компания кардарлардын, керектөөчүлөрдүн, жумушчулардын, сатуучулардын жана башкалардын маалыматын камтыган бир нече маалымат булактарына кире алат. Бул структураланбаган маалыматтар кардар тажрыйбасы максаттарына жетүү үчүн ачкычты камтыйт, бирок ийгиликтүү баалоо адистик чечимдерди талап кылат.
Тексттик аналитика технологиясы сапаттык өлчөөлөр үчүн структураланбаган тексттик маалыматтарды талдоо жана көрсөтүү үчүн автоматташтырылган ыкманы сунуштайт. Ар биринен аракетке жарамдуу маалыматты алууну карап көрүңүз коомдук Медиа билдирүү, электрондук почта, чат билдирүү, чыгаруу билети жана сурамжылоо.
Тексттик аналитика компанияңызга кардарларыңыз сиздин товарларыңыз жана кызматтарыңыз менен өз ара аракеттенип жатканда эмнени айтып, эмнени ойлоп жатканы жана сезип жатканы тууралуу көбүрөөк билүүгө мүмкүнчүлүк берет.
Бул постто биз текст аналитикасын, анын кантип иштээрин, тексттик аналитика менен текстти казуунун ортосундагы айырмачылыктарды, ошондой эле анын артыкчылыктарын, колдонуу учурларын, кыйынчылыктарды жана башка көптөгөн нерселерди кылдат карап чыгабыз.
Ошентип, текст аналитика деген эмне?
Тексттин аналитикасы – колдонуучунун пикири, керектөөчүлөрдүн пикири, продуктунун рейтинги жана башка көрсөткүчтөрдү өлчөө үчүн жазуу жүзүндөгү байланыштар жана текст сыяктуу структураланбаган маалыматтардан маанини алуу ыкмасы.
Бул көп структураланбаган маалыматтарды изилдөөгө боло турган нерсеге айландыруу ыкмасы, башкача айтканда.
Макалаларды, твиттерди, социалдык медиа постторун, сын-пикирлерди, комментарийлерди жана жазуунун башка түрлөрүн талдоодо, көптөгөн фирмалар маанини чыгаруу жана маалымат чогултуу үчүн машина үйрөнүү ыкмаларын жана алгоритмдерин колдонуу үчүн тексттик аналитиканы колдонушат.
Тексттик аналитиканын түрлөрү
Бардык текст аналитикасы бирдей түзүлө бербейт. Тексттик аналитика, бизнес аналитикасынын кеңири чөйрөсү сыяктуу, функциясына жана натыйжаларына жараша бир нече чөйрөгө бөлүнөт. Тексттик аналитика ыкмалары, адатта, үч топко бөлүнөт:
Сыпаттоо Аналитика
Бул аймактагы тексттик аналитика процедуралары отчеттуулуктун айланасында. Берилиштер структураланбаган тексттен алынып, логикалык форма берилген жана тенденциялар боюнча текшерилет. Темалар жана негизги темалар убакыттын өтүшү менен жалпы колдонуучунун маанайын, соода үлгүлөрүн жана башкаларды айкыныраак көрсөтүү үчүн бири-бирине байланыштырылышы мүмкүн.
Болжолдуу Аналитика
Болжолдуу аналитика келечектеги окуяларды болжолдоого басым жасайт. Структураланбаган материал ушул жыйынтыкты эске алуу менен болжолдуу текст аналитикасында кармалып, талданат.
Аналитиканын бул түрү фирмаларга инвентаризацияны башкаруу, сатып алуу жүрүм-туруму жана ал тургай тобокелдиктерден качуу боюнча так болжолдоолорду түзүүгө жардам берет.
Белгилүү бир адистештирилген жардамга чакыруу боюнча кызматкерлердин оптималдуу санын аныктоо үчүн ачык кардарларды колдоо билеттерин колдонуу байланыш борборунун чөйрөсүндө болжолдуу аналитиканы колдонуунун мисалы болуп саналат.
Препараттык аналитика
Тексттик аналитика келечектеги белгилүү бир окуялардын резервдик планын иштеп чыгууга жардам берүү аркылуу да көрсөтмөлүү болушу мүмкүн. Аналитиканын бул түрү баалоону жакшыраак маалымдоо үчүн болжолдуу аналитиканы колдонот.
Текстпи же башкасыбы, аналитиканын бул түрүнүн пайдалуулугунан улам, ал компаниянын жетекчилеринин брендинин рыноктук үлүшүн жогорулатууга аракет кылганда жактырышат.
Текст талдоо Vs Текст казып алуу
Тексттин аналитикасын чындап түшүнүү үчүн сиз текстти казып алуу жана табигый тилди иштетүү менен да тааныш болушуңуз керек. Текстти казып алуу структураланбаган маалыматтардын эбегейсиз көлөмүнөн маалыматты чыгарат.
Бул ыкма болбосо, сиз тексттик киргизүүлөрдү кол менен экрандан чыгарып, алардын сапаты жогору экендигин аныктоого туура келет. Бул маалыматтар структураланган маалыматтарга алынгандан кийин, баалуу түшүнүктөрдү ачуу үчүн баалоого болот.
Тексттик аналитика отчетторду түзө алат, кызыктуу тенденцияларды баса алат жана компанияларга маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алуу үчүн жаңы куралдарды бере алат.
Табигый тилди иштетүү ыкмалары текстти иштетүүдө жана текст аналитикасында кеңири колдонулат. Бул бир түрү болуп саналат Жасалма интеллект адамдын тилин компьютер окуй турган форматка которууга жөндөмдүү.
Экинчи жагынан компьютер алардын суроо-талабын чечмелеши үчүн акыркы колдонуучудан белгилүү бир ачкыч сөздөрдү же синтаксисти билүү талап кылынбайт. Анын ордуна, табигый тилди иштетүү өзүнө алат.
Бул технология ага берилген маалыматтардан үйрөнүү үчүн моделди колдонот. Анын түшүнүктөрүнүн тактыгы жана актуалдуулугу убакыттын өтүшү менен өсөт, бул анын бир түрү машина үйрөнүү жараян.
Тексттик аналитика кантип иштейт?
Тексттик аналитика ыкмасы тексттик маалыматтардын эбегейсиз көлөмүн чогултуу менен башталат. Долбооруңуздун кеңдигине жана жеткиликтүү ресурстарга жараша сиз социалдык медианын комментарийлеринен, веб-сайттын мазмунунан, китептерден, уюштурулган сурамжылоолордон, пикирлерден же телефон жазууларынан тарта аласыз.
Сиз маалыматтардын бир жыйындысы менен иштей аласыз же көптөгөн топтолгон ресурстарды изилдей аласыз. Тексттик аналитика системасы бул маалыматтарды иргеп баштоого мүмкүндүк берген текстти казып алуу куралдарын да камтышы мүмкүн.
Белгилүү бир шарттарда, тиешелүү маалыматты табуу үчүн талап кылынган алынган маалымат топтомун алуу үчүн эки же андан көп ыкмаларды айкалыштырсаңыз болот. Сөз айкашын бөлүү, текстти белгилөө жана тилди ыңгайлаштыруу процесстин ушул этабында эмне болуп жатканынын мисалдары.
Программалык камсыздоонун табигый тилди иштетүү мүмкүнчүлүгү берилиштерди маркировкалоо, топтоо жана категорияларга бөлүү сыяктуу ар кандай жолдор менен өзгөртө алат. Тексттик аналитика куралы үчүн төмөнкү баскычка фундаменталдык, төмөнкү деңгээлдеги иштетүү аяктагандан кийин өтүүгө болот.
Бул техниканы жасоо үчүн көп колдонулат сезимдерди талдоо маалыматтардын пакети боюнча. Платформа кардардын канааттануу деңгээлин, алар шыктанган темаларды жана кардар тажрыйбасы боюнча олуттуу пикирлерди аныктай алат. Тексттин ичиндеги чыныгы кабарды аныктоо үчүн ал грамматиканы жана анын айланасындагы контекстти талдайт.
Сиздин бизнес пайдалуу изилдөө маалыматтарын кол менен баалоо мүмкүн эмес чоң маалымат топтомдорун казып алуу үчүн текст аналитикасын колдоно алат.
Бул маалымат өнүмдөрдү иштеп чыгуу, бюджетти бөлүштүрүү, кардарларды тейлөө тажрыйбасы, маркетинг демилгелери жана бир катар башка функцияларды жетектөө үчүн колдонулушу мүмкүн.
Окуу моделдерин иштеп чыгуу жана системаны маалымат булактары менен камсыздоо үчүн сиз жөн гана башташыңыз керек, анан аягында тексттик аналитика маалыматтарды кантип иштеткенин сүрөттөп бериңиз, анткени бул процесстин көпчүлүгү автоматташтырылган.
Тексттик аналитика ыкмалары
Сөздөрдү топтоо
Сөздөрдүн жыйнагы көбүнчө бир сөз айкашына караганда көбүрөөк түшүнүк бере алат. Мисалы, "чыгашалар", "кымбат" жана "ай сайын" деген сөз айкаштарын бириктирсеңиз, көптөгөн кардарлар өнүмдөрүңүздүн же кызматтарыңыздын биринин айлык чыгымдары өтө кымбат деп ойлошу мүмкүн. Бирок, сиз ар дайым жакшыраак карап чыгуу үчүн жеке комментарийлерди көрө аласыз.
Сөз жыштыгы
Бул эң негизги текст аналитикасы, мында субъекттер (мисалы, баалар, кызмат, эсеп ж.б.) шилтемеленген жыштыгына жараша эсептелип, рейтингге ээ. Бул коноктордун арасында пайда болгон темаларды жана кыйынчылыктарды тез табуу үчүн пайдалуу.
Сезимди талдоо
Сезим аналитикасы – Табигый тилди иштетүүдө (NLP) колдонулган ыкма, ал колдонуучуларга оң, терс жана нейтралдуу терминдерди колдонуунун негизинде пикирдин олуттуулугун, ошондой эле көп колдонулган фразалар менен байланышкан сезимдерди баалоого мүмкүндүк берет.
Сиз азыр мурунку стратегиялардын аркасында белгилүү бир сөз айкаштарынын жыштыгын жана топторун түшүндүңүз, бирок бул пикир жагымдуубу, жагымсызбы же нейтралдуубу?
Эгер сизде туура инструмент бар болсо, сезимди түшүнүү кыйынчылык жаратпашы керек, анткени сиздин бактыга жараша, сиздин керектөөчүлөрүңүз өздөрүн кызыктырган маселелер боюнча өз ой-пикирин бөлүшүүгө ынтызар болушат.
Тексттин классификациясы
Бул тилден көз карандысыз болгондуктан, эң пайдалуу NLP (Natural Language Processing) технологиясы. Ал дээрлик бардык маалыматтарды иргеп, иреттеп жана сегменттей алат. Текстти категориялаштыруу структураланбаган маалыматтарга алдын ала аныкталган тегдерди же категорияларды дайындоого мүмкүндүк берет.
Текстти категориялаштыруу сезимди талдоо, теманы моделдөө, тил жана ниетти аныктоону камтыйт.
Теманы моделдөө
Теманы моделдөө айрым темалардын негизинде материалдарды категорияларга бөлүүгө жардам берет. Темаларды моделдөө азыраак жекелештирилген жана ар түрдүү тексттерди жана абстракттуу кайталанган идеяларды өздөштүрүүсүнө жардам берет. Предметти моделдөө категорияларына бөлүнөт жана белгилүү бир темага ар бир тексттеги сөздөрдүн пайызын же санын дайындайт.
Юридикалык жакты таануу деп аталган
Юридикалык жакты таануу деп аталган маалымат топтомдорунда зат атоочторду аныктоого жардам берет. "INR" алдында турган сандарды акча деп эсептеңиз; ошол сыяктуу эле, "айым" же "Мистер" же "Айым" бир же бир нече баш сөздөн кийин адамдын аты болушу мүмкүн.
Негизги маселе, кээ бир зат атоочтор географиялык жайгашкан жери, аты же акчалай баалуулугу сыяктуу негизги категорияларды сүрөттөсө, башкалары андай эмес, бул көп баш аламандыктарды жаратат.
пайдасы
- Кардарлардын тенденцияларын, продуктунун натыйжалуулугун жана кызматтын сапатын түшүнүүдө уюмдарга жардам берүү. Бул чечимдерди тезирээк кабыл алууга, бизнес маалыматын жакшыртууга, өндүрүмдүүлүктү жогорулатууга жана чыгымдарды үнөмдөөгө алып келет.
- Коомдогу кеңири тенденцияларды жана мамилелерди билүү аркылуу өкмөттөргө жана саясий уюмдарга чечим кабыл алууга жардам берет.
- Окумуштууларга алдын ала бар болгон көп сандагы материалдарды тез эле карап чыгууга, алардын изилдөөсүнө тиешелүү нерселерди чыгарууга мүмкүндүк берет. Бул илимий прогрессти тездетет.
- Окшош маалыматты классификациялоо менен сиз колдонуучунун мазмунун сунуштоо системаларын жакшыртсаңыз болот.
- Тексттик аналитикалык ыкмалар издөө системаларын жана маалымат издөө системаларын жакшыртууга жардам берет, натыйжада тезирээк колдонуучу тажрыйбалары.
колдонуу учурлары
Коомдук медиа анализи
Байланыштуу болуунун каражатынан тышкары, социалдык медиа брендинг жана маркетинг платформасына да айланды. Кардарлар сүйүктүү компаниялары тууралуу баарлашып, социалдык тармактарда өз тажрыйбасы менен бөлүшүшөт.
Социалдык медианын маалыматтарында маанайды талдоо үчүн тексттик аналитика куралдарын колдонуу колдонуучулардын продуктыларга/кызматтарга карата оң жана терс сезимдерин, ошондой эле компаниялардын керектөөчүлөрү менен болгон таасирин жана мамилелерин аныктоого жардам берет.
Мындан тышкары, коомдук медиа талдоо компанияларга кардарлары менен ишеним түзүүгө жардам берет.
Сатуу жана маркетинг
Издөө - сатуучунун эң жаман түнү. Сатуу топтору сатууну жана өндүрүмдүүлүктү жогорулатуу үчүн бардык аракеттерди жасашат. Тексттик аналитика куралдары бул кол жумушун автоматташтыруу менен бирге маркетингди өнүктүрүү үчүн маанилүү жана тиешелүү түшүнүктөрдү берет.
Чатботтор реалдуу убакыт режиминде керектөөчүлөрдүн суроолоруна жооп берүү үчүн колдонулат. Бул маалыматтарды талдоо сатуу кызматкерлерине керектөөчүнүн продуктуну сатып алуу мүмкүнчүлүгүн алдын ала айтууга, максаттуу маркетинг жана жарнаманы жүргүзүүгө жана продуктуну жакшыртууга жардам берет.
Бизнес-аналитика
Бизнестер "эмне болуп жатканын?" аныктоо үчүн маалыматтарды талдоо колдоно алышат. бирок "эмне үчүн бул болуп жатат?" аныктоо үчүн күрөшүп жатышат.
Тексттик аналитика колдонмолору уюмдарга сандык маалыматтардан контекстти алып чыгууга жана сценарий эмне үчүн пайда болгонун, болуп жатканын же келечекте болушу мүмкүн экенин түшүндүрүүгө жардам берет..
Мисалы, ар кандай нерселер сатуу көрсөткүчүнө таасир этет. Берилиштерди талдоо сандык сандарды бергени менен, тексттик аналитикалык ыкмалар эмне үчүн өндүрүмдүүлүктүн төмөндөшү же кескин өсүш бар экенин аныктоого жардам берет.
жыйынтыктоо
Тексттик аналитика бизнеске кардарларды тейлөө сурамдарынан социалдык медианын өз ара аракеттенүүсүнө чейин кеңири маалымат булактарынан пайдалуу маалыматты аныктоого мүмкүндүк берет.
Текст аналитикасы текстти анализдөөнүн натыйжаларын айкалыштыруу жана статистиканы түшүнүктүү отчетторго жана визуализацияга айландыруу үчүн бизнес чалгындоо куралдарын колдонуу аркылуу үлгүлөрдү, тенденцияларды жана ишке ашырылуучу түшүнүктөрдү таба алат.
Кардардын комментарийлерин баалагандан кийин же кардарларды колдоо суроо-талаптарынын мазмунун текст талдоо куралдары менен карап чыккандан кийин, сиз тексттик аналитиканы жакшыртуу мүмкүнчүлүктөрүн ачууга жана өнүмүңүздү же кызматыңызды кардарыңыздын талаптарына жана күтүүлөрүнө ылайыкташтырууга жардам бере аласыз.
Таштап Жооп