Мазмуну[Жашыруу][Көрсөтүү]
Жасалма интеллект аркылуу адамдын интеллектине окшоштурууга аракет жасалат. Киберкоопсуздуктун потенциалы абдан чоң.
Жасалма интеллект же AI системалары коркунучтар жөнүндө эскертүүлөрдү чыгарууга, жаңы кесепеттүү программалардын штаммдарын таанууга жана туура иштетилгенде уюмдар үчүн маанилүү маалыматтарды коргоого үйрөтүлүшү мүмкүн.
Бүгүнкү күндө онлайнда ийгиликке жетүүгө аракет кылган уюмдар үчүн AI киберкоопсуздуктун эң мыкты варианты болуп саналат. Натыйжалуу иш алып баруу жана өз уюмдарын киберчабуулдардан коргоо үчүн коопсуздук адистери интеллектуалдык машиналардан жана AI сыяктуу алдыңкы технологиялардан олуттуу жардамга муктаж.
Бул макалада биз AIнын киберкоопсуздукту жакшыртуудагы потенциалдуу ролун, ошондой эле анын артыкчылыктары менен кемчиликтерин карап чыгабыз.
Акырында, биз дүйнөлүк рынокко AI негизиндеги киберкоопсуздук чечимдерин сунуш кылган алдыңкы компанияларды карап чыгабыз.
AI киберкоопсуздук үчүн эмнени билдирет?
Бул тенденцияда машинаны үйрөнүү жана AI алгоритмдери абдан маанилүү.
Алар чечимдерди кабыл алуу процесстерин тез автоматташтыруу жана толук эмес же өзгөртүлгөн маалыматтардан үлгүлөрдү аныктоо үчүн абдан пайдалуу, ал тургай, алар бардык киберкоопсуздук көйгөйлөрү үчүн бирдиктүү чечим болбосо да.
Бул алгоритмдер адегенде учурдагы коопсуздук тобокелдиктери, жалган позитивдер жана дүйнө жүзү боюнча эксперттер тарабынан ачылган эң акыркы коркунучтар сыяктуу реалдуу маалыматтардан үйрөнүү менен иштешет.
AI алгоритмдери эскирип калган тизмеге негизделген коопсуздук ыкмаларына караганда олуттуу артыкчылыгы бар үлгүлөрдү аныктоонун күчтүү куралдары.
Кооптуу көрүнүштөрдү көрсөткөн жаңы пайда болгон коркунучтарды аныктоо менен, AI бул системаларды жакшыртат жана жакшыраак аткарат. AI экспертизасынын бул деңгээли бир топ окууну талап кылат жана ар бир коркунуч вектору үчүн ишенимдүү маалымат булактары менен гана мүмкүн.
жасалма акыл (AI) адистерге киберкоопсуздукка байланыштуу болгон ар кандай маселелерди чечүүдө жардам берет.
жасалма акыл (AI) жана машинаны үйрөнүү (ML) бизнеске хакерлерге каршы турууга жана алардын тармактарынын, тутумдарынын жана маалыматтарынын коопсуздугун автоматташтырылган коркунучтарды аныктоо, программалык камсыздоонун жөнөкөй ыкмаларына караганда коркунучтарга тезирээк реакция кылуу аркылуу жардам берет.
Профессионалдар киберкоопсуздукту AI негизиндеги киберкоопсуздук чечимдерин колдонуу менен чечүү кыйын болгон ар кандай көйгөйлөрдү чече алышат.
Ар кандай технологиялар өзүн-өзү үйрөнүүчү компьютерлерди уюмдун тутумдарынан маалыматтарды үзгүлтүксүз чогултууга, ал маалыматтарды баалоого жана системанын коргонуусу жана потенциалдуу чабуулдары жөнүндө көбүрөөк билүү үчүн тиешелүү сигналдар боюнча үлгүлөрдү издөөгө үйрөтөт.
Киберкоопсуздукта AIнын артыкчылыктары
адаттан тыш жүрүм-турумду моюнга алуу
AI колдонуу менен биз системадагы адаттан тыш аракеттерди байкай алабыз. Жетиштүү маалыматтарды чогултуу жана системага үзгүлтүксүз мониторинг жүргүзүү менен, ал адаттан тыш болгон аномалдуу жүрүм-турумду же аракеттерди аныктай алат.
AI ошондой эле мыйзамсыз кирүү учурларын аныктоого жөндөмдүү. Жасалма интеллект кандайдыр бир адаттан тыш жүрүм-турум чындап эле коркунучтун белгисиби же ал таанылганда жөн гана жасалма эскертүүбү, аныктоо үчүн атайын критерийлерди колдонот.
машина үйрөнүү Аберрантты жүрүм-турумдун эмне экенин жана эмес экенин айырмалоо үчүн AI талап кылынат. Машина үйрөнүү өнүккөн сайын, жасалма интеллект акырында эң кичинекей мыйзам бузууларды да аныктай алат.
Ошондуктан, AI тутумда туура эмес иштеп жаткан нерсени көрсөтөт.
Каталарды таануу
AI маалымат буферинин толуп кетишин аныктоого жардам берет. Буфердин толуп кетиши - бул программалар адаттагыдан көбүрөөк маалыматты колдонгон термин. Мындан тышкары, маанилүү маалыматтардын бузулушу адамдын каталарынан келип чыгат.
AI да бул каталарды аныктоого жөндөмдүү жана келечектеги коркунучтарды алдын алуу үчүн тез арада жасай алат. AI каталарды, башка алсыз жактарды жана машинаны үйрөнүүнүн аркасында кибер коопсуздукка байланышкан көйгөйлөрдү так таба алат.
Ар кандай тиркемеден берилген шектүү маалыматтарды табууда AIга жардам берүү - бул машина үйрөнүү. The программалоо тили Хакердин вирусу же зыяндуу программалары системаларга кирип, маалыматтарды уурдоо үчүн пайдаланылат.
Коркунучтардан качуу
Жасалма интеллект технологиясы кибер коопсуздук компаниялары тарабынан тынымсыз иштелип жатат. Өнүккөн AI системадагы же жаңыртуудагы мүчүлүштүктөрдү байкай алышы керек.
Мындай алсыздыктардан пайдаланууга аракет кылган ар бир адам дароо четке кагылат. Ар кандай коркунучту токтотуунун эң сонун ыкмасы AI болмок.
Коркунучтарга алып келген код каталарын оңдоодон тышкары, ал кошумча брандмауэрлерди орното алат.
Коркунучтар менен күрөшүү
Бул кийинки этапта, же коркунуч системага киргенде болот. AI адаттан тыш жүрүм-турумду аныктоо жана вирустун же кесепеттүү программанын схемасын түзүү үчүн колдонулат. AI зыяндуу программага же вируска каршы тиешелүү чараларды көрүүгө убакыт келди.
Реакциядагы негизги кадамдар вирустан арылуу, көйгөйдү оңдоо жана келтирилген зыян менен күрөшүү.
Акыр-аягы, AI окшош жагдайдын кайталанбашы үчүн ынанат жана аны алдын алуу үчүн зарыл болгон чараларды көрөт.
Бузуу тобокелдиги
AI системаларынын тобокелдиктерди болжолдоо жөндөмдүүлүгү өтө маанилүү, анткени алар бузуу качан болорун, анын баасы канча болорун жана келтирилген зыяндын ордун толтурууну алдын ала билишет.
Бул AI системалары IT активдеринин инвентаризациясын эске алуу жана коркунучтун таасирин аныктоо менен бузулуу кандай болорун жана түзмөгүңүз кайсы жерде бузулушу мүмкүн экенин болжолдой алат.
AI талдоосунан алынган бул болжолдоо тутумдарыңыз жана түзмөктөрүңүз аялуу болгон аймактарды бекемдөө аркылуу уюмуңуздун киберкоопсуздугун чыңдоого жардам берет.
Жалпысынан коопсуздукту жогорулатуу
Корпоративдик тармактардын коркунучтары убакыттын өтүшү менен өзгөрүп турат. Күн сайын хакерлер өз ыкмаларын ылайыкташтырышат. Ушундан улам, бизнес үчүн коопсуздук милдеттерин биринчи орунга коюу кыйынга турат.
Сиз ransomware чабуулу, кызмат көрсөтүүдөн баш тартуу чабуулу жана фишингдик чабуул менен бир эле убакта күрөшүүгө туура келиши мүмкүн. Бул чабуулдар үчүн да ушундай потенциал бар, бирок сиз адегенде эмне кылуу керектигин билишиңиз керек.
Адамдын каталары жана этиятсыздыгы коопсуздукту татаалдаштырган көбүрөөк тобокелдиктерди жаратат. Кол салуулардын бардык түрлөрүн таануу жана аларга артыкчылык берүүгө жана алдын алууга жардам берүү үчүн AI колдонуу бул кырдаалда жооп болуп саналат.
Киберкоопсуздуктагы AIнын артыкчылыктары
Эбегейсиз көлөмдөгү маалыматтарды иштетүү мүмкүнчүлүгү
Бизнес киберкоопсуздуктагы AI аркасында укмуштуудай тактык жана натыйжалуулук менен чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдай алат.
Жасалма интеллект (AI) киберкоопсуздуктун ар кандай кооптонууларын, анын ичинде спам электрондук каттарын, коркунучтуу веб-сайттарды, үчүнчү тараптын тиркемелерин жана бөлүшүлгөн маалыматтарды аныктай турган машина үйрөнүү алгоритмдерин түзүүнү автоматташтырат.
AI толук өзгөчөлөнгөн, реалдуу убакытта кибер коопсуздук чечимдерин камсыз кылат.
Хакерлер өз графиги боюнча жана ар кандай убакыт алкактарында иштешет, ошондуктан аларда белгиленген жумуш убактысы жок.
Ушул себептен улам, кооптуу онлайн чабуулдарды жана маалымат тармагындагы коопсуздук боштуктарын аныктоо үчүн реалдуу убакыт режиминде бизнесиңиздин IT инфраструктурасына мониторинг жүргүзүү зарыл.
Сиздин бизнесиңиз AI иштетилген үчүнчү тараптын киберкоопсуздук чечимин колдонуу менен IT коопсуздук кызматкерлеринин ашыкча иштөө убактысына байланыштуу кошумча чыгымдардан кутула алат.
Бул киберкоопсуздук чечимдери жеткиликтүү айлык чыгымдарга ээ болгондуктан, ал ошондой эле каржылык жактан ылайыктуу альтернатива болуп саналат. AI киберкоопсуздук чечимдери адамдардын өз ара аракеттенүүсүнө болгон муктаждыкты азайтат, ошол эле учурда кибер коркунучтарды терең, бирок так аныктайт жана жакшыртылган диагностикалык мүмкүнчүлүктөрдү сунуштап, аларды бизнес үчүн ишенимдүү вариант кылат.
Адаптациялоону жакшыртты
Машина үйрөнүү алгоритмдери жана терең үйрөнүү AI башкарган колдонмолор жана системалар тарабынан үйрөнүү үчүн колдонулат. Бул процесстер AIга ар кандай IT тенденцияларын тез түшүнүүгө жана анын алгоритмдерин эң акыркы маалыматтарга же маалыматка ылайык өзгөртүүгө мүмкүндүк берет.
Ушул сыяктуу эле, киберкоопсуздуктагы AI коопсуздук коркунучтарын тез аныктап, адамдардын аз катышуусу менен аларды жок кыла турган татаал маалымат тармактары үчүн колдонулат.
Киберкоопсуздуктагы AI киберкоопсуздук боюнча эксперттердин ролун аткарбайт. Анын ордуна, бул киберкоопсуздук боюнча эксперттерге кооптуу тармак аракеттерин байкап, тез арада чечүүнү жеңилдетет.
Жасалма интеллект (AI) акылдуураак болуп, акырында машинаны үйрөнүүдө адамдын кийлигишүүсүнүн натыйжасында пайда болгон ийгиликтердин аркасында адамдарга жардам бере алат.
Киберкоопсуздуктагы AIнын кемчиликтери
Көбүрөөк маалымат көбүрөөк маселелерди билдирет.
Маалыматтарды иштетүү үчүн AI колдонгон ишканалар муну болуп көрбөгөндөй ылдамдыкта жасап жатышат. Бирок биздин купуя маалыматыбызды сырткы ишканаларга берүү купуялыгыбызды бузуу коркунучун жаратат.
Хакерлер AIдан пайда алышат.
Хакерлер AIнын өнүгүшүнөн пайда көрүшү мүмкүн, анткени бул аларга абдан эффективдүү жана кеңири киберчабуулдарды жасоону жеңилдетет..
Маалымат тармагы же компьютер тутумунун алсыз жактары да AI жардамы менен туура изилдениши жана пайдаланылышы мүмкүн.
Купуялыкка кол салуу
Жашыруун жана купуя маалыматтарыбыз биометрикалык системалар сыяктуу AI менен иштеген гаджеттерден коркунучта болушу мүмкүн.
Жеке адамдардын да, ишканалардын да купуялуулугу бул гаджеттердин маалыматтарыбызды ишенимсиз үчүнчү тараптын камсыздоочуларына жөнөтүү мүмкүнчүлүгүнөн улам бузулушу мүмкүн.
Жогорку уюм AI негизделген киберкоопсуздук чечимдерин сунуштайт
1. Crowdstrike
Киберкоопсуздук тармагында CrowdStrike салыштырмалуу жаңы уюм болуп саналат. Колдонуучунун жана субъекттин жүрүм-турумунун аналитикасы деп аталган AI негизиндеги аныктоо технологиясы CrowdStrike Falcon тутумунун жашыруун куралы (UEBA) болуп саналат.
Системанын коопсуздук секторун өнүктүргөн негизги өнүгүүлөрдүн бири UEBA идеясы болуп саналат, бул ага өтө көп жаңы инфекциялардын системаларды жугузушуна жол берген эскирген AV аныктоо ыкмасынан өтүүгө жардам берген.
CrowdStrike акыркы чекитте болуп жаткан ар бир аракетке көз салып, ар бир колдонуучунун жүрүм-турумун талдап, системанын бардык үзгүлтүксүз операцияларына көз салып турат. Муну менен үзгүлтүксүз көнүгүүлөрдүн базасы түзүлөт.
Система ар бир аракетке көз салып турат жана эгер колдонуучу күтүлбөгөн жерден башка иш-аракет жасаса же мурда белгисиз система процесси башталса, эскертүү берет. Бул параметр кошумча аракетке көз салуу ыкмаларын колдонууга мүмкүндүк берет.
Процесс токтотулгандан, колдонуучунун каттоо эсеби убактылуу токтотулгандан жана/же түзмөк тармактан обочолонгондон кийин, UEBA менен байланышкан акыркы чекитти аныктоо жана жооп берүү модулу мындан аркы зыяндуу аракеттерди токтотууга аракет кылат.
2. Cynet
Cynet өзүнүн тармактык коркунучтарды аныктоо системаларында AI колдонот, алар коркунучтарды талдап, зарыл болгон учурда чара көрүшөт. Cynetтин максаты – системаны көзөмөлдөө программасын колдонууну татаал коркунучтарды алдын алуу сыяктуу жөнөкөй кылуу.
Cynet тармагын коргоо топтомунун максаты - киберкоопсуздук боюнча адистештирилген адистери жок ишканаларга коркунучтун алдын алуу мүмкүнчүлүгүн берүү.
Бирок, технология аз жумушчусу бар ишканаларга эмес, бардык ишканаларга жеткиликтүү.
Кызматтын кардарларына он миңдеген кызматкерлери бар ири трансулуттук компаниялар, ошондой эле коопсуздуктун бузулушуна байланыштуу олуттуу чыгымдары бар мекемелер, анын ичинде банктар кирет.
Cynet 360 компания сунуш кылган негизги продукт болуп саналат.
Бул AV акыркы чекитти коргоо, түзмөктү аныктоо, коркунучту болжолдоо, колдонуучунун жүрүм-турумун моделдөө жана аялуу жерлерди башкаруу менен комплекстүү киберкоопсуздук чечими.
3. кара изи
Darktrace өзүнүн бардык киберкоопсуздук чечимдери үчүн негиз катары кызмат кылуу үчүн Enterprise иммундук системасын түздү.
Көзөмөлсүз машина үйрөнүүнү колдонуу менен, EIS статус эрежелеринин негиздерин толтуруу үчүн AI ыкмаларын колдонот.
Тармакка орнотулгандан кийин EIS аткара турган биринчи нерсе - типтүү иш-аракеттердин базалык линиясын түзүү. Darktrace тили менен айтканда, бул "жашоо үлгүсү" деп аталат.
Алгылыктуу жүрүм-турумдун бул рекордун түзүү үчүн ар бир тармактын трафик үлгүлөрү, туташкан түзмөктөрдүн аракеттери жана колдонуучунун жүрүм-туруму окшоштурулган.
4. SAP NS2
SAP компаниясынын 2005-жылдагы спинофосу катары SAP NS2 киберкоопсуздук үчүн маалыматтардын аналитикасын жана синтез технологиясын колдонуу үчүн көптөгөн АКШнын коопсуздук агенттиктери жана ишканалары менен кызматташат.
Алардын жасалма интеллекти жана машинаны үйрөнүү технологиясы улуттук коопсуздук кызматкерлерине чоң көлөмдөгү маалыматтарды иштеп чыгууга жана бир нече жер аркылуу саякаттаган купуя маалыматты коргоого жардам берет.
Кээде ар кандай шарттарда иштеген ондогон ишканаларды камтыган жеткирүү чынжырларын коргоонун татаал милдети, SAP NS2 тутумдары коргонуу өнөр жайындагы кардарлар менен иштөөдөн тышкары башкара турган дагы бир милдет.
Ар кандай кардарлар үчүн бизнес булут платформаларын коргоо үчүн AI жана машиналык интеллектти колдонот.
5. өткөрүү пунктун
Check Point – бул “стартаптан” түптөлгөн көп улуттууга секирик жасоого жетишкен өнүгүп келе жаткан технологиялык бизнес.
Киберкоопсуздукта AI колдонуу көптөн бери бул израилдик бизнес тарабынан пионер болуп келген.
Коркунучтарды башкаруунун AI негизиндеги бирдиктүү чечимди иштеп чыгуунун ордуна, фирма компаниянын бир нече негизги бизнесин колдогон AI менен иштеген үч платформаны түзүүгө жумшады.
Campaign Hunting, Huntress жана Context-Aware Detection - алардын үчөө (CADET).
жыйынтыктоо
Акыркы жылдарда AI адамдын маалыматтык коопсуздук топторунун ишин колдоо үчүн маанилүү жабдык болуп калды.
Адамдар бизнестин динамикалык чабуулунун бетине натыйжалуу коргоону масштабдай албай калгандыктан, AI критикалык анализди жана коркунучту аныктоону сунуштайт, аны киберкоопсуздук боюнча эксперттер бузуу коркунучун азайтуу жана коопсуздук абалын бекемдөө үчүн колдоно алышат.
Коопсуздук тармагындагы жасалма интеллект (AI) тобокелдикти аныктап, артыкчылыктуу кылып, тармактагы зыяндуу программаларды дароо аныктап, инцидентке түздөн-түз жооп берип, чабуулдарды алар боло электе таба алат.
AI киберкоопсуздук командаларына биздин түшүнүгүбүздү өркүндөтүүчү, жашообузду жакшыртуучу жана киберкоопсуздукту анын бөлүктөрүнүн суммасына караганда күчтүүрөөк көрүнө турган күчтүү адам-машина альянсын түзүүгө мүмкүндүк берет.
Таштап Жооп