AI биздин чөйрөбүздү толугу менен өзгөрттү жана бул өзгөрүүгө негизги салым ачык булак коомчулугу болуп саналат.
Ойлоп табуулар ээн-эркин алмашып турган, идеялардын агымына жол берилген жана кире бериш тоскоолдуктар негизи жок болгон коомду элестетиңиз.
Бул жерде ачык булактуу AI табылат.
Иштеп чыгуучулар, академиктер жана энтузиасттар бул динамикалык экосистемада биздин келечегибизди өзгөрткөн технологияларды түзүү үчүн бирге иштешет. Бул кызыктуу ааламды кайдан изилдеңиз Жасалма интеллект бул тандалган бир нече адамдын өзгөчө доменине караганда көптөрдүн биргелешкен аракети.
AIнын өнүгүшү таң калыштуу болгон жок. Жасалма интеллект 20-кылымдын орто чениндеги алгачкы фазаларынан баштап, технологиянын тиреги катары азыркы абалына чейин бир топ жолду басып өттү.
Бул прогресс негизинен ачык булак коомчулугу тарабынан шартталган.
Google'дун TensorFlow сыяктуу долбоорлору буга сонун мисал. Жөн эле курал эмес, TensorFlow бир нече AI демилгелерин иштетип, изилдөөлөрдү тездетип, инновацияларга жол ачкан катализатор болуп саналат.
Анын таасири ар кандай колдонмолордо байкалат, мисалы жарыш аналитика жана тилди иштетүү.
Демек, ачык булактуу AI деген эмне?
AI аны баарына жеткиликтүү кылды. AI технологиялары ачык булактуу платформалардын аркасында бардыгы тарабынан колдонулушу, өзгөртүлүшү жана бөлүшүлүшү мүмкүн. Бул платформалар GitHub сыяктуу веб-сайттардан AI инновациясынын жандуу борборлорун түзүштү.
Баардык AI моделдеринен баштап татаал алгоритмдерге чейин эркин бөлүшүлгөн бул жерде бардыгы жеткиликтүү. Бул стратегия командада иштөөгө көмөктөшөт, чыгармачылыкты стимулдайт жана AIны көбүрөөк аудиторияга ачат.
Ачык булактуу AI колдонуунун пайдасы чоң. Айрыкча стартаптар көп нерсеге ээ болушат. Идеялары көп, бирок каржылоосу жок чакан технологиялык компанияны карап көрөлү.
Алар ачык булактуу AI аркасында банкты бузбастан татаал чечимдерди түзө алышат. Өз талаптарына жооп берүү үчүн AI технологияларын өзгөртүү менен, алар изилдөөлөрдү жана продукцияны түзүүнү тездете алышат.
Бул ийкемдүүлүк жана экономикалык натыйжалуулук жаңы бизнес үчүн чоң артыкчылык болуп саналат. Ошондуктан, биз бул постто эң мыкты ачык булактуу куралдарды жана платформаларды чогулттук, ошондуктан сиз укмуштуудай бир нерсе кура аласыз.
1. субстрат
Substratus - бул машина үйрөнүү моделин иштеп чыгуу жана окутуу сахнасын өзгөрткөн революциялык ачык булак платформасы.
Model, Server, Dataset жана Notebook сыяктуу буйрутма ресурстарды Kubernetes API'ге интеграциялоо менен, бул платформа Kubernetes башкаруу учагынын мүмкүнчүлүктөрүн уникалдуу түрдө кеңейтет жана бүткүл өмүр бою башкарууну уюштурат. машина менен окутуунун моделдери.
Машинаны үйрөнүү моделинин инстанциясын түзүү үчүн булак кодун салмактар жана бурмалоо менен айкалыштырган Модель ресурсу Substratusтын борбордук компоненти болуп саналат.
Бул модель моделди курууда ар тараптуулукту жана жөнөкөйлүктү сунуштайт, анткени ал Git репозиторийинен алынышы мүмкүн же учурдагы моделди колдонуу менен түзүлүшү мүмкүн. окутуу маалымат топтому.
Мындан тышкары, Substratus сервер ресурсу менен келет, ал AI моделдериңизди функционалдык жана колдонууга жарамдуу ресурстарга айландыруу процессин жөнөкөйлөтүп, HTTP API аркылуу тыянак чыгаруу үчүн моделди ачып берет.
Маалыматтарды импорттоону жана трансформациялоону жеңилдеткен дагы бир маанилүү элемент бул Dataset ресурсу.
Ал колдонуучуларды маалыматтарды импорттоо үчүн баштапкы кодго багыттайт, аны Substratus иштетет жана маалыматтарды эффективдүү иштетүүнү камсыз кылуу үчүн контейнерлештирет.
Ноутбук булагы, бул а Jupyter дептери Kubernetes кластеринин ичиндеги жогорку өндүрүмдүүлүктөгү эсептөө ресурстарында иштеген мисал, иштеп чыгуучулар үчүн революциялык.
Бул кичинекей локалдык компьютерлерде да колдонула турган ишенимдүү жабдыкта машина үйрөнүү булак кодун түзүүгө мүмкүндүк берет. Процессиңизге Substratus кошуунун бир нече артыкчылыктары бар.
Сиз аны ар кандай булут жөндөөлөрүндө машина үйрөнүү моделдерин үйрөтүп, тейлей аласыз, анткени ал кайчылаш булут субстрат.
Substratus эч кандай коддоону талап кылбайт жана орнотулган оптималдаштырууну камсыз кылат, бул ачык булактуу чоң тил моделдерин (LLMs) жайылтууну жана тактоону жеңилдетет. Jupyter дептерлерин бир гана буйрук менен алыстан иштетсе болот, натыйжада өнүгүү процесси жылмакай болот.
Негизинен, Substratus Kubernetes аз талаптар менен орнотулган ар бир чөйрөдө иштейт жана тармагыңыздагы маалыматтарыңызды коргойт.
Анын нөлдүк масштабдоо ыкмасы GPU чыгымдарын оптималдаштырат жана кайталануучу сценарийлерди түзүү үчүн контейнерлерди колдонот. Кошумча, GitOps операциялык натыйжалуулугун жогорулатуу, жергиликтүү колдонулат.
2. AbanteAI (Ментат)
AbanteAI's Mentat GPT-4 комплекстүү мүмкүнчүлүктөрүн колдонуп, AI менен иштеген коддоо жардамында олуттуу прогрессти белгилейт, бул кодду кантип чыгарууну жана иштетүүнү өзгөртүү үчүн.
Mentatты буйрук сабынан керектүү буйруктар менен камсыз кылып, анан аны көрүп жатканыңызды элестетиңиз кодду түзөт жаңы же учурдагы баштапкы файлдарда оңой.
IDE менен компьютериңиздин ортосунда көп убакытты талап кылган көчүрүп чаптоодон баш тартуу менен, иштеп чыгуу процессиңизди иретке келтире аласыз. GPT чат браузер терезеси бул жылмакай буйрук сабы интерфейсинин аркасында.
Copilot'тун линиядагы сунуштары сыяктуу куралдардан тышкары, Mentat сиз үчүн код жазуу үчүн жасалган. Mentat сиздин талаптарыңызга ылайыкташып, эки кырдаалда тең жардам берет, мурунтан бар код менен иштеп жатасызбы же жаңы тапшырманы баштап жатасызбы.
Бул көндүм AI жардамы менен коддоодо чоң жетишкендик болуп саналат, анткени ал сунуштарды гана эмес, пайдалуу, аракетчил кодду жаратат.
Иштеп чыгуучулар Mentatты колдонгондо, алардын өндүрүмдүүлүгү жогорулайт, анткени алар татаал жана чыгармачылыкка көңүл топтой алышат, ошол эле учурда программага тажатма жана кайталануучу коддоону калтырышат.
Ментаттын ыңгайлашуусу жаңы долбоорлор үчүн биринчи долбоорду түзүү, көйгөйлөрдү жоюу жана жаңы код базасына тез ыңгайлаштыруу сыяктуу коддоонун көптөгөн элементтерин чечүүчү колдонмолордун кеңдигинде көрсөтүлөт.
AI жардамы менен коддоо тармагында алдыда көптөгөн келечектүү өнүгүүлөр бар. Программисттер эми кодду карап чыгуу, мүчүлүштүктөрдү оңдоо жана синтаксистик оңдоолор сыяктуу тапшырмаларды аткаруу үчүн AIга көз каранды болот.
Бул Mentat сыяктуу платформаларды камтыйт. Технология программисттерди толугу менен алмаштыра албаса да, AI программалоодо барган сайын чоң роль ойноп жатат жана пайдалуу өнөктөш болууга даяр.
Коддоштуруу процесси адамдын интеллекти менен AIнын эффективдүүлүгүнүн ортосундагы өнөктөштүктүн натыйжасында кайра аныкталышы мүмкүн, бул аны катага азыраак жана натыйжалуураак кылат.
3. ChatDev
ChatDev программалык камсыздоону иштеп чыгуу процессин жакшыртуу жана тездетүү үчүн Large Language Models (LLMs) колдоно турган программалык камсыздоону иштеп чыгуунун революциялык ыкмасы.
Табигый тилдик коммуникацияга негизделген бул жаңы алкак программалык камсыздоону иштеп чыгуунун ар кандай этаптарында конкреттүү моделдерге болгон муктаждыкты жоюуга умтулат, демек, тармакта төңкөрүш жасады.
Программалык камсыздоону иштеп чыгуу цикли уюштурулган шаркыратма моделин колдонгон ChatDev тарабынан төрт негизги этапка бөлүнгөн: долбоорлоо, коддоо, тестирлөө жана документтештирүү.
ChatDev ар бир этапка тестерлер жана программисттер сыяктуу виртуалдык агенттерди дайындоо менен бул фазаларды дискреттик кошумча тапшырмаларга бөлөт.
Бул агенттер сүйлөшүү аркылуу бирге иштешет. Тапшырмаларды чечүү бул сүйлөшүү чынжырчасынын ыкмасы менен натыйжалуу болот, бул сунуштарды жана чечимдерди текшерүүнү жеңилдетет.
ChatDevдин LLMде көп кездешүүчү аныкталбаган кемчиликтер же жок көз карандылык сыяктуу код галлюцинациялары менен күрөшүү жөндөмү анын негизги артыкчылыктарынын бири болуп саналат.
Заманбап программалык тиркемелерди ChatDev'тин алкагында жасоого болот, бул мүмкүн болгон тобокелдиктерди азайтууга жардам берет. Платформанын дизайны тапшырмага багытталган ролду ойноону жана виртуалдык агенттер арасында эффективдүү байланышты жеңилдеткен чат чынжырына негизделген.
Бул ачык жана биргелешкен өнүгүү процессине алып келет, анда акыркы колдонуучулар чечим кабыл алуу процессине жигердүү катыша алышат жана тапшырмалар көп кезектүү, контекстти түшүнгөн сүйлөшүүлөр аркылуу аткарылат.
Дизайн этабында ChatDev кардар тарабынан сунушталган баштапкы концепциянын негизинде CEO, CPO жана CTO сыяктуу агенттеринин кызматтарын дайындоо үчүн ылайыкташтырылган билдирүүлөрдү жана сунуштарды колдонот.
Бул фазада ар бир агент өз милдетин эң мыкты аткара турган Memory Stream, Self-Reflection жана Task Assignment сыяктуу системаларды камтыйт.
Кодду түзүү жана GUIди иштеп чыгуу коддоо фазасында кичиирээк жоопкерчиликтерге бөлүнөт, ага CTO, программист жана көркөм дизайнер сыяктуу кызматтар кирет.
Объектке багытталган колдонуу программалоо тилдери, алкак ойлордун чынжырчасынан шыктанган "ой нускамалары" ыкмасын киргизүү менен кодду түзүү көйгөйлөрүн чечет.
Көйгөйдү чечүү идеяларын атайын максаттуу кылуу менен, бул ыкма туура жана ылайыктуу код түзүүгө кепилдик берет.
4. Flowise AI
Flowise AI – AI башкарган программалык камсыздоо тармагындагы революциялык курал, анын сүйрөп таштоо өзгөчөлүгү менен айырмаланган, ал аз же такыр коддоону талап кылбайт.
Бул жаңы ыкма Larguage Language Model (LLM) тиркемесин иштеп чыгууну жана визуалдаштырууну жеңилдетет, айрыкча коддоо тажрыйбасы көп адамдар үчүн.
Flowise AI татаал процедураны жөнөкөйлөтүп, LLM колдонмолорун иштеп чыгууда мыкты. Flowise AI жасоо жөндөмдүүлүгү желе кыргыч жана суроо-жооп иштерин жеңилдетүү анын негизги өзгөчөлүктөрүнүн бири.
Мисалы, Flowise AI веб-сайтыңыздагы бардык шилтемелерди кырып салуу жана LLM веб-сайтыңыздын мазмунуна негизделген суроолорго жооп берүү милдетин аткара алат.
Платформа маалыматтарды сактоо жана алуу үчүн Pinecone сыяктуу вектордук маалымат базалары менен туташат жана ал шилтемени кыруу үчүн Cheerio Web Scraper түйүнүн колдонот.
Бул маалыматтарды веб-сайттан маалымат базасына үзгүлтүксүз көчүрүүгө мүмкүндүк берет жана LLM бул маалымат базасын колдонуучунун суроолоруна жооп берүү үчүн колдоно алат.
Андан тышкары, Flowise AI ар кандай колдонуу сценарийлери үчүн системалык билдирүүлөрдү аныктоо үчүн жасалган, мисалы, сүйлөшүү жолу менен издөө үчүн QA чынжырчасы.
Бул функция AI белгилүү бир тилде жана AI өз ара аракеттенүүсүндө көп кездешүүчү галлюцинацияларды болтурбай тургандай жооп берерин кепилдөө үчүн абдан маанилүү.
AI өз ара аракеттешүүсүнүн ишенимдүүлүгү жана тактыгы Flowise AI тарабынан AIнын аты, жооп берүү тили жана эч кандай жооп алынбаган учурда өзгөчө жооптор сыяктуу орнотууларды конфигурациялоо аркылуу жакшыртат.
Вебхук операцияларын баштоо үчүн уникалдуу куралдарды иштеп чыгуу - бул кошумча кызыктуу колдонуу учуру. Flowise AI вебхуктун акыркы чекиттери менен байланыша турган жана вебхуктун корпусунда талап кылынган параметрлерди камсыз кыла турган куралдарды иштеп чыгууга мүмкүндүк берет.
Бул функцияны Gmail жана Google Sheets сыяктуу башка платформаларга кеңейтип, аны ар кандай тиркемелер менен айкалыштырууга болот, мисалы, Discord'ка билдирүүлөрдү жөнөтүү.
Бул ийкемдүүлүк Flowise AIнин көптөгөн платформаларда жана кызматтарда санариптик операцияларды автоматташтыруу жана оптималдаштыруу боюнча ар тараптуулугун көрсөтөт.
5. Piece
Pezzo өзүн биринчи AI платформасы катары айырмалап, AI функциялары кандайча иштелип чыкканын, сыналышын, мониторингин жана жайылышын кайрадан аныктайт.
Ал AI иштеп чыгуунун натыйжалуулугун жогорулатуу менен бирге чыгымдарды жана аткарууну оптималдаштыруу үчүн иштелип чыккан.
Pezzo анын күчтүү мүнөздөмөлөрүнүн аркасында он эсеге чейин тез жеткирүү убадасын берет, бул AI менен иштеген мүмкүнчүлүктөрдү жеткирүүдө бир топ тездетүүгө мүмкүндүк берет.
борборлоштурулган ыкчам башкаруу системасы Pezzo анын иш жүрөгүндө жатат.
Бул чечим, аны менен келет версия башкаруу жана заматта өндүрүштү жайылтуу мүмкүнчүлүктөрү, бардык AI билдирүүлөрүн бир жерде натыйжалуу иштетүүгө мүмкүндүк берет.
Долбоорлор боюнча ырааттуулукту сактоого жана AI операцияларын оптималдаштырууга аракет кылган командалар үчүн бул мүмкүнчүлүк абдан маанилүү. Pezzo ошондой эле AI иш-аракеттеринин натыйжалуулугун, баасын жана калибрин түшүнүү үчүн байкоо жүргүзүү куралдарын камсыз кылат.
Иштеп чыгуучулар өздөрүнүн терең билими менен ресурстарды ийгиликтүү оптималдаштыра алышат. Пеццонун көндүмдөрүнүн дагы бир маанилүү компоненти бул көйгөйлөрдү чечүү.
Мүчүлүштүктөрдү оңдоо убактысы бир топ кыскарат, анткени ал реалдуу убакытта тез аткарылган иштерди текшерүүгө мүмкүндүк берет. Бул функция менен биргелешип иштөө куралдары камтылган, бул командаларга күчтүү AI функцияларын өндүрүү үчүн бирдиктүү жана бирдиктүү иштөөгө жардам берет.
Пеццонун өзгөчөлүктөрү канчалык ар түрдүү болсо, аны колдонуу учурлары да бар. Иштеп чыгуучуларга AI моделдерин колдонмолордо толук колдонууга мүмкүнчүлүк берүү үчүн, ал AI тездетилген иштеп чыгуу үчүн ачык булактуу куралдар кутусун сунуштайт.
Негизги өзгөчөлүктөргө борборлоштурулган ыкчам башкаруу, эффективдүү ыкчам түзүү жана версиялоо, заматта жайгаштыруу, кылдат байкоо жүргүзүү, көйгөйлөрдү натыйжалуу чечүү жана чыгымдардын ачыктыгы кирет.
Аны ар кандай өнүктүрүү контекстинде колдонсо болот, анткени ал Python жана Node.js сыяктуу көптөгөн кардарларды колдойт. Платформанын эффективдүүлүгүнүн жана колдонуунун ыңгайлуулугунун бир мисалы, аны өз убагында башкаруу көрсөтмөсү.
AI иш-аракеттерин колдонуучулар толугу менен башкара алат, анын ичинде версияны башкаруу, тез жеткирүү, тез түзүү жана мониторинг. Билдирүү түзүү үчүн, алгач аны Тескерисинче Редактордун жардамы менен иштеп чыгуу керек.
Андан кийин аны Pezzoдо сынап көрүү керек, анын параметрлери эң жакшы иштеши үчүн туураланат, андан кийин ал кабыл алынат жана жарыяланат.
Бул жөнөкөйлөштүрүлгөн процедура ар бир жарыяланган чакырык эң аз сандагы код менен ойдогудай иштешине кепилдик берет.
6. MindsDB
MindsDB – бул маалыматтарды башкаруу жана AI тармагындагы олуттуу прогрессти чагылдырган ачык булактуу виртуалдык маалымат базасы.
Ал AI алгоритмдерин реалдуу убакыттагы маалыматтар менен бириктирүүнүн чыгармачылык жолу менен уникалдуу. "Жумуштар" жана "AI таблицалары", эки алдыңкы компоненттери, маалыматтар менен AIнин жылмакай интеграциясын камсыз кылат.
Реалдуу убакыттагы маалымат иш-аракеттери Жобстун жардамы менен оңой уюштурулушу мүмкүн жана реалдуу убакыттагы маалыматтар жана AI моделдери AI таблицалары менен түздөн-түз байланыштырылышы мүмкүн.
MindsDBдин ыңгайлашуу жөндөмдүүлүгүнүн көрсөткүчү болуп, анын MariaDB, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Microsoft SQL Server жана Snowflake сыяктуу мыкты маалымат базалары жана платформалары менен болгон 70тен ашык технологиялык жана маалымат интерфейстери саналат.
Анын ар тараптуулугу ошондой эле Microsoft Power BI, SAS, Qlik Sense, Looker жана Domo сыяктуу бир нече BI инструменттери менен иштешүүнү камтыйт.
MindsDB өзүнүн функционалдуулугун Lightwood, a терең окутуу негизи PyTorch негизинде.
Иштеп чыгуучуларды камтыган жөнөкөйлөштүрүлгөн ыкма менен MindsDB AI тиркемелерин иштеп чыгуу процессин жөнөкөйлөтөт.
Ал иштеп чыгуучуларга белгилүү SQL туюнтмаларын колдонуу менен AI моделдери менен байланышууга мүмкүнчүлүк берүү менен айырмаланат, бул көбүнчө машина үйрөнүү менен байланышкан татаалдыкты азайтат.
Анын TensorFlow, PyTorch жана сыяктуу бир нече AI алкактары жана моделдери менен шайкештиги OpenAIдин GPT-3, бул ыкманын колдонуучуга ыңгайлуулугун толуктайт.
Платформа ошондой эле инфраструктурасы жок AI тиркемелерин ишке киргизүүнү жеңилдетет, AI иш-аракеттеринин кеңири спектрин автоматташтыруу, маалыматтарды алдын ала тазалоодон жана моделди окутуудан баштап жыйынтык чыгарууга чейин.
Таанылуучу интерфейсти сунуштоо жана машинаны үйрөнүүнүн татаалдыктарын чыпкалоо менен, ал AI тиркемелерин түзүүнү бир топ тездетет.
Нөл инфраструктураны орнотуу AI тиркемелерин жайылтууну жөнөкөйлөтүп, процесстин натыйжалуулугун жогорулатат. Мындан тышкары, MindsDB масштабдуу жана татаал AI колдонмолорунун муктаждыктарын канааттандыра алат.
MindsDB реалдуу тиркемелердин кеңири спектрин камсыз кылат. Аны адамдарды чындап жана ийгиликтүү тартуучу интеллектуалдык чатботторду куруу үчүн колдонсо болот.
7. Mars
MarsX мобилдик жана онлайн тиркемелерди жасоо процессин өзгөрткөн программалык камсыздоону иштеп чыгуу үчүн эң алдыңкы платформа.
Негизинен, эффективдүү кодду кайра колдонуунун зарылдыгы - бул MarsX программалоодо чечүүгө аракет кылган көйгөй.
Stack Overflow сыяктуу сайттардан алкактардын жана код үзүндүлөрүнүн болушуна карабастан, долбоордун кодунун чоң пайызы салттуу түрдө нөлдөн баштап иштелип чыгат.
Иштеп чыгуу процессиндеги натыйжасыздыктар MarsX компаниясынын түптөлүшүнө алып келди, ал толук стекти китепканаларды же программалык камсыздоону иштеп чыгуу комплекттерин (SDKs) алдыңкы жана арткы компоненттерди бириктирген.
Колдонуунун жөнөкөйлүгү жана түшүнүү үчүн, MarsX комплекстүү программалык чечимдер үчүн маанилүү болгон бул толук стекти китепканаларды стандартташтырды.
Иштеп чыгуучулар жаңы инструменттер менен эксперимент жүргүзүүнү каалаарын, бирок олуттуу убакыт инвестициясынын баасында эмес экенин түшүнүү менен, MarsX бул китепканаларды тез сынап көрүүгө болот деп ишенет.
Тышкы иштеп чыгуучулар тарабынан жасалган ар кандай микро-тиркемелер же кыска, атайын программалар платформанын базарында жеткиликтүү.
Иштеп чыгуучулардан нөлдөн баштап курууну талап кылбастан, алдын ала жасалган, эң сонун чечимдерди сунуштоо менен, чат программалары же Airbnb же Instagram сыяктуу белгилүү веб-сайттардын клондору сыяктуу бул микро-тиркемелер иштеп чыгуучулардын убактысын үнөмдөйт.
MarsX сунуш кылган No Code, Low Code, Custom Code жана AI аралашмасы аны айырмалап турат. Бул ийкемдүүлүк программисттерге татаал веб жана мобилдик тиркемелерди ар кандай коддоо деңгээлинде иштеп чыгууга мүмкүндүк берет.
Платформанын аркасында көптөгөн Интеграцияланган Өнүктүрүү чөйрөлөрүнүн (IDE) ортосунда которулуунун кереги жок, бул бирдиктүү чөйрөнү сунуштоо менен бул микротиркемелерди өзгөртүүнү жеңилдетет.
Микро колдонмолорду реалдуу убакыт режиминде түзүүнү жана жаңыртууну жеңилдетүү үчүн платформа өзүнүн интеграцияланган иштеп чыгуу чөйрөсүнө (IDE) ээ.
MarsXтин колдонууга ылайыктуулугуна басым жасаганы аны тез арада колдонмолорду түзүп, жаңыртуу керек болгон стартаптар жана иштеп чыгуучулар үчүн идеалдуу кылат.
8. Vanna AI
Vanna AI – бул биздин берилиштер топтомдору менен болгон мамилебизди өзгөртүп жаткан күчтүү AI менен иштеген бизнес-чалгындоо жардамчысы.
Бул заманбап технология маалымат базаңыз үчүн так SQL сурамдарын өндүрүү жана иштетүү үчүн чоң тил моделдерин (LLM) колдонот.
Vanna уникалдуу, анткени ал берилген машыгуу маалыматтарынын негизинде анын иштешин тууралап, татаал маалымат топтомдорунда да чоң тактыкты камсыз кылат.
Бул Ванна татаал маалымат түзүмдөрүн башкарууга жана түшүнүүгө барган сайын чебер экенин билдирет, сиз аны канчалык көп маалымат менен камсыз кылсаңыз.
Vanna AI коопсуздукту жана купуялуулукту баса белгилегени менен өзгөчөлөнөт. Сиздин маалымат базасынын мазмуну купуя сакталат, анткени LLM схемалар, документтер жана сурамдар сыяктуу метаберилиштер менен гана иштейт, ал эми маалымат базаңыз менен иштешүүдө.
Кошумчалай кетсек, Vanna AI сизге ар кандай маалымат базасы үчүн байланыштарды куруу эркиндигин берет жана BigQuery, Postgres жана Snowflake сыяктуу белгилүү маалымат базалары үчүн орнотулган колдоо менен келет.
Бул аны маалыматтарды башкаруу талаптарынын кеңири массивине абдан ылайыкташа турган аспап кылат. Платформанын эң сонун интеграциялык мүмкүнчүлүктөрү бар.
Ваннаны Jupyter блокнотунан баштоо үчүн колдонсо болот, андан кийин ар кандай фронтондорду колдонуу менен бизнес кардарларга жайылтылат. веб тиркемелер, Streamlit колдонмолору же Slackbot.
Бул стартаптардан баштап ири уюмдарга чейин бир катар корпоративдик орнотуулар үчүн эң сонун вариант, анткени анын ар тараптуулугу.
Vanna AI татаал SQL же Python сурамдарына муктаждыкты жоюуга багытталган, аны жөнөкөй суроолорду берүү аркылуу маалымат базаңыздан түшүнүк алуу үчүн.
9 даража
Gradio ийкемдүү жана заманбап куралы болуп саналат маалыматтар илим жана моделдерди колдонуу жана көрсөтүү ыкмасын өзгөртүп жаткан машина үйрөнүү.
Алдын ала түзүлгөн отуздан ашык компоненттери жана көп сандагы жаңылары менен Gradio ар кандай маалымат түрлөрү үчүн интерактивдүү демонстрацияларды түзүүнү жеңилдетет.
Gradio демонстрацияда киргизүү же чыгуу катары колдонулуп жатканына жараша, анын компоненттерин статикалык жана интерактивдүү режимдердин ортосунда жылмакай которуу менен өзүнчө айырмаланат.
Автоматташтырылган аныктоонун аркасында ар бир компоненттин табиятын кол менен аныктоонун баш оорусунан кача аласыз.
Gradio ошондой эле даярдоодо жана кайра иштетүүдө өзгөчө жакшы аткарат, колдонуучунун өз ара аракеттенүүсүнө жана функциянын муктаждыктарына оңой болгон форматтар ортосундагы маалыматтарды трансформациялайт.
Бул функция колдонуучунун браузеринде сүрөттөрдү жүктөө же сүрөт галереясын көрсөтүү сыяктуу тапшырмалар үчүн зарыл.
Белгилүү колдонмолор үчүн анын интегралдык кезек системасы миңдеген колдонуучуларды колдой алышы керек.
Кезекти башкаруунун жолдору бар, мисалы, бир эле учурда канча суроо-талапты аткарууга чектөө коюу. Көптөгөн машина үйрөнүү көнүмүштөрү көп эстутумду пайдалангандыктан жана колдонуучунун активдүүлүгү жогору болгон мезгилде жөнгө салынуучу кирүүнү талап кылгандыктан, бул өзгөчө пайдалуу.
Gradio генератор функцияларын сизге чатботтордо же сүрөт жаратуу моделдеринде сыяктуу бир катар жыйынтыктар керек болгон учурларда колдонууга мүмкүндүк берет.
Интерактивдүү тажрыйбаны кайталануучу натыйжаларды берүү үчүн бул мүмкүнчүлүктү колдонуу менен жакшыртса болот.
Gradio ошондой эле реалдуу убакыттагы аудио агымдары же буйрук киргизүүсүнө жооп катары сүрөттөрдү түзүү үчүн моделдер сыяктуу агымдык киргизүүлөрдү башкарууга жөндөмдүү.
Платформанын конфигурациялануучу прогресс тилкелерин колдоонун аркасында колдонуучу прогресстин жаңыртууларын кантип көрөрүн да көзөмөлдөй аласыз.
Бул функция татаал эсептөөлөрдү же маалыматтарды талдоону кошкондо, көп иштетүү убактысын талап кылган тапшырмалар үчүн абдан пайдалуу.
Gradio'нун прогресске көз салуу жөндөмү тапшырманын аткарылышы боюнча визуалдык пикирди сунуш кылган tqdm китепканасын кошуу менен дагы жакшыртылды.
10 Quivr
Quivr оюнду өзгөртүүчү платформа катары пайда болот, ал өзүн "Экинчи мээ" жана жеке жардамчы катары көрсөтүп, программалык камсыздоону биргелешип иштеп чыгууга ылайыктуу кылат.
Ыкчам орнотуу жана жөнөкөй функциялар бул ачык булактуу куралды чоң өнүктүрүү топторунда же ачык булактуу жамааттарда иштеген бардык адамдар үчүн эң сонун активге айлантат.
Quivr колдонууга чындап жеңил; беш секунддан аз убакыттын ичинде Google каттоо эсебиңиз менен каттала аласыз. Платформадагы файлдарыңыз жөнүндө суроолорду берип, маалыматтарыңыз менен алектене аласыз, бул файлдарды жүктөөнү жеңилдетет.
30,000ден ашык адамдарды жана 4,000 ишканаларды тейлеген Quivr Foundation моделдерин жана генеративдик AIди колдонуу менен AI инновацияларынын башында турат.
Эң мыкты 100 ачык булактуу долбоорлордун арасында бул жамааттык платформа 26,000 XNUMXден ашуун иштеп чыгуучуларга кызмат кылат. Кийинки муундагы AI тиркемелерин иштеп чыгуу үчүн туруктуу чөйрөнү камсыз кылуу менен, Quivr уюмдарга инновациялар үчүн AIны толук колдонууга мүмкүнчүлүк берүү менен айырмаланат.
Чечимдерди кабыл алууну колдогон жана түйшүктүү процесстерди автоматташтырган санариптик жардамчы катары Quivr жөн гана өнүгүү платформасы эмес. Бул компаниянын натыйжалуулугун жогорулатууга жардам берет.
Quivrдин ачык булак дизайны коомчулуктун өзгөчөлүк суроо-талаптарына, мүчүлүштүктөр тууралуу отчетторуна жана документтерге катышуусуна түрткү берет.
Ачык-айкындуулук жана кызматташтыкты өнүктүрүү GitHub'дагы баштапкы кодго оңой жетүү менен кепилденет. Бул стратегия коомчулуктун сезиминен тышкары, туруктуу инновацияларды жана платформаны өркүндөтөт.
жыйынтыктоо
Ачык булактуу AI жана анын айлана-чөйрөгө тийгизген таасири, ал технологиялык өнүгүүнү кантип демократиялаштырары жана күйөрмандардын, изилдөөчүлөрдүн жана иштеп чыгуучулардын ортосундагы кызматташтыкты кубаттайт.
Ар бир адам GitHub сыяктуу веб-сайттарда өнүккөн инновация борборлорун түзүүгө алып келген ачык булактуу платформаларды колдонуу менен AI технологиясын колдоно, өзгөртүп жана тарата алат.
Gradio, Quivr, ChatDev, Flowise AI, Pezzo, MarsX, Vanna AI жана AbanteAI (Mentat) сыяктуу бир катар ачык булактуу платформалар сыяктуу эле TensorFlow, AI изилдөөлөрүн жана инновацияларын тездетүүчү курал.
Бул системалар коддоо боюнча билими аз же такыр жок адамдар үчүн AI башкарган программалык камсыздоону иштеп чыгууну жеңилдетет, машина үйрөнүү моделин түзүүнү жакшыртат жана AI менен иштеген коддоо колдоосун сунуштайт.
Айрыкча стартаптар үчүн алар үнөмдүүлүк, ийкемдүүлүк жана өндүрүмдүүлүктү жогорулатуу сыяктуу артыкчылыктарды берет.
Изилдөөлөрдү жана коммерциялык түзүүнү тездетүүдөн тышкары, AI технологиясын демократиялаштыруу кеңири аудиторияга мүмкүнчүлүк ачып, AIны тандалган бир нече адамдар үчүн адистештирилген тармактан кооперативдик аракетке өзгөртөт.
Таштап Жооп