Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Tesla Di dîmena teknolojiyê ya bilez-berfireh a vê gavê de, nemaze di warê Zehmetiya Hunerî (AI) de, wekî ronahiya dahênanê radiweste.
AI di bingehê tengasiya ambargoya Tesla de ye ji bo bilezkirina veguheztina cîhanê berbi enerjiya domdar, ku ji çêkirina hêsan a otomobîlên elektrîkê wêdetir diçe.
Dilsoziya Tesla ya ji îstîxbarata çêkirî re ne tenê sêwiranek alî ye, wekî ku hûn difikirin; ew di DNAya wan a bingehîn de cih digire û ji ajotina serbixwe bigire heya pergalên xebata enerjiyê bandorê li her tiştî dike.
Tesla di sektora makîneyê û her weha qadên din de tiştên ku mimkun e diguhezîne bi karanîna algorîtmayên AI-ê yên perçek ji bo dîtin û plansaziyê.
Teknolojiya xwe-ajotinê ya tevahî (FSD) a pargîdaniyê nîgarek xweşik a kapasîteya wê ya AI-ê ye. Fenomenek xwendina makîneyê û analîtîka daneyê ya ku hatî destnîşan kirin ku hem rêyên meyên kurt û hem jî yên dûr veguhezîne.
Ji bo ku hem di motora xwe û hem jî di hilberên din ên mîna Tesla Powerwall û Solar Roof de karanîna enerjiyê zêde bike, îstîxbarata sûnî (AI) ya Tesla jî rolek girîng dilîze.
Van nerastiyên aqilmend daneyên hawîrdorê û şêwazên serfkirinê bi karanîna AI-ê dinirxînin, di wextê rast de guheztinan çêdikin da ku bandor û domdariyê zêde bikin. di heman demê de, ceribandinên AI-ê yên Tesla bi çêkirina Tesla Bot-ê re robotîkî jî vedihewîne, ku mebesta wê ew e ku şert û mercên bêserûber, monoton, an bi tenê nebalkêş bigire.
Di heman demê de ew ji bo bazirganiya mirinê-robotan vebûnên nû diafirîne, derî vedike ji bo rojek ku makîneyên bi rastî dikarin alîkariya mirovan bikin ku kalîteya jiyana me baştir bikin.
Kevirê bingehîn ê mebesta Tesla, îstîxbarata sûnî wekî makîneya ku karsaziyê berbi pêşerojek xweser û domdar ve dimeşîne re xizmetê dike.
Çêkirina motorcarên biaqil tenê yek aliyek ji pêşxistina ekosîstemek jîrtir e ku rêwîtî, enerjî û jiyana rojane pêk tîne. Bi kirina veberhênanên girîng di îstîxbarata sûnî de,
Tesla ne tenê li pêşiya bayê disekine, lê di heman demê de ji bo şekildana wê jî dibe alîkar, ji bo xatirê civakek kesktir û hilbertir, sînorên ku teknolojiyê jê re karibe derxe.
Ji ber vê yekê, di vê postê de, em ê li Tesla AI-ê, karûbarên hilberên wê, operasyon û hêj bêtir binêrin.
Tesla's AI & Robotics
Dema ku behsa fusion of robotîk û îstîxbarata sûnî (AI), Tesla bi berdewamî derdikeve pêş. Ew di hawîrdora AI-ê de ji ber nêzîkatiya xwe ya bêhempa, nemaze di dîtin û plansaziyê de radiwestin.
Tesla haydar e ku xweseriya tam pêdivî bi pergalek AI-ya sofîstîke heye ku dikare derdorê di wextê rast de fam bike, çi di otomobîlan de be an jî robotên mirovî be.
Li şûna ku bi tenê bi algorîtmayên bingeh-qanûn ve girêdayî bin, nêzîkatiya wan ji normê dûr dikeve û bi berfirehî xwe dispêre fêrbûna makîneyê pergalên xwe perwerde bikin, bihêle ku ew bi demê re pêşve bibin û pêşve bibin.
Teknolojiya Full Self-Driving (FSD) di dilê destpêşxeriya îstîxbarata sûnî ya Tesla de ye. Ji bo birêvebirina şert û mercên ajotinê yên tevlihev, pergala me daneyên sensor bi algorîtmayên AI-ê re hev dike.
Lêbelê, ambargoya AI-ya Tesla ji otobanê wêdetir diçe. Ew Tesla Bot pêşdixin, robotek mirovî ya xweser a ku dikare çalakiyên ku ji bo mirovan bêzar, xeternak, an jî tenê bêzar in bi rê ve bibe.
Ev pêşkeftina di robotîkê de encama pêşkeftinên Tesla yên di dîtin û plansazkirina îstîxbarata sûnî de ye.
Tesla ji ber dilsoziya xwe ya tevdehev a ji ekosîstema AI-ê re ji hev cihê ye. Ew hardware diafirînin ku algorîtmayên AI-ê jî hêzdar dike, performansa herî zêde û entegrasyona bêkêmasî misoger dike.
Ev di nav wan de pêvajoyên wan ên taybetî yên sêwirandî yên ji bo înfaz û perwerdehiya îstîxbarata sûnî (AI), ku hem ji bo robot û hem jî ji bo gerîdeyên bê ajokar pêdivî ye, vedihewîne.
Tesla Bot
Bi berdan serbest Tesla Bot, Tesla di warê nûjeniya teknîkî de careke din bala cîhanê kişandiye ser xwe.
Ev ne tenê robotek e; ew mexlûqek însanî ye ku hem bi şekl û hem jî bi fonksîyon dişibe mirovekî hatiye çêkirin.
Tesla Bot, ku wekî organîzmek dupedal, xweser hate sêwirandin, delîlek felsefeya pêş-ramîna karsaziyê ye.
Tesla dixwaze ku ev robot çalakiyên ku ji bo mirovan xeternak in, dubarekirin an jî tenê bêzar in, pêk bîne, li ser heman îstîxbarata çêkirî ya pêşkeftî ya ku otomobîlên xwe dimeşîne.
Li cîhanek ku robot karên xeternak an jî karên demdirêj dikin, bifikirin, ku me dihêle ku em tevli çalakiyên nûjentir û hêjatir bibin.
Lêbelê, avakirina robotek weha para xwe ya dijwariyê peyda dike. Ew jêhatîbûnek bêbawer hewce dike ku meriv makîneyek du-ling hevseng bike, pê ewle bibe ku ew dikare li deverên cihêreng bigere, û gengaz bike ku ew bi cîhana rastîn re bêyî ti şikestî tevbigere.
Stratejiya Tesla ji bo derbaskirina van astengiyan li ser bingeha ezmûna wê ya berfireh a AI-ê ye, nemaze di dîtin û plansaziyê de. Pêdivî ye ku nermalava Bot bikaribe hawîrdora xwe fam bike, dadbarên bilez bike û peywiran bi rêkûpêk pêk bîne.
Pêşkeftina pargîdaniyê di vî warî de bi danasîna Tesla ya prototîpa ne-meşe Helioptil û pêşandana vîdyoyek prototîpek din, Optimus, hate destnîşan kirin.
Van makîneyan rojek temsîl dikin ku teknolojî û mirov li kêleka hev bijîn û hevdu temam bikin, ne tenê peywiran pêk bînin.
Rêvebirê Vizyona Tesla, Elon Musk, tewra diyar kir ku Tesla Bot dê bi vî rengî were pêşve xistin ku mirov bi hêsanî jê pêş ve bibe an bi ser bikeve, garantî dike ku pirsgirêkên ewlehiyê werin çareser kirin.
FSD û Dojo Chips
Sîlîkona xwerû ya sêwirandî ya Tesla-Çîpên Xwe-Ajotinê (FSD) û Dojo-ya ku bi rastî destkeftiyên pargîdaniyê di îstîxbarata sûnî (AI) de hêzdar dike.
Ka em bi ya dest pê bikin Çîp FSD, ecêbek endezyariyê û mêjiyê otomobîlên xwe-ajotinê yên Tesla. Zêdebûna vê çîpê, ku wekî Hardware 3 jî tê zanîn, piştrast dike ku yek têkçûna pergalê wê karê wê xera neke.
Ew xwedan mîmariya pergalê-li-çîpek (SoC) ya bi CPU, qerta grafîkê, û pêvajoyek neural e, û du çîp bikar tîne da ku encaman binav bike.
Prosesor hêmanek bingehîn a teknolojiya Tesla-ya xwe-ajotinê ye ji ber ku ew dikare di çirkeyê de 2.5 mîlyar pixelên ecêb pêvajoyê bike.
Werin em li dora xwe bizivirin û li ser silicona pêşkeftî ya Tesla ya bi navê çîpê Dojo, ku ji bo perwerdehiya AI-ê hatî armanc kirin, biaxivin.
Çîpa Dojo, bi 362 TeraFLOP-ên kapasîteya hesabkirinê ve, bi karanîna teknolojiya 7-nanometre hate afirandin. Ew ji bo birêvebirina qebareya mezin a daneya vîdyoyê hatî çêkirin ku fîloya Tesla ya ji zêdetirî mîlyonek wesayît diafirîne û ji bo perwerdekirina xwe bikar tîne. torên neural.
Bi saya sêwirana çîpê, ku di nav çend pêvajoyan de danûstendina birêkûpêk çêdike, pêlekek perwerdehiyê ya bi 36TB serê saniyeyê firehiya bandê gengaz e.
Ev bi taybetî girîng e ji ber ku ew dihêle Tesla superkomputera Dojo ava bike, makîneyek ku tê pêşbînîkirin ku ji astengiya ExaFLOP derbas bibe û bibe yek ji superkomputerên herî bi hêz ku bi taybetî ji bo perwerdehiya AI-ê hatî afirandin.
Sîstema Dojo
Ji ber vê yekê, îstîxbarata çêkirî (AI) û fêrbûna makîneyê şoreşek derbas kir Pergala Dojo ya Tesla.
Ev superkomputer ji erdê ve hatî çêkirin û ji navgînên firmware-ya silicon heya API-yên nermalava-asta bilind her tiştî vedihewîne, ku di encamê de ji bo perwerdehiya AI-ê jîngehek şêrîn û yekbûyî peyda dike.
Lê ya ku bi rastî Dojo-yê ferq dike mîmariya wê ye, ku ji bo bicîhanîna daxwazên radestkirina hêza bilind, sarbûn û lûleyên kontrolê hate afirandin.
Ev pêdivî ye ji ber ku modelên fêrbûna makîneyê - nemaze torgilokên neuralî yên kûr - pir hêza hesabkeriyê daxwaz dikin, ku di encamê de gelek germahî çêdike.
Van pirsgirêkan bi afirîner ji hêla Tesla ve hatine destnîşan kirin, garantî dike ku pergal hem bi hêz û hem jî bandorker e.
Sêwirana modular a Dojo pîvanê hêsan dike, ya ku ji bo birêvebirina danehevên mezin ên ku fîloya wesayîtên Tesla hilberîne hewce dike. Di derbarê fêrbûna fîloyê de, Dojo ji bo vê pêvajoyê jî pêdivî ye.
Pergala Dojo daneyên rastîn ên ku ji wesayîtên Tesla yên ku li ser rê dixebitin têne berhev kirin bikar tîne da ku algorîtmayên AI-ê yên ku otomobîlên Tesla Xwe-Ajotinê yên Tev-Der dimeşînin baştir bikin.
Tora Neural
Tesla bê şik di warê karanîna torên neuralî de di sektora otomotîvê de pêşeng e. Tesla kûr trênan dike torên neural bi karanîna lêkolînên pêşkeftî ji bo çareserkirina cûrbecûr pirsgirêkan, ji têgihîştinê heya kontrolê.
Tora per-kamera ku ji hêla karsaziyê ve hatî pêşve xistin ji bo analîzkirina wêneyên xav ji bo dabeşkirina semantîk, nasîna tiştan, û texmîna kûrahiya monokuler têne armanc kirin.
Ev hewce dike ku her wêneyê di beşên wê yên pêkhatî de veqetîne, tiştan nas bike, û têkiliyên wan ên cîhê fam bike.
Tora çavê çûkan taybetmendiyek din a cihêreng a nêzîkbûna Tesla ya ji torên neuralî ye. Van toran agahdariya ji kamera û senzorên cihêreng bikar tînin da ku wêneyek jorîn a binesaziya statîk û tora rê çêbikin.
Fêmkirina rewşên ajotinê ya dijwar, di nav de danûstendina danûstendinan an dûrxistina astengan, bi vê ve girêdayî ye.
Agahiyên ji bo van toran ji fîloya Tesla ya ji zêdetirî mîlyon wesayîtan têne berhev kirin, hilbijarkek mezin û cihêreng a rewşên perwerdehiyê pêşkêşî dike.
Zehmetî li vir naqedin. Perwerdehiya tora neuralî ya girseyî pêdivî ye, ku gazî amûr û nermalava pispor dike.
Di vê yekê de beşek girîng ji hêla pergala supercomputer Dojo ya Tesla ve tê lîstin, ku xwedan 70,000 Yekeyên Pêvajoya Grafîkî (GPU) ye.
Ew tête çêkirin ku bi dabînkirina hêzek bilind, sarbûn, û lûpên kontrolê re mijûl bibe, ku gengaz dike ku torên neuralî zû û bi bandor perwerde bikin.
Armanca paşîn a van hemî destpêşxeriyan ev e ku meriv fêrbûna makîneyê bi tevahî pêşve bixe, ne tenê hilberên xwe yên Tesla.
Tesla demekî xeyal dike ku hêzên fêrbûna makîneyê bi vekirina pergala Dojo û torên neuralî ji civata teknolojiyê ya mezin re were demokratîze kirin.
Algorîtmayên Xweseriyê
Algorîtmayên xweser ên Tesla, yên ku ji bo bi rêkûpêk derbaskirina hawîrdora rastîn hatine çêkirin, bingeha kapasîteyên xwe-ajotinê pêk tînin.
Van pergalên, ku têketina ji gelek senzoran, di nav de kamera û radaran, dinirxînin da ku di wextê rast de dadbarên ajotinê bikin, li ser bingeha torên neuralî û modelên fêrbûna makîneyê ne.
Hilberîna daneyên rastiya erdê ya rastîn, berfireh yek ji pêkhateyên herî dijwar ên avakirina van algorîtmayan e.
Ji bo perwerdekirina torên neuralî, ev yek bi mîlyonan wêne û xwendinên senzorê dabeş dike. Kar zehf kedkar û tevlihev e ji ber ku data pêdivî ye ku ew çend cûrbecûr bin da ku cûrbecûr senaryoyên ajotinê, celebên rê û rewşan vehewînin.
Pergala plansazkirin û biryargirtinê hêmanek din a girîng e ku divê ji bo birêvebirina nediyariyên di cîhana rastîn de têra xwe xurt be.
Pêdivî ye ku algorîtma bêne çêkirin da ku bi nezelaliyê re mijûl bibin, gelo ew pêşbînkirina kiryarên ajokarên din be an jî di senaryoyên acîl de dadbariyên saniyeyek dabeşkirî be.
Tesla bi nûvekirina algorîtmayên xwe bi gelemperî li gorî agahdariya ku ji fîloya wesayitên wê hatî berhev kirin ve girêdayî ye, dorvegerek vegerê saz dike ku pêşveçûna domdar dike.
Lê Tesla bi tenê li ser nermalavê hûr nabe; ji bo ku pê ewle bibe ku ev algorîtma baş tevdigerin, di heman demê de bala xwe dide xweşbînkirina hardware.
Çîpa Full Self-Driving (FSD) û superkomputera Dojo, du ji pêvajoyên xwerû yên pargîdanî yên sêwirandî, kapasîteya pêvajoyê ya ku ji bo pêkanîna hesabên tevlihev di wextê rast de hewce dike pêşkêş dikin.
Weqfên Code û Binesaziya Nirxandinê
Pêşkeftinên Tesla yên di ajotina xweser de li ser bingehek kodek zexm û binesaziyek nirxandina pir pêşkeftî têne çêkirin.
Nêzîkatiya Tesla ya ji bo xweşbînkirina kodê vê giraniyê li ser dabînkirina çêtirîn gengaz, derengbûn, rastbûn û diyarkeriyê nîşan dide.
Ji ber ku Tesla nermalava Autopilot ji erdê ve afirand, ew dikare pêwendiya hardware ya nêzîk garantî bike, ku di encamê de pergalek nerm û bi bandor pêk tê.
Afirandina bootbarkerên bêbawer ên pêbawer, guheztina kernelên Linux, û afirandina kodek nizm a bi bandor, hemî hewce ne ku meriv cildên mezin ên daneyên senzorê bêyî qurbankirina bileziyê birêve bibe.
Lêbelê, kodkirin ne tenê xem e. Faktorek bingehîn a di xurtkirina nûbûnê de li Tesla binesaziya nirxandinê ye.
Ev binesaziya, hem-loop vekirî û hem jî-loop-girtî, ji bo bilezkirina leza pêşkeftinê, çavdêrîkirina pêşkeftinên performansê, û rawestandina her paşveçûnek tê afirandin.
Bi karanîna klîbên tîpîk ên ji fîloya mezin a Tesla, karsazî dikare wan di pakêtên ceribandinê yên berfireh de bihewîne, garantî dike ku nermalavê bi domdarî li hember bûyerên cîhana rastîn têne nirxandin.
Wekî din, amûrên Tesla mîhengên cîhana rastîn teqlîd dikin û wêneyên bêbawer û daneyên senzorê yên rastîn peyda dikin ku ji bo debugkirina zindî û bingehîn in. testkirina otomatîk.
Xelasî
Gava ku em li rêwîtiya Tesla ya AI-yê dinêrin, eşkere ye ku karsazî ne tenê bandorê li paşeroja veguhestinê dike, lê di heman demê de di robotîk û fêrbûna makîneyê de jî pêşkeftinên mezin çêdike.
Tesla hem di ajotina xweser û hem jî di danûstendina mirov-robot de bi teknolojiyên xwe yên îstîxbarata sûnî (AI) re, di nav de teknolojiya Xwe-Ajotinê ya Tev, superkomputera Dojo, û Tesla Bot, standardên nû destnîşan dike.
Karsaz ji ber stratejiya xweya berfereh, ku nermalava pêşkeftî û nermalava taybetî hatî çêkirin, xwe wekî pêşengek di warê îstîxbarata sûnî de destnîşan kiriye.
Lêbelê, encamên hewildanên Tesla ji pîşesaziyên otomobîl û robotîkê wêdetir diçin. Tenduristî, lojîstîk, û tewra bajarên jîr dibe ku hemî ji hêla teknolojiyên ku niha di bin pêşkeftinê de ne bi tevahî werin guheztin.
Daxwaza Elon Musk ku jêhatîbûnên fêrbûna makîneya Dojo wekî karûbar peyda bike û soza Tesla ya ji bo beşên çavkaniya vekirî ya nermalava xwe dikare gihandina îstîxbarata çêkirî ya pêşkeftî demokratîk bike, û nûbûnê li seranserê pîşesaziya teknolojiyê ya mezin geş bike.
Leave a Reply