Ji ber ku AI ji deh salan zêdetir heye, hin texmîn destnîşan dikin ku ew nuha girseyek krîtîk bi dest xistiye. Piraniya karsaziyan ambargoyên xwe yên AI-ê ji qonaxên ceribandin û delîlên konseptê derbas kirine.
Rêjeya drav û wextê ku ji bo pêkanîna her hewildanên AI-ê hewce dike, her gav zêde dibe, hetta AI hîn jî wekî qadek pispor û hewldanek teknolojîk tevlihev tê hesibandin.
Di hin mercan de, lêçûn û hewcedariya girîng a pisporiya pispor rê dide rêxistinan ku rêgezên serîlêdanê bibînin çêkirî.
Digel vê yekê, hînbûna makîneya kodê û çareseriyên AI-ê, hîna jî pîşesazîyê asteng nekirine. Ji bo ku rêxistin bi tevahî ji AI-ê sûd werbigirin, pisporiya kodkirina berfireh êdî ne hewce ye.
Wekî encamek dev ji avakirina nermalava AI-ê ji sifirê ve, tu kodek AI-ê bi girîngî lêçûn kêm nekir.
Di vê gotarê de, em ê bi kûrahî li îstîxbarata sûnî ya bê-kod, feydeyên wê, kêmasiyên wê, navnîşek nermalava AI-ya bê-kod, û hêj bêtir binihêrin.
Intelligence Artificial No-code çi ye?
No-Code, di forma xweya herî hêsan de, ji berhevokek teknolojiyên ku rê dide mirovên gelemperî ku serlêdanan biafirînin vedibêje, pêvajoyên otomatîk bikin, û bêyî ku ezmûnek bernamekirinê ya pêşîn hebe daneyan birêve bibin.
Plug-and-play, blokên avahiyek rasterast, bikêr - Lego ya nermalava pargîdanî - ew e ku bê-kod çi ye. Platformên bê-kod her ku diçe di karsaziyan de têne bikar anîn, û ev meyl ji holê ranabe.
Hem No-code AI û hem jî No-code amûrên hêzdar in ku ji bikarhênerên karsaziyê re dihêlin ku di perçeyek dem û lêçûnên rêbazên pêşkeftina kevneşopî de serîlêdan an modelan biafirînin.
Ji ber vê yekê AI-ya bê-kod li vir e ku AI-ê ji bo kesên ku zanîna teknîkî ya hindik heya tune ne demokratîk bike. No-code AI armanc dike ku astengiyên potansiyel ji bikarhênerên karsaziyê re ku AI-ê di hawîrdorên xwe yên xebitandinê de bicîh dikin û bikar tînin rakin.
Ew Îstîxbaratê ya sûnî perestgeh AI-ya bê-kod vedihewîne, ku xuya bû ku astengiya ji bo sepandina AI-ê di gelek çarçoveyên bazirganî de kêm dike.
Dema ku em behsa AI-ya bê-kod dikin, mebesta me ye ku platformek pêşkeftina bê-kod-bikarhêner kaş-û-davêje.
Bi karanîna platformek wusa, ne endezyar dikarin bi lez daneyan kategorî bikin û analîz bikin, û di nav çend hûrdeman an demjimêran de modelên pêşbîniya rastîn biafirînin, wek mînak analîstên karsaziyê, bindest, rêveberên hilberê, an rêveberên xetereyê.
Zanyarên daneyê dikare bi saya ML û AI-ê li ser projeyên tevlihevtir bixebite, dema ku karên rûtîn dikarin otomatîk bibin.
Awantajên No-Code Îstîxbarata Artificial
- Dane-rêveberiyê bikar bînin: Îro, pir karsazî bi stratejiyek AI-ê pêşîn dikin. Pîşesazî di van du salên dawî de zêdebûna daxwazê ji bo jêhatîbûna AI-yê dîtiye. Bi taybetî dema ku hûn ceribandina dane-rêvebirinê dikin, avakirina tîmek zanistiya daneyê dem-dixwe û biha ye. Bêyî xebatkarek zanistiya daneyê, bûyîna dane-birêvek ji hêla platform û teknolojiyên AI-ê yên bê kod ve gengaz dibe.
- Bikarhênerî: Bikarhênerên di cîhana pargîdanî de dikarin bi saya drag-and-drop plug-and-play çareseriyên AI-ê zû û erzan biafirînin. Platform bi gelemperî hêsan û xwe-karûbar e ji ber ku bazara armanc ji bikarhênerên karsaziyê yên ku ji hêla teknîkî ve ne jêhatî ne pêk tê.
- Lez: Li vir, ceribandin û dubarekirin pêdivî ye. Pêşveçûn û ceribandina bilez a modela bi teknolojiyên AI-ê yên No-code tîpîk in. Ev yek dihêle ku meriv zû modelan ava bike û ji bo pejirandinan an piştgirîkirina biryarên karsaziyê yên girîng pir caran dîtinan ji beşdarên karsaziyê re peyda bike.
- Scalability: Platforma No-code AI-ê binesaziyê piştgirî dike û li gorî bargiraniya xebata pêşkeftin û bicîhkirina modelan ve girêdayî ye.
- Gihîştin: Platformên AI-ê yên bê-kod pejirandina AI-ê di karsaziyên piçûk û navîn de kêm dikin ji ber ku veberhênana wan a destpêkê ya berawirdî, qursa fêrbûna guncan, û nebûna astengiya valahiya jêhatîbûnê. Wekî din, No-code AI-ê bikarhênerên karsaziyê dihêle ku bi AI-ê re ceribandin û zû bikêrhatina wê bibînin.
Dezawantajên No-Code Îstîxbarata Artificial
- Ewlekarî: Dibe ku hin platform nekarin protokolên gihîştinê ava bikin, ku ev dikare bibe fikar ji bo pargîdaniyên ku pêşî li ewlehiyê digirin. Ji bo ku hûn bi tevahî fêm bikin ka dê daneyên we çawa û li ku derê bêne hilberandin, ramanek baş e ku hûn şert û mercan bixwînin.
- Şêwirmendî an perwerdehî hewce ye: Endezyarê ML, pisporê çavkaniyên mirovî, û pisporê kirrûbirrê divê hemî karibin di teoriyê de platformên kêm-kod/bê-kod bikar bînin, lê ev her gav ne wusa ye. Ji ber ku bikarhênerê paşîn a platformek AI-ê jixwe endezyarek ML-ê ye, tîmê mayî dê hewceyê perwerdehiyek girîng û şêwirmendiyê bike da ku bi rêbazên AI-ê re were nas kirin.
- Kêmasiya baweriyê: Heya nuha, me bûye şahidê zêdebûna populerbûna platformên AI-ê yên kêm-kod/bê-kod, lê gelo ew bi qasî nêzîkatiyên standard ML pratîk in? Li gorî Google Trends, eleqeya li ML-ya bê-kod zêde dibe, her çend dilxwazên ML-ya kevneşopî pir li pêş dimînin. Ji ber ku fêrbûna makîneyê û vîzyona computer ji bo demekê li dora xwe ne, van çavkanî û pirtûkxane pir ji platformên AI-ê yên kêm-kod/bê-kod girantir in.
- Nebûna kesanebûnê: Platformên kêm-kod/bê-kod, her çend sade û bilez be jî, bi gelemperî di fonksiyonê de têne sînorkirin ji ber ku ew ji bo çareserkirina pirsgirêkek taybetî hatine çêkirin û dijwar e ku meriv li derveyî qutiyê, tevlihevtir derbikeve. çareseriyên. Dema ku hûn ji çareseriyek an taybetmendiyek diyarkirî derdixin divê hûn çi bikin, ji ber ku hewcedariyên karsaziyê herik in û bi bayê re diguherin?
Baştirîn No Koda Nermalava Îstixbarata Hunerî
1. BitSkout
Platformek nermalavê ya bi navê Bitskout dihêle hûn bi karanîna modelên îstîxbarata sûnî yên bê-kod karûbarên xwe ava bikin da ku hilberîna xebata xwe zêde bikin.
Bi entegrekirina AI-ya bê-kod bi amûra rêveberiya projeya xwe re, hûn dikarin peywirên dubare kêm bikin, rêveçûna kar a biaqiltir biafirînin, an jî dest bi berhevkirina daneyan ji zeviyê bikin da ku algorîtmayên xweyên xwerû biafirînin.
Têkiliyek drag-and-drop tête bikar anîn da ku pêvajoyên li ser platforma Bitskout SaaS pêşve bibe, bi hêsanî bêje. Agahdariya ji resumes dikare bi karanîna Bitskout AI-ê were derxistin û li amûrên projeya we were zêdekirin da ku her tişt li yek cîhek be.
Xweserî serlêder li gorî standardên ku we hilbijartiye kategorîze bikin, û hûn ê ji bo hemî CV-yan vebijarkek lêgerînê bigihînin. Karûbarên qonaxên ku li ser projeya girêdayî têne qedandin hene.
Modelên AI-ê yên ji bo nivîs, wêne, vîdyoy, û celebên din ên analîzkirina daneyê jî dikarin di nav karûbaran de bibin. Modelên AI-ê jî dikarin bi rê ve werin afirandin navrûyên bikarhêner bêyî kodê nivîsîn.
Bitskout AI-ê bikar bînin da ku agahdariya ji kartên karsaziyê derxînin da ku tevahiya tîmê wê ji bo projeya we û serîlêdanên CRM-ê bibînin. Li ser bingeha pargîdanî an sernavê kar bixweber pêşengiyê dabeş bikin.
Pricing
Hûn dikarin platformê bi ceribandina xweya belaş a 14 rojan biceribînin û nirxa pêşîn ji 59.00 € / mehê dest pê dike.
2. Akkio
Akkio ji bo AI-ya bê-kod platformek tevdehev e. Ev pêşniyar dike ku hûn dikarin modelên AI-ê hemî li yek cîhek biafirînin, bicîh bikin, û yek bikin, hetta hûn ji hêla teknîkî ve bêkêmasî bin.
Bi gelemperî, endezyarên nermalavê û pisporên teknîkî yên din hewce ne ku modelên ku ji hêla teknolojiyên AutoML ve hatine çêkirin û tewra çareseriyên AI-ê yên bê-kod jî bi nav bikin.
Avakirina "herikîna AI" bi karanîna Akkio, ku ji hêla navgînek bi tevahî dîtbar ve tê rêve kirin, tevlihevkirina AI-ê di her pêvajoyê de hêsan dike.
Wekî platformek AI-ê ya dawî-bi-dawî, bê kod, ew di vê qadê de di nav platformên top de cih digire. Ew bi taybetî ji bo arîkariya cûrbecûr deveran, di nav de xebitandin, kirrûbirra, firotan û darayî, di çêkirina bijartinên dane-rêveber de tête çêkirin.
Ew îdia dike ku "di 10 hûrdeman de ji daneyan ber bi AI-ê ve diçe - ne pêdivî ye ku bername an pisporiya zanistiya daneyê hewce bike" û naha di Hilbera Hilberê de wekî hilbera herî mezin a rojê tê rêz kirin.
Hêsaniya sazkirinên bê-kod qalîteya wan a herî xweş e. Heya ku hûn têgihiştinek zexm a daneyan hebe hûn dikarin tîmê xwe bi têgihiştin û çareseriyên kêrhatî peyda bikin.
Digel vê yekê, çend girêdanên wê hene û ji bo ku bi daneyên we ve were girêdan hate afirandin da ku pêşbîniyên li her deverê bêne rêve kirin.
Pricing
Hûn dikarin platformê belaş biceribînin û bihayê ji 60 $ / mehê dest pê dike.
3. Super Annotate
Bi SuperAnnotate ji bo AI-ya xwe SuperData biafirînin. Ji bo serîlêdana îstîxbarata weya çêkirî çarçoveyek bêkêmasî ya rêvebirin, şîrovekirin û guhertoya daneyên rastiya erdê heye.
Bikaranîna amûrek bihêz, karûbarên annotasyonê yên pêşeng ên bazarê, û pergalek rêveberiya daneyê ya hêzdar, dihêle hûn 3x-5x zûtir xeta AI-ya xwe berfireh bikin û otomatîk bikin.
Dema ku vîdyoyê, nivîsar û wêneyan bi rêjeya daneyê şîrove dikin, bi karûbar û amûra herî baş-a-kalîteyê re daneyên danûstendinê ava bikin. Amûrên rêveberiya projeya bihêz û xebata tîmê dê alîkariya modela we bike ku di cîhana rastîn de geş bibe.
Bi SuperAnnotate re, hûn dikarin xebatek annotasyonê ya bikêr organîze bikin, çavê xwe li kalîteya projeyê bigirin, bi tîmê re bi hev re bixebitin, û hêj bêtir hemî li yek cîhek.
Ew hêmanên ji bo fêrbûn û otomasyona çalak heye ku dikare ji we re bibe alîkar ku hûn pêvajoya şîrovekirina xwe zûtir temam bikin.
Ji bo baştirkirina performansa modelê, rêvegirtina projeyên serketî, û tavilê cûdahiyê bibînin, hûn ê hevkariyên pratîkî yên pir-ast û amûrên rêveberiya kalîteyê bistînin.
Digel vê yekê, SuperAnnotate platformek bi hûrgulî li ser ewlehiyê pêşkêşî dike ku dikare were bikar anîn da ku lûleyên her tevlihevî an pîvanê tevlihev bike.
Hûn dikarin sozên mezintir bidin da ku dakêşanên mezin bistînin û lêçûna boriyên AI-yê kêm bikin ji ber ku ew dikarin projeyên we li her deverê cîhanê berfireh bikin.
Pricing
Ji kerema xwe bi karmendên firotanê re têkilî daynin da ku li ser bihayê bipirsin, ji ber ku ew li ser malperê nayê xuyang kirin.
4. Diyar e AI
Bi platforma Obviously AI, hûn dikarin tenê di çend hûrdeman de bêyî nivîsandina yek rêzek kodê daneyan pêşbîn bikin.
Ev pêvajoya sêwirana tevahî ya ji bo algorîtmayên fêrbûna makîneyê, û her weha pêşbîniya yek-klîk a encamên wan vedigire.
Danûstandina daneyê bistînin da ku hûn bixweber bêyî ku kodek bikar bînin databasa xwe bişoxilînin, dûv re modelên ML-ya xwe bi komê re parve bikin an wan ji tevahî gel re vekin.
Naha her kes dikare bi karanîna algorîtmayan dest bi hilberîna pêşbîniyan bike, û hûn dikarin dînamîk bi nav bikin Fêrbûna Machine pêşbîniyên di serîlêdana we de bi karanîna API-ya kêm-kod bikar bînin.
Bê guman, AI-ê hatî çêkirin ku ji her kesî re bersivek hêsan peyda bike. Pelek CSV dikare bi çavkaniyên daneya we re were vegirtin an yekgirtî.
Guherbarên ku bandorê li pêşbîniyan dikin û encamên pêşbîniyê bi karanîna rewşên hîpotezîkî yên wekî "çi-heke" nas bikin. kûr bikevin nav taybetmendiyên algorîtmayê, modelên hevrik bibînin, û xebata modelan fam bikin.
Dema ku modelên pêşkeftî û sofîstîke yên AI-ê bi bijartina hejmara rêz û stûnan (ji 1000 heya 500 mîlyonî) veqetînin û fêr bibin ka dê çiqas dirêj bike ku algorîtmayek bi karanîna AI-ê pêşve bibe.
Pricing
Dema ku hûn yekem qeyd dikin platform belaş e ku bikar bînin. Lêbelê, ew bihayan nîşan nade. Ji bo bêtir fêrbûna bihayên, ji kerema xwe bi beşa firotanê re têkilî daynin.
5. PyCaret
Karûbarên fêrbûna makîneya we dikare bi Python-ê re bi karanîna platforma fêrbûna makîneyê ya çavkaniya vekirî, kêm-kod PyCaret-ê were otomatîk kirin.
Hûn dikarin bêtir li ser analîzê bisekinin, wekî pêşdibistanên daneyê, perwerdehiya modelê, ravekirina modelê, MLOps, û analîza daneya keşfê, bi karanîna vê pirtûkxaneya fêrbûna makîneyê ya bingehîn, bi karanîna hêsan û kêmtir wext xerc dikin.
Her model dikare hin karên fêrbûna makîneyê bike ji ber ku PyCaret tê wateya ku modular be. Fonksiyon di vê çarçoveyê de komên operasyonan in ku peywiran li gorî xebatek pêşwext diyarkirî pêk tînin.
Hema hema her kes dikare bi karanîna platforma nizm-kod a PyCaret, çareseriyên fêrbûna makîneyê pêbawer, pa-dawî biafirîne.
Demo destpêkirina bilez, blog, vîdyoy, û nîqaş hemî derfetên fêrbûnê peyda dikin.
Serlêdanek fêrbûna makîneya bingehîn biafirînin, modela xwe zûtir perwerde bikin, û wê ji bo analîz û dubarekirinê tavilê wekî API-ya REST serbest berdin.
Hûn dikarin piştgiriya GPU bistînin, wêneyek docker çêbikin, serîlêdanek ML pêşve bibin, REST API saz bikin, û ceribandinan bişopînin. Divê hem pispor û hem jî zanyarên daneya amator PyCaret bikar bînin.
Pricing
Platform ji bo her kesî belaş e ku bikar bîne.
6. Machines Teachable
Teachable Machine dikare bihêle ku hûn komputera xwe hîn bikin ku deng, tevger û dîmenên xwe nas bike.
Bêyî ezmûnek kodkirinê, ew ji we re nêzîkatiyek bilez û hêsan pêşkêşî we dike ku hûn modelên ML-ya pêbawer ji bo serîlêdanên we, malper û hêj bêtir çêbikin.
Fêrbûna makîneyê biafirînin mOdelên ku hêsan têne bikar anîn û ji bo her kesî bi Makîneya Teachable, platformek fêrbûna makîneya nizm-kod-based web-ê têne gihîştin.
Bi rastî karanîna wê hêsan e: Ji bo ku hûn komputera xwe perwerde bikin, nimûneyên xwe di nav gelek çîn an kategoriyên ku hûn dixwazin fam bikin de berhev bikin û birêxistin bikin, dûv re tavilê modelê biceribînin da ku kontrol bikin ka ew tiştê ku we hîn kiriye fam kiriye an na.
Modela ji bo malper, bername, û projeyên xwe yên din derxînin. Hê çêtir, hûn dikarin modelê bi serhêl mêvandar bikin an dakêşin.
Pricing
Platform ji bo her kesî belaş e ku bikar bîne.
7. Lobe AI
Lobe bikar bînin da ku sepanên xwe hîn bikin ku nebatan nas bikin, îşaretan bişopînin, dubareyan bijmêrin, hestan biceribînin, rengan bibînin, ewlehiyê binirxînin, û hêj bêtir.
Ew her tiştê ku hûn ji bo modelên ML-ya we hewce ne peyda dike û di perwerdekirina modelên weha de dibe alîkar. Di heman demê de ew amûrên belaş, hêsan-karanîna jî dide.
Tenê nimûneyên tiştê ku hûn dixwazin serîlêdana xwe fêm bikin peyda bikin, û modelek fêrbûna makîneya otomatîkî dê were perwerde kirin.
Dûv re ev model dikare bi lez di serlêdana we de were bicîh kirin. Bêyî ezmûna kodkirina berê, her kes dikare platforma me bi hêsanî bikar bîne.
Bêyî ku hûn daneyên xwe ji ewr re bişînin rasterast li ser komputera xwe belaş perwerde bikin. Hem bikarhênerên Windows û Mac-ê dikarin Lobe bikar bînin.
Wekî din, hûn dikarin modela xwe bişînin her platformê. Mîmariya fêrbûna makîneya îdeal ji bo projeya we dê bixweber were hilbijartin.
Wêneyên di pelên we de dikarin tavilê bi Lobe re werin şîrove kirin, an jî hûn dikarin wan bi kamerayek berhev bikin da ku danesek ML ava bikin.
Encamên dîtbar bikar bînin da ku hêz û qelsiyên hemî modelên xwe kifş bikin li şûna ku hûn pêvajoyek mîheng an sazkirinê derbas bikin.
Pricing
Platform ji bo her kesî belaş e ku bikar bîne.
Xelasî
Li gorî pêvajoyek standard AI-ê, rêbazek AI-ê ya bê-kod sade, zû, erzan e û demek girîng xilas dike.
Bêyî hewcedariya tîmên zanistiya daneya biha û binesaziya girîng, AI-ya bê-kod nûbûnê, hişmendiyek dane-rêveber, û biryara zûtir di pargîdaniyan de teşwîq dike.
No-code AI-ê berfireh dibe û potansiyela wê heye ku bi tevahî pîşesaziyê biguhezîne.
Dema ku AI-ê ji sifirê diafirîne, ti sînor tune; hûn azad in ku mîmarî, fonksiyonel, an lûleya ku ji bo projeya we çêtirîn dixebite hilbijêrin. Ji hêla din ve, çêkirina modelek bikêr dibe ku lêçûn û demdirêj be.
Ji ber vê yekê, behîsa meya çêtirîn ev e ku em platformên kêm-kod/bê-kod bikar bînin da ku peywirên lûleyên pir teng bi rê ve bibin da ku pêvajoyan safî bikin û bilezînin.
Deep Das
No kod paşerojê ye. Spas ji bo berhevkirina amûrên herî jo-kod ên ku li sûkê hene.