Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
- 1. Nivîsandina Python çi ye, û ew ji bernameya Python çawa cûda dibe?
- 2. Berhevkirina çopê ya Python çawa dixebite?
- 3. Cûdahiya di navbera lîsteyek û tîrêjê de rave bike
- 4. Têgihiştinên lîsteyê çi ne û mînakek ji karanîna wan bidin?
- 5. Cûdahiya di navbera kopî û kopî de binivîsin?
- 6. Di Python-ê de pir-têkilî çawa tê bidestxistin û ew ji pirpêvajoyê çawa cûda dibe?
- 7. Decorator çi ne û di Python de çawa têne bikar anîn?
- 8. Cudahiyên di navbera *args û **kwargs de vebêjin?
- 9. Hûn ê çawa piştrast bikin ku fonksiyonek tenê carekê bi karanîna dekoratoran tê gotin?
- 10. Mîras di Python de çawa dixebite?
- 11. Zêdebarkirin û girtina rêbazê çi ye?
- 12. Têgeha pirmorfîzmê bi mînakekê vebêje.
- 13. Ferqa di navbera rêbazên nimûne, çîn û statîk de rave bike.
- 14. Vebêjin ka komek Python çawa di hundurê xwe de dixebite.
- 15. Ferhengek di Python de çawa tê pêkanîn?
- 16. Feydeyên bikaranîna tîpên binavkirî rave bike.
- 17. Try-ji bilî blokê çawa dixebite?
- 18. Çi ferqa di navbera beyanên bilindkirin û îsbatkirinê de heye?
- 19. Hûn çawa di Pythonê de daneya ji pelek binary dixwînin û dinivîsin?
- 20. Dema ku bi pelê I/O re dixebitî, bêjeya bi û avantajên wê rave bike.
- 21. Hûn ê çawa di Python de modulek singleton biafirînin?
- 22. Navê çend awayan ji bo xweşbînkirina karanîna bîranînê di skrîpta Python de.
- 23. Hûn ê çawa hemî navnîşanên e-nameyê ji rêzek diyarkirî bi karanîna regex derxînin?
- 24. Nimûneya sêwirana Factory û sepana wê ya di Python de rave bike
- 25. Ferqa di navbera îterator û jeneratorê de çi ye?
- 26. Decoratorê @property çawa dixebite?
- 27. Hûn ê di Python-ê de API-ya REST-a bingehîn çawa biafirînin?
- 28. Vebêjin ka meriv çawa pirtûkxaneya daxwazan bikar tîne da ku daxwazek HTTP POST bike.
- 29. Hûn ê çawa bi karanîna Python bi databasek PostgreSQL ve girêdin?
- 30. Rola ORM-an di Python de çi ye û navekî populer bi nav bike?
- 31. Hûn ê skrîptek Python çawa profîla bikin?
- 32. GIL (Global Interpreter Lock) di CPython de rave bike
- 33. Async/benda Pythonê rave bike. Çawa ew ji tîrêjê kevneşopî cuda ye?
- 34. Vebêjin ka hûn ê pêşerojên hevdemî yên Python çawa bikar bînin.
- 35. Django û Flask di warê karanîn û mezinbûnê de bidin ber hev.
- Xelasî
Di demek ku teknolojî di her warê jiyana me de heye, python nivîsandin wekî hêmanek bingehîn a binesaziya IT-ya mezin û tevlihev derdikeve holê, ku paradîgmayek hêsan a karanîn û bikêrhatîbûnê derdixe pêş.
Hêza Python ne tenê di sadebûn û xwendina wê ya sentaktîk de ye, lê di heman demê de di adaptebûna wê de jî heye, ku dihêle ku ew valahiya di navbera nivîsbariya kêm-rîsk, asta destpêk û pêşkeftina nermalava-asta pargîdanî de bi asanî pirek bike.
Pirtûkxane û çarçoveyên berfireh ên Python rê li ber serpêhatiyek teknîkî ya herikbar, xeyalî vedike, gelo ew di warê analîzkirina daneyê, pêşkeftina malperê, îstîxbarata sûnî, an serverên torê de be.
Ji bilî ku amûrek ji bo çareserkirina pirsgirêkê ye, Python di heman demê de atmosferek ku nûbûn ne tenê tê hembêz kirin lê di heman demê de bi xwezayî jî bi saya pirtûkxane û çarçoweyên wê yên mezin, wekî Django ji bo pêşkeftina malperê an Pandas ji bo analîza daneyê tê vegirtin.
Li cîhanek ku dane padîşah e, Python ji bo manîpulekirin, analîzkirin, û amûrên hêzdar peyda dike dîtbarkirina daneyan, di encamê de têgihiştinên bikêrhatî û rênîşandana vebijarkên stratejîk peyda dike.
Python ne tenê zimanek bernamesaziyê ye; ew di heman demê de civakek pêşkeftî ye, navendek ku pêşdebiran, zanyarên daneyê, û dildarên teknolojiyê li hev dicivin da ku îcad bikin, biafirînin û pîşesaziya IT-ê bigihînin astek din.
Pêşdebirên Python ji hêla karsaziyên her mezinahî ve, ji destpêkek nûjen heya rêxistinên baş-damezrandî, wekî katalîzatorên nûbûn, başkirina pêvajoyê, û karûbarê xerîdar a çêtir têne peyda kirin.
Wekî din, xwezaya çavkaniya vekirî çandek fêrbûna hevpar û mezinbûna hevkariyê çêdike, garantî dike ku ew ê bi cîhana teknolojîk a ku bi lez diguhere pêşde bibe.
Fêrbûna Python di sala 2023-an de veberhênanek e li zimanek ku soz dide ku ji bo birêvebirina pêl û herikîna teknolojiyê heyî, maqûl û bingehîn bimîne.
Ew gihîştina zeviyên ji fêrbûna makîneyê, analîtîkên daneyê, ewlehiya sîber, û hêj bêtir, ku hemî ji bo teşekirina serdema dîjîtal girîng in.
Ji ber vê yekê, me navnîşek çêtirîn pirsên hevpeyivîna nivîsandina Python ji bo we berhev kiriye, ku dê ji we re bihêle ku hûn wekî pêşdebirek bibiriqe û hevpeyivînê biqelînin.
1. Nivîsandina Python çi ye, û ew ji bernameya Python çawa cûda dibe?
Python bi adaptasyona xwe tê zanîn û hem jêhatîbûna nivîsandinê û hem jî bernamekirinê peyda dike, ku her yek ji kar û armancên taybetî re têkildar e.
Nivîsandina Python bi bingehîn pêvajoya nivîsandina nivîsarên kurttir, bikêrtir e ku ji bo birêvebirina pelan, otomatîkkirina pêvajoyên dubare, an zû prototîpa ramanan têne armanc kirin.
Van skrîptan, ku bi gelemperî serbixwe ne, bi rêzdarî navnîşek çalakiyan pêk tînin.
Bernamesaziya Python, ji hêla din ve, pêşdetir diçe, û balê dikişîne ser afirandina bernameyên mezintir, tevlihevtir ên bi kodek birêkûpêk bi karanîna pirtûkxane, çarçove û pratîkên çêtirîn.
Dema ku ew her du jî ji heman zimanî têne, dema ku bername diafirîne û îcad dike, nivîsandinê hêsan dike û otomatîk dike. Ev cûdahî di çarçove û armancên her dîsîplînê de tê dîtin.
2. Berhevkirina çopê ya Python çawa dixebite?
Hêmanek bingehîn di dabînkirina rêveberiya bîranînê ya bi bandor de pergala berhevkirina çopê ya Python e.
Ew di paşerojê de bêwestan kar dike da ku çavkaniyên pergalê ji dorpêçkirina lewazên bîranînê biparêze. Ev nêzîkatiya otomatîkî bi piranî li ser bingeha rêbaza hejmartina referansê ye, ku her tişt bişopîne ka çend tiştên din jê re referans dikin.
Dema ku ev hejmar bikeve 0-ê, ev tişt dibe berendam ji bo vegerandina bîranînê, ku nîşan dide ku tişt êdî ne hewce ye.
Wekî din, Python berhevkarek çopê ya dorhêl bikar tîne, ku nêzîkatiya hejmartina referansê ya hêsan dikare winda bike, da ku çerxên referansê bibîne û paqij bike.
Ji ber vê yekê, jimartina referansê û berhevkirina çopê ya çerkî ya stratejiya du-qatî, karanîna baldar û bi bandor a bîranînê peyda dike, performansa Python, nemaze di serîlêdanên bîranîn-dijwar de xurt dike.
Nimûneyek kodek hêsan a ku nîşan dide meriv çawa bi pergala berhevkirina çopê ya Python re têkildar e li jêr tê peyda kirin:
Di vê jêgirtinê de du tişt têne çêkirin û ji bo damezrandina çerxekê têne xaç kirin. Dûv re berhevkarê çopê bi karanîna gc.collect() bi destan tê dest pê kirin, nîşan dide ka bernamenûs çawa dikarin bi mekanîzmaya rêveberiya bîranîna Python re li gorî hewcedariyê tevbigerin.
3. Cûdahiya di navbera lîsteyek û tîrêjê de rave bike
Lîsteyên û tîpan ji bo daneyan di cîhana Python de konteynerên bi bandor in, lê taybetmendiyên wan ên cihêreng hene ku armancên bernamekirinê yên cihêreng pêk tînin.
Lîsteyek, ku bi kemberên çargoşe ve tê destnîşan kirin, bi rê vekirina guheztin û mezinbûna dînamîk a pêkhateyên wê ve nermbûnê dihêle.
Ji hêla din ve, kulpek ku di nav parantezê de tê girtin, neguhêrbar e û dema ku fonksiyon tê meşandin rewşa xweya destpêkê diparêze.
Tuples rêzek zexm, neguhêrbar dide dema ku lîste nermbûnek pêşkêşî dikin, ku destûrê dide cûrbecûr karanîna di hilberandin û guhartina daneyê de.
Li vir hindik e Koda Python Nimûneya ku nîşan dide meriv çawa hem navnîş û hem jî tîpan bikar tîne:
4. Têgihiştinên lîsteyê çi ne û mînakek ji karanîna wan bidin?
Têgihîştina navnîşan rêyek bikêr û diyarker e ku meriv navnîşan di Python de biafirîne ku hêza mantiqa şert û lûpkan di nav rêzek kodek yekane û têgihîştî de berhev dike.
Ew hevoksaziyek hêsan peyda dikin da ku mebestên me veguherînin navnîşek, dubarekirin û şertbûnê di nav avahiyek yekane, safîkirî de tevlihev dikin.
Têgihîştina navnîşê di bingeh de jêhatîbûnê dide bernamenûsan ku bi pêkanîna operasyonan li ser her endamek navnîşan biafirînin û dibe ku wan li gorî hin pîvanan fîlter bikin, hemî jî digel ku bingehek kodek birêkûpêk digirin.
Ev taybetmendiya derbirî di bernameya Python de bi karîgerî û zelaliyê re bi baştirkirina xwendinê re di heman demê de dibe ku di hin rewşan de destkeftiyên hesabker jî peyda bike.
Nîşanek têgihîştina navnîşek Python li jêr tê xuyang kirin:
5. Cûdahiya di navbera kopî û kopî de binivîsin?
Kûrahî û yekitiya tiştên dubarekirî cûdahiya di navbera wan de diyar dike deepcopy
û copy
li Python.
Bi afirandina hêmanek nû dema ku referansên tiştên hêlîn ên orîjînal digire, a copy
kopiyek hûrik diafirîne ku çarenûsa wan di tevnek hevgirêdanê de bi hev ve girêdide.
Deepcopy
bi kopîkirina vegerê ya objeya orîjînal û hemî hêmanên wê yên hiyerarşîk, qutkirina hemî girêdanan û domandina xweseriya di guhertinan de, klonek bi tevahî xweser diafirîne.
Ji ber vê yekê, li gorî asta pêwîst a serbixwebûna objektê, deepcopy
hilberandinek berfereh piştrast dike lê kopî tenê dubareyek-asta rûkal dide.
Li vir çend kodek heye ku nîşan bide ka çawa copy
û deepcopy
ji hev cûda dibin:
6. Di Python-ê de pir-têkilî çawa tê bidestxistin û ew ji pirpêvajoyê çawa cûda dibe?
Pirprocessing û multithreading ya Python hem pêkanîna hevdemî navnîşan dike, lê paradîgmayên cihêreng bikar tîne.
Bi karanîna gelek têlan di hundurê pêvajoyek yekane de, multithreading pêkanîna peywira hevdemî di nav cîhek bîranîna hevpar de dike.
Lêbelê, ji ber Locka Interpreter Globalê ya Python (GIL) dibe ku pêkanîna xêza paralel a rastîn dijwar be.
Ji hêla din ve, pirpêvajoyek gelek pêvajoyan bikar tîne, her yek bi wergêrek Python û cîhê bîranînê veqetandî ye, ku paralelîzma rastîn misoger dike.
Ji bo çalakiyên I/O-girêdayî, multithreading siviktir û bikêrtir e, lê pirpêvajo di rewşên girêdayî CPU-yê de ku cîbicîkirina paralel a rastîn pir girîng e.
Li vir nimûneyek kodê ya kurt heye ku pirpêvajoyê û pirzimanî berevajî dike:
7. Decorator çi ne û di Python de çawa têne bikar anîn?
Di Python de, xemilandî bi xweşikî bikêrhatî û sadebûnê tevdigerin dema ku bi hûrgulî fonksiyonan zêde dikin an diguhezînin.
Decoratoran wekî perdeyek ku fonksiyonek bi rengek xweşik vedihewîne, bêyî ku cewhera xweya bingehîn biguhezîne li kapasîteyên wê zêde bike.
Ev pêkhate, bi sembolê têne destnîşan kirin @
, fonksiyonek wekî têketinê bipejirînin û fonksiyonek tevahî nû derxe, amûrek bêkêmasî ya guheztina tevgera fonksiyonê pêşkêşî dike.
Decorator cûrbecûr taybetmendiyan belav dikin, ji têketinê bigire heya kontrolkirina gihîştinê, kodê bi qatên nû zêde dikin û hevoksaziyek zelal û têgihîştî diparêzin.
Li vir mînakek koda Python-ê ya hêsan heye ku nîşan dide ka çawa decorator têne bikar anîn:
8. Cudahiyên di navbera *args û **kwargs de vebêjin?
Parametreyên maqûl ên Python *args
û **kwargs
destûrê bidin fonksiyonan ku bi rêkûpêk rêzek argumanan bigirin.
Fonksiyonek dikare her hejmarek argumanên pozîsyonê bi kar bîne qebûl bike *args
parametre, ku wan di nav kulmekê de kom dike.
Berevajî vê, fonksiyonek dikare her hejmarek argumanên keyword bikar bîne qebûl bike **kwargs
parametre, ku wan di ferhengekê de kom dike.
Her du jî di çêkirin û bangkirina fonksiyonê de wekî kanalên dînamîzm û nermbûnê tevdigerin, **kwargs
pêşkêşkirina rêbazek birêkûpêk ji bo birêvebirina mîqdarek keyfî ya têketina peyva key dema ku *args
bi dilşewatî têketinên pozîsyona nenaskirî digire dest.
Bi hev re, ew nermbûn û domdariya fonksiyonên Python çêtir dikin û bi jêhatî û zelal senaryoyên serîlêdanê yên berfireh digirin dest.
Nimûneyek koda Python ku bikar tîne *args
û **kwargs
li jêr tê pêşkêş kirin:
9. Hûn ê çawa piştrast bikin ku fonksiyonek tenê carekê bi karanîna dekoratoran tê gotin?
Dekoratorên Python di berhevkirina bikêrhatîbûnê bi zerafetê re jêhatî ne, ku ji bo pêkanîna yekjimariya fonksiyonek hewce ye.
Mimkun e ku meriv dekoratorek dîzayn bike da ku fonksiyonek bigire û bi girtina rewşek hundurîn ve vê agahiyê li hundur bişopîne.
Fonksîyona dorpêçkirî carekê tê gazî kirin, û tê darve kirin, û dekorator bangê tomar dike. Bangên paşerojê têne asteng kirin, fonksiyonê ji înfazên dubare diparêzin û pê ewle ne ku ew neteqandin.
Bi alîkariya vê serîlêdana xemilandî, bangên fonksiyonê dikarin bi rengek nazik lê bi bandor werin kontrol kirin, bi rengek ku hem xweşik û hem jî bêkêmasî ye yekane garantî dike.
Li vir nimûneyek kodek heye ku nîşan bide ka meriv çawa çêker dikare were bikar anîn da ku çend caran ku fonksiyonek tê gotin sînordar bike:
10. Mîras di Python de çawa dixebite?
Pergala mîrasiya Python di navbera çînan de tevnek girêdanên hiyerarşîk diafirîne, ku dihêle ku taybetmendî û fonksiyonên ji çîna dêûbav bi dûndana wê re were parve kirin.
Ew rêzek rêve dibe ku rê dide çînên jêderkirî (zarok) ku ji çînên bingehîn (dêûbav) xwe mîras bistînin, biguhezînin an zêde bikin, ji nû ve karanîna kodê û sêwiranek mentiqî, hiyerarşîk pêşve bibin.
Sinifa zarok dikare taybetmendî û tevgerên xwe yên bêhempa destnîşan bike û ji bilî vegirtina kapasîteyên ji dêûbavê xwe, çêkirina modelek nesneyek bihêz, pir-qatî.
Di vê nêzîkatiyê de, mîras bi jêhatî fonksiyonê li seranserê damarên hiyerarşiya polê belav dike, mîmariyek yekbûyî, baş-rêxistinkirî ya objekt-oriented diafirîne.
Koda Python a hêsankirî ya jêrîn mîrasiyê destnîşan dike:
11. Zêdebarkirin û girtina rêbazê çi ye?
Du kevirên koka yên bernamekirina mebest-armanc, barkirina rêbazê û binavkirina rêbazê, pêşdebiran dihêle ku heman navê rêbazê ji bo çend armancan bikar bînin.
Rêbazek yekane dikare cûrbecûr celeb daneyan û hejmartina argumanan bi xwedan gelek îmzeyan re bi saya zêdebarkirina rêbazê vehewîne.
Ji hêla din ve, serwerkirina rêbazê dihêle ku binklasek pêkanîna xweya taybetî li rêbazek ku berê di pola dêûbav de hatî destnîşan kirin zêde bike, garantî dike ku guhertoya zarokê tê gotin.
Bi hev re, van stratejiyan bi çalakkirina tevgerên rêbazê yên ku bi çarçove û hewcedariyên taybetî yên serîlêdanê ve girêdayî ne, adaptasyona çêtir dikin.
Li vir nimûneyek kodê ye ku her du têgehan destnîşan dike:
12. Têgeha pirmorfîzmê bi mînakekê vebêje.
Polymorphism pratîka karanîna yek navberek ji bo cûrbecûr daneyan e.
Ev raman di sêwiranê de adaptebûn û mezinbûnê piştrast dike û bi dayîna rêbazan re azadî dide ku tiştan bi gelek awayan ve girêdayî li gorî celeb an çîna wan a xwerû vehewîne.
Di eslê xwe de, polîmorfîzm di heman demê de ku tevgerên cihêreng diparêze di heman demê de ku dihêle ku tiştên ji çînên cihêreng bi mîrasbûnê ve wekî mînakên heman polê bêne hesibandin, danûstendinên yekbûyî dihêle.
Vê taybetmendiya dînamîkî hêsaniya kodê teşwîq dike û dihêle ku fonksiyonek an operatorek yekane bêyî pirsgirêk bi cûrbecûr cûrbecûr tiştan re têkilî daynin.
Li vir nimûneyek kodek zelal e ku pirmorfîzmê destnîşan dike:
13. Ferqa di navbera rêbazên nimûne, çîn û statîk de rave bike.
Mînakî, çîn, û rêbazên statîk hemî awayên xwe yên cihêreng ên danûstandina bi dane û daneya polê re li Python hene.
Cûreya herî berbelav, rêbazên nimûne, li ser daneyên mînaka polê tevdigerin û mînakek polê, ku bi gelemperî jê re bixwe tê gotin, wekî têketinê digirin.
Çîn bixwe (pir caran wekî cls tê binav kirin) ji hêla rêbazên polê ve, ku bi @classmethod têne destnîşan kirin, wekî arguman tê pejirandin, û ew daneyên asta polê manîpule dikin.
Rêbazên statîk, ku bi sembola hash @staticmethod têne destnîşan kirin, bandorê li rewşa çîn an nimûneyê nakin ji ber ku ew fonksiyonên serbixwe ne ku di hundurê polê de ne û xwe an cls-ê wekî pîvana yekem nagirin.
Ji ber ku her cûreyek rêbazê gihîştin û karanîna cûda peyda dike, mîmariyên objekt-oriented maqûl û rast in.
Wek mînakek yek ji van cûreyên rêbazê di kodê de:
14. Vebêjin ka komek Python çawa di hundurê xwe de dixebite.
An navxweyî avahiya daneyê ku jê re hashtable tê gotin, ji hêla komek Python ve, ku berhevokek nerêkûpêk a pêkhateyên cihêreng e, tê bikar anîn da ku karûbarên hêzdar û bi bandor pêk bîne.
Python fonksiyonek hash bikar tîne da ku zû bi rêve bike û daneyan bigire dema ku hêmanek li komekê tê zêdekirin, hêman vediguherîne nirxek hash ku paşê cîhê xwe di bîranînê de diyar dike.
Bi hêsankirina kontrolên endametiya bilez û rakirina navnîşên dubare, ev teknîk piştrast dike ku her hêmanek di komekê de bêhempa ye û bi hêsanî tê gihîştin.
Ji ber vê yekê, mîmariya xwerû ya koman meyl dike ku operasyonên mîna yekîtî, derbasbûn û cûdahiyan xweşbîn bike, ku di encamê de avahiyek daneya piçûk, bandorker çêdibe.
Li vir perçeyek kodê ye ku destnîşan dike ka meriv çawa bi setek Python re bi hêsanî têkilî dike:
15. Ferhengek di Python de çawa tê pêkanîn?
Hashtable wekî bingeha ferhengek di Python de kar dike û dihêle ku zû vegerandin û manîpulekirina daneyan. Ferheng berhevokên dînamîk, ne rêzkirî yên cotên key-nirx in.
Python fonksiyonek haş bikar tîne da ku dema ku cotek kilît-nirx tê derxistin, kêşeya kilîtê hesab bike, cîhê navnîşana hilanînê ya nirxê di bîranînê de destnîşan dike.
Ji ber ku fonksiyona hash tavilê wergêrê nîşanî navnîşana bîranînê dide, ev sêwirandin bi lez gihîştina daneyan li ser bingeha kilîtan peyda dike û di vegerandin, danîn û jêbirinê de pir bikêrhatî ye.
Devs dikarin daneyan bi hêsanî û bi bandor bi rêve bibin ji ber ku tevliheviya bilez û nermî ya ku ji hêla ferhengên Python ve hatî peyda kirin.
Li jêr navnîşek kodek nimûneyek heye ku nîşan dide ka meriv ferhengek Python çawa bikar tîne:
16. Feydeyên bikaranîna tîpên binavkirî rave bike.
Bikaranîna tîpên binavkirî di Python de bi jêhatîbûna derbirînê ya çînan bi sadebûna tîpan re, di encamê de avahiyek daneya piçûk, xwe-raveker pêk tîne.
Kulîlka kevneşopî bi tîpên binavkirî ve tê dirêj kirin, ku neguhêrbarî û karbidestiya bîranîna kulmanan diparêze dema ku zeviyên binavkirî lê zêde dike da ku xwendina kodê û xwe-danasînê baştir bike.
Tîpên binavkirî koda zelal, têgihîştî û performansa bi sazkirina tiştên rasterast, sivik bêyî ti rêbazan pêşve diçin, hem ezmûna pêşdebir hem jî performansa hesabkerî baştir dike.
Wekî encamek, tûpên binavkirî di nav amûrek hêzdar de pêşve diçin ku bêyî ku leza tawîzê bide strukturên daneyê û xwendinê çêtir dike.
Nimûneyek kodek ku karanîna tîpên binavkirî destnîşan dike li jêr tê nîşandan:
17. Try-ji bilî blokê çawa dixebite?
Try-ji bilî bloka di hevoksaziya diyarker a Python de wekî parêzvanek tevdigere, bi hişyarî li hember nerêkûpêkiyên dema xebitandinê diparêze û tevî pirsgirêkên potansiyel herikîna asayî ya darvekirinê diparêze.
Gava ku bloka ceribandinê bi xeletiyekê re rû bi rû bimîne, kontrol bixweber li bloka guncav tê veguheztin ji bilî blokê, ku pirsgirêk bi raporkirin, rastkirin, an jî dibe ku ji nû ve îstîsna ji nû ve were avêtin tê çareser kirin.
Bi karanîna îstîsnayan bi awayek armancdar, kontrolkirî, ev pergal ne tenê li hember têkçûnên têkder diparêze, lê di heman demê de çêtir dike. tecrûbeya bikarhêner û yekbûna daneyan.
Wekî encamek, bloka hewl-ji bilî bi jêhatî rêveberiya xeletiyê bi darvekirina bernameyê re tevlihev dike, zexm û aramiya serîlêdanê garantî dike.
Li vir nimûneyek piçûk a kodê ye ku bloka hewl-ji bilî bikar tîne:
18. Çi ferqa di navbera beyanên bilindkirin û îsbatkirinê de heye?
Daxuyanên bilindkirin û bilêvkirin di birêvebirina xeletiya Python de du îfadeyên cihê lê têkildar ên rêveberiya awarte temsîl dikin.
Ew raise
Daxuyanî ji bernamenûs re kontrolek eşkere li ser peyamên xeletiyê û herikînê dide û dihêle ku ew bi eşkereyî bibe sedema îstîsnayên diyarkirî.
Assert
, ji hêla din ve, bi hilberandina otomatîkî wekî amûrek xeletkirinê tevdigere AssertionError
heke şerta wê ya têkildar ne têr be, garantî dike ku bername di dema pêşkeftinê de wekî ku tê xwestin pêk tîne.
Assert
bi tenê şert û mercan kontrol dike, debugkirin û erêkirinê baştir dike, lê zêdebûn kontrolek berfirehtir û zelaltir dike. Hem bilind dikin û hem jî destnîşan dikin ku destûr didin hilberîna îstîsna ya kontrolkirî.
Li vir kodek nimûneyek heye ku nîşan dide ka meriv çawa bikar tîne raise
û assert
:
19. Hûn çawa di Pythonê de daneya ji pelek binary dixwînin û dinivîsin?
Bikaranîna fonksiyona vekirî ya çêkirî bi diyarkerek moda binaryê re, pêwendiya bi pelên binary ên li Python re hevsengiyek rastbûn û sadebûnê pêk tîne.
bi bikaranîna rb
or wb
modên dema vekirina pelek binaryê dê piştrast bikin ku dane dema xwendin an nivîsandina daneya binary di forma xweya nekodkirî, xav de têne derman kirin.
Bi karanîna van awayan, Python rêveberiya daneya ne-tekst, wek wêne an pelên îcrakar, hêsan dike, rê dide bernamenûsan ku daneyên binaryê bi awakî rast û bi hêsanî bi rê ve bibin û analîz bikin.
Ji ber vê yekê, operasyonên pelê binary di Python de derî li ber cûrbecûr serlêdanan vedike, di nav de serialîzasyona daneyê, pêvajokirina wêneyê, û analîza binary, ku behsa çendan bike.
Bi karanîna pelek binary, ev mînaka kodê nîşan dide ka meriv çawa daneyan xwendin û nivîsandinê dike:
20. Vebêjin with
daxuyanî û avantajên wê dema ku bi pelê I/O re dixebitin.
Daxuyaniya Python, ku pir caran bi pelê I/O re tê bikar anîn, bi xweşikî piştrast dike ku bi saya ramana rêveberiya çarçovê çavkanî bi bandor têne rêve kirin.
Dema ku bi pelan re mijûl dibin, with
Daxuyanî piştî karanîna pelê tavilê diqede, hetta dema ku kiryar tê kirin îstîsnayek çêbibe jî, li hember lekeyên çavkaniyê diparêze û bidawîbûna paqij garantî dike.
Bi rakirina koda boilerplate, ev şekirê syntaktîk xwendina kodê çêtir dike. Di heman demê de ew pêbawerî û sadebûnê bi yekkirina rêveberiya çavkaniyê û destwerdana awarte zêde dike.
Wekî encamek, daxuyaniya bi ji bo pêbaweriya ku karûbarên pelê we pêbawer û paqij in, parastina li hember pirsgirêkên nediyar û baştirkirina zelaliya kodê girîng dibe.
Li vir mînakek kodê ye ku bi kar tîne with
Daxuyaniya di operasyonên pelê de:
21. Hûn ê çawa di Python de modulek singleton biafirînin?
Komek rêbazên polê û kontrolên hundurîn têne bikar anîn da ku di Python-ê de modulek singleton were afirandin, şêwazek sêwiranê ku tenê destûrê dide afirandina yek mînakek polê.
Bi şopandina mînaka xwe û peydakirina rêbazek ji bo hilberandin an vegerandina wê, çînek vê nimûneyê dişopîne da ku pê ewle bibe ku nimûneyên paşîn mînaka yekem dubare dikin.
Bi yek xalek kontrolê, gihîştina yekbûyî ya çavkaniyan, û parastina li dijî manîpulasyonên pêşbaziyê, singleton yek xalek kontrolê piştrast dike.
Wekî encamek, ew ji bo vegirtina çavkaniyên hevpar, garantîkirina gihîştina domdar û guheztina li seranserê bernameyê, dibe amûrek bi bandor.
Li vir nimûneyek koda Python-ê ya piçûk heye ku çînek yekton nîşan dide:
22. Navê çend awayan ji bo xweşbînkirina karanîna bîranînê di skrîpta Python de.
Optimîzasyona mezaxtina bîranîna skrîpta Python bi gelemperî di navbera bijartina avahiya daneyê, başkirina algorîtmayê û rêveberiya çavkaniyê de çalakiyek baldar a hevsengiyê pêk tîne.
Mînakî, dema ku bi danehevên mezin re dixebitin, bi karanîna jeneratoran li şûna navnîşan dikare karanîna bîranînê bi tembel nirxandina tiştan li şûna ku wan di bîranînê de bihêle kêm bike.
Zêdetir kêmkirina karanîna bîranînê bi karanîna daneyên hejmarî bi strukturên daneya rêzê ne ji navnîşan û bi kêm karanîna __slots__
Daxuyaniyên di polê de ji bo kontrolkirina avakirina taybetmendiyên dînamîkî.
Bi vî rengî, bi hevsengkirina performans û karanîna çavkaniyê, hûn dikarin piştrast bikin ku bernameyên Python ne tenê bandorker in, lê di heman demê de çiqas bîranîna ku ew bikar tînin de jî fikirîn.
Li vir mînakek kurt a kodê ye ku jeneratorek bikar tîne da ku mêjera bîranîna hatî bikar anîn kêm bike:
23. Hûn ê çawa hemî navnîşanên e-nameyê ji rêzek diyarkirî bi karanîna regex derxînin?
Gotinên birêkûpêk (regex) di Python de rastbûn û pirzimanî bi hev re dikin da ku navnîşanên e-nameyê ji rêzek derxînin, rê dide pêşdebiran ku bi hûrgulî di nav materyalê nivîsê de fîlter bike û qalibên xwestek nas bike.
Ji bo sazkirina strukturek navnîşana e-nameyê, meriv bi karanîna modulê ji nû ve nimûneyek regex diafirîne. Piştre, hûn dikarin bikar bînin findall
da ku hemî bûyeran ji rêzika armancê bigirin.
Ev rêbaz bi pisporî mazeya nivîsê rêve dibe da ku hemî navnîşanên e-nameyên veşartî bi dest bixe, ku ne tenê pêvajoya derxistinê lez dike lê di heman demê de rastbûnê jî piştrast dike.
Regex dikare bi jêhatî were bikar anîn da ku hin daneyan bi bandor ji rêzan derxîne, pêvajo û analîzkirina daneya nivîsarên Python zêde bike.
Li vir perçeyek kodê ye ku regex bikar tîne da ku e-nameyê derxe:
24. Nimûneya sêwirana Factory û sepana wê ya di Python de rave bike
Rêbaza bingehîn a bernamesaziya obje-oriented, şêwaza sêwirana fabrîkî, afirandina tiştan e bêyî destnîşankirina çîna rastîn a tiştên ku têne çêkirin.
Nimûneya Factory dikare bi xweşikî di Python de were sepandin bi afirandina rêbazek ku li gorî têketin an veavakirinên rêbazê mînakên çend çînan vedigerîne.
Ev prosedur, ku carinan wekî "Fabrîk" tê binav kirin, wekî navendek tevna çend nimûneyên polê tevdigere, garantî dike ku tişt bêyî ku bangker bi destan dersan destnîşan bike têne afirandin.
Bi vî rengî, şêwaza Fabrîkî di heman demê de ku modularî û hevrêziya kodê baştir dike mîmariyek veqetandî, berbelav diparêze. Ew di heman demê de ji bo avakirina tiştan teknîkek hêsan pêşkêşî dike.
25. Ferqa di navbera îterator û jeneratorê de çi ye?
Ji îterator û jeneratorên Python diyar e ku her du avahî guheztina nirxan mimkun dikin, lêbelê, di awayê pêkanîn û karanîna wan de cûdahiyên nazik hene.
Generatorek, ku bi gelemperî bi karanîna hilberîna xwe ve tête nas kirin, bixweber rewşa xwe diparêze û bi fonksiyonek tête bicîh kirin, ji bo hilberandina nirxan di firînê de rêyek kurt û bîranînê peyda dike.
Iteratorek, ku bi gelemperî wekî çînek tête bicîh kirin, rêbazên mîna bikar tîne __iter__
û __next__
ji bo birêvebirina rewşa xwe ya dubarekirinê û hilberandina nirxan.
Wekî encamek, her yek li ser bingeha doza karanîna taybetî xwedan hêjayiyên xwe ye, digel ku dubareker rêgezek bêkêmasî, objekt-oriented pêşkêşî daneyan dikin dema ku jenerator teknîkek nirxandina sivik, laş pêşkêşî dikin.
Her du teknîk jî li cebilxaneya pêşdebiran zêde dikin û di rewşên cihêreng de lêkolîna daneyan zû û bi bandor çêdikin.
Li vir parçeyek kodek îterator û jeneratorek di Python de ye:
26. Çawa dike @property
karê dekoratorê?
Dekoratorê '@property' di Python de melodiyek delal dilîze ku bangên rêbazê vediguherîne gihîştina taybetmendiyê, karanîna tiştan û eşkerebûna tiştan çêtir dike.
Rêbazek bêyî karanîna parantezê dikare bi karanîna @property, ku dişibe gihîştina taybetmendiyekê, were gazî kirin. Ev ji bo danûstendina objeyê navbeynek zelaltir û karanîna hêsantir diafirîne.
Digel vê yekê, ew balansek jêhatî ya fonksiyonel û vegirtinê pêşkêşî dike, di heman demê de ku têkiliyek xwerû peyda dike, dewletên tiştan diparêze, rê dide pêşdebiran ku bi karanîna rêbazên wergir û sazker bi hêsanî taybetmendiyan diyar bikin.
Bi tevhevkirina fonksiyona rêbazê bi gihîştina taybetmendiyê re, ya @property
decorator wekî amûrek girîng derdikeve holê û paradîgmayek danûstendina objeyê ya rasterast lê bi bandor pêşkêşî dike.
Mînakek Python @property
decorator li jêr tê nîşandan:
27. Hûn ê di Python-ê de API-ya REST-a bingehîn çawa biafirînin?
Ji bo avakirina karûbarên webê yên ku bi daxwazên HTTP-ê re têkilî çêdikin, pêşdebiran bi gelemperî dema ku avahiyek hêsan ava dikin kapasîteya vegotinê ya çarçoveyên mîna Flask bikar tînin. REST API li Python.
Bi hevoksaziya xweya hêsan û têgihîştî, Flask rê dide pêşdebiran ku rêgezên ku dikarin bi gelek awayên HTTP-ê, di nav de GET û POST-ê, werin gihîştin ava bikin, da ku bi serîlêdana bingehîn re têkilî daynin.
API-ya REST ya ku bi karanîna Flask hatî çêkirin dikare bi hêsanî daxwazên HTTP-ê qebûl bike, daneyên tê de pêvajo bike, û di bersivê de agahdariya têkildar peyda bike bi destnîşankirina xalên dawiya yekta yên ku bi fonksiyonên cihêreng ve girêdayî ne.
Ji bo ku di nav hawîrdorek torê de pêwendiyek bêkêmasî di navbera pêkhateyên cûrbecûr nermalavê de peyda bikin, pêşdebir dikarin API-yên REST-ê yên hêzdar bi karanîna hevrêziya Python û Flask bikar bînin.
Li vir perçeyek piçûk a kodê ye ku Flask bikar tîne da ku API-ya REST biafirîne:
28. Vebêjin ka meriv çawa pirtûkxaneya daxwazan bikar tîne da ku daxwazek HTTP POST bike.
Pirtûkxaneya Daxwazên Python amûrek hêzdar e ku dijwariyên pêwendiya HTTP vediguhezîne API-ya xêrxwaziyê û hêsan û xwezayî dike ku bi karûbarên serhêl re bi karanîna daxwazên HTTP POST re têkilî daynin.
Daxwazek POST bi karanîna rêbaza postê, dayîna URL-ya armancê, û pêvekirina materyalê ku were şandin, ku dikare daneyên formê, JSON, pelan, û hêj bêtir bihewîne, tê çêkirin.
Dûv re pirtûkxaneya daxwazan pêwendiya HTTP-ê ya bingehîn rêve dibe, daneyan ji URL-ya destnîşankirî re dişîne û bersiva serverê berhev dike da ku danûstendinên tevna şêrîn çalak bike.
Pêşdebir dikarin bi hêsanî bi karûbarên serhêl re têkildar bibin, daneyên formê bişînin, û bi serlêdanan re bi API-yên webê re têkilî daynin, valahiya di navbera sepanên herêmî û tevna gerdûnî de bikin pirek.
Bi karanîna pirtûkxaneya daxwazan, nimûneya koda jêrîn nîşan dide ka meriv çawa daxwazek HTTP POST bişîne:
29. Hûn ê çawa bi karanîna Python bi databasek PostgreSQL ve girêdin?
Tevlêbûna bi databasek PostgreSQL ya ji hawîrdorek Python ve ji hêla pakêta psycopg2 ve, pirek hêzdar a ku rê dide danûstendinên databasê yên bêkêmasî, bi xweşikî tê rêve kirin.
Bi kar tîne psycopg2
, bernamesaz dikarin bi hêsanî pêwendiyan biafirînin, pirsên SQL bimeşînin, û encam bistînin, rasterast kapasîteya PostgreSQL di bernameyên Python de yek bikin.
Hûn dikarin fonksiyonên databasa tevlihev bi tenê çend rêzikên kodê vekin, garantî bikin ku dane têne gihîştin, guheztin û bi rastbûn û bikêrhatî têne hilanîn.
Ev modul dihêle ku pêşdebiran bi tevahî databasên pêwendiyê di serîlêdanên xwe de bikar bînin û bi xweşikî hevrêziya di navbera Python û PostgreSQL de fêm bikin.
Li vir koda nimûneyê ye ku destnîşan dike ka meriv çawa çawa bikar tîne psycopg2
pirtûkxane ku pêwendiyek bi databasek PostgreSQL re saz bike:
30. Rola ORM-an di Python de çi ye û navekî populer bi nav bike?
Nexşeya pêwendiya obje (ORM) di Python de rê dide pêşdebiran ku bi databasan re bi karanîna çînên Python û paradîgmayên objektê ve girêdayî bin.
Ew wekî navbeynkarek ahengek di navbera bernamesaziya objekt-oriented û rêveberiya databasa têkildar de tevdigere.
SQLAlchemy, yek ji ORM-yên herî naskirî yên di hawîrdora Python de, komek bêkêmasî ya amûran pêşkêşî dike ji bo danûstendina bi gelek databasên SQL re bi karanîna hevoksaziya-asta bilind, objekt-oriented.
Bi alîkariya SQLAlchemy, hebûnên databasê dikarin wekî çînên Python bêne temsîl kirin, digel ku mînakên van çînan di tabloyên databasê de wekî rêzan dixebitin.
Ev dihêle bernamenûs bêyî ku pirsên SQL-ya xav binivîsin bi databasan re bixebitin.
Ji ber tevliheviya girêdana SQL û databasê, ORM-ên mîna SQLAlchemy viya ji bo danûstendinên databasê yên bêtir bikarhêner, ewledar û domdar mimkun dike.
Li vir mînakek hêsan e ku destnîşan dike ka SQLAlchemy çawa dixebite:
31. Hûn ê skrîptek Python çawa profîla bikin?
Skrîptek Python bi analîzkirina strukturên xwe yên hesabkerî û hûrguliyên dem û cîhê darvekirina wê ve tête profîlek kirin da ku her tengahiyên performansê yên muhtemel bibîne û karîgeriyê baştir bike.
Pêşdebir dikarin di dema xebitandinê de bi karanîna navmalîn bi baldarî tevgera koda xwe analîz bikin cProfile
module.
Bi kirina vê yekê, ew dikarin daneyên bêkêmasî li ser bangên fonksiyonê, demên darvekirinê, û têkiliyên bangê bistînin, ku dihêlin ku ew tengahiyên performansê nas bikin û çareser bikin.
Hûn dikarin garantî bikin ku kod ne tenê rast, lê di heman demê de bi bandor jî dixebite, çavkaniyên hesabkirinê hevseng dike, û performansa giştî ya serîlêdanê baştir dike, bi navgîniya profîlkirina nav çerxa jiyanê ya pêşkeftinê.
Ji ber vê yekê pêşdebir dikarin bernameyan li hember bêserûberiyê bi profîlkirina baldar biparêzin, dabîn bikin ku ew di nav rêzek daxwazên hesabkerî de bi pêbawer û bikêrhatî ne.
Li vir mînakek hêsan a profîlkirina skrîpta Python-ê ye ku bikar tîne cProfile
module:
32. GIL (Global Interpreter Lock) di CPython de rave bike
The Global Interpreter Lock (GIL) di CPython de wekî cerdevanek kar dike, garantî dike ku tenê yek xêzek di pêvajoyek yek de, tewra di sepanên pir-mijarî de, di carekê de bytecode Python dimeşîne.
Her çend dibe ku ew kêşek xuya bike jî, GIL di parastina rêveberiya bîranîna CPython û strukturên daneya hundurîn de ji gihîştina hevdemî û parastina yekbûna pergalê pir girîng e.
Pêdivî ye ku di çalakiyên I/O-girêdayî de pêdiviya pirzimanî, ku tê de divê li benda radestkirin an wergirtina daneyan bisekinin, divê di hişê xwe de were girtin, ji ber ku GIL vê hewcedariyê ji holê ranake.
Ji ber vê yekê, her çend GIL ji bo çalakiyên girêdayî CPU-yê zehmetiyan derxe jî, têgihîştina behremendiya wê û adaptasyona teknîkan, mîna karanîna pirprocessing an bernamesaziya hevdem, dihêle pêşdebiran ku bernameyên Python-ê yên bi bandor, hevdem biafirînin.
Li vir mînakek koda Python heye ku têlan bikar tîne û destnîşan dike ka GIL çawa dikare bandorek li ser karên girêdayî CPU bike:
33. Async/benda Pythonê rave bike. Çawa ew ji tîrêjê kevneşopî cuda ye?
Hevoksaziya async/li benda li Python cîhana bernamesaziya asynkron vedike, paradîgmayek ku dihêle hin fonksiyon kontrolê bidin hawîrdora dema xebitandinê da ku çalakiyên din jî di vê navberê de pêk bînin, karbidestiya bernameyê baştir bikin.
Async/wait çalakiyan di yek mijarekê de diparêze lê dihêle ku darvekirin di navbera peywiran de derbas bibe, bêyî tevliheviya rêveberiya têxê behreya ne-astengker piştrast dike.
Ev berevajî xêzkirina klasîk e, ku têh bi hev re têne darve kirin û bi gelemperî hewceyê rêvebirin û hevdengkirina tevlihev e.
Wekî encamek, pêşdebir dikarin çalakiyên hevdemî yên I/O-girêdayî bi bandor û bi nêzîkatiyek rasttir ji bo kontrolkirina hevdemiyê birêve bibin.
Ev modelek pir-peywirê ya hevkariyê pêşve dike ku tê de pêvajo bi dilxwazî kontrolê dide.
Wekî encamek, async / await ji bo sêwirana serîlêdanên hevdem, bi taybetî li cîhê ku operasyonên I/O hevpar in, rêgezek berbiçav, hêsankirî pêşkêşî dike, ku hevsengiyek di navbera performans û tevliheviyê de bibîne.
Nimûneyek koda Python ku async / benda bikar tîne li jêr tê peyda kirin:
34. Vebêjin ka hûn ê Python-ê çawa bikar bînin concurrent.futures
.
navbeynkar ji bo pêkanîna asynchronously bangables bi rêya threads an pêvajoyan, pêşdebiran dikarin bi dilşewatî operasyonên asynchronous û paralel birêvebirin.
Ev modul veqetandina çavkaniyê û bicihanîna gazîkirinan bi rê ve dibe dema ku aliyên nazik ên xêzkirin û pirpêvajoyê bi navgîniya îcrakar (ThreadPoolExecutor û ProcessPoolExecutor) vedihewîne.
Pêşdebir dikarin pêvajoyên pir-bingehîn ji bo çalakiyên girêdayî CPU-yê bi bandor bikar bînin û bi şandina peywiran ji îcrakar re, karûbarên I/O yên ne-asteng peyda dikin, ku dûv re dikare wan bi hev re pêk bîne û tewra encamên wan berhev bike.
Ji bo ku bicîh bikin ku serlêdan bersivdar û performans in, concurrent.futures
cîhek ku hesabên tevlihev û çalakiyên I/O dikarin bi hêsanî tevbigerin diafirîne.
Li vir nimûneyek kodê ye ku bikar tîne concurrent.futures
:
35. Django û Flask di warê karanîn û mezinbûnê de bidin ber hev.
Du stêrk di komstêra çarçoveyên tevna Python de, Django û Flask, her yek bi ronî dibiriqe dema ku daxwazên cihêreng ên pêşdebiran bicîh tîne.
Ji bo bernamesazên ku serîlêdanên girseyî, databasandî diafirînin, Django amûrek bijartî ye ji ber ku ew bi ORM û navgînek rêveberê ya çêkirî tê.
Lêbelê, sêwirana hêsan û modular a Flask azadiyê dide pêşdebiran ku hêmanên xwe hilbijêrin, û ew ji bo projeyên piçûktir an rewşên ku çareseriyek sivik, guncaw pêdivî ye, bijareya bêkêmasî dike.
Her du çarçove dikarin werin pîvandin da ku daxwazên mezintir dema ku ew tê pîvandinê.
Lêbelê, xwezaya bêhêz a Flask rê dide taktîkên pîvandinê yên xwerû ku li gorî hewcedariyên taybetî têne vesaz kirin, di heman demê de kapasîteyên çêkirî yên Django dikare ji bo pêşkeftina bilez di projeyên mezintir, tevlihevtir de avantajek piçûk bide.
Xelasî
Hevpeyvînên nivîsandina Python hewceyê zanînek kûr a jêhatîbûn, tevlihevî û sepanên zimên hewce dike.
Amadekirinek bêkêmasî ne tenê jêhatiya teknîkî ya yekî xurt dike, lê di heman demê de pêbaweriyê jî dihêle, ji serlêderan re dibe alîkar ku bi lez û bez di nav kêşeya dijwar a pirsan de bimeşin.
Aspirant dikarin pê ewle bibin ku ew amade ne ku hem pirsgirêkên Python-ê yên bingehîn û hem jî yên sepandî binirxînin bi vekolîna ramanên sereke yên wekî hevdemî, prensîbên OOP, û strukturên daneyê, û her weha ketina nav sepanên pratîkî yên wekî bernamesazkirina malperê û manîpulasyona daneyê.
Wekî encamek, xwedan perwerdehiyek birêkûpêk ji bo serketinê pêdivî ye û dikare bibe sedema rewşên ku meriv jêhatîbûna bernamesaziya Python dikare pêşde bibe û afirîner be. Dîtin Rêzeya Hevpeyvînê ya Hashdork ji bo alîkariya amadekirina hevpeyvînê.
Leave a Reply