"자동화"는 오늘날 가장 자주 사용되는 용어 중 하나입니다. 자동화는 기업의 거의 모든 IT 전략에서 중요한 부분입니다. 기본적으로 자동화 기술의 사용은 전례 없는 수준으로 성장했습니다.
If "머신러닝" The Terminator가 Matrix를 만난다고 생각하면 암울한 디스토피아적 미래의 시작으로 보입니다. 그렇다면 "로봇 프로세스 자동화"는 로봇이 일어나 인류를 무자비하게 노예로 만드는 단계임에 틀림없습니다.
고맙게도 RPA(로봇 프로세스 자동화)에는 효율성 향상을 제외하고는 어떤 것도 포함되지 않습니다. 이 자동화 소프트웨어에는 로봇이 없습니다.
이 게시물에서는 로봇 프로세스 자동화(RPA), 작동 방식, AI와 어떻게 관련되는지 등을 살펴보겠습니다. 시작하자.
로보틱스 프로세스 자동화(RPA)란 무엇입니까?
RPA(Robotics Process Automation)를 통해 기업은 인간과 동일한 방식으로 많은 애플리케이션과 시스템에서 프로세스를 자동화할 수 있습니다. RPA의 목적은 프로세스 실행을 인간에서 봇으로 옮기는 것입니다. 로봇 프로세스 자동화는 정교한 시스템 통합 없이 현재 IT 인프라와 함께 작동합니다.
RPA 자동화는 다음을 지원할 수 있습니다. 노동 집약적 워크플로우 자동화, 인프라 및 백오피스 활동. 이러한 소프트웨어 봇은 내부 응용 프로그램, 웹 사이트, 사용자 포털 및 기타 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 컴퓨터, 랩톱 또는 모바일 장치에서 실행되는 프로그램입니다. 봇이 일련의 비즈니스 규칙에 따라 실행하는 명령 모음입니다.
로보틱스 프로세스 자동화의 기본 목적은 반복적이고 단조로운 관리 업무를 수행하는 인간을 가상 인력으로 대체하는 것입니다.
기본적으로 사용자가 지정된 키 입력의 실행을 자동화하기 위해 하나 이상의 스크립트(일부 공급업체는 "봇"이라고 함)를 설정할 수 있는 생산성 도구입니다. 결과적으로 봇은 더 큰 비즈니스 또는 IT 프로세스 내에서 특정 활동(트랜잭션 단계)을 수행하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 데이터 조작, 여러 응용 프로그램과의 데이터 전송, 응답 트리거 및 트랜잭션 실행은 몇 가지 예에 불과합니다.
RPA는 설명자와 사용자 인터페이스 상호 작용 기술. 하나 이상의 소프트웨어 프로그램이 스크립트에 의해 오버레이될 수 있습니다.
RPA는 어떻게 작동합니까?
RPA 소프트웨어 도구에는 다음과 같은 필수 기능이 포함되어야 합니다.
- 자동화 스크립트를 생성하려면 로우 코드 기술이 필요합니다.
- 비즈니스 소프트웨어와의 통합.
- 구성, 모니터링 및 보안은 모두 오케스트레이션 및 관리 프로세스의 일부입니다.
RPA 및 기타 자동화 기술은 이전 시스템의 데이터에 액세스하고 프런트 엔드 커넥터를 통해 다른 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 자동화 플랫폼은 사람 작업자처럼 작동하여 한 시스템에서 다른 시스템으로 로그인 및 데이터 복사 및 붙여넣기와 같은 작업을 완료할 수 있습니다. 데이터베이스 및 비즈니스 웹 서비스에 대한 RPA의 백엔드 연결은 자동화에 도움이 되지만 진정한 가치는 빠르고 간단한 프런트엔드 커넥터에서 나옵니다.
RPA의 특징
- 간단한 봇 구성 – RPA 도구를 사용하면 내장된 화면 레코더 구성 요소를 사용하여 마우스 클릭과 키 입력을 수집하여 봇을 간단하게 만들 수 있습니다.
- 풍부한 분석 제품군 – RPA 단일 대시보드에서 자동화된 작업을 모니터링하고 유지 관리하여 풍부한 분석 제품군을 제공합니다. 이 인터페이스는 어느 위치에서나 액세스할 수 있으며 로봇, 서버, 프로세스 및 기타 항목에 대한 기본 분석을 제공합니다.
- 스크립트 없는 자동화 – RPA 이 솔루션은 코드가 없으며 스크립트를 사용하지 않고도 모든 부서의 모든 애플리케이션을 자동화할 수 있습니다. 봇은 사용하기 쉬운 인터페이스를 사용하여 프로그래밍 경험이 없는 사람도 만들 수 있습니다.
- 디버깅 – 일부 RPA 기술은 문제를 해결하기 위해 중지되어야 하지만 다른 기술은 디버깅 중 동적 참여를 허용합니다. 이것은 RPA의 가장 유용한 기능 중 하나입니다.
- 호스팅 및 배포 – RPA 시스템은 수백 개의 그룹으로 봇을 자동으로 배포할 수 있습니다. 따라서 RPA 봇을 워크스테이션과 서버에 배치하여 데이터에 액세스하고 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다.
- 보안 – RPA 기술은 특정 데이터 유형을 보호하고 네트워크 연결 중단으로부터 보호하기 위한 암호화 기능의 설계 및 수정을 제공합니다.
RPA의 장점
- 품질과 정확성 – RPA 기술은 인간의 실수 위험이 높은 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이 봇은 신뢰할 수 있고 안정적이며 무기한 작동할 수 있습니다.
- 비용 절감 – 하나 RPA의 가장 중요한 이점 중 하나는 신속한 비용 절감입니다. 소프트웨어 로봇은 정규직보다 저렴하기 때문에 기업은 작업을 자동화하여 전체 지출의 최대 30%를 절약할 수 있습니다.
- 운영 위험 감소 – 일부 기업은 바쁜 업무를 제XNUMX자 회사에 아웃소싱하기로 선택하므로 사람의 실수와 비효율의 위험이 높아집니다. RPA는 작업을 사내에 유지하여 운영 위험을 줄이기 때문에 탁월한 옵션입니다.
- 확장성 - 회사 RPA를 사용하여 다른 중요한 매개변수에 따라 변경하고 필요에 따라 작업을 확장하거나 축소할 수 있습니다.
- 고객 만족도 향상 – 고객 정확도가 유지되고 운영 위험이 최소화되기 때문에 우수한 재료를 받습니다.
- 작업 부하 감소 – 자동화 보고서 작성과 같은 집안일은 직원들이 업무량을 줄여 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
- 비즈니스 성장 증가 – 로봇 프로세스 자동화는 사람들이 조직에 더 큰 가치를 제공하는 일에 집중하고 있기 때문에 자동화할 수 있는 결과를 향상시킵니다.
RPA는 AI와 어떤 관련이 있습니까?
RPA 소프트웨어 봇은 다음과 유사할 수 있습니다. 인공 지능 (AI), 그리고 이 분야는 RPA에 더 많은 AI 기능을 포함하도록 빠르게 진화하고 있습니다. 그러나 오늘날 대부분의 RPA 봇은 시간이 지남에 따라 학습하고 개발할 수 있는 능력이 부족하며 이는 AI와 관련된 특성입니다. RPA 봇은 종종 반복적인 규칙 기반 활동을 수행하도록 프로그래밍되며 진행하면서 학습하지 않습니다.
표준 RPA 봇은 자동화된 작업에 대한 변경 사항이 있는지 파악할 수 없으며 재교육해야 합니다. 그러나 AI와 RPA가 함께 잘 작동하는 경우가 있습니다.
깊은 신경망 RPA 프로세스의 결정 지점에서 그림 식별을 위한 것이 한 예입니다. RPA 제공업체는 AI의 의사 결정 기능과 RPA의 효율성 향상을 결합하려는 솔루션을 점점 더 개발하고 있습니다.
도전
RPA 소프트웨어는 조직의 성장을 지원할 수 있지만 기업 문화, 기술적인 어려움, 확장성과 같은 문제에 직면해 있습니다.
1. 기업 문화
RPA는 일부 고용 직책의 필요성을 제거할 수 있지만 더 복잡한 활동을 처리하기 위해 새로운 직위를 만드는 데 박차를 가하여 사람들이 더 높은 수준의 계획 및 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다. 직위 내 책임이 변경됨에 따라 기업은 학습과 혁신의 문화를 조성해야 합니다.
자동화 및 디지털 혁신 이니셔티브에서 효과적인 결과를 얻으려면 인력의 적응력이 중요합니다. 직원을 교육하고 교육 프로그램에 투자하여 우선 순위를 지속적으로 조정할 수 있도록 직원을 준비시킬 수 있습니다.
2. 스케일링이 어렵다.
RPA는 동시에 수많은 프로세스를 수행할 수 있지만 규정 변경이나 내부 변경으로 인해 조직에서 확장하기 어려울 수 있습니다. Forrester Research에 따르면 소비자의 52%가 RPA 프로그램을 성장시키는 것이 어렵다고 말합니다. 고급 프로그램 자격을 얻으려면 기업에 100개 이상의 활성 작업 로봇이 있어야 하지만 처음 XNUMX개의 봇을 넘어선 RPA 프로그램은 거의 없습니다.
고객 사례
RPA 기술은 다양한 부문에서 기업 프로세스를 단순화하는 데 사용됩니다. RPA 배포는 다음 산업에서 볼 수 있습니다.
- 보험 – 거기 자동화의 이점을 얻을 수 있는 보험 업계의 여러 반복 작업입니다. RPA는 보험 청구 처리, 규정 준수, 정책 관리 및 인수와 같은 기능을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 은행 및 금융 – 다수 대형 은행은 이제 RPA 자동화 기술을 사용하여 고객 조사, 계좌 개설, 조회 처리 및 자금 세탁 방지를 포함한 운영을 자동화합니다. 은행은 수천 개의 봇을 배포하여 인간의 대용량 데이터 입력을 자동화합니다. 이러한 절차에는 자동화가 단순화하는 많은 시간 소모적인 규칙 기반 작업이 포함됩니다.
- 헬스케어 – 인 의료 부문에서는 정확성과 규정 준수가 매우 중요합니다. 로봇 프로세스 자동화 소프트웨어는 정보 관리, 처방 관리, 보험 청구 처리, 지불 주기 등을 간소화하기 위해 세계 주요 병원에서 사용하고 있습니다.
- 소매: 전자 상거래의 발전과 함께 RPA는 백오피스 프로세스와 소비자 경험을 개선하는 현대 소매 비즈니스의 필수 구성 요소가 되었습니다. 고객 관계 관리, 창고 및 주문 관리, 고객 피드백 처리, 사기 탐지가 모두 널리 사용됩니다.
- 인적 자원(HR) – 채용 및 온보딩 프로세스는 RPA가 도와줄 수 있는 반복적이고 규칙 기반의 잡일로 가득합니다. 예를 들어 봇은 편향 없이 더 정확하고 XNUMX시간 내내 후보자를 찾을 수 있습니다. 이 봇은 지원자를 소싱한 후 이력서와 지원서를 심사할 수 있습니다.
- 급여 – 급여 매달 처리하는 것은 모든 HR 직원이 직면하는 시간 소모적이고 반복적인 활동입니다. 관련된 볼륨으로 인해 실수와 부정확성이 자주 발생하여 재작업 및 지불 지연이 발생합니다. 직원들은 지불 지연을 좋아하지 않습니다. RPA 봇은 여러 플랫폼에서 직원 데이터를 확인하여 작업표, 수입 및 세금 공제를 인증할 수 있습니다. RPA는 과세 혜택 및 기타 유형의 환급도 관리할 수 있습니다.
RPA 시작하기
로봇 프로세스 자동화 에코시스템은 성공을 위해 적절한 계획, 설계 및 거버넌스가 필요하다는 점에서 진화했습니다. 비즈니스 이해 관계자는 IT와 협력하여 단계별 접근 방식을 결정해야 합니다. 로봇 식 공정 자동화 모든 부서가 탑승했는지 확인하십시오.
중요한 서비스 제공의 지연을 최소화하려면 조직의 성과에 중요하지 않은 적당한 작업으로 로봇 프로세스 자동화 설치를 시작하는 것이 좋습니다.
그런 다음 인적 자본의 손실을 초래하는 작업을 찾거나 이러한 작업이 혼합된 작업을 찾고 장기적인 결과에 대해 더 잘 이해하면서 더 중요한 작업으로 이동합니다.
오래된 프로세스가 보다 새롭고 관련성이 높은 활동을 처리하도록 개혁되도록 보장하기 위해 로봇 프로세스 자동화 유지 관리 관행을 마련하는 것도 좋은 생각입니다.
또한 모든 자동화된 기능을 강조하는 프로세스 다이어그램을 배치하는 데 많은 도움이 되므로 가상 상대방과 작업하는 팀은 언제 참여해야 하고 언제 철회해야 하는지 알 수 있습니다.
결론
RPA는 광범위한 자동화 옵션을 가능하게 하는 동시에 품질을 개선하고 제어를 강화하며 유연성을 추가하는 강력한 자동화 솔루션입니다. 그러나 성공하려면 구현 기술 및 운영 모델에 반영되는 정의된 RPA 비전과 전략이 필요합니다.
향후 몇 년 동안 RPA 사용량은 계속 증가할 것입니다. 한편, 더 복잡한 로봇 솔루션은 계속 개발되고 여러 부문에서 더 널리 받아들여질 것입니다. RPA 확장에 성공한 기업은 고급 코그너티브 자동화 솔루션으로 발전하고 이를 통해 이익을 얻을 수 있는 가장 좋은 위치에 있습니다.
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