좋은 정신 건강을 유지하는 것은 매우 중요합니다.
우리 대부분은 매우 바쁜 삶을 살고 있으며 스트레스 수준을 통제하는 것이 정말 중요합니다.
그래서 우리는 당신을 위한 훌륭한 프로젝트를 생각해 냈습니다. 이 게시물에서는 Python을 사용한 정신 건강 추적기 프로젝트를 안내합니다.
그것은 매우 간단하고 간단합니다. 시작하겠습니다.
이 정신 건강 추적기 프로젝트는 사용자가 매일 자신의 기분과 스트레스 수준을 추적하도록 돕기 위한 것입니다. 또한 모든 사용자는 나중에 검색하기 위해 해당 데이터를 저장할 수 있습니다.
귀하 또는 귀하의 의도된 사용자는 이 프로젝트를 활용하여 시간이 지남에 따라 기분이 어떻게 변하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 알도, 이를 개선하기 위해 적극적인 노력을 기울일 수 있습니다.
파이썬 사용
프로젝트는 Python으로 작성되었으며 CSV 라이브러리를 포함합니다. 또한 데이터를 입력하고 표시하기 위해 기본 명령줄 인터페이스를 사용합니다. 추가 데이터 종류를 처리하기 위해 추가로 개발될 수 있는 간단한 프로젝트입니다.
여기에는 사람의 저장 유발 요인, 생각 및 행동이 포함될 수 있습니다.
이 자습서는 코드를 안내하고 프로젝트를 설정하고 실행하는 방법을 보여줍니다. 또한 기능을 향상시킬 수 있는 잠재적인 프로젝트 변경 사항을 검토합니다.
사전 조건
이 프로젝트를 완료하려면 컴퓨터에 Python이 설치되어 있어야 합니다. 파이썬은 공식 파이썬 웹사이트(https://www.python.org/downloads/). 또한 실행하려는 코드에 맞는 Python 버전이 있는지 확인해야 합니다.
이 프로젝트는 Python에 포함된 CSV 라이브러리도 사용합니다. 따라서 추가 라이브러리를 다운로드할 필요가 없습니다. 호환성 문제를 방지하려면 최신 버전의 라이브러리가 있어야 합니다.
튜토리얼
VSCode에 "mental_health_tracker.py"라는 새 파일을 만듭니다.
CSV 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다. CSV 파일에 데이터를 읽고 쓰는 데 사용됩니다.
import csv
그런 다음 세 가지 기능을 정의합니다.
- "create tracker(filename)" 기능은 새로운 CSV 파일을 생성합니다. 지정된 파일 이름과 함께 제공되며 데이터의 헤더를 씁니다. 데이터, 기분 및 스트레스 수준을 수집합니다.
- "add_entry(filename)" 기능을 통해 사용자는 특정 날짜의 기분과 스트레스 수준을 입력할 수 있습니다. 해당 데이터를 파일 이름으로 표시된 CSV 파일에 저장하기 전에 완료됩니다.
- 함수 "view_entries(filename)" CSV 파일에서 데이터를 읽고 인쇄합니다.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
메인 함수에서 __name__ == '__main__'인 경우. 애플리케이션에서 사용할 CSV 파일의 파일 이름을 정의합니다. 그리고 파일이 아직 존재하지 않는 경우 파일을 생성하는 트래커 메서드를 생성합니다.
그런 다음 사용자가 작업을 수행하도록 초대하는 간단한 루프를 만듭니다. 예를 들어; 항목을 추가하거나 기존 항목을 보거나 응용 프로그램을 종료합니다. 따라서 입력에 따라 적절한 기능을 실행할 수 있습니다.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
마지막으로 사용자 작업의 기본 유효성 검사를 수행하고 'a','v','q'가 아닌 경우 오류 메시지를 인쇄합니다.
이것은 기본적인 예일 뿐이지만 필요에 따라 더 많은 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.
사용자 데이터를 확인하는 것도 고려할 수 있습니다. 예를 들어 날짜는 올바른 형식이어야 하며 기분과 스트레스 수준은 1에서 5 사이여야 합니다.
프로젝트 실행
타입 python mental_health_tracker.py
스크립트를 실행합니다.
프롬프트에 따라 필요한 정보를 입력합니다.
또한 스크립트를 다시 실행하고 표시 옵션을 선택하여 데이터를 볼 수 있습니다.
가능한 개선
- 데이터 유효성 검사가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 날짜 형식, 기분 및 스트레스 수준이 추가될 때 이를 확인하도록 사용자에게 요청할 수 있습니다.
- 동작, 아이디어 및 트리거를 포함하여 여러 데이터 종류를 통합할 수 있습니다.
- 당신은 만들 수 있습니다 시각적으로 매력적인 데이터 Matplotlib 또는 Seaborn과 같은 도구를 사용합니다. 이렇게 하면 시간 경과에 따른 패턴과 추세를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
- 프로젝트를 보다 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다. 그래픽을 사용할 수 있습니다. 사용자 인터페이스 (GUI) 명령줄 인터페이스(CLI) 대신.
- 데이터에 검색 및 필터링과 같은 추가 기능을 제공할 수 있습니다.
결론
CSV 모듈을 사용하여 Python에서 정신 건강 추적기를 만드는 기본 사항을 다루었습니다. 우리는 정신 건강을 추적하면 시간이 지남에 따라 정신 건강이 어떻게 변하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있다고 믿습니다.
따라서 우리는 그것을 향상시키기 위해 멀리 내다보는 조치를 취할 수 있습니다. 프로젝트를 보다 기능적으로 만들기 위해 향후 개선 사항에 대해서도 이야기했습니다.
이 프로젝트는 우리의 정신 건강을 측정하는 간단하면서도 효율적인 접근 방식으로, 우수한 전반적인 건강을 유지하는 데 중요한 단계입니다. 이 게시물을 읽어 주셔서 감사합니다. 더 나은 정신 건강을 달성하기 위해 노력하는 데 도움이 되기를 진심으로 바랍니다.
댓글을 남겨주세요.