비용 절감, 확장성 향상, 클라우드 기반 애플리케이션 보안을 위한 솔루션을 찾고 있는 개발자, 시스템 설계자 또는 IT 관리자입니까?
이 경우 멀티 테넌시가 답이 될 수 있습니다.
이 게시물에서는 다중 테넌시의 기본 사항, 구현을 위한 대체 기술 및 고려해야 할 중요한 요소에 대해 살펴보겠습니다. 이 가이드는 시작하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
멀티테넌시란 정확히 무엇입니까?
단일 소프트웨어는 다중 테넌시 소프트웨어 아키텍처 개념에 따라 수많은 클라이언트(테넌트)에 서비스를 제공할 수 있습니다. 각 테넌트에는 자체 데이터, 구성 및 사용자 인터페이스 다른 것과 논리적으로 분리되어 있습니다.
이는 각 테넌트의 데이터가 다른 임차인의 데이터와 구별되며 다른 테넌트가 액세스할 수 없음을 의미합니다. 수많은 클라이언트가 동일한 인프라를 공유하는 클라우드 기반 소프트웨어에서는 다중 테넌시가 자주 사용됩니다.
멀티테넌시는 한동안 개념이었지만 클라우드 컴퓨팅, 최근에 더 잘 알려져 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어에서 멀티테넌시는 비용을 절감하고 확장성을 높이며 유연성을 높이는 강력한 기술입니다.
왜 중요 함?
다중 테넌시는 여러 프로그램과 사용자가 단일 처리 하드웨어 플랫폼을 공유할 때 전통적인 메인프레임 설계에서 기원합니다. 최신 하드웨어 지원 가상화가 도입되면서 멀티테넌시가 인기를 끌었습니다.
가상 머신 및 해당 애플리케이션과 같은 수많은 소프트웨어 인스턴스에서 하드웨어를 공유하는 기능은 클라우드 기반 소프트웨어의 중요한 기능으로 부상했습니다.
멀티 테넌시는 일반적으로 로컬 데이터 센터 및 코로케이션 및 공유 IT 서비스와 같은 호스팅 인프라에서 활용되므로 여러 사용자가 제한된 또는 공유 하드웨어 인프라를 공유할 수 있습니다.
클라우드 기반 소프트웨어의 비용 절감, 확장성 향상 및 보안 강화로 인해 다중 테넌시는 필수 소프트웨어 설계 패러다임이 되었습니다.
어떻게 달성됩니까?
가상화, 컨테이너화 및 클라우드 컴퓨팅 멀티 테넌시를 달성하는 데 사용되는 접근 방식과 기술 중 일부입니다.
가상화를 통해 수많은 가상 컴퓨터 또는 운영 체제가 단일 물리적 시스템에서 작동하여 다양한 격리 환경을 만들 수 있습니다.
반면 컨테이너화는 동일한 운영 체제 커널을 공유하는 가볍고 격리된 이식 가능한 환경의 개발을 가능하게 합니다.
클라우드 컴퓨팅은 수많은 사용자가 주문형 컴퓨터 리소스 풀을 공유할 수 있는 확장성과 적응성이 뛰어난 아키텍처입니다.
이러한 기술을 서로 다른 관리 및 보안 기술과 함께 사용하면 각 테넌트의 격리, 보안 및 성능을 보장하는 다중 테넌트 환경을 개발할 수 있습니다.
단일 테넌트와 다중 테넌트의 차이점
단일 테넌트 환경과 다중 테넌트 환경의 주요 차이점은 단일 테넌트 환경의 고객은 애플리케이션 및 지원 인프라의 전용 인스턴스를 갖는 반면 다중 고객은 다중 테넌트 환경에서 동일한 애플리케이션 및 인프라를 공유한다는 것입니다.
각 고객의 데이터는 다중 테넌트 환경에서 다른 고객의 데이터와 분리되지만 동일한 코드베이스와 인프라를 공유합니다. 이는 프로그램의 단일 인스턴스로 여러 클라이언트에 서비스를 제공할 수 있으므로 다중 임차인 상황에서 공급업체의 비용을 줄입니다.
반면 단일 테넌트 설정은 각 클라이언트에 전용 리소스가 있고 한 고객의 행동이 다른 고객의 행동에 영향을 미치지 않기 때문에 더 많은 제어, 사용자 지정 및 보안을 제공합니다.
멀티 테넌시의 이점
- 비용 절감 : 다중 테넌시를 통해 수많은 고객이 동일한 인프라를 공유할 수 있으므로 소프트웨어 판매자와 고객 모두 비용을 절감할 수 있습니다.
- 향상된 확장성: 다중 테넌시를 통해 소프트웨어 공급자는 각 고객을 위해 새로운 하드웨어 및 소프트웨어를 배포하지 않고도 클라이언트의 요구 사항을 충족하도록 인프라를 간단히 확장할 수 있습니다.
- 향상된 유연성: 다중 테넌시는 소프트웨어 공급업체와 소비자 모두에게 더 많은 자유를 제공합니다. 고객은 필요에 따라 사용량을 변경할 수 있으며 소프트웨어 공급업체는 다양한 서비스 수준과 가격 체계를 제공할 수 있습니다.
- 더 나은 보안: 멀티테넌시는 각 테넌트의 데이터를 격리하고 다른 테넌트가 액세스하지 못하도록 하므로 보안이 강화됩니다.
- 리소스 활용도 향상: 다중 테넌시는 소프트웨어 공급업체가 하드웨어 리소스를 최대한 활용할 수 있도록 하여 성능과 효율성을 향상시킵니다.
멀티 테넌시에 대한 접근 방식
별도의 데이터베이스
이 접근 방식에 따라 각 테넌트에는 자체 데이터베이스가 있습니다. 이것은 가장 간단한 솔루션이며 테넌트 간에 전체 데이터 분리를 제공합니다. 각 테넌트는 데이터베이스를 완벽하게 제어할 수 있으며 원하는 대로 구성할 수 있습니다.
그러나 이 전략은 각 테넌트에 해당 데이터베이스 인스턴스가 필요하기 때문에 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 여러 데이터베이스를 관리하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
공유 데이터베이스, 별도의 스키마
이 기술의 모든 테넌트는 단일 데이터베이스를 공유하지만 각 테넌트는 해당 데이터베이스 내에서 고유한 스키마를 가집니다. 모든 테넌트가 단일 데이터베이스 인스턴스를 공유하기 때문에 이 기술은 리소스를 효과적으로 사용합니다.
또한 처리할 데이터베이스가 하나뿐이기 때문에 관리 및 유지 관리가 더 쉬워집니다.
그러나 충분한 데이터 분리를 보장하기 위해 각 테넌트의 스키마를 신중하게 구축 및 유지 관리해야 하므로 배포하기가 더 어려울 수 있습니다. 이 방법은 테넌트가 비교할 수 있는 시나리오에 이상적입니다. 데이터 구조 그러나 데이터 분리가 필요합니다.
공유 데이터베이스, 공유 스키마
이 모델의 모든 테넌트는 단일 데이터베이스와 해당 데이터베이스 내의 단일 스키마를 공유합니다. 이는 관리할 하나의 데이터베이스 인스턴스와 하나의 스키마만 필요하므로 가장 자원 효율적인 옵션입니다.
그러나 테넌트 간에 충분한 데이터 분리를 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 방법은 테넌트의 데이터 구조가 동일하고 전체 데이터 격리가 필요하지 않은 시나리오에 적합합니다.
다중 테넌시에 대한 다양한 고려 사항
데이터 격리
데이터 격리는 멀티테넌시의 가장 중요한 측면 중 하나입니다.
원치 않는 액세스를 방지하려면 각 테넌트의 데이터를 별도로 안전하게 보관해야 합니다. 이는 서로 다른 데이터베이스, 스키마 또는 테이블과 같은 논리적 또는 물리적 분리 기술을 사용하여 수행되는 경우가 많습니다.
각 테넌트 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보호하기 위해 데이터를 분리하는 것이 중요합니다.
테넌트 온보딩
다중 테넌트 시스템에 새 테넌트를 도입하는 프로세스를 테넌트 온보딩이라고 합니다. 이 절차는 현재 임차인에게 최소한의 방해를 주면서 새 임차인이 적절하게 온보딩되도록 신중하게 관리해야 합니다.
여기에는 새 리소스 제공, 새 계정 생성 및 테넌트 환경 구성이 포함됩니다.
단순화된 온보딩 절차는 비용을 절감하고 임차인 관리 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
퍼포먼스
다중 테넌시는 특히 테넌트가 처리 능력, 메모리 또는 스토리지와 같은 리소스를 공유하는 경우 시스템 성능을 저하시킬 가능성이 있습니다. 시끄러운 이웃 효과로 인해 한 세입자의 활동이 다른 임차인의 성과에 영향을 미칠 수 있습니다.
신중한 리소스 할당 및 모니터링을 통해 이 문제를 줄이고 각 테넌트의 성능이 손상되지 않도록 보장할 수 있습니다.
맞춤설정으로 들어간다
각 임차인이 자신의 요구에 맞게 주변 환경을 개인화할 수 있는 능력을 맞춤화라고 합니다. 사용자 정의는 각 테넌트에 대한 다중 테넌트 시스템의 가치를 증가시킬 수 있지만 관리 복잡성과 비용도 증가시킬 수 있습니다.
맞춤화와 표준화 사이의 균형을 맞추면 시스템이 확장 가능하고 유지 관리되는 동시에 각 테넌트의 특정 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다중 테넌시의 예
퍼블릭 클라우드 멀티테넌시
퍼블릭 클라우드 멀티테넌시의 고객은 리소스 및 서비스 인스턴스를 사용하여 비즈니스 애플리케이션 호스팅에 적합한 아키텍처를 구축합니다.
모든 클라우드 리소스 또는 서비스는 기본 하드웨어 및 네트워크 용량을 공유하며, 이 전략은 소비자에게 전용 리소스를 제공할 수 있지만 규칙이 아니라 예외입니다.
다중 테넌시를 달성하기 위해 퍼블릭 클라우드 공급자는 VM 기반 및 컨테이너 기반 접근 방식을 포함한 다양한 방법론을 사용합니다.
하드웨어 — VM 및 컨테이너
하드웨어 가상화를 사용하여 단일 서버에서 여러 가상 머신과 가상 컨테이너를 생성하고 호스팅할 수 있으며, 각 VM은 서로 다른 이해 관계자, 부서 또는 클라이언트가 관리하는 별도의 애플리케이션이나 서비스를 실행합니다.
하드웨어 다중 테넌시는 최신 데이터 센터 및 코로케이션 환경이며 모든 클라우드 컴퓨팅을 위한 중요한 인에이블러입니다.
SaaS 다중 테넌시
SaaS(Software as a Service) 공급자는 종종 클라우드 공급자로 분류되기 때문에 이는 퍼블릭 클라우드 멀티테넌시 버전입니다.
예를 들어 SaaS 공급자는 데이터베이스의 단일 인스턴스에서 프로그램의 한 인스턴스를 작동하고 여러 클라이언트에 온라인 액세스를 제공할 수 있습니다. 이 경우 각 임차인의 데이터는 분리되어 다른 임차인에게 보이지 않습니다.
다중 테넌시는 SAP와 같은 다중 계층 시스템에도 도입될 수 있습니다.
프라이빗 클라우드 멀티테넌시
프라이빗 클라우드의 멀티테넌시. 프라이빗 클라우드는 멀티 테넌시 측면에서 퍼블릭 클라우드와 유사하지만 프라이빗 클라우드는 단일 회사 또는 그룹 전용 클라우드인 반면 퍼블릭 클라우드는 수많은 고객 또는 조직의 요구를 충족합니다.
서버리스 멀티테넌시
서버리스 컴퓨팅은 코드가 수행될 때 인프라를 해제하기 전에 이벤트를 활용하여 고객의 코드를 로드하고 실행하는 클라우드 서비스입니다.
많은 프로그램이 동일한 기능을 공유할 수 있으며, 이 기능은 사용 가능한 공유 하드웨어 인프라가 무엇이든 로드하고 작동합니다.
가능한 단점은 무엇입니까?
주요 단점 중 하나는 데이터 유출 가능성입니다. 여러 테넌트가 동일한 인프라를 공유하기 때문에 한 테넌트 애플리케이션의 보안 결함이 다른 모든 테넌트의 데이터를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
또 다른 단점은 한 테넌트의 사용 습관이 다른 임차인의 애플리케이션 성능을 저하시킬 수 있는 시끄러운 이웃 효과의 가능성입니다.
또한 수정 및 통합은 배포하기 어려울 수 있으며 특정 테넌트는 다른 테넌트와 호환되지 않는 고유한 설정 또는 프로그램 버전을 요구할 수 있습니다.
마지막으로 다중 테넌시는 많은 애플리케이션, 특히 높은 수준의 속도나 엄격한 데이터 분리가 필요한 애플리케이션에 적합하지 않을 수 있습니다.
클라우드 기반 소프트웨어의 다중 테넌시의 미래 방향
클라우드 기반 소프트웨어가 계속해서 확장되고 적응함에 따라 멀티테넌시의 미래는 밝아 보입니다. 보다 세분화된 리소스 할당 및 소비를 허용하는 서버리스 컴퓨팅이 점차 대중화되고 있습니다.
이는 더 큰 격리 및 리소스 사용을 허용하여 다중 테넌시를 개선할 수 있는 잠재력이 있습니다. 향상된 유연성과 모듈성을 제공하는 마이크로서비스 및 컨테이너는 다중 테넌시를 위한 또 다른 경로입니다.
또한 기계 학습 및 인공 지능 기술은 다중 테넌트 시스템에서 리소스 할당 및 성능을 최적화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
마지막으로, 클라우드 기반 소프트웨어의 다중 테넌시의 미래는 기술 향상과 변화하는 비즈니스 요구의 결과로 바뀔 것입니다.
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