클라우드 GPU는 딥 러닝, AI, 머신 러닝과 같은 새로운 기술이 등장함에 따라 수요가 많습니다.
GPU(그래픽 처리 장치)는 컴퓨터 그래픽 및 게임과 같은 활동에 필요한 방대한 데이터 세트와 복잡한 계산을 처리하도록 만들어진 특수 프로세서입니다. 그들은 이제 다음 분야에서 매우 중요합니다. 인공 지능 (AI) 뿐만 아니라 최근에는.
기존 CPU(중앙 처리 장치)는 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 상당한 컴퓨팅 성능이 필요하기 때문에 수요를 충족할 수 없습니다.
반면에 GPU는 병렬 처리를 지원하도록 구축되었기 때문에 AI 작업에 필요한 방대한 양의 데이터와 복잡한 계산을 관리하는 데 더 효과적입니다.
기술 분야에 종사하는 분이라면 클라우드 GPU 서비스에 대해 들어보셨을 것입니다. 따라하지 않는 분들을 위해.
사용자에게 강력한 GPU 리소스에 대한 온라인 액세스를 제공하는 클라우드 기반 서비스를 AI용 클라우드 GPU 서비스라고 합니다. 자체 GPU 하드웨어를 구입하고 유지 관리할 필요 없이 이러한 서비스를 통해 고객은 필요에 따라 GPU 리소스를 임대할 수 있습니다.
이를 통해 사람과 조직은 상당한 초기 투자를 하거나 지속적인 유지 보수 비용을 지불하지 않고도 GPU의 처리 용량을 사용할 수 있습니다.
대부분의 AI용 클라우드 GPU 서비스는 여러 모델 및 구성과 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있는 유연성을 포함하여 다양한 GPU 옵션을 제공합니다. 이제 이 서비스 덕분에 고유한 요구 사항 및 프로젝트에 이상적인 GPU 리소스를 선택할 수 있습니다.
또한 이 서비스에는 고객의 AI 프로젝트를 지원하기 위해 네트워킹, 스토리지 및 소프트웨어 도구를 비롯한 다른 기능이 함께 제공되는 경우가 많습니다. 이번 포스트에서는 AI를 위한 최고의 클라우드 GPU 서비스를 살펴보겠습니다.
1. Linode
Linode는 비디오 처리, 과학 컴퓨팅, 기계 학습, 인공 지능 및 기타.
NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor 및 RT 코어에서 실행되는 GPU 최적화 가상 머신(VM)을 제공하고 CUDA 기능을 사용하여 깊은 학습, 광선 추적 워크로드 및 복잡한 계산.
자본 지출을 운영 비용으로 전환하면 Linode GPU의 GPU 기능과 클라우드의 진정한 가치를 활용할 수 있습니다.
또한 Linode를 사용하면 하드웨어에 대해 걱정할 필요가 없으므로 가장 강력한 기술에 집중할 수 있습니다.
Linode GPU를 사용하면 이제 비디오 스트리밍, 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 정교한 애플리케이션에 GPU를 사용할 수 있습니다.
또한 예상 워크로드에 필요한 처리 능력의 양에 따라 인스턴스당 최대 4개의 카드를 받을 수 있습니다.
가격 정책
가격은 전용 RTX1.5 GPU 플랜의 경우 시간당 $6000부터 시작합니다. 무료로 Linode를 시작하세요.
2. 방대한 AI
Vast AI는 사용자가 고성능 컴퓨팅에 사용하기 위해 저렴한 GPU를 임대할 수 있는 글로벌 마켓플레이스입니다.
호스트가 GPU 하드웨어를 임대할 수 있도록 하여 사용자가 온라인 검색 도구를 활용하여 필요에 따라 가장 저렴한 컴퓨팅 가격을 찾고 명령을 실행하거나 SSH 연결을 시작할 수 있도록 하여 계산량이 많은 작업의 비용을 줄입니다.
SSH 인스턴스, Jupyter GUI가 있는 Jupyter 인스턴스 또는 명령 전용 인스턴스를 제공하며 간단한 기능을 제공합니다. 사용자 인터페이스.
예상 딥 러닝 작업 성능을 예측하는 딥 러닝 성능 함수(DLPerf)도 제공됩니다.
Vast AI에서 사용하는 시스템은 Ubuntu 기반이며 원격 데스크톱을 제공하지 않습니다. 또한 호스트가 설정한 특정 요금에 대해 요청 시 사용할 수 있는 인스턴스를 운영합니다.
가격 정책
가격은 0.80x RTX A4의 경우 시간당 $6000부터 시작합니다.
3. AWS와 엔비디아
AWS와 NVIDIA는 함께 저렴하고 적응력이 뛰어나며 강력한 GPU 기반 솔루션을 지속적으로 제공하고 있습니다.
여기에는 NVIDIA Jetson Nano 모듈과 함께 설치되는 AWS IoT Greengrass와 같은 NVIDIA GPU 기반 Amazon EC2 인스턴스 및 서비스가 포함됩니다.
가상 워크스테이션, 기계 학습(ML), 사물 인터넷(IoT) 서비스 및 고성능 컴퓨팅을 위해 사용자는 AWS와 NVIDIA를 사용합니다. Amazon EC2 인스턴스를 구동하는 NVIDIA GPU는 확장 가능한 성능을 제공합니다.
또한 AWS IoT Greengrass를 활용하여 NVIDIA 기반 에지 장치를 AWS 클라우드 서비스에 연결합니다.
Amazon EC2 P4d 인스턴스는 업계에서 가장 낮은 지연 시간 네트워킹과 최고의 처리량을 제공하는 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동됩니다.
이와 유사하게 Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 등과 같은 특정 상황에서 사용할 수 있는 다른 인스턴스가 있습니다.
가격 정책
무료 평가판을 신청할 수 있으며 가격은 공급업체에 문의하십시오.
4. 페이퍼스페이스 코어
CORE는 Paperspace에서 만든 완전 관리형 클라우드 GPU 플랫폼으로 다양한 애플리케이션에 간단하고 비용 효율적이며 가속화된 컴퓨팅을 제공합니다.
Paperspace CORE에서 제공하는 최첨단 가속 컴퓨팅 인프라를 활용하여 조직 프로세스의 속도를 높입니다. 빠른 온보딩, 협업 도구 및 Mac, Linux 및 Windows용 데스크탑 애플리케이션을 위해 사용자 친화적이고 복잡하지 않은 인터페이스를 제공합니다.
무한한 양의 처리 능력으로 까다로운 프로그램을 실행하는 데 사용하십시오. CORE는 초고속 네트워크, 빠른 프로비저닝, 3D 앱 지원 및 프로그래밍 방식 액세스를 위한 완전한 API를 제공합니다.
사용하기 쉽고 직관적인 GUI를 통해 한 위치에서 인프라에 대한 포괄적인 그림을 얻을 수 있습니다.
또한 강력한 도구를 제공하고 시스템, 네트워크 및 사용자를 필터링, 정렬, 연결 또는 생성할 수 있는 CORE의 관리 인터페이스 덕분에 탁월한 제어 기능을 얻을 수 있습니다.
가격 정책
가격은 전용 M0.45 GPU의 경우 시간당 $4000부터 시작합니다.
5. 알리바바 탄성 GPU 서비스
Alibaba Elastic GPU Service(EGS)는 GPU 기술을 활용하여 강력한 병렬 처리 기능을 제공합니다. 비디오 처리, 시각화, 과학 컴퓨팅 및 딥 러닝을 포함한 많은 응용 프로그램이 이에 적합합니다.
EGS는 AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 및 NVIDIA Tesla P100을 비롯한 여러 GPU를 사용합니다.
온라인을 포함한 이점에 액세스할 수 있습니다. 딥 러닝 추론 서비스 및 교육, 콘텐츠 식별, 사진 및 음성 인식, HD 미디어 코딩, 화상 회의, 소스 필름 복원 및 4K/8K HD 라이브.
비디오 렌더링, 전산 금융, 기후 예측, 충돌 시뮬레이션, 유전 공학, 비선형 편집, 원격 교육 응용 프로그램 및 엔지니어링 설계와 같은 대안도 얻을 수 있습니다.
가격 정책
무료 평가판 및 사용한 만큼만 지불하는 구독 플랜을 제공합니다. 즉, 사용하는 인스턴스 또는 GPU만 사용할 수 있습니다.
6. 창세기 구름
Genesis Cloud는 매우 비용 효율적인 클라우드 GPU 플랫폼을 제공합니다. 이들은 다양한 애플리케이션을 제공하기 위해 전 세계 여러 효과적인 데이터 센터와 협력하고 있습니다.
Genesis Cloud는 작업 백업을 위한 스냅샷, 네트워크 트래픽을 위한 보안 그룹, 대용량 데이터 세트를 위한 스토리지 볼륨, FastAI, PyTorch, 사전 설정 사진 및 공용 TensorFlow API를 포함하여 추가 비용 없이 다양하고 유용한 기능을 제공합니다.
클라우드 GPU 인스턴스에서 NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti 및 GTX 1080 Ti 기술의 도움으로 계산 속도를 높입니다.
GPU 컴퓨팅의 성능을 활용하여 애니메이션 영화를 제작하거나 훈련할 수 있습니다. 신경망.
가격 정책
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30의 가격은 시간당 $3090부터 시작합니다.
7. 구글 클라우드 GPU
Google Cloud Platform(GCP)은 기계 학습, 딥 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 프로세스를 가속화하는 데 사용할 수 있는 여러 GPU 인스턴스를 제공합니다.
NVIDIA, AMD 및 Intel GPU에서 지원하는 이러한 GPU 인스턴스를 통해 GPU 가속 컴퓨팅에 자주 사용되는 CUDA 및 cuDNN 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
기계 수정, 유연한 가격 책정 및 광범위한 GPU 가능성으로 인해 HPC는 생산성을 높일 수 있습니다.
또한 작업 부하를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들이 제공하는 GPU 중에는 NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 및 P100이 있습니다. 서로 다른 장소에 분산된 소수의 영역만 GPU에 액세스할 수 있습니다.
가격 정책
비용은 지역, 선택한 GPU, 머신 유형에 따라 다릅니다. NVIDIA A100의 경우 가격은 GPU당 $3.93부터 시작합니다.
8. 엔비디아 GPU 클라우드
NVIDIA GPU Cloud(NGC)는 사용자에게 시각화 도구, HPC 프로그램, 깊은 학습 프레임 워크.
개발자 여러분, 데이터 과학자, 연구원들은 이제 NGC 덕분에 앱 운영에 필요한 인프라나 유지 관리에 대해 걱정할 필요 없이 클라우드에서 NVIDIA GPU의 컴퓨팅 성능을 쉽게 사용할 수 있습니다.
사전 구성된 소프트웨어 컨테이너 라이브러리는 NGC에 포함되어 있으며 여러 플랫폼에 신속하게 배포할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 Amazon Web Services, Google Cloud Platform 및 Microsoft Azure를 포함한 인프라.
NGC에 대한 액세스를 통해 사용자는 TensorRT, cuDNN 및 CUDA-X AI를 포함하여 딥 러닝 모델을 만들고 구현하기 위한 다양한 프로그램 및 리소스와 함께 제공되는 NVIDIA의 딥 러닝 플랫폼에 대한 액세스를 제공합니다.
가격 정책
사용하는 특정 서비스 및 리소스에 따라 NVIDIA GPU 클라우드(NGC)의 가격이 변경됩니다. 딥 러닝 소프트웨어 스택과 같은 특정 NGC 서비스는 무료로 사용할 수 있지만 HPC 애플리케이션 컨테이너와 같은 다른 서비스는 비용을 청구할 수 있습니다. NGC 카탈로그를 참조하십시오.
9. 람다 GPU 클라우드
Lambda는 하나의 물리적 컴퓨터에서 여러 가상 머신으로 딥 러닝 모델 교육 및 확장성을 위한 클라우드 GPU 인스턴스를 제공합니다.
대시보드에서 각 머신의 특화된 주피터 수첩 프로그래밍 환경. 직접 액세스하려면 SSH 키 중 하나와 함께 SSH를 직접 사용하거나 클라우드 대시보드의 웹 터미널을 통해 연결하십시오.
최대 10Gbps의 노드 간 연결이 각 인스턴스에서 지원되므로 Horovod와 같은 프레임워크를 사용하여 분산 교육이 가능합니다.
하나 또는 여러 인스턴스에서 GPU 수를 확장하면 모델 최적화 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 플랫폼은 NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 및 Tesla V100s의 GPU 인스턴스를 지원합니다.
가격 정책
가격은 NVIDIA A1.10의 경우 시간당 $100부터 시작합니다.
10. IBM 클라우드 GPU
IBM Cloud GPU는 전 세계적으로 분산된 데이터 센터 네트워크를 활용하여 유연한 서버 선택 절차를 제공하고 IBM 클라우드 아키텍처, API 및 애플리케이션과의 원활한 연결을 제공합니다.
Intel Xeon 4210, Xeon 5218 및 Xeon 6248 GPU 인스턴스를 통해 베어메탈 서버 GPU 옵션을 제공합니다.
온프레미스 GPU에서와 마찬가지로 베어 메탈 인스턴스를 사용하여 서버 하드웨어에서 직접 고성능, 지연 시간에 민감한 특수 및 기존 워크로드를 실행할 수 있습니다.
베어메탈 서버 옵션의 경우 NVIDIA T4 GPU 및 최대 40개의 코어가 있는 Intel Xeon 프로세서가 있는 인스턴스와 NVIDIA V100 및 P100 모델이 있는 가상 서버 대안을 위한 인스턴스도 제공합니다.
가격 정책
Intel Xeon514의 가격은 월 $4110부터 시작합니다.
결론
마지막으로 AI를 위한 최고의 클라우드 GPU 서비스는 강력한 GPU 리소스, 조정 가능한 가격 선택 및 간단한 확장을 제공하는 서비스입니다.
AI 워크로드용 GPU 인스턴스를 제공하는 모든 회사(AWS, NVIDIA, IBM, GCP)는 성능과 기능 면에서 뛰어난 제품 라인을 보유하고 있습니다.
최상의 옵션은 궁극적으로 고유한 요구 사항, 재정적 제약, 이미 설치된 인프라 및 공급업체 선호도에 따라 결정됩니다.
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