챗봇은 기계 학습과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 너무 인간적으로 느껴지는 방식으로 인간과 대화하는 자율 소프트웨어 프로그램입니다.
챗봇은 조직이 고객 서비스, 판매 및 지원을 비롯한 여러 영역에서 소비자와 소통하는 방식을 변화시키고 있습니다. 하지만 처음부터 챗봇을 만드는 것은 어려울 수 있습니다. 챗봇 개발을 위한 프레임워크가 이에 도움이 될 수 있습니다.
개발자는 사전 구축된 도구 및 기능 세트 덕분에 NLP 및 대화 관리의 복잡성에 얽매이지 않고 쉽고 빠르게 챗봇을 설계할 수 있습니다.
마음대로 사용할 수 있는 챗봇 개발 프레임워크를 통해 개발자는 최고의 기능을 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 사용자 경험.
기업은 챗봇 개발 프레임워크를 사용하여 엄청난 시간과 노력을 절약할 수 있으며 진정으로 중요한 것, 즉 우수한 고객 서비스 제공에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.
그래도 가장 큰 것은? 많은 챗봇 개발 프레임워크가 오픈 소스이므로 무료로 사용할 수 있으며 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 규모와 기술적 숙련도를 가진 비즈니스에 챗봇 생성이 가능해집니다.
이 게시물에서는 웹 사이트, 앱 또는 제품에 사용할 수 있는 최고의 챗봇 개발 프레임워크를 살펴보겠습니다.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework는 프로그래머가 다양한 플랫폼을 위한 지능형 봇을 만들 수 있도록 지원하는 신뢰할 수 있는 프레임워크입니다.
프로그래머가 자연스럽고 직관적인 방식으로 사람들과 대화할 수 있는 챗봇을 간단하게 만들 수 있는 많은 도구와 기능을 갖춘 오픈 소스 프레임워크입니다.
마이크로소프트 애저, 클라우드 컴퓨팅 개발 및 배포를 위한 다양한 서비스를 제공하는 플랫폼은 Microsoft Bot Framework와 연결됩니다.
개발자는 Azure를 사용하여 Skype, Facebook Messenger 및 Slack과 같은 다양한 채널에 대한 봇을 빠르고 간단하게 생성, 테스트 및 실행할 수 있습니다.
사용자의 입력은 자연어 처리에 대한 숙달 덕분에 챗봇이 이해하고 해석할 수 있습니다.
이 프레임워크는 프로그래머가 인간의 요청을 이해하고 사려 깊고 사용자 친화적인 방식으로 응답할 수 있는 챗봇을 간단하게 구축할 수 있게 해주는 Microsoft 고유의 LUIS(Language Understanding Intelligent Service)를 비롯한 여러 자연어 처리 API와 호환됩니다.
Microsoft Bot Framework는 또한 적응형 카드, 풍부한 미디어 메시지, 음성 입력 및 출력과 같은 멀티미디어가 풍부한 대화형 챗봇을 만들기 위한 도구를 요구합니다.
가격 정책
무료로 사용할 수 있으며 프리미엄 가격은 메시지 0.50개당 $1,000부터 시작합니다.
2. 보트 프레스
Botpress는 많은 자연어 이해(NLU) 라이브러리와 함께 작동하는 오픈 소스 대화형 AI 프로그램입니다. 챗봇을 구축하기 위해 시각적 프로세스는 적은 양의 교육 데이터로 의도, 엔터티 및 슬롯과 결합됩니다.
이는 챗봇 구축 비용을 상당히 줄이고 데이터 요구 사항으로 인한 잠재적인 진입 장벽을 줄입니다.
Botpress는 대화를 테스트하기 위한 시각적 채팅 빌더 및 에뮬레이터를 제공합니다. 내장된 JavaScript 코드 편집기를 사용하여 특정 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 프로그램 동작을 생성할 수 있습니다.
NLU 모듈을 사용하면 의도, 엔터티 및 슬롯을 지정할 수 있습니다. 대화형 어시스턴트는 이러한 방식으로 사용자의 입력을 이해할 수 있습니다. Botpress는 Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams 및 Telegram을 포함하여 가장 인기 있는 메시징 서비스와의 연결을 적극적으로 관리합니다.
또한 이 플랫폼을 통해 프로그래머는 다음과 같은 다양한 사전 구축 플러그인 및 모듈에 액세스할 수 있습니다. 심리 분석 봇에 쉽게 포함할 수 있는 언어 이해 기능.
또한 고객이 사용자 상호 작용을 모니터링하고 봇의 효율성을 측정하며 문제 영역을 식별할 수 있는 포괄적인 분석 대시보드를 제공합니다.
가격 정책
봇이 무료로 읽을 수 있는 1,000개의 수신 메시지에 대한 월별 상한선을 제공합니다. 더 많은 메시지가 필요한 경우 각각의 추가 수신 메시지 비용은 월 $0.005입니다.
3. 위트. 에이
Wit.ai 자연어 처리(NLP) 플랫폼을 통해 프로그래머는 인간의 언어를 이해하는 챗봇을 구성할 수 있습니다.
프로그래머가 인간의 언어를 정확하게 분석하고 해석할 수 있는 챗봇을 개발하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구와 기능에 액세스할 수 있는 오픈 소스 무료 플랫폼입니다.
개발자를 위해 대화형 도구 및 응용 프로그램을 만드는 것이 가능합니다. 개인이 선호하는 메시징 서비스에서 활용할 수 있는 챗봇은 음성과 텍스트 모두에 대해 간단하게 만들 수 있습니다.
광범위한 기능을 갖춘 Wit.ai는 웨어러블 기술을 자동화하고 챗봇 외에도 모바일 애플리케이션 및 가전 제품용 음성 인터페이스를 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
무료 챗봇 개발 플랫폼에는 Python 및 Ruby용 SDK가 포함되어 있으며 현재 Facebook에서 소유하고 있습니다.
상업적인 목적으로도 사용할 수 있습니다. 인텐트와 엔터티는 개발자가 사용자 정의할 수 있으며 HTTP API를 통해 다른 앱에서 챗봇에 연결할 수 있습니다.
Facebook Messenger에 봇을 배포하려는 경우 Wit.ai는 Facebook이 소유하고 있기 때문에 적합한 옵션입니다. Messenger에 Wit.ai 챗봇을 배포하는 것은 Facebook을 통해 간단해졌습니다.
또한 Facebook Messenger, Slack 및 Telegram과 같이 잘 알려진 여러 채팅 플랫폼을 지원합니다.
가격 정책
누구나 무료로 사용할 수 있습니다.
4. 라사
Rasa는 스토리 기반 접근 방식을 강조하는 챗봇 설계를 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. Rasa는 오랜 역사를 가진 프레임워크이며 오픈 소스 자연어 처리 엔진의 선구자입니다.
그들은 집중한다 인공 지능 AI 도우미 제작자가 지속적으로 제품을 만들고 향상시킬 수 있는 플랫폼을 만듭니다.
Rasa를 사용하면 개발자가 플랫폼 내의 시각적 흐름과 의도를 설명하는 대신 스토리(훈련 데이터 시나리오)를 구성할 수 있습니다. 이 이야기는 봇을 훈련시키는 데 사용됩니다. 플랫폼은 기계 학습 알고리즘 사용자 요청을 이해하고 복잡하게 여러 차례 대화를 처리할 수 있습니다.
Rasa는 일반적인 완전 오픈 소스 NLU 엔진이 있는 온프레미스 플랫폼입니다. 그들은 대화 분석 및 지원 개선을 위한 도구 세트인 Rasa X를 개발했습니다.
모든 챗봇 플랫폼에는 특정 양의 교육 데이터가 필요하지만 Rasa는 일반적으로 고객 서비스 대화 로그의 형태로 상당한 교육 데이터 세트가 제공될 때 가장 잘 작동합니다.
NLU 엔진으로 전송되기 전에 이러한 고객 지원 대화가 분석, 분류 및 처리됩니다. Rasa의 오픈 소스 플랫폼을 사용하여 상황별 어시스턴트를 구축할 때 Rasa는 사용할 수 있는 최고의 무료 챗봇입니다.
가격 정책
Rasa는 기업용 요금을 부과하지만 가격은 웹사이트에 나와 있지 않습니다.
5. 대화 흐름
Google의 기계 학습 및 자연어 처리 기능은 챗봇 생성 플랫폼인 Dialogflow를 지원합니다. 모바일, 온라인, 스마트 등 다양한 플랫폼에서 대화형 디자인을 가능하게 합니다. 사용자 인터페이스.
Dialogflow의 주요 판매 기능은 챗봇을 구축하는 데 사전 코딩 경험이 필요하지 않기 때문에 사용이 얼마나 간단한지입니다. 이 프레임워크는 대화식 흐름 다이어그램을 디자인하고 사용자 입력을 인식하도록 봇을 교육하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다.
Dialogflow는 사용자 친화성, 20개 이상의 언어 지원 및 적응성으로 인해 NLP 기반 앱 개발에 이상적인 플랫폼이 될 수 있습니다.
이 프레임워크는 Facebook Messenger, Slack 및 Twilio를 비롯한 여러 타사 서비스와의 연결을 제공하여 여러 채널에 걸쳐 챗봇을 간단하게 배포할 수 있도록 합니다.
Dialogflow는 가장 중요한 기능 중 하나인 Google Assistant 및 Amazon Alexa와 같은 음성 비서와의 호환성을 제공합니다.
개발자는 Dialogflow를 활용하여 음성 안내를 받아 예약 및 일정 예약과 같은 다양한 기능을 완료할 수 있는 음성 지원 챗봇을 구성할 수 있습니다.
가격 정책
신규 사용자에게 $600 크레딧을 제공하며 플랫폼을 사용하는 데 사용할 수 있으며 가격은 요청당 $0.007부터 시작합니다.
6. IBM 왓슨 어시스턴트
개발자는 AI로 구동되는 챗봇 개발을 위한 프레임워크인 IBM Watson Assistant를 사용하여 다양한 플랫폼에서 챗봇을 만들고 배포할 수 있습니다.
대화 컨텍스트를 인식하고 해석하는 IBM Watson Assistant의 기능은 경쟁업체와 차별화되며 사용자에게 보다 정확하고 유용한 답변을 제공할 수 있게 합니다.
자연어 처리(NLP)와 기계 학습, 이 프레임워크는 사용자와 상호 작용할 수 있는 챗봇을 만드는 데 사용될 수 있습니다.
Facebook Messenger, Slack, 심지어 스마트 홈 어시스턴트와 같은 물리적 개체는 IBM Watson Assistant와 통합할 수 있는 많은 플랫폼 중 일부에 불과합니다.
사전 제작된 테마와 API를 사용하여 개발자는 은행 및 의료를 포함하여 산업별 챗봇을 구축할 수 있습니다.
IBM Watson Assistant는 복잡한 토론과 다단계 상호 작용을 관리할 수 있는 기능을 갖추고 있어 소비자가 챗봇과 보다 유기적이고 흥미로운 채팅을 할 수 있습니다. IBM Watson Assistant는 기업이 고객이 챗봇에 참여하는 방식에 대해 자세히 알 수 있도록 지원하는 강력한 분석 및 보고 기능도 제공합니다.
경쟁 챗봇 프레임워크와 비교할 때 IBM Watson Assistant는 복잡하고 컨텍스트가 풍부한 토론을 이해하는 데 탁월합니다. 제공하는 다양한 사용자 정의 선택 덕분에 모든 규모와 부문의 기업에 적합합니다.
가격 정책
무료로 사용할 수 있으며 프리미엄 가격은 월 $140부터 시작합니다.
7. 판도라보츠
챗봇 개발 도구인 Pandorabots는 AIML(Artificial Intelligence Markup Language)을 사용하여 인간과 자연어로 대화할 수 있는 봇을 구성합니다.
개발자가 처음부터 시작하지 않고도 쉽게 챗봇을 구성할 수 있도록 하는 방대한 사전 제작 테마 및 봇 컬렉션은 주요 기능 중 하나입니다. 또한 이 플랫폼은 기술자가 아닌 사람도 성공적인 챗봇을 설계할 수 있는 드래그 앤 드롭 챗봇 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다.
Pandorabots의 고유한 구성 요소는 여러 봇이 함께 작동하여 서로 다른 통신 측면을 제어할 수 있는 다중 봇 시스템을 만들 수 있다는 것입니다.
또한 이 플랫폼에는 Facebook Messenger 및 Slack과 같은 인기 있는 채팅 서비스는 물론 Amazon Alexa 및 Google Assistant와 같은 음성 비서와의 연결 기능이 내장되어 있습니다. 또한 Pandorabots는 챗봇이 사용자의 감정 상태를 인식하고 반응할 수 있는 감정 분석 기능을 제공합니다.
새로운 기능의 도움으로 이제 AIML을 볼 수 있습니다. 챗봇은 웹사이트, 여러 앱, 메시징 플랫폼, Cortana 등과 통합될 수 있습니다.
가격 정책
무료로 사용할 수 있으며 프리미엄 가격은 월 $19부터 시작합니다.
8. 보토닉
Botonic은 잘 알려진 JavaScript 사용자 인터페이스 툴킷인 React를 기반으로 구축된 챗봇 개발 플랫폼입니다. 따라서 챗봇을 개발하는 동안 프로그래머는 React의 이점을 활용할 수 있습니다.
기계 학습 지원, 자연어 처리 및 WhatsApp 및 Facebook Messenger와 같은 인기 메시징 앱용 인터페이스를 갖추고 있습니다. 카드, 캐러셀 및 빠른 답장은 Botonic이 대화형 챗봇 구축을 위해 제공하는 미리 만들어진 구성 요소 중 일부에 불과합니다.
매력적인 사용자별 대화 경험 개발에 대한 Botonic의 강조는 다른 챗봇 플랫폼과 차별화됩니다. 또한 이 플랫폼은 효율성과 확장성에 큰 우선 순위를 두어 개발자가 요청 처리량이 높은 챗봇을 빠르게 만들고 배포할 수 있도록 합니다.
Botonic은 텍스트 기반 및 음성 기반 상호 작용을 모두 허용하므로 스마트 스피커를 통해 액세스할 수 있는 음성 비서 또는 챗봇을 구축하는 데 적합합니다.
A또한 Botonic은 오픈 소스이며 풍부한 자습서와 문서를 제공하므로 모든 능력을 가진 개발자가 사용할 수 있습니다. 자신의 비즈니스 요구 사항에 맞추기 위해 개발자는 자신의 커넥터, 플러그인 및 구성 요소를 프레임워크에 추가할 수 있으며 이 또한 상당히 구성 가능합니다.
가격 정책
누구나 무료로 사용할 수 있습니다.
9. 아마존 렉스
Amazon Lex는 Amazon Alexa와 동일한 자연어 처리 기술을 사용하는 챗봇 개발 플랫폼입니다. 개발자는 Amazon Lex를 사용하여 사용자 쿼리를 이해하고 자연어로 응답할 수 있는 챗봇을 설계, 구축 및 배포할 수 있습니다.
Amazon Lex의 주요 이점 중 하나는 프로그래머가 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 챗봇 앱을 만들 수 있도록 하는 AWS Lambda 및 Amazon S3와 같은 다른 AWS 서비스와 쉽게 연결할 수 있다는 것입니다. Amazon Lex는 다국어 입력 및 출력이 가능하기 때문에 전 세계에 진출한 회사에 적합합니다.
또한 Amazon Lex에는 다음과 같은 다양한 최첨단 기능이 포함되어 있습니다. 딥 러닝 알고리즘, 텍스트 음성 변환 기능 및 자동 음성 인식이 모두 자연어 처리의 정확도를 높입니다.
Amazon Lex는 다른 AWS 서비스와 높은 수준의 연결성을 제공하므로 대체 챗봇 개발 프레임워크와 비교할 때 더 효과적인 개발 프로세스가 가능하므로 현재 Amazon Web Services를 활용하는 회사에 특히 적합합니다.
가격 정책
여러 요금제를 제공하며 요청당 $0.004의 비용이 듭니다.
10. 플로우 XO
Flow XO는 사람들이 기술 지식 없이도 챗봇을 설계할 수 있도록 끌어서 놓기 사용자 인터페이스를 사용하는 챗봇 개발 도구입니다. 주요 이점은 기업이 Facebook Messenger, Slack 및 WhatsApp과 같은 다양한 플랫폼에서 챗봇을 간단하게 만들고 구현할 수 있는 단순성입니다.
이 플랫폼은 고객 관리, 전자 상거래 및 리드 생성을 포함하여 다양한 사용 사례를 위해 사전 구축된 다양한 템플릿을 제공하며 특정 회사 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있습니다.
또한 챗봇을 위한 복잡한 대화 흐름과 의사 결정 트리를 간단하게 설계할 수 있는 강력한 흐름 빌더를 제공합니다.
또한 Flow XO는 Shopify, Salesforce 및 Google Sheets를 포함한 광범위한 연결을 제공하여 조직이 다음을 수행할 수 있도록 합니다. 워크 플로우 자동화 챗봇을 다른 비즈니스 플랫폼에 연결합니다.
챗봇은 AI와 머신러닝 기술을 결합한 플랫폼의 NLP 엔진을 탑재해 사용자의 요청을 이해하고 관련 답변을 제공한다.
Flow XO는 다른 챗봇 프레임워크에 비해 사용자 친화적인 UI로 유명하여 기술 수준에 관계없이 모든 규모의 조직에서 사용할 수 있습니다.
이 플랫폼은 기술 지식이 없는 사용자가 간단하게 챗봇을 구축할 수 있는 로우 코드/노 코드 환경을 제공하는 동시에 노련한 개발자에게 정교한 사용자 정의 가능성을 제공합니다.
가격 정책
무료로 사용할 수 있으며 프리미엄 가격은 월 $19부터 시작합니다.
결론
결론적으로 챗봇이 발전하고 고도화될수록 그 영향력은 극적으로 커질 것으로 예상된다.
챗봇은 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 회사 운영을 개선하고 지루한 작업을 자동화하며 개인화되고 효과적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
귀하의 비즈니스를 위해 컴파일한 Chatbot 프레임워크 목록에서 선택할 수 있습니다. 모든 상황에 맞는 하나의 답은 없으며 특정 요구 사항에 따라 궁극적으로 어떤 옵션을 선택할지 결정됩니다.
따라서 사용 가능한 각 가능성을 조사하고 특정 요구 사항에 가장 적합한 것을 결정하는 것이 중요합니다.
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