완전 자동화된 비즈니스를 만들 수 있습니까?
COVID-19 전염병이 지난 몇 년 동안 전 세계 노동력을 혼란에 빠뜨리면서 조직은 비즈니스 자동화 확대를 고려하기 시작했습니다.
가트너 하이퍼 자동화는 2021년 기술 분야의 가장 큰 트렌드 중 하나라고 밝혔습니다. 기업이 디지털 혁신에 계속 투자함에 따라 초자동화된 에코시스템을 도입할 가치가 있습니까?
하이퍼오토메이션이란 무엇입니까?
초자동화는 조직의 모든 것을 자동화하는 개념을 나타냅니다. 기업은 다양한 소프트웨어와 서비스를 결합하는 종단 간 도구 체인으로 초자동화를 구현합니다.
비즈니스에서 초자동화를 구현하는 데 사용되는 기술에는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 소프트웨어가 포함됩니다. 초자동화를 활용할 수 있는 사용 사례는 무수히 많습니다.
프로세스에 구애받지 않는 소프트웨어는 의료, 제조 및 전자 상거래와 같은 다양한 산업에서 초자동화를 사용할 수 있도록 합니다.
비즈니스 자동화에 도움이 될 수 있는 기타 기술은 다음과 같습니다. 광학 문자 인식 그리고 대화형 AI. 이러한 기술은 수동 작업의 필요성을 줄이고 비즈니스를 빠른 속도로 확장할 수 있도록 합니다.
초자동화의 주요 이점
데이터 통합
초자동화에 투자하는 기업은 다양한 데이터 소스의 통합을 쉽게 단순화할 수 있습니다. 예를 들어 HR 부서는 단일 포털에서 다양한 온보딩, 고용 및 급여 프로세스를 쉽게 추적할 수 있습니다.
초자동화를 사용하면 절차의 모든 단계를 기록하고 나중에 참조할 수 있도록 보관할 수 있습니다.
생산성
초자동화를 통해 기업은 수동 프로세스를 자동화하여 생산성을 높일 수 있습니다. 직원은 더 이상 수동 데이터 입력, 이메일 및 기타 일반 작업을 수행할 필요가 없는 경우 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
확장성
비즈니스에 초자동화를 도입하면 쉽게 확장할 수 있습니다. 비즈니스를 확장할 때 더 많은 인력이 필요할 수 있는 프로세스는 클라우드 서비스 업그레이드를 통해 확장하면 됩니다. 또한, 초자동화 시스템은 필요에 따라 쉽게 확장 및 축소할 수 있으므로 불필요한 비용을 줄일 수 있습니다.
초자동화의 예
로봇 공정 자동화
로봇 프로세스 자동화 인간과 유사한 행동을 모방하는 소프트웨어를 사용하여 기본 작업을 자동화할 때 발생합니다. RPA 소프트웨어는 양식 작성, 고객 피드백 처리 및 주문 관리와 같이 최종 사용자가 정의한 프로세스를 따릅니다.
조직에서 RPA를 사용하면 직원이 창의적인 사고가 필요한 상위 수준의 작업에 집중할 수 있는 새로운 역할의 성장을 주도할 수 있습니다.
로우코드/노코드 개발 플랫폼
초자동화 생태계는 비기술적 역할도 상호 작용할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 모든 팀이 협업할 수 있는 로우 코드 솔루션이 필요합니다.
로우코드 및 노코드 솔루션은 IT 팀 외부의 사람들이 맞춤형 솔루션을 설계하고 구현할 수 있도록 기존 애플리케이션, 서비스 및 프로세스와 함께 작동해야 합니다. Appian과 같은 로우 코드 플랫폼을 통해 팀은 확장 가능한 엔터프라이즈 지원 앱 및 대시보드를 신속하게 설계할 수 있습니다.
조직의 나머지 부분에 로우 코드 솔루션을 제공하면 개발자가 비즈니스의 중심이 되는 보다 어려운 문제에 집중할 수 있습니다.
디지털 쌍둥이
디지털 쌍둥이 팀이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 비즈니스의 물리적 엔터티의 가상 복제본입니다. 예를 들어 공급망 산업은 다양한 시나리오가 제품 배송 및 창고 사용에 영향을 미칠 수 있는 방법을 모델링하기 위해 프로세스의 디지털 트윈을 설정할 수 있습니다.
인기 문서 디지털 트윈 제공업체에는 Autodesk Tandem 및 Amazon의 IoT Twin Maker가 있습니다.
초자동화의 과제
초자동화는 장기적으로 많은 조직에 유용하지만 각 회사는 이를 적용할 때 넘어야 할 장애물이 다릅니다. 초자동화 생태계를 구축하는 것은 특히 이미 다양한 시스템을 갖춘 대기업의 경우 간단한 작업이 아닙니다.
예를 들어 IT 팀, 영업 팀, HR 팀 및 제조 부서를 고용하는 비즈니스는 이러한 각 영역에 대한 고유한 솔루션을 찾아야 합니다. 이러한 시스템 각각은 다른 시간 간격으로 작동하고 다른 형식으로 데이터를 생성할 수 있습니다. 초자동화의 과제는 이러한 모든 비즈니스 시스템을 통합하는 방법을 꾸준히 찾는 것입니다.
기존 자동화와 비교할 때 초자동화는 조직 전체가 어떻게 운영되는지에 대한 전체적인 이해가 필요합니다. 기업이 성공하려면 조직의 모든 부서, 절차 및 직원을 포괄하는 포괄적인 전략이 있어야 합니다.
결론
이 기사에서 볼 수 있듯이 초자동화는 단일 디지털 솔루션으로 달성할 수 없습니다. 다양한 디지털 기술을 결합하여 종단 간 솔루션을 구성하는 것입니다. 이러한 기술은 산업마다 다르지만 대부분 로봇 식 공정 자동화 및 로우 코드 플랫폼.
성장과 회사 확장에 중점을 둔 조직은 초자동화의 이점을 누릴 수 있습니다. 실행을 위해 수백 개의 수동 프로세스에 의존하는 산업은 초자동화된 생태계에 적응함으로써 효율성과 정확성을 향상시킬 것입니다.
어떤 산업이 초자동화의 혜택을 가장 많이 받을 것이라고 생각합니까?
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