주식 거래 기술을 사용하여 가장 빨리 생계를 위해 주식을 거래하는 방법을 배울 수 있습니다.
또한, 주식 거래 시스템은 적은 노력과 스트레스로 수익성 있는 주식 거래를 가능하게 하여 원하는 삶을 살 수 있도록 도와줍니다.
거래 시스템은 소득을 창출하기 위해 금융 시장에 가입하고 탈퇴하는 방법을 지정하는 지침 모음일 뿐입니다.
체계적인 주식 거래는 감정을 제거하고 일관성을 유지하며 경쟁 우위를 확보하기 때문에 성공적입니다.
이 기사에서는 높은 수준의 디자인, 프론트엔드 및 백엔드 기술 및 기타 요소를 포함하여 주식 거래 플랫폼의 생성을 검토합니다.
그렇다면 거래 플랫폼이란 무엇입니까?
A 무역 플랫폼 은행 및 중개업과 같은 특정 금융 기관에서 거래자와 투자자에게 제공하는 소프트웨어 프로그램입니다.
거래 플랫폼은 기본적으로 투자자와 딜러가 거래를 하고 계정을 주시할 수 있도록 합니다.
거래 플랫폼에는 종종 투자자의 의사 결정을 지원하는 추가 도구가 함께 제공됩니다.
이러한 기능에는 라이브 뉴스 피드, 프리미엄 리서치, 실시간 시세, 대화형 차트 및 다양한 그래프 도구가 포함될 수 있습니다.
또한 플랫폼은 해당 주식, 통화, 옵션 또는 선물과 같은 특정 시장에 맞게 만들어질 수 있습니다.
상업용 플랫폼과 독점 플랫폼은 거래 플랫폼의 두 가지 다른 범주입니다. 소매 투자자와 데이 트레이더는 상업용 플랫폼을 사용합니다.
실시간 시세, 글로벌 뉴스 피드, 라이브, 인터랙티브 그래픽, 교육 콘텐츠 및 연구 도구와 같은 다양한 유용한 기능과 사용의 단순성으로 구별됩니다.
반대로 거대 중개 회사와 기타 금융 기관은 특정 거래 요구 사항에 맞게 특별히 제작된 독점 플랫폼을 만듭니다. 이들에 대한 공개 액세스는 불가능합니다.
주식 거래 플랫폼 구축
주식 거래 플랫폼은 구축하기가 훨씬 더 어렵고 각 작업에 대해 전문 팀이 필요합니다. 이번 포스팅에서는
나는 주식 거래 플랫폼이 어떻게 작동하는지 설명하기 위해 최선을 다했습니다.
시작하자.
요구조건 니즈
- 주식의 매수/매도 가격은 사용자 입찰가에 공개되어야 합니다.
- 사용자가 시세 또는 실시간 및 과거 주가를 볼 수 있는 기능은 필수적입니다.
- 가입자에게 주가 변동을 알립니다.
- 시스템은 100k 클라이언트를 처리할 수 있어야 합니다.
- 시스템에서 매일 100억 개의 입찰을 관리할 수 있어야 합니다.
- 시스템은 과거 주가 정보를 제공할 수 있어야 합니다.
필요한 용량
증권 거래소는 종종 오전 9시부터 오후 5시까지 분주합니다. 따라서 8시간 동안 트래픽이 제공됩니다.
따라서 이 기간 동안 입찰 서비스의 용량을 결정할 수 있습니다.
We는 입찰에서 읽기-쓰기 비율이 1:1이라고 가정할 수 있습니다.
높은 수준의 디자인
소비자 입찰을 받는 것은 입찰 서비스의 책임입니다.
티커 서비스는 가장 최근의 주가 변동을 표시하는 역할을 합니다.
서비스 제공
입찰 서비스는 사용자의 구매/판매 입찰을 수락하고 구매자/판매자를 찾고 거래를 실행할 수 있어야 합니다.
구매/판매 입찰이 들어오면 한 명 이상의 구매자/판매자와 일치하는 항목을 찾아 거래를 실행할 수 있는 매칭 엔진이 필요합니다.
매칭 엔진이 그렇게 할 수 없다면, 우리는 입찰가를 저장하고 매칭 입찰이 들어올 때 다시 시도해야 합니다.
시세 서비스
시세 서비스는 고객에게 가장 최근의 주가를 제공하고 시간 경과에 따른 과거 데이터를 표시할 수 있어야 합니다.
입찰 서비스에서 완료된 거래에서 주식의 현재 가격을 결정하고 과거 가격 데이터베이스에 보관해야 합니다.
시세 서비스가 가장 최근의 주가를 계산하기 위해서는 Stock DB에서 발생한 거래가 필요합니다.
이러한 상황에서 Change Data Capture라는 디자인 패턴을 활용할 수 있습니다.
데이터 센터
내 경험에 따르면 사람들은 종종 DB를 먼저 선택하고 자신의 경우를 강제로 맞추려고 합니다.
우리는 항상 서비스에 있는 각 데이터베이스의 요구 사항을 결정한 다음 다른 요소 중에서 쿼리 패턴, 확장성 및 신뢰성을 기반으로 적절하게 데이터 저장소를 선택해야 합니다.
경매장
수십억 개의 입찰을 수용할 수 있는 능력이 있어야 합니다.
데이터는 최소한의 대기 시간과 높은 QPS로 저장 및 검색할 수 있어야 합니다.
앞서 언급한 기준은 메모리 내 샤딩된 데이터 저장소에서 충족될 수 있어야 합니다.
주식 거래 상점
이상적으로 트랜잭션은 ACID 보증과 함께 저장되어야 합니다.
하나의 구매 입찰이 여러 판매 입찰과 일치하는 경우 여러 트랜잭션을 커밋할 수 있어야 합니다.
이 사용 사례에 대해 ACID가 보장되는 모든 데이터 저장소를 선택할 수 있습니다.
이전 가격 상점
주식의 가격은 현재 시간을 기준으로 저장할 수 있어야 합니다.
시계열 기반 검색을 제공하는 모든 상점을 선택할 수 있습니다.
데이터 분할
올바른 데이터 분할은 확장성의 중요한 구성 요소입니다. 데이터 증가가 문제가 되지 않도록.
이제 주식 거래 플랫폼을 개발하는 방법에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 이제 고려해야 할 플랫폼의 주요 구성 요소에 대해 이야기해 보겠습니다.
주요 구성 요소
프로그래밍 언어 선택
이 시점에서 앱 플랫폼을 선택해야 합니다.
이제 애플리케이션의 플랫폼에 따라 프로그래밍 언어를 선택해야 합니다.
따라서 일부 프로그래밍 언어가 다른 언어보다 더 인기가 있지만 다양한 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.
개발자는 iOS용 Swift 또는 Objective C를 선호하는 반면, Kotlin 및 Java는 Android용 전문가 사이에서 가장 인기 있는 선택입니다.
프런트 엔드 기술
거래 앱 개발자는 완제품에 대한 명확한 아이디어를 얻은 후 기술 스택을 선택합니다.
일반적인 웹 기반 플랫폼의 프론트엔드, 백엔드 및 DevOps 측면이 플랫폼을 구성합니다. React.js 및 모난 현재 프론트 엔드 개발에 가장 널리 사용되는 기술입니다.
둘 다 주식 시장 소프트웨어 개발에 적합하며 대규모 프로젝트에 적합합니다.
개발자는 특정 방식으로 진행하기 위해 특정 기술 사양의 영향을 받을 수 있습니다. 예를 들어 Angular는 다양한 서비스로 주목을 끌고 있습니다.
Angular는 확립된 프레임워크이기 때문에 프론트엔드 개발에 필요한 모든 요소를 제공합니다. 그에 반해 React는 라이브러리입니다. 특정 기능을 활용하는 동안 구현하려면 타사 도구를 사용해야 합니다.
백엔드 기술
백엔드에 대한 내 선호도는 자바 및 .NET. 엔터프라이즈 수준 앱과 거래 플랫폼의 개발은 두 기술 모두에 완벽합니다.
그들은 프로그램의 수많은 절차를 지원하고 정교한 논리의 구현을 돕습니다.
성능 및 속도 수준에서 Java와 .NET은 마찬가지로 매우 유사합니다. 이 때문에 다른 옵션보다 하나의 옵션을 선택하는 것은 전적으로 주어진 프로젝트의 특성에 달려 있습니다.
개발자
신속한 배포, 확장, 모니터링, 백업 및 준비된 소프트웨어 조각을 다른 환경으로 이동하는 것은 거래 플랫폼을 만드는 데 있어 DevOps의 역할의 모든 측면입니다.
이러한 모든 활동에서 안정적인 노동은 DevOps 도구에 의해 처리됩니다.
현재 젠킨스 및 도커 가장 강력하다고 생각됩니다. 둘 다 광범위한 서비스를 제공하는 입증된 오픈 소스 기술입니다.
사람의 개입 없이 Jenkins는 개발 프로세스의 구성 요소를 자동화합니다. 앱의 안정적인 작동을 보장하고 무역 기술의 지속적인 통합을 허용합니다.
기계 학습
소프트웨어 개발은 현재 유행하는 스마트 기술을 광범위하게 사용합니다.
앱 거래에도 예외는 없습니다. AI와 기계 학습 건전한 결정을 내리고 큰 수익을 창출하는 강력한 기계로 변환합니다.
사람과 달리 거래 봇은 엄청난 양의 데이터를 빠르고 감정 없이 검사할 수 있습니다.
알고리즘 트레이딩 AI 기술은 사람의 입력을 기반으로 하지 않는 반면 AI 기술은 알고리즘 거래보다 한 단계 앞서 있습니다.
응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스
거래 플랫폼의 운영을 지원하는 소프트웨어는 API를 통해 연결됩니다.
따라서 애플리케이션은 강력한 API 시스템 덕분에 최상의 비즈니스 계획을 구현할 수 있습니다. 이해하기 위한 여러 단계:
- API의 더 빠른 처리와 더 나은 관리를 가능하게 하는 Swagger, Kong, Postman 등과 같은 기술을 사용합니다.
- 앱의 완벽한 확장성과 API 호스팅을 위해 AWS 또는 Firebase가 사용됩니다.
- API 보안도 필수적이며 주요 위험 완화 전략에는 암호화, 게이트웨이 및 제한이 포함되어야 합니다.
- 가장 적합하고 효과적인 RDBMS 및 API 데이터베이스 관리 소프트웨어를 활용합니다.
- API 프로그래밍을 사용하여 Android, iOS 또는 웹 기반 등 모든 플랫폼용 애플리케이션을 생성합니다.
보안
잔잔한 바다 뒤에 폭풍이 몰아치는 것처럼 결함도 알려질 수 있습니다. 앱 사용자 간의 신뢰를 고취하기 위해 모든 보안 메커니즘을 설정하고 사용할 준비를 하십시오.
몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 안전한 클라우드 배포를 만듭니다. 보안 강화를 위해 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 사용을 고려하십시오.
- 방화벽, 강력한 암호화, 다단계 인증(MFA) 및 기타 최신 보안 솔루션을 포함합니다.
- 실시간 위협 설치 적절한 사이버 보안을 관리하기 위한 인텔리전스 소프트웨어 (기본적으로 침입 방지 시스템 생성)
- 효과적인 내부 통제 및 감사를 위해 "규정 준수" 시스템을 구현합니다.
다음 세 가지 법적 고려 사항을 고려하십시오.
- FINRA, SIPC 등과 같은 전문 이니셔티브에 참여하십시오.
- 주식 시장 응용 프로그램에 액세스할 수 있는 각 국가에서 라이센스를 얻습니다.
- 미국 증권 거래 위원회(Securities and Exchange Commission)와 같은 적절한 규제 기관의 승인을 얻습니다.
결론
주식 거래 플랫폼의 개발은 복잡한 프로그램 논리와 디자인을 갖춘 중요한 작업입니다.
성공과 개발 속도는 주로 올바른 기술 스택에 의해 결정됩니다. 여기에는 웹 애플리케이션의 백엔드, 프론트엔드 및 DevOps 도구를 선택하는 작업이 수반됩니다.
더 복잡한 기능의 경우 AI 및 ML을 사용하여 자가 학습 봇 및 스마트 거래를 구축할 수 있습니다.
시장에서 눈에 띄는 거래 소프트웨어를 만들려면 목표와 비즈니스 전략이 우선되어야 합니다. 어디로 가야하는지 알면 거기에 도달하는 수단을 선택할 수 있습니다.
주식 거래 플랫폼의 아키텍처에 대한 일반적인 아이디어를 제공하기 위해 최선을 다했지만 백그라운드에서 더 많은 일이 진행되고 있습니다.
이 정보를 소중히 여기고 유용하게 사용하기를 진심으로 바랍니다.
행복한 학습!
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