다음 시나리오를 상상해 보십시오. 회사는 모든 것을 망칠 위험이 있는 사건이 발생할 때까지 잘 운영되고 있습니다. 사이버 공격에서 시스템 오류에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다.
그리고 피해를 최소화하기 위해 신속하게 대응해야 합니다. 현대 사고 관리의 영웅인 사고 자동화도 함께 등장합니다.
사건 자동화는 판도를 바꾸는 전략입니다. 감지에서 해결에 이르기까지 전체 사고 관리 프로세스를 자동화합니다. 또한 실시간으로 이벤트를 식별하고 적절한 이해 관계자에게 알리고 자동으로 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수도 있습니다.
즉, 수동으로 문제를 조사하고 해결하는 데 소요되는 시간이 줄어듭니다. 또한 기업 성장을 촉진하는 전략적 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
사건 관리 절차를 혁신하고 회사에서 발생하는 모든 문제를 처리할 수 있도록 보장하려면 사건 자동화가 갈 길입니다.
이 기사에서는 사건 자동화, 작동 방식 및 모든 종류의 조직에서 빠르게 필수 도구가 된 이유에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
사건 식별
버클 업 – 이벤트는 모든 형태와 크기로 발생합니다. 준비가 되어 있지 않으면 조직에 큰 피해를 줄 수 있습니다. 인시던트는 네트워크 장애에서 보안 위반에 이르기까지 회사 활동을 방해하는 모든 것이 될 수 있습니다.
일부 상황으로 인해 발생할 수 있습니다. 인간의 실수, 기술적 실패, 사이버 공격일 수 있습니다. 다양한 종류의 사건을 아는 것은 좋은 사건 관리에 매우 중요합니다.
기존의 사고 관리 방법은 IT 직원이 이벤트가 발생하면 대응하는 사후 대응적인 경우가 많습니다. 이는 문제를 수동으로 감지하고 이해 관계자와 협력하며 문제를 해결하는 것을 의미할 수 있습니다.
이 방법은 유용할 수 있지만 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 또한 시간이 지남에 따라 발생하는 사고를 추적하기 어려울 수 있습니다. 그리고, 재발하는 문제로 이어질 수 있습니다.
기업은 문제 관리에 보다 적극적인 접근 방식을 취해야 합니다. 그리고 이것은 사고 자동화를 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다. 기업은 실시간으로 문제를 파악하고 대응할 수 있습니다.
그리고 소비자에게 영향을 미치기 전에 해결할 수 있는 경우가 많습니다. 기업은 이를 사용하여 문제의 영향을 줄이고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
자동화의 중요성
기존의 사고 관리 절차는 더 이상 복잡성을 처리하는 데 적합하지 않습니다. 기술이 발전함에 따라 사고는 더욱 빈번해지고 다양해지고 정교해졌습니다.
이제 더 빠르고 효율적인 응답이 필요합니다. 주로 수동 개입에 의존하는 기존 시스템은 문제 발생률을 따라잡을 수 없습니다. 이로 인해 회사는 비용이 많이 드는 가동 중지 시간과 평판 손상에 취약해집니다.
여기에서 자동화가 도움이 될 수 있습니다. 기업은 사고 관리 절차를 자동화하여 문제에 보다 빠르고 효율적으로 대응할 수 있습니다.
영향을 제한하고 전반적인 고객 경험을 개선하고 있습니다. 기업은 자동화를 사용하여 이벤트/사건을 실시간으로 알 수 있습니다. 심각도와 영향에 따라 우선 순위를 지정하고 자동으로 해결하기도 합니다.
오늘날의 디지털 경제에서 경쟁력을 유지하고자 하는 조직에게 자동화는 더 이상 사치가 아니라 필수입니다.
인시던트 자동화 작동 방식
인시던트 자동화와 관련하여 이면에 있는 기술이 이를 놀랍게 만듭니다. 사건 자동화는 AI와 분석을 활용하여 문제를 실시간으로 인식합니다. 사고 자동화의 가장 중요한 측면은 다음과 같습니다.
사고 감지: 발생하는 이벤트를 감지하는 것이 첫 번째 단계입니다. 여기에는 비정상적인 동작에 대한 사용자 활동, 네트워크 트래픽, 시스템 로그 및 기타 데이터 소스를 주시하는 것이 포함될 수 있습니다.
기계 학습 알고리즘 가능한 사건을 가리키는 행동 패턴을 인식할 수 있습니다. 그리고 이 감지 프로세스를 개선할 수 있는 이전 발생에서 학습합니다.
경고: 문제가 발생하면 사고 자동화는 IT, 보안 팀 및 경영진에게 알릴 수 있습니다. 경보는 사건의 심각도와 중요성에 따라 맞춤화될 수 있습니다. 또한 위치, 범위 및 가능한 영향과 같은 인시던트별 정보를 포함할 수 있습니다.
응답 : 기업은 사고 자동화를 사용하여 문제 해결을 자동화할 수 있습니다. 여기에는 영향을 받는 컴퓨터 격리, 유해한 프로그램 격리 및 백업에서 데이터 복구가 포함될 수 있습니다.
인시던트 자동화는 인시던트 진행 상황도 추적할 수 있습니다. 인시던트를 신속하고 효율적으로 해결할 수 있습니다.
사고 자동화의 예
다양한 분야의 기업들이 사고 자동화를 적극적으로 사용하고 있습니다. 또한 문제 관리 절차를 간소화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
몇 가지 예를 확인해 보겠습니다. 사고 자동화를 사용하는 네 가지 회사는 다음과 같습니다.
넷플릭스와 카오스 몽키: 넷플릭스 복잡한 IT 인프라를 통해 수백만 명의 소비자에게 콘텐츠를 제공하는 인기 스트리밍 서비스입니다. 라는 도구를 만들었습니다. 카오스 몽키 시스템이 예기치 않은 상황을 처리할 수 있을 만큼 견고함을 보장합니다. 어떻게 작동합니까?
Chaos Monkey는 프로덕션 환경에서 인스턴스를 무작위로 종료하여 시스템 오류를 모방합니다. 이러한 방식으로 Netflix 엔지니어는 문제가 소비자에게 영향을 미치기 전에 문제를 찾아 해결할 수 있습니다.
Netflix는 Chaos Monkey를 비롯한 다양한 솔루션을 활용하여 문제 관리를 자동화합니다. 가동 중지 시간을 줄이고 고객 만족도를 높이는 데 크게 기여했습니다.
어도비와 서비스나우: 어도비 벽돌 창의적인 도구, 디지털 마케팅 솔루션 및 문서 관리 시스템 개발 분야의 글로벌 리더입니다.
그것은 ServiceNow 문제 관리 작업을 관리하는 플랫폼입니다. ServiceNow는 사고 관리와 같은 IT 서비스 관리 작업을 위한 클라우드 기반 플랫폼입니다.
Adobe는 ServiceNow를 사용하여 사고 감지, 우선 순위 지정 및 대응을 자동화할 수 있습니다. 이전 데이터를 기반으로 플랫폼은 상황을 분석하고 최선의 조치를 권장합니다. 이를 통해 Adobe는 이벤트에 신속하게 대응하고 소비자에게 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.
마이크로소프트와 애저 모니터: Microsoft 조직과 개인을 위한 소프트웨어, 서비스 및 솔루션 제공업체입니다. 마이크로소프트 Azure 모니터 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 모니터링하는 데 사용됩니다.
Azure Monitor는 원격 분석 데이터를 수집하고 분석하는 Azure 리소스에 대한 클라우드 기반 모니터링 솔루션입니다.
Azure Monitor는 Azure 리소스를 실시간으로 검색합니다. 그리고 재앙이 되기 전에 문제를 발견합니다. 이 플랫폼은 기계 학습을 사용하여 원격 측정 데이터의 추세를 감지하고 Microsoft 개발자에게 가능한 문제를 알립니다.
Microsoft는 문제 감지 및 대응을 자동화하여 가동 중지 시간을 줄이고 Azure 플랫폼의 안정성을 높일 수 있습니다.
4- Uber 및 PagerDuty: Uber는 600개 이상의 도시에서 운영되는 차량 공유 서비스의 글로벌 리더입니다. 동네 짱 PagerDuty를 활용하여 문제 관리 작업을 관리합니다. 호출기 클라우드에서 문제 감지, 대응 및 해결을 자동화하는 사고 관리 소프트웨어입니다.
실시간 문제 관리를 활성화하기 위해 PagerDuty는 Uber의 모니터링 및 경고 기능과 인터페이스합니다. 사건이 발견되면 PagerDuty는 적절한 대기 팀에 경고하고 문제를 처리하는 데 필요한 정보를 제공합니다. Uber는 문제 관리를 자동화하여 다운타임을 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
사건 자동화는 모든 규모의 기업을 지원할 수 있는 강력한 도구입니다. Netflix, Adobe, Microsoft 및 Uber와 같은 회사는 사고 감지, 우선 순위 지정 및 대응을 자동화하여 소비자에게 해로운 영향을 미치기 전에 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.
사고 자동화는 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 되는 잠재력이 있습니다. 그리고 소규모 스타트업이든 대기업이든 관계없이 소비자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.
올바른 사고 자동화 솔루션 선택
올바른 사고 자동화 솔루션을 선택하는 것은 원하는 이점을 달성하는 데 중요합니다. 사고 자동화 시스템을 선택할 때 기업은 다음과 같은 여러 변수를 고려해야 합니다.
완성: 인시던트 관리에 대한 포괄적인 관점을 제공하려면 솔루션이 현재 시스템 및 도구에 적응할 수 있어야 합니다.
사용자 지정 : 솔루션은 특정 회사 요구 사항 및 사고 관리 절차에 맞게 조정 가능해야 합니다.
확장성: 솔루션은 대량의 인시던트를 관리하고 비즈니스와 함께 확장할 수 있어야 합니다.
보안 : 중요한 데이터와 시스템을 보호하려면 솔루션에 강력한 보안 조치가 포함되어야 합니다.
오늘날 시장에서 널리 사용되는 사고 자동화 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 호출기, 스플 렁크및 데이터 도그. 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택하려면 기업은 요구 사항과 예산을 고려해야 합니다.
가능한 도전
기술을 효과적이고 최신 상태로 유지하기 위한 지속적인 유지 관리 및 업그레이드의 필요성은 하나의 가능한 과제입니다. 기업은 인시던트 자동화를 배포할 때 이러한 상황에 직면할 수 있습니다.
새로운 위협과 취약성이 발생하면 사고 자동화 시스템은 이러한 변화를 수용할 수 있도록 진화해야 하며 여기에는 리소스와 전문 지식이 추가될 수 있습니다.
또한 조직은 사고 자동화 시스템이 해당 법률 및 표준을 준수하는지 확인해야 하므로 시간이 지남에 따라 변경 및 변경이 필요할 수 있습니다.
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