ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕೈವಿಂಗ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಡಾಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನಂತಹ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ, ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅಮೂರ್ತತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣ, ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪೂರೈಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅವರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಎಂದರೇನು?
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಡೇಟಾ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣ, ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ತಂಡವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ತಂಡಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ತಂಡಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನಾದ್ಯಂತ ತಂಡಗಳು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳಗಳು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಅವರ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಚುರುಕುಬುದ್ಧಿಯ ಆಗಲು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ ಕೆಲಸ
ಡೊಮೇನ್-ಚಾಲಿತ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋ ಸರ್ವೀಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ ಅಡಿಪಾಯಗಳಾಗಿವೆ. ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಿಲೋಗಳನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕುವುದು ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಗಳಾಗಿವೆ.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂಡವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾ ಡೊಮೇನ್ನ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಡೇಟಾ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಂಡಗಳು ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು API ಗಳಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವು ಇತರ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಏಕರೂಪತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, API ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ API ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂಡದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತದ ಚೌಕಟ್ಟು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಂಡಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತಿ ತಂಡವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾ ಡೊಮೇನ್ನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾದ ಕ್ಯಾಲಿಬರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ತಂಡಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ, ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಇದು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಇದು ತಂಡಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಡೇಟಾ ಸಿಲೋಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಚುರುಕುತನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಡೇಟಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಕಂಪನಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಡೇಟಾ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿದೆ.
- ಡೇಟಾ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನಿಂದ ಅಧಿಕಾರ ಪಡೆದಿವೆ.
- ಡೇಟಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ API-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ತಂಡಗಳು ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದು.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
- ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕು.
- ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸ್ವಭಾವವು ಡೇಟಾ ನಕಲುಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ತಂಡಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಸಂಘರ್ಷದ ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ರಚನೆಯಿಂದಾಗಿ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
- ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾಗಿರಬಹುದು.
- ತಂಡಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ವಿಘಟನೆಯಾಗಬಹುದು.
- ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗಿಂತ ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು.
ಈಗ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ನೋಡುವ ಸಮಯ, ನಂತರ ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು. ಆರಂಭಿಸೋಣ.
ಹಾಗಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಎಂದರೇನು?
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಒಂದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ಪರಿಸರದಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಆನ್-ಆವರಣದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಇದು ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅಮೂರ್ತತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ನ ವಿತರಣಾ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಅದರ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಘಟಕಗಳ ಮೂಲಕ ಮತ್ತಷ್ಟು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಒಂದು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು, ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಂಚನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ನ ಕೆಲಸ
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಒಂದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ. ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ, ಡೇಟಾ ಅಮೂರ್ತತೆ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣವು ಆನ್-ಆವರಣದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೆಸೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಏಕರೂಪದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ಅಮೂರ್ತತೆಯ ಪದರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಡೇಟಾ ಕುಶಲತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಾಧ್ಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಚದುರಿದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿತರಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಈಗ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
- ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಆನ್-ಆವರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾದ ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಇಲಾಖೆಗಳ ನಡುವೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ವಿನಿಮಯ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ನೀಡುವ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಸಿಲೋಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನದ ನಕಲುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸತ್ಯದ ಏಕೈಕ ಮೂಲವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು.
- ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಡೇಟಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು.
- ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ನ ನಮ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಬದ್ಧತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
- ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸದಸ್ಯರು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗಳ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ವೆಚ್ಚವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಇದು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಹಾಯ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
- ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಅದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಪಾರಂಪರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡದಿರಬಹುದು, ಹೊಸ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಹೂಡಿಕೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗಬಹುದು, ಉದ್ಯಮಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಬಲವಾದ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ Vs ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್
ಸಮಕಾಲೀನ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಎರಡು ಹೊಸ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್. ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿನಿಮಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಇಬ್ಬರೂ ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅವರು ತಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಸಾಮ್ಯತೆಗಳು
ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್. ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎರಡೂ ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎರಡೂ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು SOA ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು API ಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸರಬರಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅವರ ವಿಧಾನಗಳು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೊಮೇನ್ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಡೇಟಾದ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತವನ್ನು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಹಂಚಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿ ತಂಡವು ಅದರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ನಂತಹ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದೇ ತಂಡವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ವಿಭಿನ್ನ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಯ್ಕೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅವರ ವಿಧಾನಗಳು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ನಡುವಿನ ಮತ್ತೊಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಡೊಮೇನ್ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ API ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಸಂಗ್ರಹವು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ಡೊಮೇನ್ಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲೇ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಒಂದೇ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಬಹುದಾದರೂ, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ತಂಡಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಇದು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿ ಡೊಮೇನ್ ತಂಡಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಈಗ ಮೀಸಲಾದ ತಂಡವು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಬಹುದಾದರೂ, ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಎರಡೂ ಸಮಕಾಲೀನ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೆಶ್ ಡೇಟಾದ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ತಂಡವು ಹಂಚಿದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಾಗ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್, ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಉಸ್ತುವಾರಿ ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ನಿರ್ಧಾರವು ಪ್ರತಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣ, ತಂಡದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಆಚರಣೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ವಿಶಾಲವಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ