ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು, ಉತ್ಪನ್ನದ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತಿವೆ.
ಘಾತೀಯ ದರದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣದೊಂದಿಗೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿವೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮುಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಎರಡು ರೀತಿಯ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ರಚನೆಗಳು.
ಡೇಟಾ ಸರೋವರವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕಡಿಮೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರುವಾಗ ಅದನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವ್ಯರ್ಥ.
Wನಾವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ?
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಾಗಿ ನಾವು ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಗೋದಾಮಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಅಥವಾ ಸರೋವರದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ತೃಪ್ತರಾಗಬೇಕೇ?
"ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್" ಎಂಬ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (BI), ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳೊಂದಿಗೆ. ಆರಂಭಿಸೋಣ.
ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಎಂದರೇನು?
ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಲು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ "ಡೇಟಾ ಸತ್ಯ" ದ ಏಕೈಕ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟಿನ ಡೇಟಾದಂತಹ ಹಲವಾರು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ವೇರ್ಹೌಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಡೇಟಾ ಸತ್ಯದ ಏಕೈಕ ಮೂಲವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಕಂಪನಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ವ್ಯವಹಾರದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನೀಡುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. BI ಉಪಕರಣಗಳು, SQL ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕಡಿಮೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ (ಅಂದರೆ, ಡೇಟಾ-ಅಲ್ಲದ ವಿಜ್ಞಾನ) ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಹಾರಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕರು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಗೋದಾಮನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಕಚ್ಚಾ ಅಥವಾ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನಂತಹ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ.
ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್, ಆದ್ದರಿಂದ, ವೇಗವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. Google Big Query, Amazon Redshift, Azure SQL Data warehouse, ಮತ್ತು Snowflake ಇವು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು: ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ನಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅವರು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾದ ಸ್ಥಿರತೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು: ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರ, ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯು ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂಬಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕರೂಪದ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅದು ಡೇಟಾ ಸತ್ಯದ ಏಕೈಕ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು: ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸಿಂಗ್ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಡೇಟಾ ಎರಡಕ್ಕೂ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ಒಳನೋಟಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನಿರ್ಧಾರ-ನಿರ್ಮಾಪಕರು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು, ಕ್ಲೈಂಟ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರಕು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
- ಉತ್ತಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು: ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸಿಂಗ್ ಬೃಹತ್ ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶದ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸೇತುವೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಹಜವಾಗಿ ಒಂದು ವಿಷಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾ. ಅವರು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದರ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ನ ಮಿತಿಗಳು
- ಡೇಟಾ ನಮ್ಯತೆಯ ಕೊರತೆ: ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ, ಲಾಗ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾದಂತಹ ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಅವರಿಗೆ ಸವಾಲಾಗಬಹುದು. ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಂಡ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಕಷ್ಟ.
- ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ವಯಸ್ಸಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಪರ
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
- ಡೇಟಾ ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುವವರೆಗೆ, SQL ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
ಕಾನ್ಸ್
- ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಬಳಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ರಚನೆಯಾಗದ ಅಥವಾ ಹರಿಯುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಸಾಕಷ್ಟು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ ಎಂದರೇನು?
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕಾರದ ದತ್ತಾಂಶವು ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳಿಂದ ಭರವಸೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಓದಲು ಲಭ್ಯವಿರುವಂತೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಇದು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರವು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ, ಅತ್ಯಂತ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಘಟಿತ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಂಸ್ಕರಿಸದ, ಬದಲಾಗದ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡದ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರವು ಫ್ಲಾಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ "ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲಾದ" ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅದರ ಸಂಸ್ಕರಿಸದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಈ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಕೈಗೆಟುಕುವ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ವರ್ಧಿತ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಕೀಮಾ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ELT).
IoT ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳು.
ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಅವುಗಳ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಕಳಪೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ವೇಗವು ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಳಪೆ ರಚನೆಯಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಸರೋವರವು ಡೇಟಾ ನಿಶ್ಚಲತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಸರೋವರದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುಕ್ತ, ಕಚ್ಚಾ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳ ಬಹುಮುಖತೆ, ಇದು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸ್ಕೀಮಾ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಯಾವುದೇ ಸ್ವರೂಪ ಅಥವಾ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಟರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
- ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ, ಅವರು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
- ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮುಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಸರಕುಗಳ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ನ ಮಿತಿಗಳು
- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ: ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ ಅಸಂಘಟಿತವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವರದಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ, ಸ್ಥಿರತೆಯ ಕೊರತೆ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ACID (ಪರಮಾಣು, ಸ್ಥಿರತೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ) ವಹಿವಾಟಿನ ಬೆಂಬಲವು ಸಬ್ಪ್ಟಿಮಲ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳ ಅಸಂಗತತೆಯು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎರಡರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳು ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು.
ಪರ
- ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾಗೆ ಕೈಗೆಟುಕುವ ಪರಿಹಾರಗಳು.
- ಸಂಘಟಿತ ಮತ್ತು ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಕಾನ್ಸ್
- ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು.
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡಿ.
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಎಂದರೇನು?
"ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್" ಎಂಬ ಕಾದಂಬರಿಯ ದೊಡ್ಡ-ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು, ರಚನಾತ್ಮಕ, ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ; ಅದರ ನಂತರ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ತರುವ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಸಂಗ್ರಹ ಪದರ).
ಡೆಲ್ಟಾ ಸರೋವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳಿಂದ ACID ವಹಿವಾಟಿನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳಂತೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವುಗಳ ಮೂಲ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಟೋರ್ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವಂತಹ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಉಪಕ್ರಮಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದೇ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಕಂಪನಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಇದು ಅನೇಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- ದೊಡ್ಡ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ: ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ನೇರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಟೇಬಲ್, ಪವರ್ಬಿಐ). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಎಪಿಐಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್/ಆರ್ನಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ತೆರೆದ-ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು (ಪಾರ್ಕ್ವೆಟ್ನಂತಹ) ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ: ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶೇಖರಣಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಗ್ಗದ ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಒಂದೇ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಸಹ ದೂರ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
- ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸ್ಕೀಮಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಲಭ ಡೇಟಾ ಆವೃತ್ತಿ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ.
- ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಒಂದೇ, ವಿವಿಧೋದ್ದೇಶ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ನಕಲು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ ಎರಡರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರವು, ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ದುಬಾರಿ ಡೇಟಾ ನಕಲುಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ತೆರೆದ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಬೆಂಬಲ. ಓಪನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು ಅನೇಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಂದ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಫೈಲ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಅಪಾಚೆ ಪ್ಯಾರ್ಕ್ವೆಟ್ ಮತ್ತು ORC (ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ರೋ ಕಾಲಮ್ನರ್) ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಮಿತಿಗಳು
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ದೊಡ್ಡ ನ್ಯೂನತೆಯೆಂದರೆ ಅದು ಇನ್ನೂ ಯುವ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅದು ತನ್ನ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ದೊಡ್ಡ-ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಮೊದಲು, ಇದು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಧುನಿಕ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಸಂಭವಿಸುವ ದರವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಬೇರೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಕಷ್ಟ.
ಪರ
- ಒಂದು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಂದರೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಹೋಸ್ಟ್ ಹೆಸರುಗಳಿವೆ.
- ಪರಮಾಣು, ಸ್ಥಿರತೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಗಟ್ಟಿತನವು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ.
- ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತಿದೆ.
- ಒಂದು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಂದರೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಹೋಸ್ಟ್ ಹೆಸರುಗಳಿವೆ.
- ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸರಳ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು
- ಪೈಪ್ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ
ಕಾನ್ಸ್
- ಹೊಂದಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಸ್ಥಾಪಿತ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ.
ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ Vs ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ Vs ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್
ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಗುಪ್ತಚರ, ವರದಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಸುದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಮೊದಲ ದೊಡ್ಡ-ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳು ಬೆಲೆಬಾಳುವವು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾದಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆ ಹೊಂದಿವೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಕೈಗೆಟುಕುವ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳು ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳ ACID ವಹಿವಾಟಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
"ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳ ಕೈಗೆಟುಕುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಮೊದಲಿನಿಂದ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ತೆರೆದ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಖರೀದಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಹಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ. ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರೌಢ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಪವರ್ ವರ್ಕ್ಲೋಡ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಕೈಗೆಟುಕುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯಮಗಳು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಒದಗಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನೀವು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಎ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ