ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸುವಾಗ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳು, ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಎಂಬ ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸವು ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳ ಬಹುಮುಖತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು "ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಘಟಕಗಳು, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಾವು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಎಂದರೇನು?
ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಹೊಸ ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳಂತೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವುಗಳ ಮೂಲ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟೋರ್ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವಂತಹ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಸಂಘಟಿತ, ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳಿಂದ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ, ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳು ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಶೇಖರಣಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಫೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (API) ನೊಂದಿಗೆ ತೆರೆದ, ಜೆನೆರಿಕ್ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ವಿವಿಧ ಉಪಕ್ರಮಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದೇ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಕಂಪನಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಇದು ಅನೇಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
- ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Google ಮೇಘ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಅಜೂರ್ ಬ್ಲಾಬ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ಸರಳ ಶೇಖರಣಾ ಸೇವೆ, ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ORC ಅಥವಾ ಪ್ಯಾರ್ಕ್ವೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
- ಡೇಟಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಡೇಟಾ ಲೇಔಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾದ ಮೂಲ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.
- ವಹಿವಾಟಿನ ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಒಂದು ಪದರ: ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಮೇಲೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಡಿಕ್ಲೇರೇಟಿವ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ API ಗೆ ಬೆಂಬಲ: ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಪರಿಕರಗಳು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು DataFrames ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಡಿಕ್ಲೇರೇಟಿವ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ API ಗೆ ಬೆಂಬಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ AI ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ರಚನೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ACID ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ: ಪರಮಾಣುತ್ವ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ACID ಎಂಬ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವು ವಹಿವಾಟನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಹಿಂದೆ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ, ಆದರೆ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ. ಏಕಕಾಲೀನ ಡೇಟಾ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬರೆಯುವಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಇದು ನಂತರದ ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಅಂಶಗಳು
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಶೇಖರಣಾ ಪದರದ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆಯನ್ನು ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ (ಅಂದರೆ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್) ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ, ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪದರವು ನಂತರ ಶೇಖರಣಾ ಪದರದಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಕರಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಂತರ, BI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ AI ಮತ್ತು ML ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರದ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಈ ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಎಂಜಿನ್ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬಲ್ಲದು, ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಲವಾರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಎರಡನ್ನೂ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಕೆಳಗಿನ ACID (ಪರಮಾಣು, ಸ್ಥಿರತೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ) ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ಅದರ ಬೆಂಬಲದಿಂದಾಗಿ, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನೇಕ ಪಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಬರೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ:
- ಪರಮಾಣುತ್ವ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಾಗ ಪೂರ್ಣ ವಹಿವಾಟು ಅಥವಾ ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಥಿರತೆ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ಸ್ಥಿರವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವುದನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾವು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಡೇಟಾದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಅದು ಮುಗಿಯುವವರೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ವಹಿವಾಟಿನ ಮೇಲೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಳಗೆ ಯಾವುದೇ ಇತರ ವಹಿವಾಟು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹಲವಾರು ಪಕ್ಷಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡದೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಓದಲು ಮತ್ತು ಬರೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಬಾಳಿಕೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ವಹಿವಾಟು ಮುಗಿದ ನಂತರ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಹಿವಾಟಿನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ (ಅವರ ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ನಾವೀನ್ಯಕಾರರು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಕರು) ಮತ್ತು AWS ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಕೀಲರು. ಕೆರೆಮನೆಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನಾವು ಅವರ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಐದು ಪದರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ:
- ಸೇವನೆಯ ಪದರ
- ಶೇಖರಣಾ ಪದರ
- ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪದರ
- API ಲೇಯರ್
- ಬಳಕೆಯ ಪದರ
ಸೇವನೆಯ ಪದರ
ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಮೊದಲ ಪದರವು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಶೇಖರಣಾ ಪದರಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬ್ಯಾಚ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಲೇಯರ್ ಹಲವಾರು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು,
- ಫೈಲ್ ಹಂಚಿಕೆಗಳು
- CRM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು,
- ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು,
- IoT ಸಂವೇದಕಗಳು,
- ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ,
- ಸೇವೆಯಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ (SaaS) ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಮತ್ತು
- ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಅಪಾಚೆ ಕಾಫ್ಕಾ ಮತ್ತು RDBMS ಮತ್ತು NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಮೆಜಾನ್ ಡೇಟಾ ಮೈಗ್ರೇಷನ್ ಸೇವೆ (ಅಮೆಜಾನ್ DMS) ನಂತಹ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಶೇಖರಣಾ ಪದರ
ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಎನ್ನುವುದು AWS S3 ನಂತಹ ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ವಸ್ತು ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳಂತೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ತೆರೆದ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪರಿಕರಗಳು ಈ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಅಂಗಡಿಯಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಓದಬಹುದು.
ಇದು ಅನೇಕ API ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಲೇಯರ್ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಲೇಯರ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಘಟಕಗಳು ಅದನ್ನು ಓದುವಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Hadoop ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (HDFS) ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಅದು ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಈ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪದರ
ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪದರವು ಈ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸರೋವರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು (ಇತರ ಡೇಟಾ ತುಣುಕುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ) ನೀಡುವ ಏಕೈಕ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಡಳಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ:
- ಡೇಟಾಬೇಸ್ನ ಸ್ಥಿರ ಆವೃತ್ತಿಯು ಏಕಕಾಲೀನ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಂದ ACID ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು;
- ಕ್ಲೌಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಟೋರ್ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು;
- ಪ್ರಶ್ನೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ರಚನೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು;
- ಡೇಟಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಲು ಶೂನ್ಯ-ನಕಲು ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು; ಮತ್ತು
- ಡೇಟಾದ ಕೆಲವು ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಇತ್ಯಾದಿ., ಡೇಟಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪದರವು ಸ್ಕೀಮಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಕ್ಷತ್ರ/ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳಂತಹ DW ಸ್ಕೀಮಾ ಟೋಪೋಲಾಜಿಗಳ ಬಳಕೆ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ನಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ನ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕೀಮಾ ವಿಕಸನ ಮತ್ತು ಜಾರಿಗಾಗಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಕೀಮಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಟೇಬಲ್ನ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಪೂರೈಸದ ಯಾವುದೇ ಬರಹಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ಕೀಮಾ ಜಾರಿಯು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕೀಮಾ ವಿಕಾಸವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಟೇಬಲ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರದ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಡಳಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಕಾರಣ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳೂ ಇವೆ.
API ಲೇಯರ್
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪದರವು ಈಗ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹಲವಾರು API ಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೆಟಾಡೇಟಾ API ಗಳ ಬಳಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಎಂಎಲ್ಲಿಬ್, ಪ್ಯಾರ್ಕ್ವೆಟ್ನಂತಹ ತೆರೆದ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ API ಗಳು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ಚದುರಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆಯ ಪದರ
Power BI, Tableau, ಮತ್ತು ಇತರ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಕೆಯ ಪದರದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ, ಎಲ್ಲಾ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸರೋವರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಕಂಪನಿಯೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಿಲೋ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಈ ಏಕೀಕರಣವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
- ಕಡಿಮೆ ಆಡಳಿತ: ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ನೊಳಗೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಬದಲು, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅದರೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಯಾವುದೇ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸುವಂತೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿದ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ: ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳನ್ನು ಸಮಕಾಲೀನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪವರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸದೆ ಶೇಖರಣೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಬಳಕೆಯು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ: ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ತೆರೆದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಭದ್ರತೆ, ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು, ಪಾತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ವಹಣಾ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅವರು ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ಸರಳೀಕೃತ ಮಾನದಂಡಗಳು: 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದಾಗ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಕೀಮಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಇಲಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ದತ್ತಾಂಶ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಅನೇಕ ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾವು ಈಗ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಏಕರೂಪದ ಸ್ಕೀಮಾದೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಹೂಪ್ಲಾಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಕಲ್ಪನೆಯು ಇನ್ನೂ ಹೊಸದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮರೆಯದಿರಿ.
- ಏಕಶಿಲೆಯ ರಚನೆ: ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಎಲ್ಲಾ-ಅಂತರ್ಗತ ವಿನ್ಯಾಸವು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಏಕಶಿಲೆಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಳಪೆ ಸೇವೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಅವರು ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
- ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಇನ್ನೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಇಲ್ಲ: ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ಊಹಿಸಿದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳಬೇಕು.
- ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರಚನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲ: ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂದೇಹವಿದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಲಕರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸರೋವರ-ಗೋದಾಮಿನ ವಿನ್ಯಾಸವು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಕೆಲವು ವಿರೋಧಿಗಳು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ನ ಸವಾಲುಗಳು
ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಅದರ ಘಟಕ ತುಣುಕುಗಳ ಜಟಿಲತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಆದರ್ಶ ರಚನೆ ಅಥವಾ "ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಒಂದು ವೇದಿಕೆ" ಎಂದು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಳವಡಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮುಗಳನ್ನು ಅವರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರದರ್ಶಕ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವಿಲ್ಲದೆ ಯಶಸ್ಸಿನ ಭರವಸೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ವರ್ಗಾವಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಯಾವುದೇ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಗಿತಗಳು ಇದ್ದಲ್ಲಿ, ಇದು ದುಬಾರಿ, ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಅಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಬಹುದು.
ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಪ್ರಕಾರ, ದತ್ತಾಂಶ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ಗಳಂತೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇವುಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಇತರ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿರಬಹುದು, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವಾಗ 24/7 ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ಇದು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ.
ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ನಂತೆ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅದು ಗಮನಾರ್ಹ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಂಚನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ನಂತೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕಲ್ಪನೆಯು ಇನ್ನೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಏನಾದರೂ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಲೇಕ್ಹೌಸ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಕುತೂಹಲದಿಂದಿರಬೇಕು.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ