ಡೇಟಾವು ಆಧುನಿಕ ಉದ್ಯಮಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಗ್ರಾಹಕರು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾವಂತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದರೂ, ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಇದಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಕಂಪನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸತ್ಯಗಳ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಗತಿಗಳು ಸ್ಥಳ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಎಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯದಂತೆ ಇದು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಡೇಟಾ ದೋಷಗಳು, ನಕಲು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನಲ್ಲಿನ ಘಟಕಗಳು
ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿವರಗಳು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳಾಗಿವೆ.
ಮೆಟಾಡೇಟಾ
ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾದ ಹೆಸರು, ಸ್ಥಳ, ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಬಳಕೆಯಂತಹ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಇತಿಹಾಸ
ಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿಯು ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾದ ರಚನೆ, ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ದಾಖಲಾತಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾದ ಮಾರ್ಗದ ಸಮಗ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಮಾಹಿತಿ
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕುರಿತಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ನಿಖರತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೆಲವು ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾದ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಡೇಟಾವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಸ್ತಾನು ಆಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇದು ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಾದ ಅದರ ಸ್ಕೀಮಾ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿಯು ಅದರ ಮೂಲ, ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ನಿಖರತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟುಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿಗಳಿಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅವುಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಡಿಕ್ಷನರಿಗಳು ಡೇಟಾ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿಗಳು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡದೆ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಯೋಜನೆ
ಕಂಪನಿಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಏಕರೂಪತೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ರಚಿಸಲು ಹಂತಗಳು
ಹಂತ 1: ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಡೇಟಾ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು. ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ಹಂತ 2: ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು
ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಾದ ಅದರ ಸ್ಕೀಮಾ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಘಟನೆಯಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 3: ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್
ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹದ ನಂತರ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳ ರಚನೆ, ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾದಂತಹ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 4: ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ಸಮಗ್ರ ದಾಸ್ತಾನು ಆಗಿದೆ. ಇದು ಶ್ರೀಮಂತ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ವಿವರಣೆಗಳು, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಹಂತ 5: ಡೇಟಾ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ನಡುವಿನ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 6: ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾದ ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಡೇಟಾದ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಂಶಾವಳಿಯು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
7 ನೇ ಹಂತ: ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಥೆ
ಫೈಲ್ ಅಥವಾ ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನಂಬುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಅವಶ್ಯಕ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ಸಂಘಟನೆಯ ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ.
ಹಂತ 8: ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರಬೇಕು. ನೀವು ಅಂತಹ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ನೀವು ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಸಿಂಪಡಿಸಿ, ಇದು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 9: ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾದ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಪಾತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಯಾರು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮತ್ತು, ಅವರು ಡೇಟಾದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಸ್ತಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಯೋಜನವು ಬಹಳಷ್ಟು ಆಗಿದೆ. ಇದು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟುಗಳು, ಡೇಟಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟುಗಳು, ಡೇಟಾ ದಾಸ್ತಾನುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಅವುಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಘಂಟು ಡೇಟಾ
ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟುಗಳು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಡೇಟಾದ ರಚನೆಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಡೇಟಾದ ದಾಸ್ತಾನು
ಡೇಟಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿಗಳು ಅವುಗಳ ಸ್ಥಳ, ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಭೌತಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ದಾಸ್ತಾನುಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ವಹಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಗಮನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಐಟಿ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀಡಲು ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕಾದ ಇತರ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಅನೇಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಇದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವು ಸರಿಯಾಗಿದೆ, ಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು. ಡೇಟಾ ಸಂಘಟನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ಟಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ