ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
GPT-4 ನಂತಹ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ AI (LLM) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಸ್ವಂತವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಆಕರ್ಷಕ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾದ Auto-GPT ಯಲ್ಲಿನ ಈ ಆಕರ್ಷಕ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ಗೆ ಸುಸ್ವಾಗತ.
ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅದ್ಭುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು GPT-4 ನ ಪ್ರಬಲ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು AI ಗಾಗಿ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಹೆಜ್ಜೆಯಾದ LLM ಗಳು ಹೇಗೆ ಉದ್ಯೋಗ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿ ಎಂದರೇನು, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಟಾಸ್ಕ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿಯ ಮಹತ್ವ ಮತ್ತು ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುವ LLM ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-GPT ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಈ ಲೇಖನದ ಮುಕ್ತಾಯದ ಮೂಲಕ ನೀವು ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯ ಉತ್ತಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು LLM ಗಳು ಕಾರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ!
ಏನದು ಆಟೋಜಿಪಿಟಿ?
ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿ ಒಂದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಕಾರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಜಗತ್ತನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು GPT-4 ನಂತಹ LLM ಗಳ ಪ್ರಬಲ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ.
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವರದಿ ರಚನೆ, ವಿಷಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮಾನವ-ಲಿಖಿತ ಪಠ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಕಾರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಆಟ-ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಕೀಳು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬಿಡುವಾಗ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಇತರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕರ್ತವ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
LLM ಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು.
ಆಟೋಜಿಪಿಟಿ ಎನ್ನುವುದು ಗ್ರೌಂಡ್-ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು GPT-4 ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಶೋಧನೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ಬರವಣಿಗೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
AI-ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, AutoGPT ಒಂದು ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ LLM ಗಳಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ GPT-4, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ನಂತರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ಇನ್ಪುಟ್ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಇನ್ಪುಟ್ ನಿರ್ದೇಶನ, ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರಬಹುದು.
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಅದರ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ಜನರಿಗೆ ಮಹತ್ವದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪಠ್ಯವು ಮಾನವ-ಲಿಖಿತ ಭಾಷೆಯಿಂದ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಎರಡೂ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿದೆ, ಇದು ಉದ್ಯೋಗ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆಟೋಜಿಪಿಟಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು API ಮೂಲಕ GPT-4 ಮತ್ತು GPT-3.5 ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ಬರೆಯಲು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಇತಿಹಾಸದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು
ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ವಿಷಯ ಸೃಷ್ಟಿ
ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು, ಬ್ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಬಹುದು. ನೀವು ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಅನುವಾದ
ನೀವು ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಅನುವಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಂದು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿ ಬಳಸಿ ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು. ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಕ್ಷಿಪ್ರ ದಾಖಲೆ ಅಥವಾ ಸಂವಹನ ಅನುವಾದದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಸಹಾಯಕವಾಗಿಸಬಹುದು.
ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ
ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿಚಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸುವಂತಹ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಕರ್ತವ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಇನ್ಪುಟ್ ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ವರದಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು
ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವರದಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಬೋಧಪ್ರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೋಡಿಂಗ್
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತುಂಬಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನಾನು ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದೇನೆ; ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯು ಮಾತ್ರ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ Mac ನಲ್ಲಿ AutoGPT ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು?
ಸಂಶೋಧನೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣೆ ವರ್ಧನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಆಟೋಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಜಿಪಿಟಿ-4 ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ನಾವು ಅನುಸ್ಥಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆ:
- ಹೋಗಿ
- ಪೈಥಾನ್ 3.10 ಅಥವಾ ನಂತರ
- OpenAI API ಕೀ
ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ: ನಾನು ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ MacOS ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
ಆಟೋಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಹಂತ 1: ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ ಆಟೋಜಿಪಿಟಿ ರೆಪೊಸಿಟರಿ
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಮ್ಯಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫೋಲ್ಡರ್ ರಚಿಸಿ. Git Bash ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
ಹಂತ 2: ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಆಟೋಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆಜ್ಞೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:
pip3 install -r requirements.txt
ಅದರ ನಂತರ, rename.env.template to.env ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ OpenAI ಮತ್ತು PineCone API ಕೀಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ.
ನಿಮ್ಮ OpenAI API ಕೀಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಇಲ್ಲಿ.
ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಆ APIಗಳನ್ನು .env ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ.
ಹಂತ 3: ಮುಖ್ಯ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
ಕೆಳಗೆ ನೀಡಿರುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಟರ್ಮಿನಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ:
python3 -m autogpt
ಅಭಿನಂದನೆಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಆಟೋಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮ್ಯಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಟೋಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
AI ಪಾತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು
ಈಗ, ನಾವು AI ಗೆ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನೀಡಬೇಕಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ"ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ SaaS ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು, ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಸೇರಿವೆ. ನೆನಪಿಡಿ, ನಿಮ್ಮ SaaS ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಗಳಿಸಲು, ಇದು ನವೀನ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ವಕ್ರರೇಖೆಗಿಂತ ಮುಂದಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಉಳಿಯಿರಿ."
ಈಗ, ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ವತಃ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು AI ಸರ್ಫಿಂಗ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.
ಹಿಂದಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮುಂದೆ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಆಟೋಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಬಹುದು.
ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಅನನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಆಟೋಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಧಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಾಗಿವೆ.
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಕೋರ್ ಕೋಡ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸಲು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಮತ್ತು ಫಸ್ಟ್-ಪಾರ್ಟಿ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಸಹ ಆಯ್ಕೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಹೀಗಿದೆ:
- ಟ್ವಿಟರ್ ಪ್ಲಗಿನ್
- ಇಮೇಲ್ ಪ್ಲಗಿನ್
- ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಪ್ಲಗಿನ್
- Google Analytics ಪ್ಲಗಿನ್
- ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಪ್ಲಗಿನ್, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ.
ಆಟೋ-GPT ಮತ್ತು LLM ಗಳ ಭವಿಷ್ಯ
GPT-4 ನಂತಹ LLM ಗಳು ಉದ್ಯೋಗ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.
ಆಟೋ-ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದಂತೆ ಚಾಟ್ GPT, LLM ಗಳನ್ನು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ಕೋಡಿಂಗ್ ವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಕಲಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಆದರೆ LLM ಗಳಿಗೆ, ಆಟೋ-GPT ಕೇವಲ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಂತೆ LLM ಗಳ ಅಧಿಕಾರವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ LLM ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೀಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
LLM ಕಾರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಹೊಸ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ಜನರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಾಪಂಚಿಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ರಚನೆಯಂತಹ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಈ ಒತ್ತು ನೀಡುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು. LLM ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಮೀರಿವೆ.
LLM ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜೊತೆಗೆ ಮುನ್ನಡೆಯುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕವಾದ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಲು LLM ಗಳಿಗೆ ಅಗಾಧವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ಆಟೋ-GPT ಮತ್ತು LLMs ಮಾದರಿಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಪಾಯಗಳು
GPT-4 ನಂತಹ LLM ಗಳು ಉದ್ಯೋಗ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭರವಸೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಪರಿಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲತೆಗಳೂ ಇರಬಹುದು. ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹದ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಚಿಂತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವು ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪಕ್ಷಪಾತದ LLM ಗಳಿಂದ ಅನ್ಯಾಯದ ಮತ್ತು ತಾರತಮ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.
LLM ಗಳನ್ನು ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸುಳ್ಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಬಹಳ ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ನಕಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು LLM ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಜನರು ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಇದಲ್ಲದೆ, LLM ಗಳ ತೀವ್ರ ಅಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಕರ್ತವ್ಯ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. LLM ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದರೆ ಅಥವಾ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರು? LLM ಗಳನ್ನು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು?
ಸ್ವಯಂ-ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು. ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು LLM ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದು LLM ಗಳ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ನಿಬಂಧನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಪಕ್ಷಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, LLMಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-GPT ಅಗಾಧವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅವರು ಎಲ್ಲಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು LLM ಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿವೇಕದಿಂದ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಅವುಗಳನ್ನು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು LLM ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಆಯುಷ್
ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಲಹೆಗಳು:
1. pip install -r requirements.txt ಬದಲಿಗೆ pip3 install -r requirements.txt ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
2. ಹೊಸ ಫೋಲ್ಡರ್ ರಚಿಸಲು ಮ್ಯಾಕ್ ಫೈಂಡರ್ಗೆ ಹೋಗಿ, ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಡಬಲ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ "ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಟರ್ಮಿನಲ್ ರಚಿಸಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
3. ನೀವು Git ಜೊತೆಗೆ ಪೈಥಾನ್ 3.4 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
4. GitHub ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರವೇಶ ಟೋಕನ್ ಪಡೆಯಿರಿ
5. .env ನಂತಹ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನೀವು ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಸಬ್ಲೈಮ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಆಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ
6. OpenAI API ಪುಲ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ದೋಷವನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ವಿವರಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ದೋಷವನ್ನು ಪಡೆದರೆ: API ದರ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. 10 ಸೆಕೆಂಡ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ..
ಯಾಶೀರ್ ತಾರಿಕ್
$ python3 main.py
ಟ್ರೇಸ್ಬ್ಯಾಕ್ (ಕೊನೆಯ ಕರೆ ಕೊನೆಯದು):
ಫೈಲ್ “E:\autogpt\Auto-GPT\main.py”, ಸಾಲು 1, ರಲ್ಲಿ
ಆಟೋಜಿಪಿಟಿ ಆಮದು ಮುಖ್ಯದಿಂದ
ಆಮದು ದೋಷ: 'autogpt' ನಿಂದ 'ಮುಖ್ಯ' ಹೆಸರನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
ದಯವಿಟ್ಟು ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ
ಆಯುಷ್
ನೀವು ಓಡುತ್ತಿರಬೇಕು
python3 scripts/main.py
ಫೈಲ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಎಂಬ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯೊಳಗೆ ಇದ್ದರೆ, ನೀವು ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ
python3 scripts/main.py
ಬದಲಾಗಿpython3 main.py
ಮಾರ್ಟಿನ್
ಹಲೋ
ನಾನು ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿದಾಗ: python -m autogpt ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ: /usr/bin/python: autogpt ಹೆಸರಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಇಲ್ಲ
ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವೇ ಅಥವಾ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಸರಿಸಲು ಸಾಕೆ?
ಧನ್ಯವಾದಗಳು
ಎನ್ರಿಕೊ
python3 -m autogpt
ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ OpenAI API ಕೀಯನ್ನು .env ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಪರಿಸರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಕೀಲಿಯಿಂದ ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದು https://platform.openai.com/account/api-keys
ಅದು ನನಗೆ ಈ ದೋಷವನ್ನು ಏಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ದಯವಿಟ್ಟು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ.
ಎಪಿಐ ಕೀಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ
ನನಗೇನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಗೊತ್ತಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ