ಉತ್ತಮ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.
ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ತುಂಬಾ ಬಿಡುವಿಲ್ಲದ ಜೀವನವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ನಿಮಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪೈಥಾನ್ನೊಂದಿಗೆ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತೇವೆ.
ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಳ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ.
ಈ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಯೋಜನೆಯು ದೈನಂದಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವರ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ನಂತರದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೀವು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಿತ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೀವು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಪೈಥಾನ್ ಬಳಕೆ
ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು CSV ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ನಾವು ಮೂಲಭೂತ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಸರಳವಾದ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು.
ಇವುಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಉಳಿಸುವ ಪ್ರಚೋದಕಗಳು, ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಿಮಗೆ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು
ಈ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿರಬೇಕು. ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಪೈಥಾನ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು (https://www.python.org/downloads/) ನೀವು ಚಲಾಯಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಕೋಡ್ಗಾಗಿ ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಯೋಜನೆಯು CSV ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಪೈಥಾನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ನೀವು ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಗಮನಿಸಬೇಕು.
ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್
ನಿಮ್ಮ VSCode ನಲ್ಲಿ "mental_health_tracker.py" ಎಂಬ ಹೊಸ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ
ನಾವು CSV ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ. CSV ಫೈಲ್ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ಬರೆಯಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
import csv
ಅದರ ನಂತರ, ನಾವು ಮೂರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ:
- "ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ರಚಿಸಿ (ಫೈಲ್ ಹೆಸರು)" ಕಾರ್ಯವು ಹೊಸ CSV ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಫೈಲ್ ಹೆಸರಿನೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಡರ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ನಾವು ಡೇಟಾ, ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
- "add_entry(filename)" ಕಾರ್ಯವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಕ್ಕೆ ಅವರ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಫೈಲ್ ಹೆಸರಿನಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ CSV ಫೈಲ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕಾರ್ಯ “view_entries(ಫೈಲ್ ಹೆಸರು)” CSV ಫೈಲ್ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಿ ಮತ್ತು ಮುದ್ರಿಸಿ.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ __name__ == '__main__' ಆಗಿದ್ದರೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುವ CSV ಫೈಲ್ಗಾಗಿ ನಾವು ಫೈಲ್ ಹೆಸರನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು, ಫೈಲ್ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಂತರ ನಾವು ಸರಳ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಅದು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ; ನಾವು ನಮೂದನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ನಿರ್ಗಮಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಅವರ ಇನ್ಪುಟ್ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಭೂತ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು 'a', 'v', 'q' ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.
ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದಿನಾಂಕವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವು 1 ಮತ್ತು 5 ರ ನಡುವೆ ಇರಬೇಕು.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ರನ್ನಿಂಗ್
ಪ್ರಕಾರ python mental_health_tracker.py
ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
ಅಲ್ಲದೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮರುರನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.
ಸಂಭವನೀಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು
- ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದಿನಾಂಕದ ಸ್ವರೂಪ, ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಅದನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು.
- ನಡವಳಿಕೆಗಳು, ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನೀವು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.
- ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು ಡೇಟಾ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ Matplotlib ಅಥವಾ Seaborn ನಂತಹ ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ. ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ನೀವು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (GUI) ಬದಲಿಗೆ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (CLI).
- ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಡೇಟಾಗೆ ನೀಡಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
CSV ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ನಮ್ಮ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅದು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಾವು ದೂರದೃಷ್ಟಿಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕಗೊಳಿಸಲು, ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ್ದೇವೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಯು ನಮ್ಮ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ನೇರವಾದ ಆದರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಓದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಉತ್ತಮ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ