ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಎಂದಿಗೂ ಹಳೆಯದಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡುವಾಗ ಆಕಾಶವು ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ವೆಬ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡಬಹುದು... ಆದರೂ, ನಾವು ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ; ಅನಕೊಂಡ ಅಥವಾ ಪೈಚಾರ್ಮ್?
ಸರಿ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅವರು ಒಂದೇ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಪೈಚಾರ್ಮ್ ಒಂದು IDE ಆಗಿದ್ದರೆ ಅನಕೊಂಡವು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು R ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ವಿತರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರಿಗೆ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯವಿದೆ; ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಇವೆರಡೂ ಅದ್ಭುತ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮುಂಬರುವ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗೆ ಯಾವುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಅವುಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅದರಲ್ಲಿ ಧುಮುಕೋಣ!
ಪೈಮಾರ್ಮ್
PyCharm ಒಂದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪೈಥಾನ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ (IDE). ಇದು ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಂತಹ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಈ ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ವೃತ್ತಿಪರ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಅನಕೊಂಡ
ಅನಕೊಂಡ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಆರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷಾ ವಿತರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಥಾಪಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು. ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, Anaconda ನಿಮಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ನವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೀವು Anaconda ನೊಂದಿಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಕಾಂಡಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
Anaconda ಮತ್ತು PyCharm ನಡುವಿನ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
ಉದ್ದೇಶ
PyCharm ಎಂಬುದು ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ (IDE) ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನಕೊಂಡವು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಆರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷಾ ವಿತರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು
ಅನಕೊಂಡ "ಕೊಂಡ" ಎಂಬ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ನವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, PyCharm ವಿವಿಧ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೋಡ್ ಪುನರ್ರಚನೆ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಪೂರ್ವ-ಸ್ಥಾಪಿತ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳು
ಅನಕೊಂಡವು ಪೂರ್ವ-ಸ್ಥಾಪಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ದೊಡ್ಡ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಇವು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. NumPy, ಪಾಂಡಾಗಳು, Matplotlib, ಮತ್ತು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, PyCharm ಈ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ…
ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅನಕೊಂಡವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, PyCharm ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅನುಭವಿ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಸವಾಲಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ.
ಒಳ್ಳೇದು ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟದ್ದು
ಅನಕೊಂಡ ಸಾಧಕ:
1. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಥಾಪಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ
2. ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ (ಕೊಂಡಾ) ನೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
3. "ಕೊಂಡ" ಪರಿಸರ ನಿರ್ವಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಿಸರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ GUI-ಆಧಾರಿತ ನ್ಯಾವಿಗೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
5. ಇದು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಇದು ಅದ್ಭುತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ.
ಅನಕೊಂಡ ಕಾನ್ಸ್:
1. ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅನೇಕ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಇತರ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗಳಿಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರಬಹುದು.
2. ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಡಿಸ್ಕ್ ಜಾಗವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ಬೆಳಕಿನ ಬಳಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.
3. ಪಿಪ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಕಾಂಡಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
4. ವಿಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಭಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಆಗಿದೆ.
PyCharm ಸಾಧಕ:
- 1. ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪ್ರಬಲವಾದ ಸಮಗ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ (IDE) ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- 2. ಬಳಸಲು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ತಾರ್ಕಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- 3. ಕೋಡ್ ಪುನರ್ರಚನೆ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- 4. SVN ಮತ್ತು Git ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.
- 5. ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ರಚನೆಕಾರರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
PyCharm ಕಾನ್ಸ್:
- 1. ಹಳೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ಗಳು ಅದನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿರಬಹುದು.
- 2. ಉಚಿತ ಸಮುದಾಯ ಆವೃತ್ತಿಯು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ವೃತ್ತಿಪರ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
- 3. ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ IDE ಗಳ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದವರು, UI ಅಗಾಧವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
PyCharm ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು PyCharm ಒಂದು ಘನ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು PyQt ಮತ್ತು Tkinter ನಂತಹ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಪೈಥಾನ್ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ PyCharm ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಇದು ಪೈಗೇಮ್ನಂತಹ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ.
ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್
PyCharm ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಡಳಿತದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು. ಇದು ಪೈಥಾನ್ನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಂತಹ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೇಷನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಡ್ಡ-ವೇದಿಕೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
Pycharm ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಹಲವಾರು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ನಡುವೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಲೀಸಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತು, ಇದು ವಿಂಡೋಸ್, ಮ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಲಿನಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುವ ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಾಗ.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಇದು Raspberry Pi ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದರಿಂದ, ನೀವು IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ PyCharm ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
ಅನಕೊಂಡದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ಅನಕೊಂಡ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೊಳೆಯುವ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ! NumPy, Pandas, ಮತ್ತು Scikit-learn ಎಲ್ಲವನ್ನೂ Anacondaದಲ್ಲಿ ಮೊದಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಇದು Numba, Cython ಮತ್ತು scipy ನಂತಹ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ, Anaconda ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅದ್ಭುತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
ಅನಕೊಂಡ ಒಂದು ಅದ್ಭುತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಯೋಜನೆಗಳು. ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಹಲವಾರು ಪ್ರಬಲ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ; ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಸೀಬಾರ್ನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್ಲಿ.
ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ
Dask ಮತ್ತು PySpark ಅನಕೊಂಡದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮುಂದುವರಿದ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳಾಗಿವೆ. ಮತ್ತು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವು ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, Anaconda ಎನ್ನುವುದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿತರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ PyCharm ವೃತ್ತಿಪರ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ IDE ಆಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಉಪಕರಣದ ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.
PyCharm ನಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಮತ್ತು Anaconda ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ