ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) បានក្លាយជាប្រធានបទដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយនៅក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងសង្គម។
ប៉ុន្តែតើ AI ជាអ្វី?
មគ្គុទ្ទេសក៍ដ៏ទូលំទូលាយនេះនឹងស្វែងរកអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពី AI ចាប់ពីប្រវត្តិ និងប្រភពដើមរបស់វា រហូតដល់កម្មវិធីបច្ចុប្បន្ន និងសក្តានុពលនាពេលអនាគត។
មិនថាអ្នកជាអ្នកថ្មីថ្មោង ឬអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍នោះទេ ការណែនាំនេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការយល់ដឹងដ៏ទូលំទូលាយអំពី AI ។ ដូច្នេះសូមចាប់ផ្តើម!
តើអ្វីទៅជាភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត?
ជារួម AI គឺជាពាក្យឆ័ត្រសម្រាប់គ្រប់ទម្រង់នៃអាកប្បកិរិយាឆ្លាតវៃ។ ពាក្យនេះបានមកពីពាក្យក្រិកសម្រាប់ "ស្រឡាញ់សិល្បៈ" និងពាក្យឡាតាំងសម្រាប់ "ឆ្លាតវៃ" ។
ដូច្នេះជាមូលដ្ឋាន វាមានន័យថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត" ក្នុងន័យថាវាជាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលធ្វើត្រាប់តាមអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស។
វាជាសាខានៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដែលទាក់ទងនឹងការសិក្សា ធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័របង្ហាញអាកប្បកិរិយាឆ្លាតវៃ។ ឥរិយាបថនេះអាចជាអ្វីទាំងអស់ពីការទទួលស្គាល់មុខរហូតដល់ការឆ្លើយតបទៅនឹងពាក្យបញ្ជាដែលបាននិយាយ។
ប្រវត្តិនៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត
ដូចទៅនឹងរឿងជាច្រើនដែរ AI មិនមែនជាគំនិតថ្មីទេ។ វាមានអាយុកាលជាច្រើនសតវត្សមកហើយ ប៉ុន្តែពិតជាបានកើតឡើងនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 ប៉ុណ្ណោះ។ ការប្រើប្រាស់ AI ដំបូងបំផុតគឺដោយជនជាតិក្រិកបុរាណ។
ជាឧទាហរណ៍ ពួកគេបានបង្កើតប្រព័ន្ធដំណើរការភាសាដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយពួកគេក្នុងវិស័យយោធា និងក្នុងអាជីវកម្ម។
នៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 AI បានចាប់ផ្តើមដំណើរការ។ ចំណុចសំខាន់ដំបូងគេបង្អស់គឺការបង្កើត AI គោលបំណងទូទៅដំបូងគេដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថា "Eliza" ។
Joseph Weizenbaum បានបង្កើត Eliza នៅ MIT ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960 ។ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជួយមនុស្សក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាដោយប្រើការសន្ទនាជាមធ្យោបាយនៃការរៀន និងការបង្រៀន។ Eliza គឺជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដំបូងគេដែលឆ្លងកាត់ការសាកល្បង Turing ។
ការធ្វើតេស្ត Turing គឺជាវិធីមួយដើម្បីកំណត់ថាតើប្រព័ន្ធ AI មានភាពវៃឆ្លាតដែរឬទេ។
បន្ទាប់ពីនោះវាល AI បានផ្ទុះឡើង។ សព្វថ្ងៃនេះ AI គឺជាវិស័យសកម្ម និងរីកចម្រើនខ្លាំង។ អ្នកអាចដឹងពីការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏គួរឱ្យរំភើបបំផុតនៅក្នុង AI ដោយអានអំពីបច្ចេកវិទ្យា AI ចុងក្រោយបង្អស់។
ហេតុអ្វីបានជាយើងត្រូវការ AI?
AI កំពុងតែមានប្រជាប្រិយភាពកាន់តែខ្លាំងឡើង នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែច្រើនដឹងពីសក្តានុពលរបស់វា។ យ៉ាងណាមិញ យើងប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងអ្វីគ្រប់យ៉ាងពីការស្វែងរករបស់ Google រហូតដល់ Siri នៅលើ iPhone របស់យើង។
ដូច្នេះ តើអ្វីទៅជារឿងធំ?
AI គឺជាមធ្យោបាយដ៏ល្អក្នុងការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងខួរក្បាលមនុស្ស។ ប្រព័ន្ធ AI អាចរៀនពីបទពិសោធន៍ និងវិភាគព័ត៌មានតាមរបៀបដែលមនុស្សមិនអាចធ្វើបាន។
ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធ AI គឺអស្ចារ្យណាស់ក្នុងការទទួលយកទិន្នន័យទាំងអស់ដែលយើងផ្តល់ឱ្យពួកគេ និងរៀនពីរបៀបធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើព័ត៌មាននោះ។
ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយទៀតនៃ AI គឺម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់ Google ។ វាឆ្លាតណាស់ដែលវាអាចស្វែងរកព័ត៌មានជាង 500 លានទំព័រក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី។ ប៉ុន្តែកាលពីមុន ការស្វែងរកប្រភេទនេះនឹងត្រូវចំណាយពេលរាប់ឆ្នាំដើម្បីធ្វើការ។
ការពិតគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយគឺថាវាអាចដំណើរការព័ត៌មានជាច្រើនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ខួរក្បាលរបស់មនុស្សអាចដំណើរការបានត្រឹមតែមួយរយពាក្យក្នុងមួយនាទីប៉ុណ្ណោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AI អាចដំណើរការទិន្នន័យបានប្រហែល 100,000 ពាក្យក្នុងមួយនាទី។ នេះមានន័យថា AI អាចមានប្រសិទ្ធភាពជាងមនុស្សទៅទៀត។
តើ AI ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
ដំបូងយើងត្រូវយល់ពីរបៀប ខួរក្បាលរបស់មនុស្ស ដំណើរការ។ វាទាំងអស់អំពីរបៀបដែលយើងរក្សាទុកព័ត៌មាន។ ខួរក្បាលរបស់មនុស្សត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយចំនួនកោសិកាដែលមិនអាចរាប់បានហៅថាណឺរ៉ូន។ ណឺរ៉ូនទាំងនេះទទួលខុសត្រូវចំពោះការគិត និងការសម្រេចចិត្តរបស់យើង។
ណឺរ៉ូនត្រូវបានភ្ជាប់ទៅណឺរ៉ូនផ្សេងទៀតតាមរយៈ synapses ។ synapses ទាំងនេះគឺដូចជាស្ពានតូចៗដែលភ្ជាប់ណឺរ៉ូន។ នៅពេលដែលយើងរៀនអ្វីថ្មី ណឺរ៉ូននៅក្នុងខួរក្បាលរបស់យើងភ្ជាប់គ្នាដើម្បីបង្កើត synapses ថ្មី។ នេះជារបៀបដែលយើងរក្សាទុកព័ត៌មាន។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ នៅពេលដែលយើងចង់រំលឹកឡើងវិញនូវព័ត៌មាននោះ យើងអាចចូលទៅកាន់ synapses ដែលប្រើដើម្បីរក្សាទុកព័ត៌មាននោះ។ នេះជារបៀបដែលយើងធ្វើការសម្រេចចិត្ត។
ឥឡូវនេះយើងយល់ពីរបៀបដែលខួរក្បាលដំណើរការ យើងអាចចាប់ផ្តើមយល់ពីរបៀបដែល AI ដំណើរការ។ ហើយបន្ទាប់មក យើងអាចរៀនពីរបៀបធ្វើឱ្យ AI ដំណើរការកាន់តែប្រសើរឡើង។
AI មានពីរប្រភេទសំខាន់ៗ។ ទាំងនេះគឺជា AI ផ្អែកលើច្បាប់ និង AI សិក្សា។
AI ផ្អែកលើច្បាប់
នេះគឺជាប្រភេទ AI មូលដ្ឋានបំផុត។ នេះគឺជាពេលដែលយើងផ្តល់ឱ្យកុំព្យូទ័រនូវច្បាប់មួយដែលត្រូវអនុវត្តតាម។ ច្បាប់ទាំងនេះត្រូវបានកំណត់តាមរបៀបដែលកុំព្យូទ័រអាចយល់បាន។ នេះគឺជាទម្រង់បឋមនៃ AI ។
ជាឧទាហរណ៍ កម្មវិធីដែលប្រាប់កុំព្យូទ័រឱ្យស្គាល់មុខ គឺជា AI ដែលផ្អែកលើច្បាប់សាមញ្ញ។ កម្មវិធីអាចរក្សាទុកព័ត៌មានទាំងអស់អំពីមុខ និងមនុស្សនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។
បន្ទាប់មក នៅពេលដែលវាត្រូវបានបង្ហាញជាមួយនឹងមុខថ្មី វាអាចប្រៀបធៀបមុខថ្មីទៅនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃមុខ។ ប្រសិនបើវារកឃើញការផ្គូផ្គង វាអាចប្រាប់កុំព្យូទ័រឱ្យស្គាល់មុខនោះ។
ឧទាហរណ៍ទូទៅបំផុតនៃប្រភេទ AI នេះគឺកម្មវិធីលេងហ្គេម។
ពីមុនកម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានសរសេរតាមរបៀបជាក់លាក់មួយ។ អ្នកសរសេរកម្មវិធីត្រូវតែធ្វើឱ្យកម្មវិធីយល់ពីអ្វីដែលជាហ្គេម។ បន្ទាប់មក គាត់ត្រូវបង្រៀនកម្មវិធីពីអ្វីដែលត្រូវការដើម្បីឈ្នះការប្រកួត។
សព្វថ្ងៃនេះ ប្រព័ន្ធ AI អាចត្រូវបានសរសេរតាមរបៀបទូទៅ។ អ្នកសរសេរកម្មវិធីមិនចាំបាច់បង្រៀន AI ថាជាហ្គេមអ្វីនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ គាត់គ្រាន់តែត្រូវផ្តល់ឱ្យ AI នូវច្បាប់សម្រាប់របៀបលេងហ្គេមប៉ុណ្ណោះ។
ការរៀន AI
នេះគឺជាពេលដែលយើងបង្រៀនកុំព្យូទ័រពីរបៀបរៀនដោយខ្លួនឯង។ នេះគឺជាទម្រង់ AI ទំនើបជាង។
ជាឧទាហរណ៍ ចូរនិយាយថាយើងកំពុងបង្កើតមនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពរើសប្រអប់។ មនុស្សយន្តនេះនឹងត្រូវតែអាចរៀនពីរបៀបធ្វើវាពីបទពិសោធន៍។ មនុស្សយន្តនឹងត្រូវរក្សាទុកព័ត៌មានទាំងអស់អំពីរបៀបយកប្រអប់មួយ។
បន្ទាប់មក នៅពេលដែលវាត្រូវបានបង្ហាញជាមួយនឹងប្រអប់ថ្មី វាអាចប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននោះដើម្បីយកប្រអប់នោះ។
នេះគឺជាប្រភេទ AI ដែលប្រើដោយ Alexa របស់ Amazon ។
សក្តានុពលនាពេលអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
ឥឡូវនេះយើងមានការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីរបៀបដែល AI ដំណើរការ យើងអាចដឹងពីរបៀបដែល AI អាចជួយយើងនាពេលអនាគត។ AI នឹងអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មអ្វីៗជាច្រើន។ យើងអាចប្រើ AI ដើម្បីស្វែងរកការងារ វិភាគបញ្ហាវេជ្ជសាស្រ្ត រចនាផលិតផលថ្មី និងជួយយើងធ្វើការសម្រេចចិត្ត។
ប៉ុន្តែក៏មានគុណវិបត្តិចំពោះ AI ផងដែរ។ វានឹងជំនួសការងារជាច្រើន។
យើងនឹងអាចបង្កើតផលិតផលបានល្អជាងមុន និងធ្វើអ្វីបានច្រើនជាមួយមនុស្សតិចជាង។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការច្រើនក្នុងពេលតិច។
នៅពេលអនាគត យើងនឹងឃើញ AI ដើរតួនាទីជាច្រើន។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI ត្រូវបានប្រើជាចម្បងសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ និងការទាញយកព័ត៌មាន។
សន្និដ្ឋាន
មានសក្តានុពលជាច្រើនសម្រាប់ AI ។
ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អនាគតរបស់ AI នៅតែស្ថិតក្នុងលំហអាកាសនៅឡើយ។ យើងមិនដឹងថាអនាគតនឹងទៅជាយ៉ាងណានោះទេ។
នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹងពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់អនាគតនៃការងារ។ យើងត្រូវដឹងពីអ្វីដែលយើងកំពុងទទួលបាន និងផលវិបាកនៃ AI ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AI កំពុងបង្កើតផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់លើជីវិតប្រចាំថ្ងៃ និងសេដ្ឋកិច្ចរបស់យើង។
សូមផ្ដល់យោបល់