Integrated Development Environment គឺជាអក្សរកាត់សម្រាប់វា។ វាជាឧបករណ៍សរសេរកូដដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ សាកល្បង និងបំបាត់កំហុសកូដរបស់អ្នក ចាប់តាំងពីវាតែងតែផ្តល់នូវការបំពេញកូដ ឬការយល់ដឹងអំពីកូដតាមរយៈការបន្លិច ការគ្រប់គ្រងធនធាន ឧបករណ៍បំបាត់កំហុស និងមុខងារផ្សេងៗទៀត។
ទោះបីជា IDE គឺជាគោលគំនិតដែលបានកំណត់យ៉ាងត្រឹមត្រូវក៏ដោយ ក៏វាចាប់ផ្តើមត្រូវបានកំណត់ឡើងវិញជាឧបករណ៍ផ្សេងទៀត រួមទាំងសៀវភៅកត់ត្រាផងដែរ ចាប់ផ្តើមទទួលបានមុខងារកាន់តែច្រើនដែលពីមុនត្រូវបានផ្តាច់មុខសម្រាប់ IDEs ។
ការពិតគឺថាអ្នកអាចសរសេរកូដស្ទើរតែគ្រប់កម្មវិធីទាំងអស់ ពី Windows notepad ទៅកាន់ prompt commands ប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចចង់បានបរិយាកាសកម្មវិធីពិតដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវមុខងារសរសេរកូដជាមួយនឹងបរិស្ថានបំបាត់កំហុស។
ដូច្នេះហេតុអ្វីបានជាអ្នកចូលចិត្ត IDE ស្តង់ដារជាងអ្វីផ្សេងទៀត ដូចជា notepad ?
ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយ។ ពិចារណាសរសេរកូដដោយប្រើកម្មវិធីនិពន្ធអត្ថបទដូចជា Windows notepad ។
អ្នកត្រូវតែប្រតិបត្តិកូដរបស់អ្នកនៅពេលវាបានបញ្ចប់។ នៅក្នុងកម្មវិធីនិពន្ធអត្ថបទដូចនេះ អ្នកមិនអាចដំណើរការកម្មវិធីរបស់អ្នកបានទេ។ ជំនួសមកវិញ អ្នកត្រូវតែចេញពាក្យបញ្ជាភ្លាមៗ។
តើវាមិនល្អទេក្នុងការមានអ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងទីតាំងមួយ ជាជាងការប្រើកម្មវិធីពីរដាច់ពីគ្នា? IDE ត្រូវបានរៀបចំសម្រាប់ស្ថានភាពបែបនេះ។
ដើម្បីជួយអ្នកជ្រើសរើសដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់តម្រូវការរបស់អ្នក ការបង្ហោះនេះនឹងបង្ហាញពីការប្រៀបធៀបហ្មត់ចត់នៃ PyCharm, Spyder និង Jupyter IDEs ។
តោះចាប់ផ្តើមជាមួយ PyCharm IDE ដ៏ល្បីល្បាញបំផុតរបស់យើង។
សេចក្តីផ្តើម PyCharm
មួយក្នុងចំណោម Python IDE ដែលគេចូលចិត្តបំផុតគឺ PyCharm ។ PyCharm ផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីជំនួយ ឧបករណ៍ និងឧបករណ៍ជាច្រើនដើម្បីបង្កើនល្បឿននៃការសរសេរកម្មវិធី Python ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយចំនួនការងារដែលត្រូវការដើម្បីធ្វើវា។
លើសពីនេះទៀត PyCharm អាចត្រូវបានប្ដូរតាមបំណងដើម្បីបំពេញតម្រូវការ និងចំណូលចិត្តបុគ្គលសម្រាប់ផលិតកម្ម។
Pycharm បានបង្កើត IDE នេះដោយប្រើវេទិកាជាច្រើន រួមទាំង Windows, Linux និង macOS ហើយភាគច្រើនបានប្រើប្រាស់ Python សម្រាប់ការសរសេរកម្មវិធី។.
IDE ផ្តល់នូវសមត្ថភាពសម្រាប់ការពិនិត្យកូដ ការកែកំហុស កំណែវត្ថុបញ្ជានិងកម្មវិធីបំបាត់កំហុស។ លើសពីនេះទៀត ការប្រើប្រាស់ APIs ផ្សេងៗអាចឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតកម្មវិធីជំនួយ Python ។
IDE អនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្សេងៗក្រៅពីធនធានផ្សេងទៀត។
ទោះបីជាត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ឯកសារ HTML, Python, JavaScript និង CSS ក៏ដោយ វាក៏អាចត្រូវបានសរសេរដោយប្រើ IDE នោះ។
លើសពីនេះ វាផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ស្រស់ស្អាត ដែលអាចត្រូវបានកែសម្រួលតាមតម្រូវការរបស់អ្នកតាមរយៈកម្មវិធីជំនួយ។
លក្ខណៈពិសេស
កម្មវិធីនិពន្ធកូដស្វ័យប្រវត្តិ
កម្មវិធីកែកូដនៅក្នុង PyCharm មានភាពវៃឆ្លាត និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសរសេរកូដ Python ដែលមានកម្រិតខ្ពស់បំផុត។
ការប្រើប្រាស់ពណ៌ចម្រុះតែមួយគត់សម្រាប់ពាក្យគន្លឹះ ថ្នាក់ និងមុខងារ-វាក្យសម្ពន្ធ និងការបន្លិចកំហុស-ផ្តល់នូវកម្រិតខ្ពស់នៃការយល់ដឹងកូដ និងការអាន។
កម្មវិធីកែកូដមិនត្រឹមតែផ្តល់នូវសមត្ថភាពបំពេញកូដឆ្លាតវៃប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើតទិសដៅសម្រាប់ការបំពេញលេខកូដបច្ចុប្បន្នផងដែរ។
ការកំណត់ទីតាំងកំហុស និងបញ្ហាត្រូវបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញជាងនេះទៅទៀត ដោយប្រើធុងសំរាម និងដំណោះស្រាយរហ័ស។
ការរុករកតាមគម្រោង និងលេខកូដ
ថ្នាក់ មុខងារ ឬឯកសារអាចត្រូវបានរកឃើញយ៉ាងងាយស្រួលដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដោយសារឧបករណ៍រុករកកូដ។
វាក៏មានការថយចុះគួរឱ្យកត់សម្គាល់ផងដែរនូវពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលត្រូវការដើម្បីធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងផ្លាស់ប្តូរកូដ Python ។ ការស្វែងរកទិដ្ឋភាពគម្រោងជាក់លាក់ និងទិដ្ឋភាពរចនាសម្ព័ន្ធគឺសាមញ្ញ។
Lens Mode ជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការពិនិត្យយ៉ាងហ្មត់ចត់ និងបំបាត់កំហុសប្រភពកូដទាំងមូលរបស់ Python។
ការស្វែងរកធាតុ វ៉ិចទ័រ។ល។ ដោយប្រើការរុករកកូដកើតឡើងស្ទើរតែភ្លាមៗ។ ការផ្លាស់ប្តូររវាងថ្នាក់ ឯកសារ និងវិធីសាស្រ្តគឺសាមញ្ញសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។
ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាច្រើន។
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Python ក៏អាចប្រើ PyCharm ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីគេហទំព័រផងដែរ។ CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript និងបច្ចេកវិទ្យាគេហទំព័រដ៏ពេញនិយមផ្សេងទៀតត្រូវបានគាំទ្រដោយ Python IDE ។
លើសពីនេះទៀត ការគាំទ្រត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់ Python ភាសាគំរូ និង SQL ។
លើសពីនេះ សមត្ថភាពកែសម្រួលផ្ទាល់របស់ PyCharm ជួយអ្នកបង្កើតគេហទំព័ររចនា និងកែប្រែគេហទំព័របន្តផ្ទាល់ក្នុងពេលតែមួយ។
នៅលើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត ការផ្លាស់ប្តូរក៏អាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងងាយស្រួលផងដែរ។ ការអភិវឌ្ឍន៍នៃ NodeJS ឬ AngularJS ក៏អាចប្រើក្របខ័ណ្ឌគេហទំព័រផងដែរ។
ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យកំណែ (VCSs)
ឧបករណ៍ងាយស្រួលប្រើសម្រាប់តាមដានការផ្លាស់ប្តូរដែលបានធ្វើឡើងចំពោះឯកសារ កម្មវិធី និងប្រភពព័ត៌មានផ្សេងទៀតគឺជាប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យកំណែ (VCS)។ វាអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃការផ្លាស់ប្តូរ។
PyCharm ផ្តល់តែមួយ ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើ សម្រាប់ CVS, Git, Mercurial, Perforce និង Subversion ។
គុណសម្បត្តិ
- ងាយស្រួលប្រើ
- ផ្លូវខ្លីដែលមានប្រសិទ្ធភាពរាប់មិនអស់
- នីតិវិធីដំឡើងគឺសាមញ្ញ
- កម្មវិធីជំនួយជាច្រើនមាន។
- កំណែដែលបានបង់ថ្លៃខ្លាំងជាងនេះអាចប្រើបាន។
- ការចូលរួមសហគមន៍ដ៏អស្ចារ្យ
- អនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតកូដលឿនជាងមុន
- អាចចុចម្តងដើម្បីអានកូដប្រភពទាំងមូលសម្រាប់ Python
គុណវិបត្តិ
- វាមានកំណែបង់ថ្លៃជាង
- អ្នកដែលទើបនឹងកើត Python គួរតែជៀសវាងបញ្ហានេះ។
- វាអាចបង្ហាញពីការលំបាកនៅពេលព្យាយាមជួសជុលឧបករណ៍ដូចជា venv
- កម្មវិធីដែលពឹងផ្អែកលើធនធាន ឬកម្មវិធីដែលត្រូវការអង្គចងចាំ និងការផ្ទុកច្រើន។
សេចក្តីផ្តើម ជិប
ដើម្បីផលិតកម្មវិធីប្រភពបើកចំហ និងផ្តល់សេវាកម្មកុំព្យូទ័រអន្តរកម្មដោយប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្សេងៗ គម្រោង Jupyter ត្រូវបានបង្កើតឡើង។ Julia, Python, និង R គឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីចម្បងបីដែល Jupyter គាំទ្រ។
បរិយាកាសដែលមានមូលដ្ឋានលើបណ្តាញអន្តរកម្មដែលមានសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រត្រូវបានគេហៅថា Jupyter Notebook ។ វាផ្តល់នូវទម្រង់ឯកសារ Jupyter, Jupyter កម្មវិធីគេហទំព័រ។និង Jupyter Python Web Server ។
សៀវភៅកត់ត្រា Jupyter ទាំងមូលគឺជាឯកសារដែលមានមូលដ្ឋានលើ JSON ដែលមានកោសិកាបញ្ចូល & ទិន្នផល។ ក្រឡាទាំងនេះអាចរួមបញ្ចូលកូដ អត្ថបទ មុខងារគណិតវិទ្យា និងក្រាហ្វ។
Jupyter Notebook ត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងទម្រង់ .ipynb ។ ទម្រង់ឯកសារស្តង់ដាររួមមាន HTML, PDF, Markdown និង Python ក៏ត្រូវបានបំប្លែងដោយ Jupyter (.ipynb) ផងដែរ។
នៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ សៀវភៅកត់ត្រា Jupyter ត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាញឹកញាប់។
លក្ខណៈពិសេស
Inbuilt Cell Easy Caching:
វាមានការលំបាកក្នុងការតាមដានស្ថានភាពប្រតិបត្តិរបស់កោសិកានីមួយៗ ប៉ុន្តែ Jupyter ថែរក្សាវាសម្រាប់អ្នក។
រាល់ក្រឡាដែលសកម្ម រួមទាំងអ្នកដែលទាញយកទិន្នន័យ terabytes ពីម៉ាស៊ីនមេ ឬរថភ្លើងពីចម្ងាយ ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនមានការរកឃើញរបស់ខ្លួនក្នុងឃ្លាំងសម្ងាត់ដោយ Jupyter ។
ការវិភាគទិន្នន័យដែលជាការរុករក
អ្នកប្រើប្រាស់ Jupyter អាចមើលឃើញការរកឃើញរបស់កូដដោយផ្ទាល់នៅក្នុងកម្មវិធីនិពន្ធដោយមិនចាំបាច់រង់ចាំផ្នែកផ្សេងទៀតនៃកូដដើម្បីបញ្ចប់។ កូដនៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រាអាចត្រូវបានសាកល្បងនៅលើគ្រប់ក្រឡាគ្រប់ពេលដើម្បីផ្តល់លទ្ធផល។
នេះមានន័យថា ផ្ទុយទៅនឹង IDE ទូទៅផ្សេងទៀតដូចជា PyCHarm និង VSCode Jupyter គាំទ្រការបោះពុម្ពលទ្ធផលក្នុងបន្ទាត់ ដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ដំណើរការវិភាគទិន្នន័យរុករក (EDA)។
ឯករាជ្យនៃភាសា
Jupyter Notebook គឺជា platform- និងភាសា-ឯករាជ្យ ដោយសារតែការតំណាងរបស់វានៅក្នុងទម្រង់ JSON ។
សមត្ថភាពរបស់ Jupiter ដែលត្រូវបានដំណើរការដោយភាសាដ៏ធំទូលាយ និងបំប្លែងទៅជាទម្រង់ឯកសារជាច្រើន រួមមាន Markdown, HTML, PDF និងផ្សេងៗទៀត គឺជាកត្តាមួយទៀត។
ឯកសារកូដ
អ្នកអាចពណ៌នាអំពីស្គ្រីបរបស់ពួកគេបានយ៉ាងរហ័សក្នុង Jupyter មួយជួរដោយមានមតិរួមបញ្ចូលនៅគ្រប់ជំហាន។
កាន់តែល្អ កូដនេះដំណើរការទាំងស្រុង ហើយអ្នកប្រើប្រាស់អាចបន្ថែមអន្តរកម្ម និងការពន្យល់ដោយប្រើ Jupyter ។
អន្តរកម្មកូដផ្ទាល់៖
Jupyter Notebook ប្រើប្រាស់កញ្ចប់ “ipywidgets” ដែលផ្តល់ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅសម្រាប់ការស៊ើបអង្កេតកូដអន្តរកម្ម និងទិន្នន័យ។ ដូច្នេះ កូដរបស់ Jupyter មិនឋិតិវន្តទេ ព្រោះវាអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយអ្នកប្រើប្រាស់ និងបញ្ជូនសម្រាប់ការដំណើរការថ្មី។
ប្រភពនៃការបញ្ចូលកូដ និងមតិកែលម្អគោលដៅអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងនៅក្នុងកម្មវិធីរុករក។
គុណសម្បត្តិ
- ប្រព័ន្ធដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
- កំណត់ចំណាំ និងការមើលឃើញអាចផ្ទេរបានយ៉ាងងាយស្រួល។
- ប្រសិនបើអ្នកចង់ពិនិត្យមើលផ្នែកនៃបន្ទាត់កូដតាមបន្ទាត់ ហើយផ្តល់មតិកែលម្អតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង អ្នកអាចដាក់លេខកូដមួយចំនួននៅក្នុង Jupyter Notebook។
- Markdowns និងមុខងារបន្ថែមផ្សេងទៀតអាចរកបាន។
- សេវាកម្ម Cloud ដូចជា GitHub និង Pastebin ផ្តល់នូវសមត្ថភាពចែករំលែកកូដ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណោះស្រាយទាំងនេះភាគច្រើនអកម្ម។ ការប្រើប្រាស់ Jupyter Notebook អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអានកូដ ប្រតិបត្តិវា និងមើលលទ្ធផលនៅក្នុងកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នក។
គុណវិបត្តិ
- បរិយាកាសសរសេរកម្មវិធី Python មិនទូលំទូលាយនៅក្នុង Jupyter Notebook ទេ។ ឧទាហរណ៍នៃលក្ខណៈពិសេសដែលអ្នកនឹងមិនឃើញជាញឹកញាប់នៅក្នុង IDE រួមមានការបំបាត់កំហុសអន្តរកម្ម ការបំពេញកូដ និងការគ្រប់គ្រងម៉ូឌុល។
សេចក្តីផ្តើម Spyder ។
Spyder គឺជា IDE ប្រភពបើកចំហរឆ្លងវេទិកា។ Python Spyder IDE ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើ Python តែមួយគត់។
វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អ្នកវិភាគទិន្នន័យ និងវិស្វករ។ អ្នកប្រហែលជាស្គាល់ Spyder រួចហើយ ប្រសិនបើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកកំពុងដំណើរការការចែកចាយ Anaconda ។
វាគឺជា IDE វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលជាប្រភពបើកចំហ និងឆ្លងវេទិកា។ ប្រសិនបើអ្នកមិនធ្លាប់ប្រើ IDE ពីមុនមក Spyder គឺជាកន្លែងដ៏ល្អដើម្បីចាប់ផ្តើម។
NumPy, SciPy, Matplotlib និង IPython ត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាបណ្ណាល័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមូលដ្ឋាន។ កម្មវិធីជំនួយក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីពង្រីកវាផងដែរ។ ផ្ទុយទៅនឹង IDE អនឡាញផ្សេងទៀត Spyder ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
ទោះបីជាវាមិនមានភាពទាក់ទាញដូច IDE ផ្សេងទៀតដូចជា Visual Studio ឬ Atom ក៏ដោយ អ្នកនៅតែគួរតែសាកល្បងវា។
សូមអរគុណចំពោះភាពរលូននៃខ្សែកោងនៃការរៀនសូត្រ អ្នកនឹងអាចធ្វើជាម្ចាស់វាភ្លាមៗ។ ជម្រើសជំនួយតាមអ៊ីនធឺណិត ដែលអាចឱ្យអ្នករកមើលព័ត៌មានលម្អិតច្បាស់លាស់អំពីបណ្ណាល័យ គឺជាជម្រើសមួយដែលអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងនឹងរីករាយក្នុងការប្រើប្រាស់។
លក្ខណៈពិសេស
- អ្នកអាចប្រើវាដើម្បីដំណើរការស្ថានីយ IPython ។
- វាមានកម្មវិធីបំបាត់កំហុសដ៏មានប្រសិទ្ធភាព។
- ចំណុចឈប់អាចប្រើបាន (ការបំបាត់កំហុស និងចំណុចឈប់តាមលក្ខខណ្ឌ)
- អ្នកអាចប្រតិបត្តិបន្ទាត់ ឯកសារ ក្រឡា។ល។ កំឡុងពេលប្រតិបត្តិអន្តរកម្ម។
- តាមរយៈការវិភាគកូដ វាផ្តល់នូវនិយមន័យទៅកាន់ ការបំបែកផ្តេក/បញ្ឈរ និងការបំពេញកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
- ដូចដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដូចជា NumPy វាដំណើរការល្អជាមួយបណ្ណាល័យទាំងនោះ។
- ដំណើរការការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់កុងសូលបច្ចុប្បន្ន/ឧទ្ទិស/ខាងក្រៅ ប៉ារ៉ាម៉ែត្របន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា និងការជ្រើសរើសថតការងារ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត។
- វាមានកម្មវិធីរុករកដែលភ្ជាប់មកជាមួយសម្រាប់ឯកសារ។
គុណសម្បត្តិ
- IDE មានទម្ងន់ស្រាល។
- វាមានលក្ខណៈពិសេសដ៏អស្ចារ្យដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ដូចជាការគាំទ្រតាមអ៊ីនធឺណិត។
គុណវិបត្តិ
- វាមិនអាចសម្របបានមិនគួរឱ្យជឿ។
- បើប្រៀបធៀបទៅនឹងគូប្រជែងរបស់វា វាគឺសាមញ្ញជាង (ឧទាហរណ៍ PyCharm)។
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - តើមួយណាដែលអ្នកគួរជ្រើសរើស?
Spyder ឬ PyCharm គឺជាជម្រើសដ៏ល្អបំផុតប្រសិនបើអ្នកចង់បាន IDE ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់បរិស្ថាន Python ពីព្រោះពួកវាទាំងពីរត្រូវបានកែសម្រួលសម្រាប់កម្មវិធី python ។
ខណៈពេលដែល Jupyter ក៏ធ្វើការជាមួយ Python ផងដែរ។ ភាសាសរសេរកម្មវិធីវាក៏ដំណើរការជាមួយភាសាកុំព្យូទ័រផ្សេងទៀតផងដែរ។
បង្កើត Jupyter Notebook ប្រសិនបើអ្នកជាមនុស្សថ្មីថ្មោង ព្រោះ Jupyter មានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ហើយនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ដំណើរការកូដច្រើនជាងម្តង Spyder មានប្រយោជន៍។ វាពឹងផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសដែល IDE របស់អ្នកត្រូវការផ្តល់ជូន បន្ទាប់ពីនោះអ្នកគួរតែជ្រើសរើសជម្រើសដ៏ល្អ។
ពួកវានីមួយៗមានគុណសម្បត្តិ និងមុខងារផ្សេងៗគ្នា បានយ៉ាងល្អជាមួយនឹងការងារសរសេរកម្មវិធី។ ចំណាយពេលរបស់អ្នក អប់រំខ្លួនអ្នក និងពិចារណាជម្រើសរបស់អ្នក មុនពេលជ្រើសរើសជម្រើសដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់អ្នក។
សន្និដ្ឋាន
រហូតមកដល់ពេលនេះ យើងបានមើលព័ត៌មានជាច្រើនអំពីសមត្ថភាព អត្ថប្រយោជន៍ និងគុណវិបត្តិនៃ IDEs PyCharm, Jupyter Notebook និង Spyder ។
តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ Pycharm នឹងដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីថ្មោង និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានបទពិសោធន៍ព្រោះវាមានលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ ដូច្នេះ ឥឡូវនេះ វាអាស្រ័យលើអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តអាស្រ័យលើតម្រូវការ និងគម្រោងរបស់អ្នក។
សូមផ្ដល់យោបល់