ការកើនឡើងនៃគំរូភាសាធំៗបានបង្ហាញថា ក្បួនដោះស្រាយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មានលទ្ធភាពលើសពីសមត្ថភាពធ្វើត្រាប់តាមអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សតាមអ៊ីនធឺណិត។
A ការសិក្សា ចាប់ពីខែមីនាឆ្នាំ 2023 បានបង្ហាញថាអ្នកចូលរួមមិនអាចបែងចែកបានត្រឹមត្រូវរវាងអត្ថបទរបស់មនុស្ស ឬ AI ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបារម្ភថា គំរូទាំងនេះអាចប្រើជាឧបករណ៍សម្រាប់អំពើអាក្រក់។
ក្រុមហ៊ុនដូចជា ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានអនុវត្ត guardrails ចូលទៅក្នុង AI របស់ពួកគេដើម្បីការពារពួកគេពីការប្រើប្រាស់សម្រាប់ព័ត៌មានមិនពិតនិងប្រភេទនៃគ្រោងការណ៍ផ្សេងទៀត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែលជំនាន់ទាំងនេះជាច្រើនគឺជាប្រភពបើកចំហ ឬលេចធ្លាយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យនរណាម្នាក់ប្រើម៉ូដែលទាំងនេះសម្រាប់ផលប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។
វាមានការលំបាកកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការបង្ហាញថាអ្នកប្រើប្រាស់ណាមួយដែលអ្នកទាក់ទងជាមួយនៅលើអ៊ីនធឺណិតគឺជា bot ។ វេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដូចជា Reddit និង Tiktok ។ បានដាក់ច្បាប់សហគមន៍រួចហើយ ដែលដាក់កម្រិតមាតិកា AI ពីការបញ្ជូន។
នៅពេលដែលជីវិតរបស់យើងកាន់តែពឹងផ្អែកទៅលើអន្តរកម្មតាមអ៊ីនធឺណិត វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់វេទិកាអនឡាញទាំងនេះ ដើម្បីបង្កើតពិធីការដែលអាចបង្ហាញថាគណនីមួយត្រូវបានដំណើរការដោយមនុស្ស។
នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពន្យល់ពីតម្រូវការសម្រាប់ពិធីការបែបនេះ ហើយពិនិត្យមើលភាពជឿនលឿនដែលបង្កើតឡើងដោយកម្មវិធី Web3 ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៃការបញ្ជាក់ពីភាពជាបុគ្គលនេះ។
តើអ្វីជាភស្តុតាងនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈ?
ភស្តុតាងនៃភាពជាបុគ្គល ឬ PoP គឺជាប្រភេទនៃពិធីការដែលអនុញ្ញាតឱ្យបណ្តាញមួយដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាមនុស្សពិតនៅពីក្រោយព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់មួយ។
ប្រព័ន្ធវិមជ្ឈការអាចអនុវត្តយន្តការ PoP ដើម្បីការពារសកម្មភាពព្យាបាទពីការកើតឡើង។
តើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលក បណ្តាញវិមជ្ឈការ ខ្វះវិធីផ្ទៀងផ្ទាត់មនុស្ស?
បញ្ហាប្រឈម Web3 ដ៏លំបាកបំផុតមួយគឺការស្វែងរកវិធីដើម្បីការពារ ក ការវាយប្រហារស៊ីប៊ែល. ប្រភេទនៃការគំរាមកំហែងនេះកើតឡើងនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្វែងរកវិធីប្រើប្រាស់គណនីច្រើនដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍មិនយុត្តិធម៌នៅក្នុងវេទិកា ឬបណ្តាញ។
ឧទាហរណ៍ អ្នកវាយប្រហារអាចបង្កើតគណនីក្លែងក្លាយជាច្រើននៅលើវេទិកាដូចជា Twitter ឬ Facebook ។ បន្ទាប់ពីទទួលបានសិទ្ធិចូលប្រើគណនីមួយចំនួនធំ អ្នកវាយប្រហារអាចប្រើការឈានដល់របស់ពួកគេដើម្បីផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ឬរៀបចំមតិសាធារណៈ។
ឬនៅក្នុងបណ្តាញដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗបោះឆ្នោត អ្នកវាយប្រហារអាចបង្កើតអត្តសញ្ញាណក្លែងក្លាយជាច្រើនដើម្បីរៀបចំលទ្ធផល។
ភស្តុតាងនៃពិធីសារនៃភាពជាបុគ្គលអាចការពារការវាយប្រហារ Sybil ដោយតម្រូវឱ្យបុគ្គលម្នាក់ៗបង្ហាញថាពួកគេជាមនុស្សពិតប្រាកដ មុនពេលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេចូលរួមក្នុងបណ្តាញមួយ។
ការគំរាមកំហែងនៃគំរូ AI លើវិធីសាស្រ្ត PoP បច្ចុប្បន្ន
អ្នកប្រហែលជាបានជួបប្រទះទម្រង់មូលដ្ឋាននៃ PoP រួចហើយជាមួយនឹងសេវាកម្មរកឃើញ bot ដូចជា recaptcha ជាដើម។ គេហទំព័របន្ថែមការធ្វើតេស្តទាំងនេះដើម្បីធានាថាអ្នកដែលប្រើប្រាស់សេវាកម្មគឺជាមនុស្សពិតប្រាកដ។ ពួកគេតែងតែតម្រូវឱ្យអ្នកធ្វើការធ្វើតេស្តដែលងាយស្រួលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់មនុស្សក្នុងការដោះស្រាយ ប៉ុន្តែពិបាកជាងសម្រាប់កុំព្យូទ័រ។
ឧទាហរណ៍ ការធ្វើតេស្ត recaptcha ទូទៅនឹងសួរអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យជ្រើសរើសការ៉េទាំងអស់នៅក្នុងក្រឡាចត្រង្គដែលមានស្ពាន សញ្ញាឈប់ ឬជណ្តើរ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារម៉ូដែល AI កាន់តែមានភាពជឿនលឿនក្នុងការរកឃើញរូបភាព ប្រភេទនៃការធ្វើតេស្តទាំងនេះត្រូវបានលែងប្រើបន្តិចម្តងៗ។ ការធ្វើតេស្តទាំងនេះក៏មានដែនកំណត់សំខាន់មួយផងដែរ៖ ការដោះស្រាយការធ្វើតេស្តនេះមិនបង្ហាញថាអ្នកគឺជាអ្នកប្រើប្រាស់តែមួយគត់នោះទេ។
ពិធីការ PoP ត្រឹមត្រូវ និងមានសុវត្ថិភាព ត្រូវតែមានវិធីដើម្បីបញ្ជាក់ដោយភាពជឿជាក់ថាទម្រង់ជារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់មិនអាចបង្កើតគណនីច្រើនសម្រាប់ខ្លួនគាត់បានទេ។
នៅក្នុងផ្នែកបន្ទាប់ យើងនឹងពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅលើតម្រូវការចម្បងសម្រាប់ភស្តុតាងនៃយន្តការបុគ្គល និងរបៀបដែលលក្ខណៈទាំងនេះអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណវិមជ្ឈការជាសកល។
តម្រូវការសម្រាប់ភស្តុតាងនៃបុគ្គល
នេះគឺជាលក្ខណៈសម្បត្តិសំខាន់ៗមួយចំនួននៃភស្តុតាងដ៏ល្អនៃពិធីសារនៃភាពជាបុគ្គល។
- ពិធីការត្រូវតែមានតម្លៃ ភាពជាឯកជន. យន្តការ PoP ត្រូវតែអាចរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ជាអនាមិក
- ពិធីការ PoP ក៏ត្រូវតែជា ធន់នឹងការក្លែងបន្លំ. អ្នកប្រើប្រាស់មិនគួរអាចបង្កើតទម្រង់ច្រើននៅលើវេទិកាតែមួយបានទេ។
- ដើម្បីឱ្យពិធីការ PoP សម្រេចបានការសម្របខ្លួនជាសកល បណ្តាញខ្លួនវាត្រូវតែជា អាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និង វិមជ្ឈការ.
មុនពេលយើងពិនិត្យមើលការអនុវត្តដ៏ជោគជ័យមួយចំនួននៃពិធីការ PoP ដែលមានបំណងសម្រេចបាននូវលក្ខណៈសម្បត្តិទាំងអស់ខាងលើ សូមពិនិត្យមើលការធ្លាក់ចុះនៃភស្តុតាងដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយចំនួននៃវិធីសាស្ត្របុគ្គល។
ជាដំបូងសូមក្រឡេកមើលវិធីសាស្រ្តសាកល្បង Turing ។ អ្នកប្រាកដជាបានជួបប្រទះការសាកល្បងមួយក្នុងចំណោមការធ្វើតេស្តទាំងនេះពីមុន ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់ត្រូវដោះស្រាយ captcha តាមអ៊ីនធឺណិត។
តើអ្នកធ្លាប់កត់សម្គាល់ទេថាការធ្វើតេស្តទាំងនេះកាន់តែស្មុគស្មាញដើម្បីដោះស្រាយ? AI កំពុងឈានដល់ចំណុចមួយដែលការធ្វើតេស្តឆ្លើយតបនឹងបញ្ហាដូចជាការយល់ដឹងអំពីរូបភាពឥឡូវនេះគឺជាកិច្ចការដ៏កម្រមួយ។ តួអង្គព្យាបាទក៏អាចប្រើប្រាស់សេវាកម្មដែលពឹងផ្អែកលើក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់មនុស្សដែលត្រូវបានចាត់តាំងឱ្យដោះស្រាយការធ្វើតេស្តទាំងនេះតាមខ្នាត។
វិធីសាស្រ្ត PoP ទូទៅមួយទៀតគឺការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ។ ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុភាគច្រើនធ្វើតាមទម្រង់មួយចំនួននៃស្តង់ដារ KYC (Know-Your-Customer) ទៅ គ្រប់គ្រងសកម្មភាពក្លែងបន្លំ ឬព្យាបាទនៅលើវេទិការបស់ពួកគេ។.
ឧបមាថាអ្នកចង់បង្កើតគណនីថ្មីនៅធនាគារក្នុងស្រុករបស់អ្នក។ ជាធម្មតា ធនាគារនឹងតម្រូវឱ្យអ្នកបង្ហាញទម្រង់មួយចំនួននៃអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរដ្ឋាភិបាល។ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដូចជា Facebook និង Twitter ក៏ប្រើទម្រង់នៃការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណផងដែរ។ វេទិកាទាំងនេះស្នើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ផ្ទៀងផ្ទាត់លេខទូរស័ព្ទ ឬអ៊ីមែលរបស់ពួកគេ ដើម្បីការពារអ្នកប្រើប្រាស់តែមួយពីការបង្កើតគណនីរាប់សិបនៅលើវេទិការបស់ពួកគេ។
ខណៈពេលដែលវិធីសាស្ត្រនេះជួយរារាំងអ្នកប្រព្រឹត្តអាក្រក់ វានៅតែមានវិធីជាច្រើនដើម្បីរំលងដែនកំណត់ទាំងនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ តួអង្គព្យាបាទអាចប្រើបច្ចេកទេសដូចជាការក្លែងបន្លំ SMS ដើម្បីទទួលបានសិទ្ធិចូលប្រើគណនីមួយចំនួនធំ។
លើសពីនេះ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ KYC គឺពិបាកក្នុងការអនុវត្តជាសកល ដោយសារមិនមែនមនុស្សគ្រប់រូបមានអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណទេ។ ទោះបីជាបុគ្គលម្នាក់មានអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណក៏ដោយ ក៏ស្ថាប័នកណ្តាលនៅតែរក្សាទុក និងគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រាទាំងនេះ។
វិធីសាស្រ្តដែលអាចមានសម្រាប់ភស្តុតាងនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈ
បណ្តាញនៃការជឿទុកចិត្ត
វិធីសាស្រ្តនៃការជឿទុកចិត្តលើបណ្តាញសម្រាប់ភស្តុតាងនៃភាពជាបុគ្គលគឺជាវិធីសាស្រ្តវិមជ្ឈការនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ។
នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះ អ្នកប្រើប្រាស់បង្កើត និងគ្រប់គ្រងអត្តសញ្ញាណឌីជីថលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេដោយបង្កើតវិញ្ញាបនបត្រឌីជីថលនៅលើវេទិកាសាធារណៈ។ បន្ទាប់មក អ្នកប្រើប្រាស់រង់ចាំឱ្យវិញ្ញាបនបត្រទាំងនេះត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយបុគ្គលផ្សេងទៀតនៅក្នុងសហគមន៍ដែលជឿទុកចិត្ត និងផ្ទៀងផ្ទាត់។ ដំណើរការនេះបង្កើត "បណ្តាញនៃការជឿទុកចិត្ត" ដែលផ្តល់ប័ណ្ណបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណរបស់បុគ្គលនោះ។
បុគ្គលដែលចុះហត្ថលេខាលើវិញ្ញាបនបត្ររបស់អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើន ភាពជឿជាក់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេកាន់តែមានកាន់តែច្រើន។ វាបង្កើតបណ្តាញនៃការជឿទុកចិត្តដែលអាចជួយផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលនៅលើអ៊ីនធឺណិត។
គម្រោងចូលចិត្ត ភស្តុតាងនៃមនុស្សធម៌ ផ្តោតលើការកសាងបណ្តាញនៃការជឿទុកចិត្តសម្រាប់ Web3 ។ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវតែបង្ហោះវីដេអូដែលពួកគេនិយាយជាមួយអាសយដ្ឋាន Ethereum ដែលអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់នៅលើឧបករណ៍ ឬសន្លឹកក្រដាស។ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវតែដាក់ប្រាក់មួយចំនួនតូចនៃថូខឹនដែលនឹងត្រូវបានត្រឡប់មកវិញនៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចុះឈ្មោះបានបញ្ជូលអត្តសញ្ញាណរបស់អ្នក។
ជីវមាត្រ
ជីវមាត្រគឺជាវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់ដែលពឹងផ្អែកលើលក្ខណៈជីវសាស្រ្តតែមួយគត់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ។ ដោយសារលក្ខណៈទាំងនេះមិនអាចបាត់បង់ ឬបំភ្លេចបាន ជីវមាត្រអាចត្រូវបានប្រើជាវិធីសាស្ត្រដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ភស្តុតាងនៃភាពជាបុគ្គល។
មានវិធីសាស្រ្តជាច្រើននៃជីវមាត្រដែលមានកម្រិតខុសគ្នានៃការលំបាកក្នុងការអនុវត្ត។
ជីវមាត្រស្នាមម្រាមដៃ ពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់គំរូស្នាមម្រាមដៃតែមួយគត់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេ។ ការធ្វើកោសល្យវិច័យស្នាមម្រាមដៃត្រូវបានទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយថាជាវិធីសាស្រ្តដ៏ងាយស្រួលនៃភស្តុតាងនៃភាពជាបុគ្គលនៅក្នុងការកំណត់របស់រដ្ឋាភិបាល និងអាជីវកម្ម។
អ្នកប្រើប្រាស់ក៏អាចផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេតាមរយៈការប្រើប្រាស់ មុខជីវមាត្រ. វេទិកាអាចប្រើបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ផ្ទៃមុខ ដើម្បីផ្គូផ្គងមុខរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទៅនឹងអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណដែលចេញដោយរដ្ឋាភិបាល ឬឯកសារផ្សេងទៀត។ ភាពជោគជ័យនៃប្រព័ន្ធ Face ID របស់ Apple បានបង្ហាញពីលទ្ធភាពនៃជីវមាត្រមុខនៅក្នុងឧបករណ៍ចល័ត ដែលជាជម្រើសជំនួសលេខសម្ងាត់ និងជីវមាត្រស្នាមម្រាមដៃ។
វិធីសាស្រ្តដ៏មានសក្តានុពលមួយទៀតគឺការប្រើប្រាស់ជីវមាត្រ iris ដើម្បីស្កែនលំនាំប្លែកៗដែលមាននៅក្នុង iris របស់បុគ្គល។ អ្នកស្រាវជ្រាវអះអាងថា ជីវមាត្ររបស់អាយរីសគឺត្រឹមត្រូវជាងការសម្គាល់មុខ និងជីវមាត្រស្នាមម្រាមដៃ។ លំនាំ iris មានលក្ខណៈប្លែកជាងស្នាមម្រាមដៃ ហើយនៅតែមិនជាប់ពាក់ព័ន្ធទៅតាមអាយុរបស់មនុស្សម្នាក់ៗ។
ការព្រមានមួយនៃ biometrics iris គឺថាការស្កេន iris របស់អ្នកប្រើតម្រូវឱ្យមានឧបករណ៍ឯកទេស។
វេទិកាអត្តសញ្ញាណឌីជីថលផ្តោតលើឯកជនភាព វណ្ណៈវណ្ណៈ គ្រោងនឹងប្រើប្រាស់ផ្នែករឹងផ្ទាល់ខ្លួនដែលហៅថា "Orb"។ ឧបករណ៍នេះចេញភស្តុតាងនៃអត្តសញ្ញាណបុគ្គលដែល AI នឹងមានការលំបាកក្នុងការបង្កើត។ Orb ក៏រក្សាព័ត៌មានរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យមានសុវត្ថិភាពដោយការលុបរូបថតទាំងអស់បន្ទាប់ពីការផ្ទៀងផ្ទាត់នីមួយៗ។
សន្និដ្ឋាន
នៅពេលដែលកម្មវិធីវិមជ្ឈការរកឃើញករណីប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិតកាន់តែច្រើន អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវរួមបញ្ចូលវិធីដើម្បីការពារអ្នកប្រព្រឹត្តអាក្រក់ពីការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីប្រព័ន្ធ។ ភស្តុតាងនៃយន្តការភាពជាបុគ្គលគឺជាផ្នែកសំខាន់នៃការរក្សាវេទិកាទាំងនេះឱ្យមានសុវត្ថិភាព និងអាចទុកចិត្តបាន។
ការស្រាវជ្រាវលើភស្តុតាងនៃវិធីសាស្រ្តបុគ្គលក៏គួរតែផ្តោតលើគ្រោះថ្នាក់របស់អ្នកវាយប្រហារដោយប្រើ AI ដើម្បីបន្លំប្រព័ន្ធ។ ប្រសិនបើ AI មានសមត្ថភាពត្រាប់តាមទឹកមុខ និងការនិយាយរបស់មនុស្សណាម្នាក់នោះ វេទិកាអនឡាញអាចប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការហួសពីទម្រង់ការក្លែងបន្លំ និងព្យាបាទដែលបង្ហាញថាជាមនុស្សពិត។
តើអ្នកគិតថាអ្វីជាវិធីដ៏ល្អបំផុតក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាអត្តសញ្ញាណឌីជីថលក្នុងយុគសម័យ AI?
សូមផ្ដល់យោបល់