Google នៅតែឈរនៅជួរមុខនៃការស្រាវជ្រាវ AI ដោយប្រើប្រាស់ធនធានដ៏ច្រើនរបស់ខ្លួន និងប្រើប្រាស់វិស្វករដែលមានទេពកោសល្យកំពូលៗជាច្រើន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទាក់ទងនឹងគំរូភាសា ការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ Google គឺយឺតពេលសម្រាប់ហ្គេម។
ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាយក្ស Microsoft ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពជាដៃគូប្រកបដោយផ្លែផ្កាជាមួយ OpenAI Google មិនមានជម្រើសអ្វីក្រៅពីការតាមទាន់។
នៅក្នុងសន្និសិទ Google I/O ឆ្នាំនេះ ក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសចម្លើយរបស់ខ្លួនចំពោះការប្រណាំងអាវុធ AI ជំនាន់: PaLM 2។ តើម៉ូដែលថ្មីនេះនឹងវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពជាមួយ OpenAI's GPT-4 ដែរឬទេ?
តើ PaLM 2 ជាអ្វី?
Google ពិពណ៌នា PaLM ២ ជាគំរូភាសាទំនើបទាន់សម័យដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងលើគំរូ PaLM ដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេដែលបានប្រកាសជាលើកដំបូងក្នុងឆ្នាំ 2022។ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងគំរូភាសាផ្សេងទៀត PaLM 2 អាចអនុវត្តភារកិច្ចបង្កើតអត្ថបទផ្សេងៗដូចជា PaLM មានសមត្ថភាពកិច្ចការជាច្រើន រួមទាំងការឆ្លើយសំណួរ ការបកប្រែអត្ថបទ ការបង្កើតលេខកូដនិងច្រើនទៀត។
ការធ្វើតេស្តបានបង្ហាញថា PaLM 2 បង្ហាញការកែលម្អយ៉ាងសំខាន់រួចហើយ ដែលដំណើរការលើសពីគំរូ PaLM ខណៈពេលដែលប្រើចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាបជាងច្រើន។
PaLM 2 គឺជាគ្រួសារនៃគំរូ
ដូចម៉ូដែលភាសាផ្សេងទៀត គម្រោង PaLM 2 ពិតជាក្រុមគ្រួសារនៃម៉ូដែលដែលមានទំហំ។ Google នឹងផ្តល់គំរូ PaLM 2 ជាបួនទំហំ៖ Gecko, Otter, Bison និង Unicorn ។
ភាពខុសគ្នានៃទំហំធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការដាក់ពង្រាយ PaLM 2 ក្នុងករណីប្រើប្រាស់ផ្សេងៗ។ ជាឧទាហរណ៍ ម៉ូដែល Gecko មានទម្ងន់ស្រាលល្មមដែលម៉ូដែលទាំងមូលអាចដាក់ក្នុងឧបករណ៍ចល័ត ហើយថែមទាំងអាចដំណើរការក្រៅបណ្តាញទៀតផង។
សំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ PaLM 2
ទិដ្ឋភាពដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៃគំរូភាសាដែលទទួលបានជោគជ័យគឺ សំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល. សំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលត្រូវតែមានភាពចម្រុះគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យគំរូមានការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីប្រធានបទដែលវាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់។
សម្រាប់គំរូភាសាធំ (LLMs) ជាធម្មតាមិនមានប្រធានបទជាក់លាក់ណាមួយដែលគំរូត្រូវតែបណ្តុះបណ្តាលនោះទេ។ ជំនួសមកវិញ LLMs ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាគំរូគោលបំណងទូទៅ ដែលត្រូវតែសមដើម្បីអនុវត្តការងារមួយចំនួនធំ។ ម៉ូដែលទាំងនេះប្រើសំណុំទិន្នន័យអត្ថបទធំដែលចាប់យកផ្នែកធំនៃគេហទំព័រ ក៏ដូចជាឯកសារយោងដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ អក្សរសិល្ប៍ និងសូម្បីតែកូដប្រភព។
ភាពខុសគ្នាសំខាន់រវាងសំណុំទិន្នន័យបណ្ដុះបណ្ដាលរបស់ PaLM 2 និងគំរូផ្សេងទៀតគឺការរួមបញ្ចូលនូវភាគរយខ្ពស់នៃទិន្នន័យដែលមិនមែនជាភាសាអង់គ្លេស។ នេះបើយោងតាមរបស់ពួកគេ។ របាយការណ៍បច្ចេកទេសការពង្រីកសំណុំទិន្នន័យដើម្បីរួមបញ្ចូលអត្ថបទដែលមិនមែនជាភាសាអង់គ្លេសបង្ហាញគំរូទៅជាភាសា និងវប្បធម៌កាន់តែទូលំទូលាយ។
គំរូ PaLM 2 ក៏ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យពហុភាសាស្របគ្នាផងដែរ ដើម្បីជួយឱ្យគំរូទទួលបានសមត្ថភាពក្នុងការបកប្រែពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀត។ ទិន្នន័យរួមបញ្ចូលគូនៃអត្ថបទ ដែលធាតុមួយជាភាសាអង់គ្លេស និងមួយទៀតជាអត្ថបទសមមូលជាភាសាផ្សេង។
តារាងខាងលើបង្ហាញពីការចែកចាយភាសានៃឯកសារគេហទំព័រពហុភាសាដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល PaLM 2 ។
លក្ខណៈសំខាន់ៗរបស់ PaLM 2
នេះគឺជាផ្នែកសំខាន់ៗមួយចំនួនដែល PaLM 2 ពូកែបើប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូភាសាផ្សេងទៀត។
ហេតុផល។
សំណុំទិន្នន័យរបស់ PaLM 2 រួមមានប្រភពដូចជាឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រ និងខ្លឹមសារគេហទំព័រដែលមានកន្សោមគណិតវិទ្យា។ នេះផ្តល់ឱ្យគំរូនូវសមត្ថភាពប្រសើរឡើងក្នុងគណិតវិទ្យា ហេតុផលសុភវិនិច្ឆ័យ និងតក្កវិជ្ជា។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានសាកល្បងសមត្ថភាពហេតុផលគណិតវិទ្យារបស់គំរូនៅលើសំណួរគណិតវិទ្យាថ្នាក់ទី និងវិទ្យាល័យ ដែលវាបង្ហាញលទ្ធផលដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងសមត្ថភាពគណិតវិទ្យារបស់ GPT-4 ។
ការសរសេរកូដ
ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ PaLM 2 ក៏ផ្តល់ឱ្យវានូវសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតកូដនៅក្នុងភាសាកម្មវិធីផ្សេងៗផងដែរ។ ក្រុម PALM 2 បានបង្កើតគំរូ PaLM 2 ជាក់លាក់នៃការសរសេរកូដដែលហៅថា PaLM 2-S* ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យពហុភាសាដែលមានកូដខ្លាំង។
ម៉ូដែលមិនត្រឹមតែមានសមត្ថភាពបង្កើតកូដប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏អាចដោះស្រាយកិច្ចការដែលពាក់ព័ន្ធនឹងភាសាច្រើនផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចស្នើឱ្យ PaLM 2 បង្កើតមុខងារតម្រៀប Python ដែលបន្ថែមមតិយោបល់ពីមួយបន្ទាត់ទៅមួយបន្ទាត់ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។
ពហុភាសា
ចាប់តាំងពីគំរូនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលរួមបញ្ចូលជាង 100 ភាសា PaLM 2 បង្ហាញពីភាពប៉ិនប្រសប់ក្នុងការយល់ដឹង បង្កើត និងបកប្រែអត្ថបទឆ្លងកាត់ច្រើនភាសា។
ដើម្បីធ្វើតេស្តពហុភាសា អ្នកស្រាវជ្រាវបានសាកល្បងគំរូលើការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពភាសាផ្សេងៗជាភាសាផ្សេងៗគ្នា។ លទ្ធផលបង្ហាញថា PaLM 2 មិនត្រឹមតែមានប្រសិទ្ធភាពជាង PaLM ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងទទួលបានពិន្ទុឆ្លងកាត់សម្រាប់គ្រប់ភាសាដែលបានវាយតម្លៃផងដែរ។
PaLM 2 ក៏បង្ហាញពីសមត្ថភាពពហុភាសារបស់វាផងដែរ ដោយសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការយល់ idioms ជាភាសាផ្សេងៗគ្នា ពន្យល់រឿងកំប្លែង ជួសជុលការវាយអក្សរ និងថែមទាំងអាចរៀនពីរបៀបបំប្លែងអត្ថបទផ្លូវការទៅជាការជជែកបែបសន្ទនាផងដែរ។
PaLM 2 ផ្តល់ថាមពលដល់ផលិតផល Google
Google កំពុងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពជឿនលឿនរបស់ PaLM 2 រួចហើយដោយការរួមបញ្ចូលគំរូជាមួយផលិតផលផ្សេងទៀត។
Bard
សមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលក្នុងការដោះស្រាយកិច្ចការច្រើនភាសាឥឡូវនេះកំពុងផ្តល់ថាមពលដល់ Google ការពិសោធន៍ Bard ដូចដែលវាបានពង្រីកដល់ជាង 180 ប្រទេស និងដែនដី។
ឥឡូវនេះ Bard ក៏កំពុងប្រើប្រាស់សមត្ថភាពសរសេរកូដរបស់ PaLM 2 ដើម្បីជួយក្នុងការសរសេរកម្មវិធី និងកិច្ចការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ដូចជាការបង្កើតកូដ និងការបំបាត់កំហុសកូដ។
Duet AI សម្រាប់ Google Workspace
Google ក៏គ្រោងនឹងបន្ថែមមុខងារ AI ជំនាន់ថ្មីទៅក្នុងក្រុមកម្មវិធី Google Workspace របស់ខ្លួន។ Gmail និង Docs នឹងរួមបញ្ចូលមុខងារមួយដែលមានឈ្មោះថា Duet AI ដែលនឹងជួយអ្នកប្រើប្រាស់ព្រាងការឆ្លើយតប និងការសរសេររបស់ពួកគេដោយប្រើសារជំរុញ។
Duet AI ក៏នឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតផែនការផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុង Google Sheets សម្រាប់កិច្ចការ និងគម្រោងដោយផ្អែកលើការជម្រុញដែលបានផ្តល់ឱ្យដោយអ្នកប្រើប្រាស់។
សន្និដ្ឋាន
Google ប្រាកដជាសង្ឃឹមថានឹងបិទគម្លាតនៅក្នុងទីផ្សារឧបករណ៍ភាសា AI ជាមួយនឹងគំរូភាសា PaLM 2 របស់ពួកគេ។ ខណៈពេលដែល sAPI របស់ម៉ូដែលមិនទាន់បង្ហាញជាសាធារណៈ លទ្ធផលពីការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេបង្ហាញថា ម៉ូដែលនេះមានការប្រកួតប្រជែងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផ្គូផ្គងដំណើរការរបស់ GPT-4 ។
ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានស្រាប់របស់ Google ពួកគេពិតជាមានអត្ថប្រយោជន៍នៃការសម្របខ្លួនដ៏ធំប្រសិនបើ AI របស់ពួកគេត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងសេវាកម្មរបស់ពួកគេដូចជាម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់ពួកគេ ឬឈុតឧបករណ៍ផលិតភាពរបស់ពួកគេ។
សូមផ្ដល់យោបល់