មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
- ដូច្នេះតើបច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic គឺជាអ្វី?
- តើបច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
- ករណីប្រើប្រាស់ជីវិតពិតនៃបច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic
- តើអ្វីទៅជា Artificial Intelligence ឬ AI?
- បច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic Vs Artificial Intelligence
- តើបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានអនាគតអ្វីខ្លះ?
- សន្និដ្ឋាន
បណ្តាញសរសៃប្រសាទគឺជាគំនិតដែលបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងសហគមន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ហើយអ្នកអនុវត្តភាគច្រើនដឹងពីដំណើរការសំខាន់ៗ និងតម្រូវការថាមពលសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ស្ទើរតែទាំងអស់។
ពោលគឺប្រភេទ Hardware ថ្មីត្រូវបានទាមទារសម្រាប់តំបន់ដើម្បីឈានទៅមុខ។ អ្នកជំនាញខ្លះជឿថា ស កុំព្យូទ័រកង់ទិច គឺជាគ្រឿងបរិក្ខារនោះ។
ការគណនាចំនួនកង់ទិច គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលនឹងចំណាយពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍ដើម្បីអភិវឌ្ឍ ទោះបីជាការពិតដែលថាវាបង្ហាញពីសក្តានុពលដ៏ធំសម្បើមក៏ដោយ។ ទ្រឹស្ដីរូបវិទ្យាមិនទាន់ត្រូវបានអភិវឌ្ឍគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតផលិតផលដែលមានប្រយោជន៍ និងមានតម្លៃសមរម្យ។
នេះគឺជាកន្លែងដែលការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា neuromorphic គឺពាក់ព័ន្ធ។
ដោយប្រើប្រាស់ស្ថាបត្យកម្មដែលបន្ទះឈីបមានឥរិយាបទដូចណឺរ៉ូន បច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់នូវគុណសម្បត្តិរបស់ខួរក្បាល។ អត្ថបទនេះនឹងពិនិត្យមើលយ៉ាងដិតដល់ ក្លែងបន្លំ និងបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ក៏ដូចជាភាពខុសគ្នានិងភាពស្រដៀងគ្នារបស់ពួកគេ។
ដូច្នេះតើបច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic គឺជាអ្វី?
បច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic គឺជាបច្ចេកទេសសម្រាប់បង្កើតកុំព្យូទ័រដែលមានមុខងារដូចខួរក្បាលរបស់យើង។ វារួមបញ្ចូលការបង្កើតបន្ទះសៀគ្វីកុំព្យូទ័រឯកទេសជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋានដូចគ្នានឹងណឺរ៉ូននៃខួរក្បាលរបស់យើង និង synapses ដែលភ្ជាប់ពួកវា។
បន្ទះសៀគ្វីទាំងនេះមានសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការព័ត៌មានស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀប ខួរក្បាលរបស់មនុស្ស ធ្វើ ដែលធ្វើឲ្យពួកគេកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងសកម្មភាពជាក់លាក់ ដូចជាការទទួលស្គាល់គំរូ និងការសម្រេចចិត្តជាដើម។
និយាយឱ្យសាមញ្ញ វាជាបច្ចេកទេសសម្រាប់បង្កើតកុំព្យូទ័រដែលអាច "គិត" និង "រៀន" កាន់តែច្រើនដូចមនុស្សធ្វើ ខណៈពេលដែលប្រើប្រាស់ថាមពលតិច ហើយធ្វើវាភ្លាមៗ។
វាអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង Artificial Intelligence (AI) ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការប្រើក្បួនដោះស្រាយដ៏ទំនើប វាធ្វើត្រាប់តាមរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់យើងដំណើរការ។
តើបច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
ដើម្បីឱ្យបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ដំណើរការបាន បន្ទះសៀគ្វីកុំព្យូទ័រឯកទេសដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធជាមូលដ្ឋានដូចគ្នាទៅនឹងណឺរ៉ូនខួរក្បាលរបស់យើង និង synapses ដែលភ្ជាប់ពួកវាត្រូវតែត្រូវបានបង្កើតឡើង។
បន្ទះសៀគ្វីទាំងនេះមានសមត្ថភាពដំណើរការព័ត៌មានស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើ ដែលធ្វើឱ្យពួកវាមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនក្នុងសកម្មភាពជាក់លាក់ដូចជាការទទួលស្គាល់គំរូ និងការសម្រេចចិត្តជាដើម។
និយាយឱ្យសាមញ្ញ បន្ទះឈីបនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីដំណើរការដូចជាបណ្តាញនៃ synapses ដែលភ្ជាប់សរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាល។
ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលខួរក្បាលដំណើរការព័ត៌មាន បន្ទះឈីបមានសមត្ថភាពដំណើរការព័ត៌មានស្របគ្នា។ បន្ថែមពីលើការសន្សំសំចៃថាមពល បន្ទះឈីបអាចវិភាគទិន្នន័យ និងធ្វើការវិនិច្ឆ័យភ្លាមៗ ខណៈពេលដែលប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាងម៉ាស៊ីនដំណើរការកុំព្យូទ័រធម្មតា។
ពិចារណាប្រើបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ដើម្បីបង្កើតកុំព្យូទ័រដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណសត្វឆ្កែនៅក្នុងរូបភាពមួយ។ ណឺរ៉ូនសិប្បនិម្មិតនីមួយៗនៅក្នុងបណ្តាញរបស់បន្ទះឈីបនឹងទទួលបន្ទុកក្នុងការស្កេនរូបភាពសម្រាប់លក្ខណៈជាក់លាក់មួយ ដូចជារោម ជើងបួន ឬកន្ទុយ។
នេះគឺជាសត្វឆ្កែ ពួកគេនឹងផ្តល់សញ្ញាដល់ណឺរ៉ូនមួយទៀត នៅពេលដែលណឺរ៉ូនទាំងនេះគ្រប់គ្រាន់បានឃើញលក្ខណៈពិសេសដូចគ្នានៅក្នុងរូបភាព។
ករណីប្រើប្រាស់ជីវិតពិតនៃបច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic
ការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងជាច្រើនសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា neuromorphic មានសព្វថ្ងៃនេះដូចជា៖
មនុស្សយន្ត៖ ចលនា និងឥរិយាបថរបស់មនុស្សយន្តអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ ហើយប្រព័ន្ធទាំងនេះក៏អនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផងដែរ។
ប្រព័ន្ធស្វយ័ត៖ បច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ការធ្វើផែនការ និងការគ្រប់គ្រងចលនា និងការយល់ឃើញនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក និងប្រព័ន្ធស្វយ័តផ្សេងៗទៀត។
ការទទួលស្គាល់រូបភាព និងសំឡេង៖ ប្រព័ន្ធ Neuromorphic មានតម្លៃនៅក្នុងកម្មវិធីដូចជា ប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព ប្រព័ន្ធស្វែងរករូបភាព និងការទាញយក និងឧបករណ៍ដែលគ្រប់គ្រងការនិយាយ ព្រោះវាមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងកិច្ចការដូចជាការសម្គាល់វត្ថុជាដើម។ ការទទួលស្គាល់មុខនិងការបំប្លែងការនិយាយទៅអត្ថបទ។
Internet of Things (IoT)៖ ឧបករណ៍ IoT ដូចជាកាមេរ៉ា មីក្រូហ្វូន និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអាចវិភាគទិន្នន័យក្នុងមូលដ្ឋានដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ដោយលុបបំបាត់តម្រូវការក្នុងការបញ្ជូនទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនទៅកាន់ពពក។
ការថែទាំសុខភាព៖ ប្រព័ន្ធ Neuromorphic អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីកែលម្អបច្ចេកវិទ្យាជំនួយដូចជា អវយវៈសិប្បនិម្មិត និងជំនួយការយល់ដឹង ក៏ដូចជារូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការព្យាបាល។
ហិរញ្ញវត្ថុ៖ ការវិភាគទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ការរកឃើញប្រតិបត្តិការក្លែងបន្លំ និងជម្រើសនៃការវិនិយោគអាចត្រូវបានធ្វើដោយបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ។
ឥឡូវនេះ អ្នកទទួលបានការបង្ហាញដ៏ល្អចំពោះបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic វាដល់ពេលដែលត្រូវនិយាយអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងភាពខុសគ្នា និងភាពស្រដៀងគ្នារវាងពួកវា។
តើអ្វីទៅជា Artificial Intelligence ឬ AI?
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឬ AI គឺជាការចម្លងនៃបញ្ញារបស់មនុស្សនៅក្នុងម៉ាស៊ីន ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីវែកញែក និងទទួលបានចំណេះដឹងស្រដៀងនឹងមនុស្ស។
វារួមបញ្ចូលការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តប្រតិបត្តិការដែលជាធម្មតាត្រូវការបញ្ញារបស់មនុស្ស ដូចជាការយល់អំពីពាក្យសម្ដី ការកំណត់រូបភាព ធ្វើការសម្រេចចិត្តរហ័ស និងការដោះស្រាយបញ្ហា។
បច្ចេកវិទ្យាដែលអាចឱ្យមនុស្សយន្តគិត និងរៀនដូចមនុស្សត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។
វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតកុំព្យូទ័រ និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀតដែលមានសមត្ថភាពធ្វើកិច្ចការដែលជាធម្មតាហៅសម្រាប់មនុស្សម្នាក់ ដូចជាការយល់ដឹងការនិយាយ កំណត់មុខមាត់ និងធ្វើការវិនិច្ឆ័យ។
បច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic Vs Artificial Intelligence
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic មានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ ប៉ុន្តែប្រធានបទផ្សេងគ្នា។
គោលដៅនៃបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ដែលជាផ្នែករងនៃអេឡិចត្រូនិចគឺការប្រើប្រាស់ផ្នែករឹងពិសេសដើម្បីក្លែងធ្វើសកម្មភាពនៃខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។
ផ្ទុយទៅវិញ តំបន់នៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តមានទំហំធំជាង ហើយរួមបញ្ចូលនូវបច្ចេកវិទ្យា និងវិធីសាស្រ្តជាច្រើនសម្រាប់ការកសាងមនុស្សយន្តឆ្លាតវៃ។ នេះអាចរួមបញ្ចូលបច្ចេកទេសដូចជា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។
ការពិតដែលថាប្រព័ន្ធ neuromorphic ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមរចនាសម្ព័ន្ធសរសៃប្រសាទនៃខួរក្បាលខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធ AI អាចត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើការរចនាយ៉ាងទូលំទូលាយគឺជាភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់មួយរវាងបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic និង AI ។
នេះបញ្ជាក់ថា ខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធ neuromorphic អាចមានសមត្ថភាពជាងប្រព័ន្ធ AI ស្ដង់ដារនៅក្នុងកិច្ចការមួយចំនួន ពួកគេអាចមានឧបសគ្គកាន់តែច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
ការពិតដែលថាប្រព័ន្ធ neuromorphic ជាញឹកញាប់មានភាពបត់បែនតិចជាង AI ដោយសារតែការរចនារបស់ពួកគេដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាពមានកំណត់ និងការលំបាកសក្តានុពលក្នុងការសម្របខ្លួនយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងកិច្ចការថ្មី គឺជាភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់មួយផ្សេងទៀត។
ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រព័ន្ធ neuromorphic មានសក្តានុពលក្នុងការសន្សំសំចៃថាមពលកាន់តែច្រើន និងដំណើរការបានល្អនៅក្នុងកម្មវិធីពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលចាំបាច់ត្រូវធ្វើការសម្រេចចិត្តភ្លាមៗ ដូចជានៅក្នុងមនុស្សយន្ត និងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងជាដើម។
នេះគឺជាចំណុចសំខាន់ៗមួយចំនួនដែលត្រូវពិចារណា៖
- ខណៈពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) គឺជាផ្នែកទូទៅដែលរួមបញ្ចូលនូវបច្ចេកវិទ្យា និងយុទ្ធសាស្ត្រជាច្រើនសម្រាប់ការកសាងម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ បច្ចេកវិទ្យា neuromorphic គឺជាផ្នែកតូចៗនៃអេឡិចត្រូនិកដែលព្យាយាមធ្វើត្រាប់តាមប្រតិបត្តិការនៃខួរក្បាលមនុស្សដោយប្រើផ្នែករឹងឯកទេស។
- នៅក្នុងសកម្មភាពដូចជា ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ ការកំណត់រូបភាព និងការធ្វើសេចក្តីសម្រេច ដែលត្រូវបានកំណត់គុណលក្ខណៈជាប្រពៃណីចំពោះបញ្ញារបស់មនុស្ស ប្រព័ន្ធ neuromorphic ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។ ម៉្យាងវិញទៀត ប្រព័ន្ធ AI អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបំពេញការងារផ្សេងៗដែលតាមទម្លាប់ត្រូវការបញ្ញារបស់មនុស្ស។
- ខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធ AI អាចត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើការរចនាយ៉ាងទូលំទូលាយ បច្ចេកវិទ្យា neuromorphic ប្រើប្រាស់សរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត និង synapses ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីដំណើរការក្នុងលក្ខណៈដែលស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលណឺរ៉ូនពិត និង synapses ដំណើរការ។
- នៅក្នុងសកម្មភាពដូចជា ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ ការកំណត់រូបភាព និងការសម្រេចចិត្ត ដែលត្រូវបានកំណត់គុណលក្ខណៈជាប្រពៃណីចំពោះបញ្ញារបស់មនុស្ស ប្រព័ន្ធ neuromorphic ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំង។ ម៉្យាងវិញទៀត ការងារជាច្រើនដែលតាមប្រពៃណីត្រូវការបញ្ញារបស់មនុស្សអាចត្រូវបានបញ្ចប់ដោយប្រព័ន្ធ AI ។
- បច្ចេកវិទ្យា Neuromorphic អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចបត់បែនបាន ខណៈពេលដែល AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើកិច្ចការដែលពិបាក ឬមិនអាចទៅរួចសម្រាប់មនុស្សដើម្បីបញ្ចប់តែម្នាក់ឯង។
- បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងបច្ចេកវិជ្ជា neuromorphic អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃដ៏រឹងមាំ ដែលមានសមត្ថភាពបំពេញការងារជាច្រើនប្រភេទ ដែលជាធម្មតាត្រូវការភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស។
តើបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានអនាគតអ្វីខ្លះ?
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic គឺជាវិស័យពីរដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃការសិក្សា និងការអភិវឌ្ឍន៍។
វាត្រូវបានគេរំពឹងទុកថាបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic នឹងរីកចម្រើននាពេលអនាគត កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងខ្លាំងក្លា។
នេះអាចបណ្តាលឱ្យមានការប្រើប្រាស់ប្រលោមលោកសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងការប្រើប្រាស់ថាមពលទាបក្នុងវិស័យនានា រួមទាំងមនុស្សយន្ត យានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅផ្ទះ។
លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធដំណើរការ neuromorphic ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធបង្កប់ និងឧបករណ៍ IoT ជាច្រើន រួមទាំងកាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យក្នុងមូលដ្ឋាន និងទំនាក់ទំនងគ្រាន់តែជាទិន្នន័យចាំបាច់ទៅកាន់ពពក។
ការរៀនសូត្រជ្រៅការពង្រឹងការរៀនសូត្រ និង AI ដែលអាចពន្យល់បាន គឺជាផ្នែកចំនួនបីនៃការស្រាវជ្រាវ AI ដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងឆ្នាំបន្ទាប់។ ការច្នៃប្រឌិតទាំងនេះនឹងធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធ AI កាន់តែរឹងមាំ ច្បាស់លាស់ និងតម្លាភាពជាងមុន។
ការប្រើប្រាស់ AI ក៏ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងនៅទូទាំងវិស័យមួយចំនួន រួមទាំងការថែទាំសុខភាព ធនាគារ និងភស្តុភារ។ ឧទាហរណ៍ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកឃើញប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុក្លែងបន្លំដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬដើម្បីវិភាគទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រដ៏ច្រើនដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យឱ្យកាន់តែត្រឹមត្រូវ។
AI ក៏ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការបង្កើត និងការជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាជំនួយ រួមទាំងសិប្បនិម្មិត ជំនួយការយល់ដឹង និងជំនួយការនិម្មិត។
សន្និដ្ឋាន
ជាចុងក្រោយ ដើម្បីឱ្យវិស័យ AI មានប្រសិទ្ធភាពពេញលេញ ផ្នែករឹង neuromorphic គឺជាប្រភេទបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយដែលត្រូវបានទាមទារ។
ជម្រើសដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់វាហាក់ដូចជាប្រព័ន្ធដំណើរការ neuromorphic ហើយអាជីវកម្មជាច្រើនកំពុងព្យាយាមអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យានេះ និងអនាគតនៃផ្នែករឹងសិប្បនិម្មិត។
សង្ឃឹមថា ការស្រាវជ្រាវពាណិជ្ជកម្មបន្ថែមទៀតនឹងត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងវិស័យនេះ និង បណ្តាញសរសៃប្រសាទ ផ្នែករឹងនឹងមានក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។
ជាលទ្ធផលពិភពលោកអាចផ្លាស់ប្តូរបាន ដោយសារអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ នៅពេលដែលដែនទាំងនេះអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត យើងអាចរំពឹងថានឹងឃើញប្រព័ន្ធដ៏ខ្លាំងក្លា និងទំនើបជាងមុន ដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តសកម្មភាពជាច្រើនដែលទាមទារភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្សតាមទម្លាប់។
សូមផ្ដល់យោបល់