មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
ជំងឺរាតត្បាតដែលកំពុងបន្តជំរុញការងារពីចម្ងាយ និងឧបករណ៍ដែលគាំទ្រវាមិនដែលមានពីមុនមក។ ជាឧទាហរណ៍ ការពង្រីកមានតម្លៃលើសពីទ្វេដង។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាមិនមានភាពរហ័សរហួនក្នុងការធ្វើឱ្យអ្នកវិភាគទិន្នន័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចសហការគ្នាក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនោះទេ។
Einblick ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមនៅរដ្ឋ Massachusetts សង្ឃឹមថានឹងផ្លាស់ប្តូរវា។
Einblick គឺជាក្តារខៀនវិភាគអន្តរកម្ម ដែលអាចឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើការវិភាគរបស់ពួកគេ។ ទិន្នន័យដោយមើលឃើញបង្កើតគំរូ និងបង្កើតជម្រើសដែលជំរុញដោយទិន្នន័យជាក្រុម។
ការវិភាគទិន្នន័យអន្តរសកម្មគឺជាផ្នែកបន្ថែមនៃការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលប្រើការចម្រុះនៃប្រព័ន្ធមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលបានចែកចាយ និងជំនាញបង្ហាញដើម្បីពន្លឿនដំណើរការវិភាគ និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសមត្ថភាពវិភាគនៃបច្ចេកវិទ្យា Business Intelligence ។
ដោយផ្អែកលើការសិក្សារយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំនៅសាកលវិទ្យាល័យ MIT និង Brown បច្ចេកវិទ្យារបស់វាជួយអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យយកឈ្នះលើការលំបាកនានាដែលទាក់ទងនឹងទំនាក់ទំនងពីចម្ងាយ។
តោះស្វែងយល់ឲ្យស៊ីជម្រៅ!
តើអ្វីជា ការយល់ដឹងទូលំទូលាយ?
Einblick គឺជាឧបករណ៍វិភាគអន្តរកម្មដែលបង្កើតឡើងនៅលើក្តារខៀនដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមពិនិត្យមើលអតីតកាលយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប្រមើលមើលអនាគត និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យល្អបំផុតសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។
វាផ្តល់នូវដំណោះស្រាយតែមួយដែលរួមបញ្ចូលនូវឈុតឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិជ្ជាដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ប្រតិបត្តិការវិភាគ ពីការបន្សុតទិន្នន័យ និងការបំប្លែងតាមរយៈការបង្កើតគំរូ និងការវិភាគអ្វីដែលប្រសិនបើ។
ដោយសារតែចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើដ៏សាមញ្ញរបស់វា ការរៀនម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិដ៏ទំនើប និងសមត្ថភាពរុករកទិន្នន័យតែមួយគត់ អ្នកប្រើប្រាស់មិនទាមទារផ្ទៃខាងក្រោយបច្ចេកទេសដើម្បីធ្វើការវិភាគស្មុគស្មាញនោះទេ។
វាធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការដែលចំណាយពេលវេលានិងពិបាកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកណាម្នាក់ពិនិត្យមើលទិន្នន័យរបស់ពួកគេ និងទទួលបានការយល់ដឹងដែលមានប្រយោជន៍។
តើវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
មានសមាសធាតុឡូជីខលជាមូលដ្ឋានចំនួនពីរចំពោះ Einblick៖
- កម្មវិធី Einblick
- កុងតឺន័រ Einblick
កម្មវិធី Einblick
ចង្កោម Kubernetes រៀបចំធុង Einblick ។ ប្រព័ន្ធផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានសុវត្ថិភាពរបស់វា ផ្ទៀងផ្ទាត់សំណើរបស់អ្នកប្រើនីមួយៗ។
នេះ ផ្ទុកតុល្យភាព បែងចែកកម្មវិធីទៅកុងតឺន័រ នៅពេលអ្នកប្រើប្រាស់ភ្ជាប់ទៅវា។ កុងតឺន័រគឺជាការចម្លងដូចគ្នាបេះបិទ ដែលត្រូវបានរក្សាទុកធ្វើសមកាលកម្មដោយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ MongoDB កណ្តាល។
នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់កែប្រែកន្លែងធ្វើការរបស់គាត់ MongoDB ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានថ្មីទៅកាន់អ្នកចម្លងទាំងអស់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសហការគ្នាក្នុងពេលជាក់ស្តែង។
វាមានតម្លៃក្នុងការនិយាយថា ដោយសារតែស្ថានភាពកន្លែងធ្វើការ និងការគណនាត្រូវបានបំបែកដោយឡែកពីគ្នា អ្នកប្រើប្រាស់ដំណាលគ្នាអាចប្រតិបត្តិកិច្ចការក្នុងកន្លែងធ្វើការដូចគ្នាដែលដំណើរការលើកុងតឺន័រផ្សេងៗគ្នា ខណៈពេលដែលបើកដំណើរការការធ្វើសមកាលកម្ម និងប៉ារ៉ាឡែល។
កុងតឺន័រ Einblick
នៅក្នុងធុង Einblick បន្ទុកការងារត្រូវបានប្រតិបត្តិ។ ម៉ាស៊ីនគណនាវឌ្ឍនភាពរបស់ Einblick ឈ្មោះ Davos ដំណើរការឆ្លងកាត់ការផ្សាយទិន្នន័យ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានល្បឿនអន្តរកម្មនៃកម្មវិធី។
នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានចាត់តាំងទៅកុងតឺន័រ ការងារនីមួយៗត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់ Davos ដែលចាប់ផ្តើមទាញទិន្នន័យពីប្រភពទិន្នន័យដែលបានជ្រើសរើស។
នៅពេលណាដែលអាចធ្វើទៅបាន វានឹងរុញលក្ខខណ្ឌគំរូចុះទៅប្រភពទិន្នន័យមូលដ្ឋាន។
បើមិនដូច្នោះទេ វានឹងស្កែនទិន្នន័យ និងគណនាគំរូអាងស្តុកទឹកលើប្រភពទិន្នន័យ។ ប្រតិបត្តិករនីមួយៗដំណើរការលើការស្ទ្រីមទិន្នន័យ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានច្បាប់ចម្លងនៃលទ្ធផលការងារថ្មីៗ រាល់ពេលដែលប្រតិបត្តិករប្រតិបត្តិជាក្រុម។
នៅពេលដែលលទ្ធផលបន្ទុកការងារត្រូវបានកំណត់ ម៉ុនតាណាទទួលបានច្បាប់ចម្លងថ្មីនៃលទ្ធផលបន្ទុកការងារភ្លាមៗ។
ម៉ុនតាណាគឺជាស្រទាប់ឧបករណ៍កណ្តាលរបស់ Einblick ដែលទទួលបន្ទុករក្សាព័ត៌មានកម្មវិធី/កន្លែងធ្វើការ អនុញ្ញាតឱ្យមានការសហការធ្វើសមកាលកម្មកន្លែងធ្វើការនៅទូទាំងអ្នកប្រើប្រាស់ (MongoDB) និងបញ្ជូនលទ្ធផលកិច្ចការទៅ Laax ដែលជាផ្នែកខាងមុខរបស់វា។
ចុងក្រោយ Laax គឺជាកូដ Javascript ដែលបង្ហាញលទ្ធផល Davos នៅក្នុង browser របស់អ្នកប្រើប្រាស់។
តើ Einblick Analytics គឺជាអ្វី?
Einblick អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីបម្រើដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងផែនការយុទ្ធសាស្ត្រជាច្រើនប្រភេទ៖
វិភាគពិពណ៌នា
ទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងយល់អំពីអ្វីដែលបានកើតឡើងកាលពីអតីតកាល។ សម្រាប់ទម្រង់នៃការសិក្សានេះ ឧបករណ៍ BI ប្រពៃណី (តារាង ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងការវិភាគអន្តរកម្ម) ត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាទូទៅ។
ប៉ុន្តែមានឧបករណ៍ BI ជំនាន់ថ្មី (ដូចជា Sisu) ដែលប្រើការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីជួយអ្នកវិភាគរុករកសំណុំទិន្នន័យដែលមានវិមាត្រខ្ពស់។
ឧបករណ៍ថ្មីទាំងនេះរំលេចកម្មវិធីបញ្ជាសំខាន់ៗ ស្វែងរកនិន្នាការ និងសូម្បីតែណែនាំតារាង។ ពួកគេអាចបង្ហាញលំនាំ និងកម្មវិធីបញ្ជាសំខាន់ៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ បន្ថែមពីលើការផ្តល់នូវចំណុចប្រទាក់ថាមវន្តខ្ពស់សម្រាប់បង្កើតការមើលឃើញទិន្នន័យ។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើអ្នកចង់វាស់ KPIs ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង អ្នកនឹងត្រូវការប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដូចជា Einblick ដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងផ្ញើការជូនដំណឹង។
ការវិភាគព្យាករណ៍
ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីបង្កើតគំរូទស្សន៍ទាយ។ គំរូព្យាករណ៍ និងបង្រួបបង្រួមគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ពេញនិយមនៅក្នុងតំបន់នេះ។
ប៉ុន្តែតើមានឧបករណ៍ (autoML) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមិនបច្ចេកទេសបង្កើតគំរូឬទេ?
ឧបករណ៍បែបនេះមាន - ពិចារណា KNIME, Rapid Miner និង Alteryx - ប៉ុន្តែភាគច្រើននៃពួកវាដំណើរការដោយការចម្លងម៉ាស៊ីនលំហូរការងារ៖ ទិន្នន័យចូលមក អ្នកប្រតិបត្តិប្រតិបត្តិការមួយចំនួន ហើយលទ្ធផលត្រូវបានប្រគល់ឱ្យប្រតិបត្តិករផ្សេងទៀត។
អ្នកអាចនឹងចោទសួរថាតើ UI ដូចលំហូរការងារគឺល្អឥតខ្ចោះដែរឬទេ។ បន្ទាប់ពីបានពិសោធជាមួយនឹងការធ្វើឡើងវិញដំបូងរបស់វា ខ្ញុំជឿថាចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើរបស់ពួកគេគឺជាការផ្គូផ្គងដ៏ល្អប្រសើរសម្រាប់អ្នកមិនបច្ចេកទេស។
Einblick អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើត និងចែករំលែកគំរូទស្សន៍ទាយ ក៏ដូចជាបញ្ចូលគ្នា និងកែប្រែសំណុំទិន្នន័យជាច្រើន។
សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត អ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតគំរូ និងកម្មវិធីទិន្នន័យជាបណ្តើរៗ ដោយប្រើចំណុចប្រទាក់ទាក់ទាញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបញ្ចូលគ្នានូវការមើលឃើញ គំរូ និងការវិភាគទិន្នន័យ។
ការវិភាគតាមវេជ្ជបញ្ជា
អ្នកអាចបង្កើត what-if សេណារីយ៉ូ ឬការក្លែងធ្វើដោយប្រើទិន្នន័យដោយប្រើ Einblick ។
វាក៏អាចជួយអ្នកឱ្យយល់អំពីសារៈសំខាន់នៃអថេរសំខាន់ៗ និងអ្នកព្យាករណ៍ ក៏ដូចជាបង្កើត និងវិភាគសេណារីយ៉ូ។ ឧបករណ៍កម្រិតខ្ពស់ដូចជាការក្លែងធ្វើ Monte Carlo នឹងត្រូវបានរួមបញ្ចូលក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។
តើអ្នកណាអាចប្រើវេទិកាបាន?
ដោយមិនគិតពីវិស័យ អាជីវកម្ម ឬមុខងាររបស់អ្នក វាអាចជួយអ្នកធ្វើជម្រើសដែលជំរុញដោយទិន្នន័យបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ពួកគេមួយចំនួនត្រូវបានរាយខាងក្រោម៖
1 ។ កម្មន្តសាល
- ការព្យាករណ៍តម្រូវការផលិតផល។
- ការថែទាំការព្យាករណ៍។
- បង្កើនប្រសិទ្ធភាពបុគ្គលិកបន្ទាត់ផលិតកម្ម។
2. ធានារ៉ាប់រង និងធនាគារ
- ម៉ូដែលត្រូវតែធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការកើតឡើងបច្ចុប្បន្ន។
- បង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារដោយផ្អែកលើតម្រូវការអតិថិជន។
- ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការទិញរបស់អតិថិជន។
3. វិស័យថាមពល
- ស៊ើបអង្កេតផលប៉ះពាល់បរិស្ថានរបស់រោងចក្រ។
- កំណត់ភាពមិនប្រក្រតីនៃបណ្តាញចែកចាយ។
- រក្សាដាននៃដំណើរការនៃរោងចក្រផលិត និងទាញយក។
4. វិស័យរដ្ឋាភិបាល
- គណនាផលប៉ះពាល់នៃគោលនយោបាយនាពេលអនាគត។
- ផលប៉ះពាល់នៃកម្មវិធីគួរតែត្រូវបានវាស់វែង។
- ធ្វើការសម្រេចចិត្តលើទិន្នន័យ។
5. វិស័យថែទាំសុខភាព
- នៅក្នុងសេណារីយ៉ូវិបត្តិ ការព្យាករណ៍ចំនួនប្រជាជន។
- ពង្រឹងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ។
- គំរូហានិភ័យនៃការចូលរៀនគំរូយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
6. វិស័យលក់រាយ
- កែលម្អយុទ្ធនាការទីផ្សារ។
- បង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្រិតកម្លាំងពលកម្មដោយប្រើ Covid-19 ។
- ការព្យាករណ៍តម្រូវការចំពេលមានការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពទីផ្សារ។
លក្ខណៈពិសេស
- មើលឃើញទិន្នន័យ ស៊ុម - ប្រើសក្តានុពលពេញលេញរបស់ស៊ុមទិន្នន័យ Python ដើម្បីកែសម្រួលទិន្នន័យ និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយសំណុំទិន្នន័យជាច្រើននៅលើអេក្រង់តែមួយ។
- នៅលើផ្ទាំងក្រណាត់ទម្រង់ឥតគិតថ្លៃ ការវិភាគរូបភាព - ការធ្វើម្តងទៀតយ៉ាងឆាប់រហ័សរវាងការផ្ទុក ការសម្អាត ការបំប្លែង ការបង្ហាញ និងទិន្នន័យគំរូនៅលើផ្ទាំងក្រណាត់ទម្រង់ឥតគិតថ្លៃគ្មានដែនកំណត់ត្រូវបានគាំទ្រ។
- ការរៀនម៉ាស៊ីនអន្តរកម្ម - បង្កើតគំរូ ML ដោយប្រើឧបករណ៍អន្តរកម្ម AutoML ដែលឈ្នះពានរង្វាន់របស់ Einblick ខណៈពេលដែលរក្សាការគ្រប់គ្រងលើភាពជាក់លាក់នៃម៉ូដែល។
- បង្កើនប្រសិទ្ធិភាព - បង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់លទ្ធផលដែលមានសារៈសំខាន់ចំពោះក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក ហើយចាប់យកការដោះដូរដែលមកជាមួយសកម្មភាពជំនួសផ្សេងៗ។
- ការសហការគ្នា - វាអនុញ្ញាតឱ្យមានការសហការដោយផ្ទាល់ និងពីចម្ងាយជាមួយមិត្តរួមការងារនៅក្នុងបន្ទប់តែមួយ។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់កម្មវិធីរុករកលើតុ ក៏ដូចជាចំណុចប្រទាក់ប៊ិច និងប៉ះ។
- ការដាក់ពង្រាយលើពពកងាយស្រួល - វាអាចប្រើបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅក្នុងពពកសាធារណៈ ឬឯកជន ហើយរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធទិន្នន័យដែលមានស្រាប់របស់អ្នក។
- ភាពបត់បែន - រួមបញ្ចូលមុខងារ Python ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកជាប្រតិបត្តិករដែលមើលឃើញថ្មី ធ្វើឱ្យពួកវាអាចប្រើបានសម្រាប់ក្រុមទាំងមូល ឬសាជីវកម្មរបស់អ្នក។
- សំណាញ់សុវត្ថិភាពស្ថិតិ - ជំនួយការស្ថិតិជួយសម្រួលដល់ដំណើរការនៃការជ្រើសរើសការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលសមរម្យសម្រាប់ទិន្នន័យរបស់អ្នក។
ចាប់ផ្តើមជាមួយ Einblick
1 ។ ចូល
នៅពេលអ្នកបើកដំណើរការ Einblick អ្នកនឹងត្រូវបានសួរដោយអេក្រង់ចូល។
2. ម៉ឺនុយមេ
អ្នកនឹងត្រូវបានបញ្ជូនទៅ Main Menu បន្ទាប់ពីចូល។
ផ្នែកដែលបានបន្លិចខាងលើត្រូវបានពិភាក្សាបន្ថែមខាងក្រោម។
បន្ថែមប៊ូតុងថ្មី។
វិធីសាស្រ្តចម្បងសម្រាប់ការបន្ថែមធាតុថ្មីគឺតាមរយៈ បន្ថែមថ្មី ប៊ូតុង។ នៅពេលអ្នកចុចលើវា ម៉ឺនុយនៃជម្រើសដែលរៀបរាប់លម្អិតអំពីអ្វីដែលអ្នកអាចបន្ថែមនឹងលេចឡើង ដូចដែលបានឃើញនៅក្នុងរូបភាពខាងក្រោម។
ផ្ទាំងធាតុ
អ្នកអាចចូលប្រើប្រភេទធាតុជាច្រើនដែលអាចចូលប្រើបាននៅក្នុង Einblick ដោយចុចលើផ្ទាំងធាតុផ្សេងៗ។
ឧទាហរណ៍ ការចូលទៅកាន់ផ្ទាំងកន្លែងធ្វើការនឹងបង្ហាញកន្លែងធ្វើការទាំងអស់ដែលអ្នកមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់។ សូមចងចាំថាផលិតផលដែលអ្នកមិនមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់នឹងមិនត្រូវបានបង្ហាញនៅទីនេះទេ។
វារួមបញ្ចូល:
- ថ្មី
- ឯកសារ
- ទិន្នន័យ
- ប្រតិបត្តិករ
- អ្នកប្រើ
របារស្វែងរកដែលត្រូវបានពន្យល់ខាងក្រោម អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីត្រងវត្ថុដែលបានបង្ហាញ។
របារស្វែងរក
របារស្វែងរកពង្រីកដើម្បីបង្ហាញធាតុដែលបានប្រើថ្មីៗ សំណួរថ្មីៗ និងស្លាកដែលអាចមើលឃើញនៅពេលបច្ចុប្បន្ន នៅពេលអ្នកចុចលើវា (ពិពណ៌នាបន្ថែមខាងក្រោម)។
នៅក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក ធាតុណាមួយដែលមានឈ្មោះ ឬស្លាកដែលត្រូវគ្នានឹងបង្ហាញ។
ធាតុម៉ឺនុយមេ
នៅក្នុងម៉ឺនុយមេ ប្រអប់នីមួយៗតំណាងឱ្យវត្ថុដែលអ្នកអាចធ្វើអន្តរកម្មបាន។ អ្នកអាចផ្លាស់ទីវត្ថុទាំងនេះទៅកន្លែងផ្សេងនៅក្នុងម៉ឺនុយមេ ប្រសិនបើអ្នកចង់ទាក់ទងពួកវាទៅធាតុផ្សេងទៀត។
ធាតុក៏អាចភ្ជាប់ជាមួយជម្រើស ដែលអាចចូលប្រើបានដោយប្រើម៉ឺនុយចំណុចបី ដូចបង្ហាញក្នុងរូបភាពខាងក្រោម។
3. ផ្ទុកឡើងសំណុំទិន្នន័យ
វាគាំទ្រភាពខុសគ្នានៃចំណុចប្រទាក់ទិន្នន័យដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលប្រើទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយមិនគិតពីកន្លែងដែលវាស្ថិតនៅ។ វិធីសាស្រ្តសាមញ្ញបំផុតដើម្បីចាប់ផ្តើមគឺជាមួយឯកសារ CSV ប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចធ្វើការស៊ើបអង្កេតចាប់ផ្តើមដោយចុច៖
- បន្ថែមថ្មី
- ទិន្នន័យ
- ផ្ទុកឡើងឯកសារ CSV
- ផ្ទុកឡើងរហ័ស
ឯកសារ CSV របស់អ្នកនឹងបង្ហាញនៅក្នុង សំណុំទិន្នន័យ តំបន់នៃម៉ឺនុយមេបន្ទាប់ពីវាត្រូវបានដាក់ជូនទៅប្រព័ន្ធ។
4. បង្កើតកន្លែងធ្វើការថ្មី។
ដើម្បីចាប់ផ្តើមវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នក ដំបូងអ្នកត្រូវតែបង្កើតកន្លែងធ្វើការ ហើយភ្ជាប់វាទៅសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ចំនួនសំណុំទិន្នន័យដែលបំពានអាចត្រូវបានផ្គូផ្គងជាមួយកន្លែងធ្វើការនីមួយៗ។
ចុច បន្ថែមថ្មី ហើយបន្ទាប់មកកន្លែងធ្វើការដើម្បីបង្កើតកន្លែងធ្វើការថ្មី។
នៅក្នុងផ្ទាំងកន្លែងធ្វើការ កន្លែងធ្វើការថ្មីនឹងត្រូវបានបន្ថែម ហើយបន្ទះមួយនៅខាងស្តាំនឹងផ្តល់ព័ត៌មានទាក់ទងនឹងកន្លែងធ្វើការ។
អូសរូបតំណាងសំណុំទិន្នន័យពីផ្ទាំងសំណុំទិន្នន័យទៅតំបន់សំណុំទិន្នន័យនៃបន្ទះកន្លែងធ្វើការដើម្បីភ្ជាប់វាទៅវា។
ដើម្បីចូលប្រើកន្លែងធ្វើការ សូមចុចរូបតំណាងព្រួញនៅលើរូបតំណាងរបស់វា ឬប៊ូតុងបើកនៅផ្នែកខាងលើនៃបន្ទះរបស់វា។ អ្នកក៏អាចបន្ថែមសំណុំទិន្នន័យទៅកន្លែងធ្វើការបន្ទាប់ពីនោះ។
5. ជាចុងក្រោយ សូមប្រើកន្លែងធ្វើការ
កន្លែងធ្វើការគឺជាផ្ទាំងក្រណាត់អន្តរកម្ម ដែលអ្នកអាចដាក់ក្រាហ្វិកទិន្នន័យសម្រាប់ការរុករក ក៏ដូចជាដំណើរការការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ និងសកម្មភាពគំរូព្យាករណ៍។
ការកំណត់តម្លៃ
អ្នកអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់គេហទំព័រជាមួយនឹងគម្រោង Basic របស់វា ដែលមិនគិតថ្លៃទាំងស្រុង និងមានលក្ខណៈពិសេសជាច្រើន។ វាក៏ផ្តល់ជូននូវគម្រោងបុព្វលាភចំនួនពីរផងដែរ ដែលមានព័ត៌មានលម្អិតដូចខាងក្រោម៖
- គាំទ្រ៖ ៤៥ ដុល្លារ/អ្នកប្រើប្រាស់/ខែ (គិតថ្លៃប្រចាំឆ្នាំ)។
- សហគ្រាស៖ ទាក់ទងក្រុម Einblick សម្រាប់តម្លៃផ្ទាល់ខ្លួន។
គុណសម្បត្តិ
- ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវកិច្ចសហការវិភាគ។
- ម៉ូដែលដែលបានកែលម្អ និងការយល់ដឹងកាន់តែលឿន
- វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យប្រជាពលរដ្ឋត្រូវបានផ្តល់សិទ្ធិអំណាច។
គុណវិបត្តិ
- មនុស្សមួយចំនួនអាចរកឃើញកន្លែងធ្វើការដែលមិនទាក់ទាញ។
សន្និដ្ឋាន
ដើម្បីសង្ខេប ការវិភាគតាមវេជ្ជបញ្ជាតាមបែបប្រជាធិបតេយ្យតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងរបៀបដែលបុគ្គលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយទិន្នន័យ។
Einblick គឺជាវេទិកាដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញដំបូងគេ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវលក្ខណៈពិសេសដ៏អស្ចារ្យបំផុតនៃឧបករណ៍ AI ដែលផ្តោតលើលំហូរការងារ និងឧបករណ៍ BI ដែលផ្តោតលើការមើលឃើញ។
វាត្រូវបានរចនាឡើងពីបាតឡើងលើ ដើម្បីជួយសម្រួលដល់កិច្ចសហការ ទាំងពីចម្ងាយ ឬដោយផ្ទាល់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ។
សាកល្បងវា ហើយចែករំលែកគំនិតរបស់អ្នកជាមួយពួកយើង។
លោក Mark
សរសេរបានល្អណាស់ Jay ទើបតែបានឆ្លងកាត់រឿងនេះនៅពេលព្យាយាមស្វែងរក Einblick ។