គ្រប់វិស័យកំពុងស្វែងរកការពង្រឹងប្រតិបត្តិការ ផលិតភាព និងសុវត្ថិភាពរបស់ខ្លួនដោយការអនុវត្តស្វ័យប្រវត្តិកម្មបន្ថែមទៀត។ កម្មវិធីកុំព្យូទ័រត្រូវតែអាចស្វែងយល់ពីលំនាំ និងអនុវត្តការងារប្រកបដោយភាពជឿជាក់ និងសុវត្ថិភាព ដើម្បីជួយពួកគេ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពិភពលោកមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធទេ ហើយវិសាលគមនៃការងារដែលមនុស្សប្រតិបត្តិបានគ្របដណ្តប់លើសេណារីយ៉ូជាច្រើនដែលមិនចេះចប់ ដែលពិបាកនឹងបង្ហាញឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងកម្មវិធី និងច្បាប់។
ភាពជឿនលឿនរបស់ Edge AI បានធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចសម្រាប់កុំព្យូទ័រ និងឧបករណ៍ដំណើរការជាមួយ "ភាពវៃឆ្លាត" នៃការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស ដោយមិនគិតពីកន្លែងដែលពួកវាស្ថិតនៅ។ កម្មវិធី Smart AI ដែលបើកដំណើរការ រៀនធ្វើកិច្ចការដែលអាចប្រៀបធៀបបានក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗគ្នា ដូចជាមនុស្សធ្វើក្នុងជីវិតពិត។
យើងនឹងពិនិត្យមើលយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពី Edge AI អត្ថប្រយោជន៍របស់វា ករណីប្រើប្រាស់ និងច្រើនទៀតនៅក្នុងការបង្ហោះនេះ។
តើ Edge AI ជាអ្វី?
ការគណនាគែម អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើមានការចូលដំណើរការកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការផ្ទុកទិន្នន័យនិងដំណើរការ។ នេះត្រូវបានសម្រេចដោយការប្រតិបត្តិដំណើរការនៅលើឧបករណ៍ក្នុងស្រុកដូចជាកុំព្យូទ័រយួរដៃ ឧបករណ៍ IoT ឬម៉ាស៊ីនមេគែមឯកទេស។
ភាពយឺតយ៉ាវ និងកម្រិតបញ្ជូនបារម្ភថា ពេលខ្លះប្រតិបត្តិការដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក stymie មិនមែនជាបញ្ហាសម្រាប់មុខងារគែមនោះទេ។
Edge AI បញ្ចូលគ្នា ក្លែងបន្លំ និងការគណនាគែម (AI) ។ នេះរួមបញ្ចូលការប្រតិបត្តិក្បួនដោះស្រាយ AI នៅលើឧបករណ៍មូលដ្ឋានជាមួយនឹងថាមពលដំណើរការនៅគែម។
Edge AI លុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់ការតភ្ជាប់ប្រព័ន្ធ និងការរួមបញ្ចូល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដំណើរការទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅលើឧបករណ៍របស់ពួកគេ។ ទោះបីជាប្រតិបត្តិការ AI ត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រច្រើនក៏ដោយ ភាគច្រើននៃពួកគេឥឡូវនេះត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក។
គុណវិបត្តិគឺថាការរំខាននៃសេវាកម្ម ឬភាពយឺតយ៉ាវខ្លាំងអាចកើតឡើងដោយសារការតភ្ជាប់ ឬបញ្ហាបណ្តាញ។
តាមរយៈការរួមបញ្ចូលដំណើរការ AI ទៅក្នុងឧបករណ៍កុំព្យូទ័រគែម AI edge យកឈ្នះលើកង្វល់ទាំងនេះ។ តាមរយៈការប្រមូលទិន្នន័យ និងសេវាកម្មអ្នកប្រើប្រាស់ដោយមិនចាំបាច់ទំនាក់ទំនងជាមួយគេហទំព័រជាក់ស្តែង អ្នកប្រើប្រាស់អាចសន្សំសំចៃពេលវេលា។
តើបច្ចេកវិទ្យា Edge AI ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
ម៉ាស៊ីនត្រូវតែអាចមើល កំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុ ដំណើរការរថយន្ត យល់ការនិយាយ និយាយ ផ្លាស់ទី និងប្រតិបត្តិការងារដូចមនុស្សផ្សេងទៀត។ ដើម្បីចម្លងការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស AI ប្រើរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដែលគេស្គាល់ថាជ្រៅ បណ្តាញសរសៃប្រសាទ.
DNNs ទាំងនេះត្រូវបានបង្រៀនឱ្យឆ្លើយតបទៅនឹងប្រភេទនៃសំណួរមួយចំនួនដោយត្រូវបានបង្ហាញគំរូជាច្រើននៃសំណួរនោះ រួមជាមួយនឹងការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ។
ដោយសារតែបរិមាណទិន្នន័យដ៏ច្រើនដែលចាំបាច់សម្រាប់បណ្តុះបណ្តាលគំរូត្រឹមត្រូវ និងតម្រូវការសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដើម្បីសហការលើការកសាងគំរូ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលនេះដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ការរៀនជ្រៅជ្រះ" ជាទូទៅត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ឬពពក។ ម៉ូដែលនេះអភិវឌ្ឍទៅជា "ម៉ាស៊ីនសន្និដ្ឋាន" ដែលអាចឆ្លើយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត បន្ទាប់ពីទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាល។
ម៉ាស៊ីនសន្និដ្ឋាននៅក្នុងការដាក់ពង្រាយ edge AI ដំណើរការលើកុំព្យូទ័រ ឬឧបករណ៍នៅក្នុងទីតាំងដាច់ស្រយាល ដូចជារោងចក្រ មន្ទីរពេទ្យ រថយន្ត ផ្កាយរណប ឬផ្ទះរបស់មនុស្ស។
នៅពេលដែល AI ជួបប្រទះបញ្ហាមួយ ទិន្នន័យដែលមានបញ្ហាត្រូវបានផ្ទេរជាញឹកញាប់ទៅកាន់ពពកសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែមនៃគំរូ AI ដើម ដែលនៅទីបំផុតបានជំនួសម៉ាស៊ីនសន្និដ្ឋានគែម។ នៅពេលដែលម៉ូដែល edge AI ត្រូវបានអនុវត្ត ពួកវាកាន់តែមានភាពឆ្លាតវៃជាងមុន ដោយសារការផ្ដល់មតិត្រឡប់នេះ។
អត្ថប្រយោជន៍
ក្បួនដោះស្រាយ AI មានអត្ថប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងទីតាំងដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយជួបបញ្ហាក្នុងពិភពពិត ដោយសារពួកគេអាចបកប្រែភាសា ការមើលឃើញ សំឡេង ក្លិនក្រអូប សីតុណ្ហភាព មុខ និងប្រភេទអាណាឡូកផ្សេងទៀតនៃព័ត៌មានដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ។
ដោយសារតែមានការព្រួយបារម្ភអំពីភាពយឺតយ៉ាវ កម្រិតបញ្ជូន និងភាពឯកជន កម្មវិធី AI មួយចំនួននឹងមិនអាចអនុវត្តបាន ឬសូម្បីតែមិនអាចអនុវត្តបាននៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាជីវកម្ម ឬពពកកណ្តាល។
ខាងក្រោមនេះគឺជាគុណសម្បត្តិមួយចំនួនរបស់ edge AI៖
- ការយល់ដឹងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង៖ ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាគែមវិភាគទិន្នន័យក្នុងស្រុកជាជាងនៅក្នុងពពកឆ្ងាយដែលត្រូវបានពន្យារពេលដោយការតភ្ជាប់ចម្ងាយឆ្ងាយ វាឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
- ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់៖ កម្មវិធី AI មានថាមពលខ្លាំង និងអាចសម្របបានជាងកម្មវិធីប្រពៃណី ដែលអាចឆ្លើយតបទៅនឹងធាតុបញ្ចូលដែលអ្នកសរសេរកម្មវិធីបានព្យាករណ៍ប៉ុណ្ណោះ។ អេអាយ បណ្តាញសរសៃប្រសាទម៉្យាងវិញទៀត គឺត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលមិនឱ្យឆ្លើយសំណួរជាក់លាក់មួយ ប៉ុន្តែត្រូវឆ្លើយសំណួរជាក់លាក់មួយ បើទោះបីជាសំណួរខ្លួនឯងជារឿងប្រលោមលោកក៏ដោយ។ កម្មវិធីនឹងមិនអាចដំណើរការធាតុបញ្ចូលផ្សេងៗដោយមិនចេះចប់ដូចជាអត្ថបទ ពាក្យនិយាយ ឬវីដេអូដោយគ្មាន AI។
- ភាពឯកជនបានកើនឡើង៖ AI អាចសិក្សាទិន្នន័យក្នុងពិភពពិតដោយមិនចាំបាច់បង្ហាញវាដល់មនុស្សឡើយ ព្រោះវាជួយបង្កើនភាពឯកជនសម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលមានរូបរាង សំឡេង រូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ឬព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនផ្សេងទៀតត្រូវតែសិក្សា។ Edge AI ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពឯកជនបន្ថែមទៀតដោយការរក្សាទុកទិន្នន័យក្នុងមូលដ្ឋាន និងផ្ទេរតែការវិភាគ និងការយល់ដឹងទៅកាន់ពពក។
- ការចំណាយត្រូវបានកាត់បន្ថយ៖ តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរថាមពលកុំព្យូទ័រទៅជិតគែម កម្មវិធីត្រូវការកម្រិតបញ្ជូនអ៊ីនធឺណិតតិច ដែលបណ្តាលឱ្យមានការសន្សំយ៉ាងច្រើនក្នុងការចំណាយលើបណ្តាញ។
- ការកែលម្អជាប់លាប់៖ ដោយសារគំរូ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យកាន់តែច្រើន ពួកវាកាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ។ នៅពេលដែលកម្មវិធី edge AI ជួបប្រទះនឹងទិន្នន័យដែលវាមិនអាចគ្រប់គ្រងបានច្បាស់លាស់ ឬដោយទំនុកចិត្ត វាតែងតែបង្ហោះវាដើម្បីឱ្យ AI អាចធ្វើការហ្វឹកហាត់ឡើងវិញ និងរៀនពីវា។ ជាលទ្ធផល ម៉ូដែលកាន់តែយូរក្នុងការផលិតនៅគែម វានឹងកាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ។
ករណីប្រើប្រាស់ Edge AI
គ្រឿងម៉ាស៊ីនឧស្សាហកម្ម និងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់គឺជាផ្នែកសំខាន់ពីរនៃទីផ្សារ AI គែម។ ការធ្វើតេស្តបង្ហាញកំពុងបង្ហាញពីភាពប្រសើរឡើងនៅក្នុងផ្នែកដូចជា ការគ្រប់គ្រង និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មជំនាញការងារដែលមានជំនាញ។
ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ជាមួយកាមេរ៉ាដែលប្រើ AI ដែលចាប់រូបភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏កំពុងដំណើរការផងដែរ។ ទីផ្សារឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងចាប់ពីឆ្នាំ 2021 តទៅ ដោយសារតែចំនួនឧបករណ៍មានច្រើនជាងចំនួនឧបករណ៍ឧស្សាហកម្ម។ យើងបានរាយបញ្ជីករណីប្រើប្រាស់ AI edge ដ៏ពេញនិយមមួយចំនួនខាងក្រោម៖
- យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកស្វ័យប្រវត្តិ - យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក នេះបើតាមព័ត៌មានបានឲ្យដឹងថាបានបាត់បង់ការគ្រប់គ្រង និងបាត់ខ្លួនពេលធ្វើតេស្តហោះហើរពីចម្ងាយ។ អ្នកបើកយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកស្វយ័ត មិនពាក់ព័ន្ធនឹងការហោះហើររបស់ Drone នោះទេ។ ពួកគេតាមដានអ្វីៗពីចម្ងាយ ហើយប្រើតែដ្រូនប៉ុណ្ណោះនៅពេលវាចាំបាច់បំផុត។ Amazon Prime Air ដែលជាអាជីវកម្មដឹកជញ្ជូនយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលកំពុងអភិវឌ្ឍយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដើម្បីដឹកជញ្ជូនទំនិញ គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្បីបំផុតនៃរឿងនេះ។
- រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង - អេ ការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រដែលគួរឱ្យរំភើបចិត្តបំផុតគឺរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងត្រូវតែធ្វើការវាយតម្លៃភ្លាមៗអំពីស្ថានភាពក្នុងកាលៈទេសៈជាច្រើន ដែលចាំបាច់ត្រូវតែដំណើរការទិន្នន័យក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ច្បាប់ចរាចរណ៍ផ្លូវគោករបស់ប្រទេសជប៉ុន និងច្បាប់ស្តីពីយានជំនិះដឹកជញ្ជូនផ្លូវគោកត្រូវបានកែសម្រួលក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ 2019 ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលដើម្បីទទួលបានយានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងកម្រិត 3 នៅលើផ្លូវ។ តម្រូវការសុវត្ថិភាពដែលរថយន្តស្វយ័តត្រូវតែបំពេញ ក៏ដូចជាទីតាំងដែលពួកគេអាចបើកបរបានគឺស្ថិតក្នុងចំណោមពួកគេ។ ជាលទ្ធផល ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តកំពុងបង្កើតរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង ដែលបំពេញតម្រូវការទាំងនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ Toyota កំពុងដាក់ TRI-P4 តាមរយៈល្បឿនរបស់វាជាមួយនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ (កម្រិត 4)។
- ស្មាតហ្វូន - នេះ។ គឺជាឧបករណ៍ AI edge ដែលយើងទាំងអស់គ្នាធ្លាប់ស្គាល់ជាងគេ។ Siri និង Google Assistant ដែលប្រើគែម AI ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់សំឡេងរបស់ពួកគេ។ ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អនៃគែម AI នៅលើស្មាតហ្វូន។ AI នៅលើឧបករណ៍លុបបំបាត់តម្រូវការក្នុងការបញ្ជូនទិន្នន័យឧបករណ៍ទៅពពក ដោយសារដំណើរការកើតឡើងនៅលើឧបករណ៍ (គែម)។ វាជួយការពារឯកជនភាព ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយចរាចរណ៍ផងដែរ។
- ការកម្សាន្ត - និម្មិត ការពិត ការពិតបន្ថែម និងកម្មវិធីការពិតចម្រុះសម្រាប់ការកម្សាន្តរួមមានការផ្សាយវីដេអូទៅវ៉ែនតាការពិតនិម្មិត។ តាមរយៈការដំណើរការផ្នែកខាងក្រៅពីវ៉ែនតាទៅម៉ាស៊ីនបម្រើគែមនៅជិតឧបករណ៍បញ្ចប់ ទំហំនៃវ៉ែនតាបែបនេះអាចត្រូវបានបង្រួមអប្បបរមា។ ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Microsoft ទើបតែបង្ហាញ HoloLens ដែលជាកុំព្យូទ័រ holographic បំពាក់ចូលទៅក្នុង headgear ដែលអាចឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានបទពិសោធន៍នៃការពិតបន្ថែម។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft គ្រោងនឹងប្រើប្រាស់ HoloLens ដើម្បីផ្តល់នូវការគណនាសាមញ្ញ ការវិភាគទិន្នន័យ រូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ និងកម្មវិធីហ្គេមនៅគែម។
- ការទទួលស្គាល់មុខ - ទម្រង់មុខ ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់គឺជាការជឿនលឿននៃកាមេរ៉ាឃ្លាំមើល ដែលអាចរៀនស្គាល់បុគ្គលដោយផ្អែកលើមុខរបស់ពួកគេ។ ម៉ូឌុលកាមេរ៉ា AI ដែលប្រើបច្ចេកទេសកុំព្យូទ័រគែម AI ដើម្បីវាយតម្លៃលក្ខណៈមុខក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វាអាចរកឃើញមុខបានលឿន និងច្បាស់លាស់ ធ្វើឱ្យវាល្អសម្រាប់ឧបករណ៍ទីផ្សារដែលកំណត់គោលដៅលក្ខណៈមួយចំនួនដូចជាអាយុ ក៏ដូចជាការសម្គាល់មុខសម្រាប់ការដោះសោឧបករណ៍។
5G និង Edge AI
តម្រូវការសំខាន់សម្រាប់ 5G នៅក្នុងតំបន់ដែលមានកំណើនខ្ពស់ ដូចជារថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពេញលេញ បទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងជាក់ស្តែង និងកម្មវិធីបេសកកម្មសំខាន់ៗជំរុញឱ្យមានការបង្កើតថ្មីបន្ថែមទៀតនៅក្នុងកុំព្យូទ័រគែម និង Edge AI ។
5G គឺជាបណ្តាញកោសិកាជំនាន់ក្រោយ ដែលស្វែងរកការពង្រឹងគុណភាពសេវាកម្មយ៉ាងសំខាន់ ដូចជាការបញ្ជូនកាន់តែប្រសើរ និងកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ — ផ្តល់អត្រាទិន្នន័យលឿនជាងបណ្តាញ 10G ដែលមានស្រាប់ 5 ដង។
ពិចារណាលើការចែកចាយកញ្ចប់ព័ត៌មានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ដែលទាមទារការពន្យាពេលពីចុងដល់ចប់តិចជាង 10 ms ដើម្បីដឹងគុណចំពោះតម្រូវការសម្រាប់ការផ្ទេរទិន្នន័យរហ័ស និងការគណនាលើឧបករណ៍ក្នុងតំបន់។
ការពន្យាពេលពីចុងដល់ចប់តិចតួចបំផុតសម្រាប់ការចូលប្រើពពកមានទំហំធំជាង 80 ms ដែលមិនអាចទទួលយកបានសម្រាប់កម្មវិធីក្នុងពិភពពិតជាច្រើន។ ការគណនាគែម បំពេញតាមតម្រូវការអនុមីលីវិនាទីនៃកម្មវិធី 5G ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពល 30-40% ដែលបណ្តាលឱ្យមានការប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាង 5x បើប្រៀបធៀបទៅនឹងការចូលប្រើពពក។
Edge computing និង 5G ជំរុញល្បឿនបណ្តាញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការអនុវត្ត និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធី AI ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងផ្សេងៗ ដូចជាការវិភាគវីដេអូតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលពឹងផ្អែកលើការផ្ទេរទិន្នន័យដែលមានភាពយឺតយ៉ាវទាប។
នាពេលអនាគត
Edge AI កាន់តែមានប្រជាប្រិយភាព ហើយការវិនិយោគសំខាន់ៗត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងវិស័យនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2020 វាត្រូវបានប្រកាសថា Apple បានចំណាយប្រាក់ 200 លានដុល្លារដើម្បីទិញក្រុមហ៊ុន AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Seattle ដែលមានឈ្មោះថា Xnor.ai ។
ដំណើរការ Edge ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយបច្ចេកវិទ្យា AI របស់ Xnor.ai ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យនៅលើស្មាតហ្វូនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ជាមួយនឹង AI ភ្ជាប់មកជាមួយនៅលើស្មាតហ្វូន យើងគួររំពឹងថានឹងមានការកែលម្អនៅក្នុងដំណើរការសំឡេង បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ និងឯកជនភាព។
ជាមួយនឹងការណែនាំនៃ 5G យើងអាចរំពឹងថានឹងមានតម្លៃទាប និងតម្រូវការកាន់តែច្រើនសម្រាប់សេវាកម្ម AI edge នៅទូទាំងពិភពលោក។
សន្និដ្ឋាន
នៅពេលដែលមនុស្សចំណាយពេលកាន់តែច្រើនលើឧបករណ៍ចល័តរបស់ពួកគេ អាជីវកម្ម និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែច្រើនកំពុងមើលឃើញពីតម្លៃនៃការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា Edge ដើម្បីផ្តល់សេវាកម្មកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ខណៈពេលដែលបង្កើនប្រាក់ចំណេញ។
នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃសេវាកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI កម្រិតសហគ្រាស ក៏ដូចជាការលួងលោម និងសុភមង្គលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ វានឹងបើកឱ្យមានសកលលោកថ្មីនៃលទ្ធភាព។
ក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា Amazon និង Google បានវិនិយោគរាប់លានក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ Edge AI របស់ពួកគេ ដូច្នេះការនាំមុខ ហើយការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះគឺជាមធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីរក្សាការប្រកួតប្រជែង។
ម្យ៉ាងវិញទៀត តម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ឧបករណ៍ IoT នឹងធ្វើឱ្យបណ្តាញ 5G និង Edge Computing កាន់តែប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។
សូមផ្ដល់យោបល់