ការពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឧបករណ៍ IoT ក៏ដូចជាការពង្រីកសមត្ថភាពគណនារបស់ពួកគេបានបណ្តាលឱ្យមានទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ហើយនៅពេលដែលបណ្តាញ 5G ពង្រីកចំនួនឧបករណ៍ចល័តដែលបានភ្ជាប់ បរិមាណទិន្នន័យនឹងបន្តកើនឡើង។
ការសន្យារបស់ពពក និង AI កាលពីអតីតកាលគឺថាពួកគេនឹងធ្វើឱ្យស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបង្កើនល្បឿននៃការបង្កើតថ្មីដោយបង្កើតការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានពីទិន្នន័យ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សមត្ថភាពបណ្តាញ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធត្រូវបានវ៉ាដាច់ដោយចំនួនដ៏វិសេសវិសាល និងភាពស្មុគស្មាញនៃ ទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ ដោយឧបករណ៍ដែលបានភ្ជាប់។ កម្រិតបញ្ជូន និងការលំបាកក្នុងការពន្យាពេលកើតឡើងនៅពេលដែលទិន្នន័យឧបករណ៍ទាំងអស់ត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកណ្តាល ឬពពក។
Edge computing មានប្រសិទ្ធភាពជាង ដោយសារទិន្នន័យត្រូវបានដំណើរការ និងវិភាគកាន់តែជិតទៅនឹងចំណុចនៃប្រភពដើម។ ភាពយឺតយ៉ាវត្រូវបានថយចុះយ៉ាងខ្លាំង ដោយសារទិន្នន័យមិនត្រូវបានដឹកជញ្ជូនឆ្លងកាត់បណ្តាញមួយទៅកាន់ពពក ឬមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលត្រូវដំណើរការ។
ការបង្ហោះនេះនឹងពន្យល់ពីរបៀបដែល Edge computing ដំណើរការ ហេតុអ្វីបានជាវាចាំបាច់ និងផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ផ្សេងៗនៃ Edge computing ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍ និងគុណវិបត្តិ។
តើ Edge computing ជាអ្វី?
Edge computing គឺជាវេទិកាកុំព្យូទ័រចែកចាយដែលដាក់កម្មវិធីសាជីវកម្មកាន់តែខិតទៅជិតប្រភពទិន្នន័យដូចជាឧបករណ៍ IoT ឬម៉ាស៊ីនមេគែមមូលដ្ឋាន។ ភាពស្និទ្ធស្នាលជាមួយទិន្នន័យនៅប្រភពរបស់វាអាចផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍អាជីវកម្មសំខាន់ៗដូចជាការយល់ដឹងកាន់តែលឿន ពេលវេលាប្រតិកម្មលឿន និងការកើនឡើងកម្រិតបញ្ជូន។
នៅមូលដ្ឋានបំផុតរបស់វា ការគណនាគែមនាំមកនូវដំណើរការ និងការផ្ទុកទិន្នន័យកាន់តែខិតទៅជិតឧបករណ៍ដែលប្រមូលទិន្នន័យ ជាជាងពឹងផ្អែកលើទីតាំងកណ្តាលដែលអាចមានចម្ងាយរាប់ពាន់ម៉ាយ។
វាត្រូវបានធ្វើដើម្បីធានាថាទិន្នន័យ ជាពិសេសទិន្នន័យពេលវេលាពិត មិនត្រូវបានទទួលរងនូវបញ្ហា latency ដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការកម្មវិធី។ លើសពីនេះ តាមរយៈដំណើរការដំណើរការក្នុងស្រុក អាជីវកម្មអាចសន្សំប្រាក់បានដោយកាត់បន្ថយចំនួនទិន្នន័យដែលត្រូវតែផ្ញើទៅកាន់ទីតាំងកណ្តាល ឬផ្អែកលើពពក។
ពិចារណាឧបករណ៍ដែលត្រួតពិនិត្យឧបករណ៍ឧស្សាហកម្មនៅជាន់រោងចក្រ ឬកាមេរ៉ាវីដេអូដែលភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិត ផ្សាយបន្តផ្ទាល់វីដេអូ ពីការិយាល័យឆ្ងាយ។ ខណៈពេលដែលឧបករណ៍តែមួយដែលផលិតទិន្នន័យអាចផ្លាស់ទីទិន្នន័យបានយ៉ាងងាយស្រួលឆ្លងកាត់បណ្តាញមួយ បញ្ហាកើតឡើងនៅពេលដែលចំនួនឧបករណ៍បញ្ជូនទិន្នន័យក្នុងពេលតែមួយកើនឡើង។
គុណកាមេរ៉ាវីដេអូបន្តផ្ទាល់មួយដោយរាប់រយ ឬរាប់ពាន់គ្រឿង។ ការពន្យារពេលមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យខូចគុណភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែការគិតថ្លៃកម្រិតបញ្ជូនអាចឡើងខ្ពស់គួរសម។
ប្រព័ន្ធទាំងនេះជាច្រើនទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រ និងសេវាកម្មដែលផ្តល់នូវប្រភពនៃដំណើរការ និងការផ្ទុកក្នុងស្រុក។ ឧទាហរណ៍ ច្រកចេញចូលគែមអាចដំណើរការទិន្នន័យពីឧបករណ៍គែម ហើយបន្ទាប់មកបញ្ជូនតែទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធត្រឡប់ទៅពពកវិញ។ នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នៃកម្មវិធីពេលវេលាពិត វាក៏អាចបញ្ជូនទិន្នន័យត្រឡប់ទៅឧបករណ៍គែមផងដែរ។
តើកុំព្យូទ័រ Edge ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
ស្ថាបត្យកម្មរូបវ័ន្តរបស់គែមគឺស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែគោលគំនិតស្នូលគឺថាឧបករណ៍អតិថិជនភ្ជាប់ទៅម៉ូឌុលគែមក្បែរនោះសម្រាប់ដំណើរការលឿន និងប្រតិបត្តិការកាន់តែរលូន។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា IoT កុំព្យូទ័ររបស់និយោជិត ស្មាតហ្វូនថ្មីៗបំផុតរបស់ពួកគេ កាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព ឬសូម្បីតែចង្ក្រានមីក្រូវ៉េវដែលភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតរបស់បន្ទប់សម្រាកនៅកន្លែងធ្វើការ គឺជាឧទាហរណ៍នៃឧបករណ៍គែម។
មនុស្សយន្តចល័តស្វយ័ត ដូចជាដៃមនុស្សយន្តនៅក្នុងរោងចក្ររថយន្ត អាចត្រូវបានប្រើជាឧបករណ៍គែមនៅក្នុងបរិបទឧស្សាហកម្ម។ វាអាចជាបច្ចេកវិជ្ជាវះកាត់កម្រិតខ្ពស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគ្រូពេទ្យវះកាត់ធ្វើការវះកាត់ពីកន្លែងដាច់ស្រយាលក្នុងការថែទាំសុខភាព។ នៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រគែម ច្រកគែមត្រូវបានគេចាត់ទុកជាឧបករណ៍គែម។
ម៉ូឌុលអាចត្រូវបានគេសំដៅយ៉ាងល្អថាជា edge servers ឬ edge gateways អាស្រ័យលើវាក្យស័ព្ទដែលបានប្រើ។ ខណៈពេលដែលអ្នកផ្តល់សេវានឹងដំឡើងច្រកផ្លូវគែមជាច្រើន ឬម៉ាស៊ីនមេ ដើម្បីបើកបណ្តាញគែម (ឧទាហរណ៍ Verizon សម្រាប់បណ្តាញ 5G របស់វា) អង្គការដែលមានបំណងអនុវត្តបណ្តាញគែមឯកជនក៏នឹងត្រូវពិចារណាឧបករណ៍នេះផងដែរ។
នៅក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធធម្មតា ទិន្នន័យត្រូវបានបង្កើតនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកប្រើ ឬកម្មវិធីម៉ាស៊ីនភ្ញៀវផ្សេងទៀត។ បន្ទាប់មកវាត្រូវបានផ្ទេរទៅម៉ាស៊ីនមេតាមរយៈបណ្តាញដូចជា អ៊ីនធឺណេត អ៊ីនត្រាណែត បណ្តាញមូលដ្ឋាន ជាដើម ដែលទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុក និងដំណើរការ។ នេះនៅតែជាវិធីសាស្រ្តសាកល្បង និងពិតចំពោះការគណនាម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ។
គំនិតនៅពីក្រោយការគណនាគែមគឺសាមញ្ញ៖ ជំនួសឱ្យការផ្លាស់ទីទិន្នន័យទៅជិតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទីតាំងកាន់តែជិតទិន្នន័យ។ ធនធានផ្ទុក និងដំណើរការនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមានទីតាំងនៅជិតប្រភពទិន្នន័យតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន (និយមនៅក្នុងតំបន់ដូចគ្នា)។
ហេតុអ្វីបានជាកុំព្យូទ័រ Edge មានសារៈសំខាន់?
ការគណនានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះភាគច្រើនកើតឡើងនៅគែម កន្លែងដូចជាមន្ទីរពេទ្យ រោងចក្រ និងហាងលក់រាយ ដំណើរការទិន្នន័យដែលរសើបបំផុត និងផ្តល់ថាមពលដល់ឧបករណ៍សំខាន់ៗដែលបេសកកម្មត្រូវតែដំណើរការជាប់លាប់ និងដោយសុវត្ថិភាព។
ទីតាំងទាំងនេះត្រូវការដំណោះស្រាយភាពយឺតយ៉ាវទាប ដែលមិនត្រូវការការតភ្ជាប់បណ្តាញ។ សក្ដានុពលរបស់ Edge ក្នុងការបង្អាក់ក្រុមហ៊ុននៅគ្រប់វិស័យ និងមុខងារ ចាប់ពីការចូលរួមរបស់អតិថិជន និងទីផ្សាររហូតដល់ប្រតិបត្តិការផលិតកម្ម និងការិយាល័យខាងក្រោយ គឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យវាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ក្នុងស្ថានភាពទាំងនេះ គែមអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការអាជីវកម្មសកម្ម និងអាចសម្របខ្លួនបាន ជាញឹកញាប់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលបណ្តាលឱ្យមានបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ថ្មី និងប្រសើរឡើង។
អាជីវកម្មអាចប្រើ Edge ដើម្បីនាំយកពិភពឌីជីថលចូលទៅក្នុងពិភពពិត។ ការកែលម្អបទពិសោធន៍នៃការលក់រាយដោយនាំយកទិន្នន័យគេហទំព័រ និងការវិភាគទៅក្នុងគ្រឹះស្ថាន។ ការបង្កើតវិធីសាស្រ្តដែលបុគ្គលិកអាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងសេណារីយ៉ូដែលមនុស្សយន្តអាចបង្រៀនកម្មករ។
ការបង្កើតការកំណត់ឆ្លាតវៃដែលផ្តល់អាទិភាពដល់សុវត្ថិភាព និងការលួងលោមរបស់យើង។ Edge computing ដែលអាចឱ្យសហគ្រាសដំណើរការកម្មវិធីដែលមានកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃភាពជឿជាក់ ពេលវេលាពិត និងតម្រូវការទិន្នន័យភ្លាមៗនៅនឹងកន្លែង គឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងករណីទាំងអស់នេះ។ ជាចុងក្រោយ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មបង្កើតថ្មីកាន់តែលឿន បើកដំណើរការទំនិញ និងសេវាកម្មថ្មីៗកាន់តែលឿន និងបង្កើតលំហូរចំណូលថ្មី។
ការគណនាគែម និង AI/ML
ជាមួយនឹងការសង្កត់ធ្ងន់លើការប្រមូលទិន្នន័យ និងដំណើរការក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ការគណនាគែមអាចជួយឱ្យកម្មវិធីឆ្លាតវៃដែលពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យទទួលបានជោគជ័យ។ ប្រតិបត្តិការបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត/ការរៀនតាមម៉ាស៊ីន (AI/ML) ដូចជាក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់រូបភាព អាចត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពកាន់តែជិតប្រភពទិន្នន័យ ដោយលុបបំបាត់តម្រូវការក្នុងការដឹកជញ្ជូនទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកណ្តាល។
កម្មវិធីទាំងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវចំណុចទិន្នន័យមួយចំនួនធំ ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានដែលមានតម្លៃខ្ពស់ ដែលអាចជួយសហគ្រាសក្នុងការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង។ លក្ខណៈពិសេសនេះអាចជួយជាមួយនឹងអន្តរកម្មជាច្រើនរបស់ក្រុមហ៊ុន រួមទាំងសេវាកម្មអតិថិជន ការថែទាំបង្ការ ការការពារការក្លែងបន្លំ ការសម្រេចចិត្តផ្នែកព្យាបាល និងច្រើនទៀត។
អង្គការអាចប្រើការគ្រប់គ្រងការសម្រេចចិត្ត និងវិធីសាស្រ្តការសន្និដ្ឋាន AI/ML ដើម្បីត្រង វិភាគ មានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ និងរួមបញ្ចូលគ្នានូវចំណុចទិន្នន័យដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានលំដាប់ខ្ពស់ដោយពិចារណាចំណុចទិន្នន័យចូលនីមួយៗជាព្រឹត្តិការណ៍មួយ។
កម្មវិធីដែលពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យអាចត្រូវបានបែងចែកជាដំណាក់កាល ដែលនីមួយៗត្រូវបានអនុវត្តនៅទីតាំងដាច់ដោយឡែកនៅក្នុងបរិយាកាស IT ។ នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល ដំណើរការមុន និងផ្ទេរ បច្ចេកវិទ្យាគែមចូលមកក្នុងសកម្មភាព។
បន្ទាប់មកទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុក បំប្លែង និងប្រើសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីន បន្ទាប់ពីឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលវិស្វកម្ម និងការវិភាគ ដែលជាទូទៅត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងបរិយាកាសសាធារណៈ ឬឯកជន។ បន្ទាប់មកវាត្រូវបានត្រលប់ទៅគែមសម្រាប់ជំហានការសន្និដ្ឋានពេលដំណើរការ ដែលបម្រើ និងត្រួតពិនិត្យ ការរៀនម៉ាស៊ីន គំរូ។
ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលបំណងជាច្រើនទាំងនេះ និងផ្តល់នូវការតភ្ជាប់រវាងដំណាក់កាលផ្សេងគ្នាទាំងនេះ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចបត់បែនបាន សម្របខ្លួន និងយឺត និងវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺចាំបាច់។
ភាពបត់បែនក្នុងការផ្តល់នូវការចាប់យកទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងបន្ទុកការងារការសន្និដ្ឋានដ៏ឆ្លាតវៃនៅគែមនៃបរិស្ថាន ដំណើរការទិន្នន័យដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើធនធាន និងបន្ទុកការងារនៅទូទាំងបរិស្ថានពពក និងព្រឹត្តិការណ៍អាជីវកម្ម និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការយល់ដឹងជិតស្និទ្ធនឹងអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មត្រូវបានផ្តល់ដោយ ពពកកូនកាត់ វិធីសាស្រ្តដែលផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ជាប់លាប់នៅទូទាំងពពកសាធារណៈ និងឯកជន។
ការគណនាគែម គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃគោលគំនិតកូនកាត់ពពក ដែលមានបំណងផ្តល់នូវកម្មវិធី និងបទពិសោធន៍ប្រតិបត្តិការស្របគ្នា។
ករណីប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រគែម
Edge computing ត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនដែលយើងប្រើសព្វថ្ងៃនេះសម្រាប់ការសប្បាយ និងអាជីវកម្ម ចាប់ពីប្រព័ន្ធចែកចាយមាតិកា និងបច្ចេកវិទ្យាឆ្លាតវៃរហូតដល់ការលេងហ្គេម 5G និងការថែទាំការព្យាករណ៍។ ជាឧទាហរណ៍ សេវាចាក់តន្ត្រី និងវីដេអូ ជាញឹកញាប់ផ្ទុកទិន្នន័យក្នុងឃ្លាំង ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងផ្តល់នូវភាពបត់បែនបណ្តាញកាន់តែច្រើនក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការចរាចរណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់។
Edge computing អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផលិតរក្សាការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងដិតដល់លើប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។ Edge computing អនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មត្រួតពិនិត្យដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវឧបករណ៍ និងខ្សែផលិតកម្មសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព ហើយក្នុងស្ថានភាពជាក់លាក់ណាមួយ ទស្សន៍ទាយកំហុសមុនពេលវាកើតឡើង កាត់បន្ថយការចំណាយលើពេលវេលារងចាំ។
Edge computing ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការថែទាំសុខភាពដើម្បីថែទាំអ្នកជំងឺឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង ដោយផ្តល់ជូនវេជ្ជបណ្ឌិតនូវការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីសុខភាពរបស់ពួកគេក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដោយមិនចាំបាច់បញ្ជូនទិន្នន័យរបស់ពួកគេទៅកាន់មូលដ្ឋានទិន្នន័យភាគីទីបីសម្រាប់ដំណើរការ។ សាជីវកម្មប្រេង និងឧស្ម័នអាចរក្សាភ្នែកលើទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ពួកគេ និងការពារការលំបាកថ្លៃដើមនៅកន្លែងផ្សេងទៀត។
បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ Edge ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការបង្កើតផ្ទះឆ្លាតវៃផងដែរ។ ឧបករណ៍កាន់តែច្រើន ជាពិសេសជំនួយការសំឡេង ត្រូវការភ្ជាប់ និងវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងបណ្តាញបង្ខាំងមួយ។ Amazon Alexa និង Google Assistant នឹងចំណាយពេលយូរដើម្បីស្វែងរកចម្លើយសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រសិនបើពួកគេមិនមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័រវិមជ្ឈការ។
ឧទាហរណ៍ធម្មតាមួយទៀតនៃការគណនាគែមគឺរថយន្តដែលភ្ជាប់។ កុំព្យូទ័រត្រូវបានដំឡើងនៅលើឡានក្រុង និងផ្លូវរថភ្លើង ដើម្បីតាមដានចលនាអ្នកដំណើរ និងការផ្តល់សេវា។ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យានៅលើយានជំនិះរបស់ពួកគេ អ្នកបើកបរដឹកជញ្ជូនអាចកំណត់ផ្លូវដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។ នៅពេលប្រើយុទ្ធសាស្រ្តគណនាគែម យានជំនិះនីមួយៗដំណើរការលើវេទិកាស្តង់ដារដូចគ្នាជាមួយនឹងកងនាវាដែលនៅសល់ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពជឿជាក់នៃសេវាកម្ម និងធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យនៅទូទាំងក្រុមប្រឹក្សាភិបាល។
ឧទាហរណ៏មួយទៀតនៃការគណនាគែមគឺរថយន្តស្វយ័ត ដែលគ្រប់គ្រងទិន្នន័យពេលវេលាពិតដ៏ច្រើននៅក្នុងបរិយាកាសដែលការតភ្ជាប់អាចមានភាពជាប់គាំង។ រថយន្តស្វយ័តដូចជារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង វិភាគទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅលើយានជំនិះ ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ ដោយសារបរិមាណទិន្នន័យច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេអាចភ្ជាប់ទៅកន្លែងកណ្តាលសម្រាប់ការអាប់ដេតកម្មវិធីនៅលើអាកាស។
Edge computing ក៏រួមចំណែកដល់ការបន្តមានសេវាអ៊ីនធឺណិតពេញនិយមផងដែរ។ បណ្តាញចែកចាយមាតិកា (CDNs) ដាក់ម៉ាស៊ីនមេទិន្នន័យនៅជិតទីតាំងរបស់អតិថិជន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគេហទំព័រដែលរវល់អាចផ្ទុកបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងបើកដំណើរការសេវាកម្មចាក់វីដេអូយ៉ាងរហ័ស។
អត្ថប្រយោជន៍
- Edge computing អាចផ្តល់លទ្ធផលក្នុងតម្លៃថោកជាង លឿនជាង និងសេវាកម្មដែលអាចទុកចិត្តបាន។ Edge computing ផ្តល់នូវបទពិសោធន៍កាន់តែលឿន និងស៊ីសង្វាក់គ្នាសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ Edge បង្ហាញពីភាពយឺតយ៉ាវទាប កម្មវិធីដែលអាចប្រើបានខ្ពស់ ជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យពេលវេលាជាក់ស្តែងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងអ្នកផ្តល់សេវាកម្ម។
- Edge computing អាចសន្សំសំចៃថ្លៃដើមបណ្តាញ ជៀសវាងដែនកំណត់កម្រិតបញ្ជូន កាត់បន្ថយរយៈពេលនៃការបញ្ជូន លុបបំបាត់ការបរាជ័យនៃសេវាកម្ម និងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀតលើការផ្ទេរទិន្នន័យរសើប។ ពេលវេលាផ្ទុកត្រូវបានកាត់បន្ថយ ហើយសេវាកម្មអនឡាញត្រូវបាននាំមកជិតអ្នកប្រើប្រាស់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានទាំងឃ្លាំងសម្ងាត់ថាមវន្ត និងឋិតិវន្ត។
- ការគណនានៅគែមផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់កម្មវិធីដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីពេលវេលាប្រតិកម្មលឿនជាងមុនដូចជា augmented reality និង virtual reality ។
- សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើការវិភាគទិន្នន័យធំនៅនឹងកន្លែង និងការប្រមូលផ្តុំ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង គឺជាអត្ថប្រយោជន៍មួយផ្សេងទៀតនៃការគណនាគែម។ តាមរយៈការរក្សាថាមពលដំណើរការទាំងអស់នោះក្នុងមូលដ្ឋាន ការគណនាគែមបន្ថែមកាត់បន្ថយឱកាសនៃទិន្នន័យរសើបត្រូវបានលាតត្រដាង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មអនុវត្តស្តង់ដារសុវត្ថិភាព និងអនុលោមតាមច្បាប់បទប្បញ្ញត្តិ។
- ភាពអាចជឿជាក់បាន និងការសន្សំថ្លៃដើមដែលភ្ជាប់ជាមួយ Edge Computing ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អតិថិជនសហគ្រាស។ គេហទំព័រក្នុងតំបន់អាចបន្តដំណើរការដោយឯករាជ្យពីគេហទំព័រស្នូល ដោយរក្សាថាមពលដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋាន ទោះបីជាគេហទំព័រស្នូលធ្លាក់ចុះដោយហេតុផលណាមួយក៏ដោយ។ តាមរយៈការរក្សាសមត្ថភាពដំណើរការកុំព្យូទ័រឱ្យកាន់តែជិតទៅនឹងប្រភពរបស់វា ការចំណាយលើការបង់ប្រាក់សម្រាប់កម្រិតបញ្ជូនទិន្នន័យក្នុងការដឹកជញ្ជូនទិន្នន័យរវាងគេហទំព័រស្នូល និងតំបន់ត្រូវបានធ្លាក់ចុះគួរឱ្យកត់សម្គាល់។
- វេទិកាគែមអាចជួយដល់ប្រតិបត្តិការ និងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីឱ្យមានភាពស្មើគ្នា។ ផ្ទុយពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ វាគួរតែផ្តល់នូវអន្តរប្រតិបត្តិការដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងភាពចម្រុះនៃបរិស្ថានផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូបើកចំហ វិធីសាស្រ្តគែមល្អក៏អនុញ្ញាតឱ្យផលិតផលពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ជាច្រើនដំណើរការជាមួយគ្នាផងដែរ។
គុណវិបត្តិ
- Edge computing ពង្រីកផ្ទៃវាយប្រហារទាំងមូលរបស់បណ្តាញ។ ការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតអាចប្រើឧបករណ៍គែមជាចំណុចចូល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាយប្រហារបញ្ចូលកម្មវិធីព្យាបាទ និងឆ្លងបណ្តាញ។
- ជាអកុសល ការកសាងសុវត្ថិភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងបរិបទដែលបានចែកចាយគឺជាបញ្ហាប្រឈម។ ដំណើរការទិន្នន័យភាគច្រើនកើតឡើងនៅខាងក្រៅបន្ទាត់ផ្ទាល់នៃក្រុមសុវត្ថិភាព និងម៉ាស៊ីនមេកណ្តាល។ នៅពេលដែលសាជីវកម្មបន្ថែមឧបករណ៍ថ្មី ផ្ទៃវាយប្រហារក៏ពង្រីកផងដែរ។
- តម្លៃនៃការគណនាគែមគឺជាបញ្ហាសំខាន់មួយទៀត។ ការរៀបចំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមានតម្លៃថ្លៃ និងស្មុគស្មាញ លុះត្រាតែសាជីវកម្មដំណើរការជាមួយដៃគូក្នុងស្រុក។ ការចំណាយលើការថែទាំជារឿយៗមានតម្លៃថ្លៃ ដោយសារក្រុមត្រូវរក្សាឧបករណ៍ជាច្រើនឱ្យស្ថិតក្នុងលំដាប់ការងារល្អនៅទីតាំងផ្សេងៗ។
បញ្ហាប្រឈម
- វាអាចពិបាកជាងក្នុងការកំណត់ទំហំម៉ាស៊ីនមេគែមទៅកាន់គេហទំព័រតូចៗមួយចំនួន ជាជាងការបន្ថែមសមត្ថភាពដូចគ្នាទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យស្នូលតែមួយ។ ទីតាំងរូបវន្តមានការចំណាយច្រើនជាងមុន ដែលអាចជាបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់អាជីវកម្មតូចៗក្នុងការគ្រប់គ្រង។
- ការដំឡើងកុំព្យូទ័រតាមគែម ជាធម្មតាមានទីតាំងនៅកន្លែងឆ្ងាយៗ ដោយមានចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាតិចតួច ឬគ្មាននៅក្នុងដៃ។ ប្រសិនបើមានអ្វីមួយខុសនៅនឹងកន្លែង អ្នកនឹងត្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចត្រូវបានជួសជុលយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយកម្លាំងពលកម្មក្នុងស្រុកដែលមិនមែនជាបច្ចេកទេស ហើយបន្ទាប់មកត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយក្រុមអ្នកជំនាញតូចមួយ។
- ដើម្បីសម្រួលការគ្រប់គ្រង និងបើកការដោះស្រាយបញ្ហាកាន់តែលឿន នីតិវិធីគ្រប់គ្រងគេហទំព័រត្រូវតែអាចធ្វើឡើងវិញបានខ្ពស់នៅគ្រប់គេហទំព័រកុំព្យូទ័រគែមទាំងអស់។ នៅពេលដែលកម្មវិធីត្រូវបានអនុវត្តខុសគ្នានៅទីតាំងនីមួយៗ បញ្ហាកើតឡើង។
- ទីតាំង Edge ជាញឹកញាប់មានសុវត្ថិភាពតិចជាងគេហទំព័រស្នូលទាក់ទងនឹងសុវត្ថិភាពរាងកាយ។ វិធីសាស្រ្តគែមត្រូវតែគិតគូរពីលទ្ធភាពនៃព្រឹត្តិការណ៍អាក្រក់ ឬអចេតនា។
សន្និដ្ឋាន
ដោយសារ Internet of Things និង Edge Computing នៅតែស្ថិតក្នុងវ័យកុមារនៅឡើយ សក្ដានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេនៅតែជាផ្លូវឆ្ងាយ។ ក្នុងពេលដំណាលគ្នានេះ ពួកគេកំពុងពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា ក៏ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្សជុំវិញពិភពលោក។
នៅឆ្នាំ 2025 អ្នកជំនាញរំពឹងថា 75% នៃដំណើរការទិន្នន័យនឹងប្រព្រឹត្តទៅនៅខាងក្រៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធម្មតា ឬពពក។ ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការគណនាគែម ដើម្បីស្វែងរកលទ្ធភាពអាជីវកម្មថ្មី ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ជាប់លាប់។
សូមផ្ដល់យោបល់