នៅពេលដែលចំនួនទិន្នន័យដែលយើងមានកើនឡើង បរិមាណនៃព័ត៌មានមានប្រយោជន៍ដែលយើងអាចប្រើដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗនៅក្នុងពិភពពិត។ សេចក្តីសង្ខេប គំរូ និងការក្លែងធ្វើនៃចំណុចទិន្នន័យជូនដំណឹងដល់ការសម្រេចចិត្តទាំងនេះ។ នៅក្នុងយុគសម័យនៃទិន្នន័យធំ, tជំហានបន្ទាប់ចុងក្រោយរបស់គាត់គឺគំនិតនៃកូនភ្លោះឌីជីថល។
ភ្លោះឌីជីថលគឺជាតំណាងនិម្មិតនៃវត្ថុ ឬដំណើរការមួយចំនួន។ ទាំងនេះគឺជាការក្លែងធ្វើដែលអាចទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលវត្ថុ ឬសេវាកម្មជាក់លាក់មួយនឹងដំណើរការនៅក្នុងពិភពពិត។
ឧស្សាហកម្មផ្សេងៗបានចាប់ផ្តើមសម្លឹងមើលការអនុវត្តកូនភ្លោះឌីជីថលនៃផលិតផល និងសេវាកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ដើម្បីធ្វើការកែលម្អគ្រប់ប្រភេទ។
សូមក្រឡេកមើលប្រវត្តិរបស់កូនភ្លោះឌីជីថល និងរបៀបដែលពួកវាខុសគ្នាពីការក្លែងធ្វើដែលប្រើញឹកញាប់បំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ យើងក៏នឹងពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលកូនភ្លោះឌីជីថលអាចធ្វើបដិវត្តឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ ពីការថែទាំសុខភាព រហូតដល់ការផលិត ឬសូម្បីតែទីក្រុងទាំងមូល។
តើ Digital Twin ជាអ្វី?
ប្រវត្តិសាស្រ្ត
ពាក្យថា "ភ្លោះឌីជីថល" បានបង្ហាញខ្លួនជាលើកដំបូងនៅក្នុងឯកសាររបស់ NASA ក្នុងឆ្នាំ 2010 ។ ភ្លោះឌីជីថលត្រូវបានពិពណ៌នាថាជា "ការក្លែងធ្វើពហុរូបវិទ្យា និងពហុមាត្រដ្ឋានរួមបញ្ចូលគ្នានៃយាន ឬប្រព័ន្ធដែលប្រើគំរូរូបវន្តដែលអាចប្រើបានល្អបំផុត បច្ចុប្បន្នភាពឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ប្រវត្តិកងនាវា។ ជាដើម ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីជីវិតរបស់កូនភ្លោះហោះរបស់វា”។
បច្ចេកវិជ្ជានេះក្រោយមកបានបំផុសគំនិតដល់កងទ័ពអាកាសអាមេរិកដែលបម្រើការងារ កូនភ្លោះឌីជីថល នៃស៊ុមអាកាសរបស់យន្តហោះរបស់ពួកគេ ដើម្បីព្យាករណ៍ពីភាពអស់កម្លាំង និងការខូចខាត។ ពួកគេបានហៅបច្ចេកវិទ្យានេះថា Airframe Digital Twin ហើយវាមានគោលបំណងបម្រើជាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសុខភាពនិម្មិតពេញមួយវដ្តជីវិតរបស់យន្តហោះនីមួយៗ។
ឌីជីថលភ្លោះទល់នឹងម៉ូដែល
ទិដ្ឋភាពសំខាន់មួយនៃឌីជីថលភ្លោះគឺថា កូនភ្លោះត្រូវតែមានវត្ថុដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងពិភពពិត។ ឌីជីថលភ្លោះគឺច្រើនជាងគ្រាន់តែជាប្លង់មេ ឬគ្រោងការណ៍។
និយមន័យទំនើបនៃឌីជីថលភ្លោះចាត់ទុកថាវាល្អបំផុតដែលគំរូឌីជីថល និងវត្ថុរូបវន្តត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងពេលតែមួយ។ កូនភ្លោះទាំងនេះ "រីកលូតលាស់" ជាមួយគ្នានៅពេលដែលពេលវេលាកន្លងផុតទៅ។
វិធីសាស្រ្តភ្លោះឌីជីថលសម្រាប់ការផលិតនឹងពាក់ព័ន្ធនឹងការភ្លោះឌីជីថលសូម្បីតែឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលគំរូ។ ទិន្នន័យដែលបានទាញយកពីគំរូដើមអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អឌីជីថលភ្លោះ។ គំរូដែលបានកែលម្អបន្ទាប់មកអាចទស្សន៍ទាយដំណើរការនៃគំរូនាពេលអនាគត។
លក្ខណៈរបស់ Digital Twins
- ការតភ្ជាប់
ភ្លោះឌីជីថលទាមទារការតភ្ជាប់។ ទំនាក់ទំនងរវាងឌីជីថលភ្លោះ និងសមភាគីជីវិតពិតរបស់វាទាមទារឱ្យមានលំហូរទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបាន។ បច្ចេកវិទ្យាភ្លោះឌីជីថលអាចប្រើប្រាស់ Internet of Things (IoT) និង Machine Learning (ML) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់ពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីប្រភពជាច្រើន។ - ភាពដូចគ្នា
ដោយសារតែការកើនឡើងនៃថាមពលកុំព្យូទ័រដែលអាចប្រើបាន ឥឡូវនេះយើងអាចដឹងបាននៅជិតភាពដូចគ្នានៃទិន្នន័យដែលមកពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា។ ហើយដោយសារតែទិន្នន័យដែលត្រូវការទាំងអស់ត្រូវបានចាប់យកនៅក្នុងអង្គភាពតែមួយ វាអាចចែករំលែកបានកាន់តែងាយស្រួល។ - លទ្ធភាពនៃការសរសេរកម្មវិធីឡើងវិញ
បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលភ្លោះអនុញ្ញាតឱ្យយើងរៀបចំសេវាកម្ម និងផលិតផលឡើងវិញដោយផ្អែកលើមតិកែលម្អក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ដោយប្រើ ML យើងអាចមានកូនភ្លោះឌីជីថលដែលកាន់តែឆ្លាតវៃក្នុងការសម្រេចចិត្ត ដោយសារទិន្នន័យកាន់តែច្រើនត្រូវបានប្រមូល។ - ម៉ូឌុលនិយម
ប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញដ៏ធំដែលថតបានដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលភ្លោះទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីម៉ូឌុលនៃការរចនា។ DTs អាចឱ្យអ្នកផលិតស្វែងរកសមាសធាតុជាក់លាក់ណាមួយនៅក្នុងឧបករណ៍មួយណាដែលមិនដំណើរការ។
កម្មវិធីឌីជីថលភ្លោះ
កូនភ្លោះឌីជីថលអាចត្រូវបានអនុវត្តទៅស្ទើរតែគ្រប់ឧស្សាហកម្មទាំងអស់។ គំរូដ៏មានអានុភាពបែបនេះអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណាក់កាលរចនា ការផលិត និងប្រតិបត្តិការនៃផលិតផល ឬសេវាកម្មជាក់លាក់ណាមួយ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាភ្លោះឌីជីថលអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះវិស័យមួយចំនួន។
1. អាកាសចរណ៍
ដោយប្រើកូនភ្លោះឌីជីថល ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុននានាអាចមានដានឌីជីថលនៃរបៀបរស់នៅទាំងមូលរបស់ផលិតផល ចាប់ពីការរចនារហូតដល់ប្រតិបត្តិការ។
ឧទាហរណ៍ក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Boeing ប្រើកូនភ្លោះឌីជីថល ដើម្បីរចនាយន្តហោះរបស់ពួកគេ។ ពួកគេអាចដំណើរការការក្លែងធ្វើផ្នែកទាំងអស់របស់យន្តហោះ ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីរបៀប និងពេលណាដែលពួកគេអាចនឹងបរាជ័យនាពេលអនាគត។
ប្រភេទនៃនេះ វិស្វកម្មផ្អែកលើគំរូ ពន្លឿនការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នា។ ដំណាក់កាលនៃការរចនា ការផលិត និងប្រតិបត្តិការឥឡូវនេះដំណើរការស្របគ្នា និងចែករំលែកទិន្នន័យជាមួយគ្នា។
2. ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់
កូនភ្លោះឌីជីថលអាចប្រើជាក់ស្តែងបាន។ ចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ដើម្បីបង្កើតគំរូលម្អិតនៃឥរិយាបថរបស់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ កូនភ្លោះឌីជីថល បើកការកែតម្រូវតាមយន្តហោះ និងទិដ្ឋភាពលម្អិតនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ទាំងមូល។
ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ឌីជីថលភ្លោះប្រើព័ត៌មានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ទិន្នន័យដូចជាការដឹកជញ្ជូននាពេលខាងមុខ ទីតាំងយានយន្ត និងសារពើភ័ណ្ឌ អាចជួយវាយតម្លៃស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ កូនភ្លោះឌីជីថលទាំងនេះអាចត្រូវបានរៀបចំកម្មវិធីដើម្បីចាត់វិធានការជាក់លាក់មួយនៅពេលដែលព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់កើតឡើងដូចជានៅពេលដែលផលិតផលអស់ស្តុក។
ដោយសារជំងឺរាតត្បាត COVID-19 គំរូឌីជីថលនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អាចជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យ។ កូនភ្លោះឌីជីថលអនុញ្ញាតឱ្យមានការតាមដានត្រឹមត្រូវ និងការផ្តល់ទ្រព្យសម្បត្តិសំខាន់ៗដូចជា វ៉ាក់សាំង គំរូមន្ទីរពិសោធន៍ និងឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រផ្សេងទៀត។
ទ្រព្យសកម្មដូចជាវ៉ាក់សាំងទាមទារសីតុណ្ហភាពជាក់លាក់ក្នុងអំឡុងពេលដឹកជញ្ជូន ដែលអាចត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយប្រើឌីជីថលភ្លោះ។
3 ។ ការថែទាំសុខភាព
ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលភ្លោះ វេជ្ជបណ្ឌិតអាចបង្កើតសរីរាង្គនិម្មិត ដែលអាចប្ដូរតាមបំណងចំពោះអ្នកជំងឺជាក់លាក់។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅគ្លីនិកជំងឺបេះដូងនៅមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យ Heidelberg ប្រទេសអាឡឺម៉ង់បានចាប់ផ្តើមធ្វើត្រាប់តាមឌីជីថលភ្លោះនៃ បេះដូង. បេះដូងនិម្មិតអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយការវិវត្តនៃជំងឺបេះដូងរបស់អ្នកជំងឺ និងការឆ្លើយតបចំពោះការព្យាបាលដោយថ្នាំ។
ដោយប្រើកូនភ្លោះឌីជីថលទាំងនេះ វេជ្ជបណ្ឌិតអាចមើលឃើញអត្រាជោគជ័យនៃការវះកាត់បេះដូង មុនពេលការសម្រេចចិត្តណាមួយត្រូវបានធ្វើឡើង។ គំរូហានិភ័យដែលស្មុគស្មាញជាងនេះ ដូចជាកូនភ្លោះឌីជីថលអាចស្វែងរកដំណោះស្រាយដែលសមស្របនឹងអ្នកជំងឺជាក់លាក់មួយ ហើយមិនគ្រាន់តែជាដំណោះស្រាយសម្រាប់ក្រុមហានិភ័យជាក់លាក់នោះទេ។
4. ទីក្រុងភ្លោះឌីជីថល
ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃតម្រូវការសម្រាប់ទីក្រុងឆ្លាតវៃ វានឹងមានការប្រមូលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើននៅក្នុងទីក្រុងឆាប់ៗនេះ។ ទីក្រុងឆ្លាតវៃមានគោលបំណងតាមដានសកម្មភាពទីក្រុងគ្រប់ប្រភេទ ពីទិន្នន័យចរាចរណ៍ ការតាមដានទំនាក់ទំនង និងសូចនាករបរិស្ថាន។
ជាលទ្ធផល ភាពអាចរកបាននៃទិន្នន័យនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើតកូនភ្លោះឌីជីថលភ្លាមៗចេញពីទីក្រុងទាំងមូល។
បើយោងតាមឧតាមប៉ាន់ស្មានរបស់ឧស្សាហកម្ម Gartner ក្នុងឆ្នាំ២០២១ បានឲ្យដឹងថា ការចំណាយរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយលើសេវា public cloud បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ តួលេខនេះគឺគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល ដោយមានការប៉ាន់ប្រមាណការចំណាយគឺ ៣៩៦ ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ ២០២១ និងកើនឡើង ២១.៧% ដល់ ៤៨២ ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ ២០២២។ លើសពីនេះ Gartner ព្យាករណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់នៅក្នុងការចំណាយផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យារបស់សហគ្រាស ជាមួយនឹងការចំណាយលើ public cloud លើសពី ៤៥% នៃការចំណាយសរុបនៅឆ្នាំ ២០២៦ តិចជាង ១៧% ក្នុងឆ្នាំ២០២១។ ការប៉ាន់ប្រមាណនេះ ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការកើនឡើងនូវការកោតសរសើរ ចំពោះអត្ថប្រយោជន៍របស់ cloud ទាក់ទងនឹងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ភាពបត់បែន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃ។ Arup"ការសន្យារបស់ទីក្រុងភ្លោះឌីជីថលគឺដើម្បីជួយផ្តល់នូវបរិយាកាសក្លែងធ្វើ ដើម្បីសាកល្បងជម្រើសគោលនយោបាយ នាំមកនូវភាពអាស្រ័យ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានការសហការគ្នានៅទូទាំងផ្នែកគោលនយោបាយ ខណៈពេលដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការចូលរួមជាមួយប្រជាពលរដ្ឋ និងសហគមន៍។"
ទិន្នន័យទាំងអស់នេះអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការធ្វើផែនការសេណារីយ៉ូ និងការការពារគ្រោះមហន្តរាយនាពេលអនាគត។
ទីក្រុងភ្លោះឌីជីថលដែលទទួលបានជោគជ័យនឹងជួយជូនដំណឹង ការសម្រេចចិត្តលើគោលនយោបាយ ដូចគ្នា។ ទិន្នន័យអំពីអាកាសធាតុ គំរូនៃការដឹកជញ្ជូន និងទិន្នន័យជំរឿនអាចអនុញ្ញាតឱ្យមានគំនិតផ្តួចផ្តើមដែលជំរុញដោយទិន្នន័យបន្ថែមទៀតពីមន្ត្រីរដ្ឋាភិបាលក្នុងតំបន់។
ប្រសិនបើទីក្រុងនានាអាចផ្តល់វិបផតថលដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ប្រជាពលរដ្ឋរបស់ខ្លួន នោះភ្លោះឌីជីថលរបស់ទីក្រុងក៏អាចចាប់យកតម្រូវការ និងតម្រូវការរបស់ដៃគូជីវិតពិតរបស់វាផងដែរ។
សន្និដ្ឋាន
បច្ចេកវិទ្យាភ្លោះឌីជីថលកំពុងផ្តល់អំណាចដល់ឧស្សាហកម្មផ្សេងៗក្នុងការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង។
នៅពេលដែលភាគហ៊ុនមានកម្រិតខ្ពស់ ដូចជាក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព ឬឧស្សាហកម្មអាកាសចរណ៍ ក្រុមហ៊ុនមានឆន្ទៈក្នុងការវិនិយោគលើកូនភ្លោះឌីជីថល ដើម្បីធានាថាហានិភ័យណាមួយត្រូវបានកាត់បន្ថយ។
វិស័យស្មុគ្រស្មាញដូចជាការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់នឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការអាចមើលឃើញស្ទើរតែគ្រប់កម្រិតនៃព័ត៌មានលម្អិតនៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយ។
លើសពីនេះ វិស័យទាំងនេះអាចប្រើប្រាស់ AI និង Machine Learning ដើម្បីកែលម្អប្រព័ន្ធ ដោយសារទិន្នន័យកាន់តែច្រើនត្រូវបានប្រមូលពីពិភពពិត។
ប្រសិនបើអ្នកបានរកឃើញអត្ថបទនេះយល់ច្បាស់ សូមចែករំលែកអត្ថបទនេះ ហើយជាវទៅកាន់ HashDork's ព្រឹត្តិប័ត្រប្រចាំសប្តាហ៍ សម្រាប់អត្ថបទបន្ថែមអំពីព័ត៌មាន AI & Future Tech ចុងក្រោយបង្អស់។
សូមផ្ដល់យោបល់