មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃផ្នែកទន់នៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍តែងតែស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធដើម្បីបំពេញការរំពឹងទុករបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលកំពុងកើនឡើងសម្រាប់កម្មវិធីអាជីវកម្ម។
ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក ដំណើរការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីធម្មតាបានវិវត្ត។ ជាជាងគ្រាន់តែបង្កើតកម្មវិធីសម្រាប់តម្រូវការតែមួយដែលបញ្ជាក់ដោយអតិថិជន វិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្នគឺត្រូវគិតពីការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីជាសេវាកម្មបន្ត។
ការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលបានផ្លាស់ប្តូរពី monolithic ទៅជារចនាសម្ព័ន្ធរហ័សរហួន ដែលក្នុងនោះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បន្តបង្កើនកម្មវិធីដើម្បីបំពេញតម្រូវការអតិថិជនដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរ។
ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងយុទ្ធសាស្រ្តថ្មីនេះ អាជីវកម្មអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីបានទទួលយកវិធីសាស្រ្តអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី Software Development Lifecycle (SDLC) បច្ចុប្បន្នដូចជា Agile, Scrum និង Kanban ដើម្បីផ្តល់នូវការបន្ថែមផលិតផល ការកែលម្អ និងការជួសជុលកំហុស។
សមាសធាតុសំខាន់ពីរដែលជួយក្រុមហ៊ុនពន្លឿនដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍គឺ DevOps និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។
នៅក្នុងបំណែកនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលកាន់តែដិតដល់អំពីស្វ័យប្រវត្តិកម្ម DevOps និងឧបករណ៍ដែលដំណើរការជាមួយវា។
តើ DevOps ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាអ្វី?
ការអនុវត្ត DevOps គឺផ្អែកលើគោលការណ៍ "ធ្វើអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដោយស្វ័យប្រវត្តិ" ។ ដោយសារតែភារកិច្ចភាគច្រើននៅក្នុងវដ្តជីវិតរបស់ DevOps ត្រូវបានធ្វើម្តងទៀត ពួកគេគឺជាបេក្ខជនដ៏ល្អសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុង DevOps ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការបង្កើតកូដនៅលើស្ថានីយការងារក្នុងតំបន់របស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ហើយបន្តរហូតដល់លេខកូដត្រូវបានចែកចាយ ក៏ដូចជាពេញមួយដំណាក់កាលត្រួតពិនិត្យ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម IT, ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការរ៉ូបូត (RPA) ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរៀនស៊ីជម្រៅ គឺជាឧទាហរណ៍ទាំងអស់នៃវិធីសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។
ទាំងអស់នេះអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងនីតិវិធី DevOps ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មជួយសម្រួលដំណើរការ DevOps និងធ្វើឱ្យពួកវាលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងក្រុមប្រតិបត្តិការសរសេរ សាកល្បង ប្រើប្រាស់ និងរក្សាកូដក្នុងរយៈពេលតិច និងមានកំហុសតិចជាងវិធីសាស្ត្រដោយដៃ។
ក្រុមហ៊ុនអាចប្រើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដើម្បីបង្កើតបំពង់សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលជាបន្ត (CI) ការចែកចាយបន្ត (CD) និងការដាក់ពង្រាយបន្ត (CI/CD)។
ឧបករណ៍ល្អបំផុតសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម DevOps
1. Git
Git គឺជាបច្ចេកវិទ្យា DevOps ដ៏ពេញនិយមនៅក្នុងឧស្សាហកម្មកម្មវិធី។ វាគឺជាឧបករណ៍ដ៏ពេញនិយមបំផុតក្នុងចំណោមក្រុមពីចម្ងាយ និងអ្នករួមចំណែកដល់គម្រោងប្រភពបើកចំហ។
វាគឺជាដំណោះស្រាយការគ្រប់គ្រងកូដប្រភពចែកចាយ (SCM) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍រក្សាដាននៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេដោយរក្សាទុកកំណែជាច្រើននៃកូដប្រភព។ ពួកគេក៏អាចត្រលប់ទៅកំណែមុនបានយ៉ាងឆាប់រហ័សប្រសិនបើចាំបាច់។
Git គឺល្អបំផុតសម្រាប់ហេតុផលជាច្រើន ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍រក្សាដាននៃការផ្លាស់ប្តូរ និងការអាប់ដេតទាំងអស់ចំពោះកូដរបស់ពួកគេ ដូច្នេះប្រសិនបើមានអ្វីមួយខុស ពួកគេអាចត្រឡប់ទៅ និងប្រើប្រាស់កំណែមុននៃកូដបានយ៉ាងងាយស្រួល។
ដោយប្រើឃ្លាំងម៉ាស៊ីនដែលសមាជិកក្រុម DevOps អាចជំរុញការងាររបស់ពួកគេ Git អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលជាមួយលំហូរការងាររបស់ DevOps ។
GitHub និង Bitbucket គឺជាសេវាកម្មបង្ហោះ Git repo អនឡាញដ៏អស្ចារ្យបំផុតពីរនៅពេលនេះ ដោយ GitHub កាន់តែល្បីល្បាញ។ ខណៈពេលដែល Bitbucket ផ្តល់នូវឃ្លាំងឯកជនគ្មានដែនកំណត់សម្រាប់ក្រុមដែលមានមនុស្សរហូតដល់ប្រាំនាក់ GitHub ផ្តល់ជូនតែឃ្លាំងសាធារណៈដោយឥតគិតថ្លៃប៉ុណ្ណោះ។
2. Dockers
Docker គឺជាឈុតឧបករណ៍ DevOps ដ៏ល្បី ដែលអាចឱ្យក្រុមបង្កើត និងប្រតិបត្តិកម្មវិធីចែកចាយបានយ៉ាងរហ័ស និងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ វាត្រូវបានផ្អែកលើគំនិតនៃដំណើរការនិម្មិត។
ដើម្បីជៀសវាងជម្លោះកម្មវិធី Docker បង្កើតបរិស្ថានដាច់ដោយឡែកសម្រាប់កម្មវិធីកុងតឺន័រ។ ការផ្តាច់កម្មវិធីទៅក្នុងកុងតឺន័រផ្ទាល់របស់ពួកគេធ្វើឱ្យពួកវាកាន់តែចល័ត និងមានសុវត្ថិភាព។ Docker អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងរូបភាពរបស់អ្នកតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។
វារក្សាបញ្ជីឈ្មោះឯកជនដែលវារក្សាទុក គ្រប់គ្រង និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឃ្លាំងសម្ងាត់រូបភាព។ Docker អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតរូបភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬផ្លាស់ប្តូររូបភាពដែលមានស្រាប់ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក។ Docker គឺជាអ្នកដំបូងគេដែលធ្វើអោយមានប្រជាប្រិយភាពកុងតឺន័រនៅក្នុងវិស័យ IT ។
វាអនុញ្ញាតឱ្យដាក់ពង្រាយលឿនជាងមុន អនុញ្ញាតឱ្យការអភិវឌ្ឍន៍ពីចម្ងាយ និងធ្វើឱ្យការចែកចាយកម្មវិធីដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ កម្មវិធី Docker គឺជា OS និង platform មិនគួរឱ្យជឿ ហើយមានអន្តរកម្មល្អជាមួយ cloud computing។
ឥឡូវនេះ Docker ត្រូវបានគាំទ្រដោយអ្នកផ្តល់សេវាពពកធំៗទាំងអស់ រួមទាំង Google និង Amazon Web Services ។
3. Kubernetes
សព្វថ្ងៃនេះ មនុស្សគ្រប់គ្នាកំពុងនិយាយអំពី Kubernetes ដែលជាកម្មវិធីរៀបចំកុងតឺន័រដែលបង្កើតឡើងដោយ Google វារក្សាកុងតឺន័រក្នុងមាត្រដ្ឋានធំទូលាយ និងរុញកុងតឺន័រទៅមុខ។ វាអាចត្រូវបានប្រើដោយភ្ជាប់ជាមួយ Docker ឬក្លូនណាមួយរបស់វា។
កុងតឺន័រអាចត្រូវបានរៀបចំទៅជាឯកតាឡូជីខលដោយប្រើ Kubernetes ។ Kubernetes អនុញ្ញាតឱ្យការគ្រប់គ្រងកុងតឺន័ររាប់រយត្រូវបានដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មការចែកចាយ និងការកំណត់ពេលវេលានៃធុងនៅទូទាំងចង្កោម
Kubernetes ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការដាក់ពង្រាយកម្មវិធីដែលមានកុងតឺន័រឆ្លងកាត់ចង្កោមកុំព្យូទ័រជាជាងម៉ាស៊ីនមេតែមួយ។ Kubernetes អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដំឡើងកំណែកម្មវិធីដោយមិនមានពេលវេលារងចាំ កាត់បន្ថយពេលវេលាអភិវឌ្ឍន៍ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការអាជីវកម្ម។
ឋានានុក្រមនៃថ្នាំង ចង្កោម និងផតឃែរអនុញ្ញាតឱ្យក្រុម DevOps ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការគ្រប់គ្រងរាប់រយកុងតឺន័រ ហើយឋានានុក្រមនៃថ្នាំង ចង្កោម និងផតធ្វើឱ្យការដាក់ពង្រាយកម្មវិធីអាចពង្រីកបាន ហើយប្រសិនបើផតមួយបរាជ័យ Kubernetes ជ្រើសរើសផតមួយផ្សេងទៀតដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
4. Jenkins
Jenkins គឺជាដំណោះស្រាយស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការរួមបញ្ចូល និងការចែកចាយបន្ត (CI/CD) សម្រាប់តាមដានការអនុវត្តប្រតិបត្តិការដដែលៗ។ ដោយសារតែវាជាប្រភពបើកចំហ និងបង្កើតនៅក្នុង Java វាអាចដំណើរការលើប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការណាមួយ។
វាភ្ជាប់មកជាមួយនូវកម្មវិធីជំនួយរួមបញ្ចូលជាបន្តបន្ទាប់ជាច្រើនដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ដែលជាទិដ្ឋភាពដ៏សំខាន់បំផុតរបស់ DevOps ។ Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery server អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណាក់កាលជាច្រើននៃដំណើរការចែកចាយរបស់អ្នក។
វាប្រើរចនាសម្ព័ន្ធបំពង់ដើម្បីបើក CI/CD សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃភាសាកូដណាមួយ និងឃ្លាំងកូដប្រភព។ មុខងារ Pipeline-as-Code របស់វាប្រែក្លាយ CI/CD pipelines ទៅជាកូដពេញលេញ ហើយធានាថាខ្សែសង្វាក់ DevOps ទាំងមូលត្រូវបានរួមបញ្ចូល។
Jenkins ក៏រួមបញ្ចូលកម្មវិធីជំនួយរាប់ពាន់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបញ្ចូលគ្នានូវដំណាក់កាល DevOps របស់អ្នកទាំងអស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ កម្មវិធីជំនួយរាប់រយមាន ដើម្បីជួយអ្នកក្នុងការរចនា បើកដំណើរការ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មកម្មវិធីណាមួយ ហើយអ្នកអាចដំឡើងបានតែកម្មវិធីជំនួយ ឬមុខងារដែលអ្នកត្រូវការប៉ុណ្ណោះ។
វាដំណើរការជាមួយបច្ចេកវិទ្យា DevOps ដូចជា Azure DevOps, Amazon Web Services និង Ansible ។ Jenkins ក៏រួមបញ្ចូលជាមួយ GitHub ផងដែរ។
5. Puppet
Puppet គឺជាដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឆ្លងវេទិកាដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតសម្រាប់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ការដាក់ពង្រាយ និងគ្រប់គ្រងម៉ាស៊ីនមេ ដើម្បីធ្វើឱ្យពួកវាកាន់តែមានសុវត្ថិភាព និងរហ័សជាងមុន។
វាកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីននីមួយៗនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មរបស់អ្នក និងរក្សាម៉ាស៊ីនមេដោយការធ្វើមាត្រដ្ឋានឡើងលើ និងចុះក្រោមនៃម៉ាស៊ីន។ អាយ៉ងធ្វើការត្រួតពិនិត្យជាបន្ត ដើម្បីមើលថាតើការកំណត់ត្រឹមត្រូវឬអត់។ ប្រសិនបើមិនមានទេ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវការរបស់ម៉ាស៊ីនត្រូវបានត្រឡប់។
ស្ថាបត្យកម្មរបស់អាយ៉ងគឺផ្អែកលើទំនាក់ទំនងមេ - ទាសករ។ ជាធម្មតា ការទំនាក់ទំនងត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈការតភ្ជាប់ដែលបានអ៊ិនគ្រីប SSL ។ វាធ្វើឱ្យការគ្រប់គ្រងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយចាត់ទុកអ្វីគ្រប់យ៉ាងជាកូដ។
អ្នកអាចប្រើ Puppet ដើម្បីគ្រប់គ្រងក្រុម និងធនធានជាច្រើន។ វាក៏អាចដោះស្រាយគ្រោះមហន្តរាយដោយឆ្លាតវៃផងដែរ។ វាមានលក្ខណៈពិសេសមួយចំនួននៃម៉ូឌុលដែលអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការភ្ជាប់ជាមួយភាពខុសគ្នានៃឧបករណ៍ផ្សេងគ្នា។
អាយ៉ងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបច្ចេកវិទ្យាដូចជា GitHub, GitLab, BitBucket, និង Slack និង PagerDuty ក៏ដូចជាកម្មវិធីជូនដំណឹងដូចជា Slack និង PagerDuty ជាដើម។ តម្លៃអាចរកបានតាមការស្នើសុំ។ ការសាកល្បងឥតគិតថ្លៃក៏មានសម្រាប់ឧបករណ៍នេះផងដែរ។
6. Ansible
Ansible គឺជាដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលងាយស្រួលដាក់ពង្រាយដោយភ្នាក់ងារមិនតិច និងងាយស្រួលក្នុងការដាក់ពង្រាយ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពចែកចាយបន្តដែលអនុញ្ញាតឱ្យដាក់ពង្រាយលឿនជាងមុន។
វាធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិដូចជាការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធី ការផ្តល់លើពពក ការរៀបចំក្នុងសេវាកម្ម និងជាច្រើនទៀត។ Ansible មិនត្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសន្តិសុខបន្ថែមទេ។ Ansible ភ្ជាប់ថ្នាំង និងចែកចាយកម្មវិធីតូចៗដែលគេស្គាល់ថាជាម៉ូឌុល។
បន្ទាប់មកវាដំណើរការម៉ូឌុលទាំងនេះ ហើយយកពួកវាចេញបន្ទាប់ពីដំណើរការត្រូវបានបញ្ចប់។ Ansible ដូចជា Puppet ចាត់ទុកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាកូដ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាប្រើ YAML ដើម្បីបង្ហាញពីការងារស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាសៀវភៅលេង។ ដោយសារតែមិនមានភ្នាក់ងារ ឬដេមិនដំណើរការក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយ Ansible គឺជាជម្រើសលឿន សុវត្ថិភាព និងស្រាលជាងមុនសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការគ្រប់គ្រងការកំណត់។
ជាលទ្ធផល វាជួយដល់ក្រុម DevOps ក្នុង ការបង្កើនផលិតភាព. Ansible គឺជាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដែលមានលក្ខណៈសាមញ្ញក្នុងការប្រើប្រាស់ និងមិនត្រូវការចំណេះដឹងផ្នែកសរសេរកូដជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។
វាមានសមត្ថភាពច្រើន ហើយអាចបំពេញប្រតិបត្តិការ IT ដ៏ស្មុគស្មាញ ខណៈពេលដែលវាសាមញ្ញក្នុងការប្រើប្រាស់។ វាត្រូវបានសរសេរនៅក្នុង PowerShell, Python, និង Ruby ហើយវាអាចប្រើជាមួយ Windows, macOS និង Linux ។
7. ឫស្សី
Bamboo ដូចជា Jenkins គឺជាការរួមបញ្ចូល និងការចែកចាយជាបន្តបន្ទាប់ (CI/CD) បច្ចេកវិទ្យា DevOps ដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃបំពង់ចែកចាយពីការសាងសង់រហូតដល់ការដាក់ពង្រាយ។
វាភ្ជាប់មកជាមួយមុខងារដែលបានបង្កើតជាមុនជាច្រើនដែលត្រូវតែកំណត់យ៉ាងច្បាស់នៅក្នុង Jenkins ។ នេះជាមូលហេតុដែល Bamboo មានកម្មវិធីជំនួយប្រហែល 100 ប៉ុន្តែ Jenkins មានលើសពី 1000 ។
ជាការពិត ឫស្សីមិនទាមទារកម្មវិធីជំនួយច្រើននោះទេ ព្រោះវាផ្ទុកមុខងារដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាសម្រេចការងារភ្លាមៗចេញពីប្រអប់។ ជាលទ្ធផល ឫស្សីអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធយ៉ាងច្រើន។
ភាពខុសគ្នាចម្បងរវាងកម្មវិធីបុព្វលាភ និងសមមូលឥតគិតថ្លៃរបស់វាមានដូចខាងក្រោម។
ជាលទ្ធផល ឧបករណ៍ដែលប្រើប្រាស់ត្រូវបានកំណត់ដោយថវិកា និងគោលបំណង។ ឧបករណ៍នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដំណើរការការធ្វើតេស្តស្របគ្នាលើការស្ថាបនារបស់អ្នក សន្សំពេលវេលាសម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នក ក៏ដូចជាកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសាខាជាច្រើន បង្កើតស្គ្រីប និងដំណើរការពួកវា។
ឫស្សីមានអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍គ្រប់គ្រងគម្រោងដូចជា Jira និង Bitbucket ។
8. ប្រធាន
ចុងភៅគឺជាដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ DevOps សម្រាប់ប្រតិបត្តិការ IT ខ្នាតគេហទំព័រដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើ Ruby ។ វាទទួលខុសត្រូវលើការគ្រប់គ្រងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។
ការគ្រប់គ្រងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធធានាថាកុំព្យូទ័រទាំងអស់មិនថាជារូបវន្ត និម្មិត ឬដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក ព្រមទាំងទិន្នន័យ និងកម្មវិធីដែលពួកគេមានត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងដំណើរការបានត្រឹមត្រូវតាមការគ្រោងទុក។ នៅពេលដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមានតិចតួច វាក៏ងាយស្រួលក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដោយដៃផងដែរ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរីកចម្រើន វិធីសាស្រ្តជំនួសដ៏ល្អប្រសើរគឺត្រូវបានទាមទារ។ មេចុងភៅបង្កើតវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការព្យាបាលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាកូដ។
ជំនួសឱ្យការកំណត់អ្វីគ្រប់យ៉ាងដោយដៃ ដូចជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យជាដើម។ ផ្ទុកតុល្យភាពនិងម៉ាស៊ីនមេបណ្តាញ រូបមន្តមេចុងភៅពិពណ៌នាអំពីការដំឡើងមូលដ្ឋាន។ Cookbooks ត្រូវបានប្រើដើម្បីកាន់បណ្តុំនៃរូបមន្ត។
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៃ Cookbooks ត្រូវបានសរសេរជាភាសាជាក់លាក់នៃដែន។ វាជាឧបករណ៍ DevOps ដ៏ល្អសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបង្កើនល្បឿនដំណើរការពិបាក។ មេចុងភៅត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយសាជីវកម្មធំៗជាច្រើន ដើម្បីគ្រប់គ្រងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពករបស់ពួកគេឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
ភាពអាចរកបានខ្ពស់ និងសមត្ថភាពចម្លងរបស់មេចុងភៅអាចសម្របខ្លួន និងបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញតាមតម្រូវការ ប្រសិនបើមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតី ដោយធានាបាននូវពេលវេលារងចាំតិចតួច និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនខ្ពស់ ដោយមានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សតិចតួចបំផុត។
9. Terraform
Terraform គឺជាឧបករណ៍សម្រាប់ផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពកដែលប្រើកូដដើម្បីពណ៌នាអំពីស្ថាបត្យកម្ម។ វាបង្កើតក្រាហ្វនៃធនធានទាំងអស់ ផលិត និងកែសម្រួលធនធានឯករាជ្យណាមួយស្របគ្នា និងតាមដានកំណែជាច្រើន។
Terraform រក្សាស្ថានភាពនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធតាមរយៈឯកសាររដ្ឋ។ វាបង្កើតផែនការប្រតិបត្តិដែលរៀបរាប់ពីជំហានដើម្បីសម្រេចបាននូវស្ថានភាពដែលចង់បាន ហើយបន្ទាប់មកអនុវត្តផែនការសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានចែងក្នុងផែនការ។
វាអនុញ្ញាតឱ្យក្រុម DevOps សាងសង់ និងផ្លាស់ប្តូរហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងដោយសុវត្ថិភាពជាមួយនឹងការបញ្ចូលមនុស្សតិចតួចបំផុត។ វាអាចប្រើបានជាមួយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពកសាធារណៈ និងឯកជន។
អ្នកប្រើអាចកំណត់និងផ្តល់ឱ្យនូវការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធកម្មវិធីជាការកំណត់សេវានិងវេទិកាជានិយមន័យសេវាដោយប្រើភាសាកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ HashiCorp ឬ JSON ។
អ្នកបង្កើតរបស់ Terraform គឺ HashiCorp រក្សាបញ្ជីអ្នកផ្តល់សេវាដែលគាំទ្រជាផ្លូវការជាមួយអ្នកដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចទំនាក់ទំនងបានដោយកំណត់ធនធាន។ បន្ទាប់មក Terraform អាចផ្តល់ឱ្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូលជាកូដ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ឡើងវិញ និងរក្សាបានកាន់តែច្រើន។
10. វ៉ែនតា។
Vagrant គឺជាឧបករណ៍ DevOps ដែលផ្តោតខ្លាំងលើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ Vagrant បង្កើតឯកសារតែមួយសម្រាប់គម្រោងនីមួយៗ ដែលប្រភេទម៉ាស៊ីន និងកម្មវិធីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់ដំឡើងត្រូវបានបញ្ជាក់ជាញឹកញាប់។
វាដំណើរការយ៉ាងរលូននៅលើប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការជាច្រើនដូចជា Windows, Linux និង macOS ។ វាផ្តោតលើការរួមបញ្ចូល និងការចែកចាយបន្ត (CI/CD) និងជួយក្រុម DevOps ក្នុងការបង្កើតបរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍ដ៏អស្ចារ្យ។
វាកាត់បន្ថយពេលវេលារៀបចំ និងកែលម្អភាពស៊ីសង្វាក់ផលិតកម្ម ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតបរិយាកាសម៉ាស៊ីននិម្មិតក្នុងដំណើរការតែមួយ ងាយស្រួលប្រើ និងស្រប។
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដ៏ពេញនិយមផ្សេងទៀតដូចជា Puppet, Ansible និង Chef អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលជាមួយ Vagrant តាមរយៈកម្មវិធីជំនួយ។
11. រង្វង់
CircleCI គឺជាវេទិកាមួយដែលប្រើ CI/CD cloud-based ដែលបានចែករំលែកយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុត ដែលផ្តល់នូវការគ្រប់គ្រងដ៏ប្រសើរ និងភាពបត់បែននៅពេលនិយាយអំពីការគ្រប់គ្រងបំពង់ CI/CD។
ភាពឆបគ្នានឹងមិនមានបញ្ហាជាមួយនឹងដំណោះស្រាយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម CI/CD សម្រាប់ DevOps ទេព្រោះវាត្រូវបានគាំទ្រដោយក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា Slack, AWS និង Atlassian។
វាក៏គាំទ្រភាសាសរសេរកម្មវិធី Python, JavaScript, Ruby និង C++ ក៏ដូចជាប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows, Linux និង macOS ។ ជាមួយនឹងការទទួលស្គាល់ពី FedRAMP និងការអនុលោមតាម SOC 2 Type II ឧបករណ៍នេះត្រូវបានធានាក្នុងការផ្តល់នូវកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃសុវត្ថិភាព។ បរិបទដែលបានដាក់កម្រិត កំណត់ហេតុសវនកម្ម និងមុខងារផ្សេងទៀតក៏ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការគ្រប់គ្រងជាច្រើនលើកូដរបស់អ្នកផងដែរ។
បំពង់បង្ហូរ CircleCI ត្រូវបានកេះដោយស្វ័យប្រវត្តិ នៅពេលណាដែលអ្នកធ្វើការផ្លាស់ប្តូរលេខកូដដែលមានស្រាប់នៅក្នុង CircleCI។ កេះនេះនឹងចាប់ផ្តើមសាកល្បងដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅលើកុងតឺន័រ ឬម៉ាស៊ីននិម្មិតដែលបានបញ្ជាក់ ហើយប្រសិនបើមានបញ្ហាណាមួយត្រូវបានរកឃើញ ក្រុមការងារដែលទទួលខុសត្រូវនឹងត្រូវបានជូនដំណឹងភ្លាមៗ និងដោយគ្មានសកម្មភាពដោយដៃណាមួយឡើយ។ ដោយសារតែកិច្ចការនីមួយៗត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយរង្វង់តែមួយ។
អ្នកអាចបម្រុងទុកឯកសារ YAML បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងងាយស្រួល។ ការកំណត់ដំបូងរបស់ឧបករណ៍នេះគឺងាយស្រួល ប៉ុន្តែនៅពេលទំហំឯកសារធំឡើង វាកាន់តែពិបាក។ CircleCI ក៏ទទួលរងពីការខ្វះខាតយ៉ាងខ្លាំងនៃលទ្ធភាពប្ដូរតាមបំណងផងដែរ។
12. Splunk
Splunk គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យដែលរួមបញ្ចូលដំណោះស្រាយវិភាគជាមួយនឹងការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានដែលផ្តល់ឱ្យក្រុម DevOps នូវព័ត៌មានប្រតិបត្តិការ។ សន្មត់ថាអ្នកមានប្រព័ន្ធដែលបន្តបង្កើតទិន្នន័យពីគេហទំព័រ កម្មវិធី និងឧបករណ៍។
ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង អ្នកចង់ស្វែងរក វិភាគ និងបង្ហាញទិន្នន័យ ឬកំណត់ហេតុដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីន។ អ្នកក៏គួរពិនិត្យមើលស្ថានភាពបច្ចុប្បន្នរបស់ម៉ាស៊ីន និងកំណត់ចំណុចដែលផ្នែករឹងបរាជ័យ។ វាគឺជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់ការសម្រេចកិច្ចការនេះ។
អ្នកអាចផ្ញើទិន្នន័យពីម៉ាស៊ីនទៅ Splunk ដែលនឹងដំណើរការវាសម្រាប់អ្នក។ វាទាញយកទិន្នន័យចាំបាច់នៅពេលដំណើរការត្រូវបានបញ្ចប់។ ជាលទ្ធផល អ្នកអាចកំណត់បញ្ហាជាក់លាក់ ក៏ដូចជាទីតាំងរបស់ពួកគេបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
Splunk គឺជាបច្ចេកវិទ្យាត្រួតពិនិត្យ និងវិភាគកំណត់ហេតុដ៏ពេញនិយមនៅក្នុងផ្នែក DevOps ដោយមានទាំងដំណោះស្រាយឥតគិតថ្លៃ និងបុព្វលាភ។ វាប្រើបច្ចេកទេសពហុបន្ទាត់ ដើម្បីប្រមូលផ្តុំ រក្សាទុក លិបិក្រម ទាក់ទងគ្នា បង្ហាញ វិភាគ និងរាយការណ៍អំពីប្រភេទណាមួយនៃទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីន ទោះជារៀបចំ មិនរចនាសម្ព័ន្ធ ឬកំណត់ហេតុកម្មវិធីស្មុគស្មាញក៏ដោយ។ ទាំងទិន្នន័យកំណត់ហេតុក្នុងពេលពិត និងប្រវត្តិអាចត្រូវបានស្វែងរក។
អ្នកក៏អាចបង្កើតរបាយការណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដើម្បីឱ្យមានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីទិន្នន័យរបស់អ្នក និងស្វែងរក និងដោះស្រាយបញ្ហាសុវត្ថិភាពកាន់តែលឿន។
13. Nagios
កម្មវិធីត្រួតពិនិត្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប្រភពបើកចំហ Nagios គឺជាផ្នែកមួយនៃការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុត។ វាអនុញ្ញាតឱ្យក្រុម DevOps ត្រួតពិនិត្យបណ្តាញ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ដែលជួយក្នុងការរកឃើញ និងការដោះស្រាយបញ្ហា។
ពួកគេក៏អាចតាមដានការកើតឡើង ការរំខាន និងការបរាជ័យដោយប្រើវា។ វាភ្ជាប់មកជាមួយឧបករណ៍វិភាគបណ្តាញដែលជួយក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃការស្ទះ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់កម្រិតបញ្ជូន។ ក្រុម DevOps ក៏អាចប្រើ Nagios ដើម្បីបង្កើតរបាយការណ៍ និងក្រាហ្វដើម្បីតាមដានគំរូជោគជ័យ និងបរាជ័យផងដែរ។
នេះធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការទស្សន៍ទាយការបរាជ័យ និងកំហុស ក៏ដូចជាកំណត់ និងប្រមើលមើលពីកង្វល់សុវត្ថិភាពផងដែរ។ ដំណោះស្រាយត្រួតពិនិត្យប្រភពបើកចំហពី Nagios ផ្តល់ឱ្យក្រុម DevOp នូវដំណោះស្រាយត្រួតពិនិត្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏ទូលំទូលាយ។
Nagios Core គឺជាចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាសម្រាប់ Nagios ដែលផ្តល់នូវមុខងារតិចតួចបំផុត។
Nagios XI គឺជាក្រាហ្វិកដែលមានមូលដ្ឋានលើបណ្តាញ ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើ. វាភ្ជាប់មកជាមួយអ្នកជំនួយការតាមដាន ដែលជួយក្រុម DevOp ក្នុងការតាមដានសមាសធាតុហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗទាំងអស់ ដូចជាប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការកុំព្យូទ័រ និងម៉ាស៊ីនមេ សេវាកម្ម ពិធីការបណ្តាញ និងកម្មវិធី។
ម៉ាស៊ីនមេ Nagios Log ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការស្វែងរកទិន្នន័យកំណត់ហេតុដោយសម្រួលនីតិវិធី។ ពួកគេក៏អាចរៀបចំការព្រមានសម្រាប់កង្វល់សុវត្ថិភាពដែលអាចកើតមានផងដែរ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចប្រើ Nagios Fusion ដើម្បីត្រួតពិនិត្យបណ្តាញជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។
14. ពូលូមី
Pulumi គឺជាឧបករណ៍គ្រប់គ្រងធនធានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក ការរចនា និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។ សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាពពកធំៗទាំងអស់ រួមទាំង Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud, និង Azure ដំណោះស្រាយប្រភពបើកចំហនេះគឺត្រូវគ្នាជាមួយគ្រប់ទម្រង់ទាំងអស់នៃពពកកូនកាត់ សាធារណៈ និងឯកជន។
វាអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីសម្រេចបាននូវលទ្ធផលដ៏អស្ចារ្យ ថាតើការសាងសង់ផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបុរាណដូចជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងម៉ាស៊ីននិម្មិត ឬការរចនាសមាសធាតុពពកចុងក្រោយបង្អស់ដូចជាចង្កោម និងកុងតឺន័រ។
នៅពេលគ្រប់គ្រងកូដ អ្នកអាចប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធីល្បីៗដូចជា TypeScript, Go,.NET និង Python។ វាអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការអនុលោមតាមគោលនយោបាយ ដែលជាកាតព្វកិច្ចដ៏សំខាន់។
មុនពេលបង្កើតធនធាន ឧបករណ៍នេះបង្កើតការមើលជាមុន និងពិនិត្យមើលថាតើវាអនុលោមតាមតម្រូវការដែរឬទេ។ ការគ្រប់គ្រងការបង្ហោះ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក គឺជាបំណែកនៃនំខេក។
ទោះបីជាមានសមត្ថភាពមានប្រយោជន៍ខ្លះក៏ដោយ Pulumi ខ្វះការធ្វើឱ្យគម្រោងធំៗងាយស្រួលរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ។
ឧបករណ៍នេះនឹងរៀបចំគម្រោងដ៏ធំសម្បើមជាគម្រោងធំតែមួយ ឬគម្រោងតូចៗជាច្រើន ខណៈពេលដែលដំណើរការដំណើរការនេះ។ Deserializing stack references ខណៈពេលដែលការគូសផែនទីធនធានជាច្រើនក្លាយជាការលំបាកខ្លាំងណាស់នៅក្នុងករណីណាមួយ។
15. QuerySurge
QuerySurge គឺជាកម្មវិធីស៊ើបការណ៍ទិន្នន័យ និងវិភាគដែលផ្តល់នូវការធ្វើតេស្តទិន្នន័យឆ្លាតវៃ។ វាសមឥតខ្ចោះទៅក្នុងបំពង់បង្ហូរ DevOps សម្រាប់ការធ្វើតេស្តបន្ត និងពិនិត្យមើលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនក្នុងល្បឿនបំបែក។
QuerySurge ប្រើទស្សនវិជ្ជា DevOps ដើម្បីផ្តល់នូវ API ដ៏មានអានុភាពជាមួយនឹងការហៅទូរស័ព្ទមួយចំនួនដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការទាំងមូលនៃការសាកល្បងទិន្នន័យធំ។ ឃ្លាំងទិន្នន័យដំណើរការ ETL និងរបាយការណ៍ BI ។
វាអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវវិសាលភាពនៃសុពលភាពទិន្នន័យយ៉ាងទូលំទូលាយ ខណៈពេលដែលការបញ្ជាក់ផងដែរនូវច្បាប់នៃការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់នៅទូទាំងប្រភព និងប្រព័ន្ធគោលដៅជាច្រើន។ QuerySurge ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរកម្មរបស់មនុស្ស និងអនុវត្តការធ្វើតេស្តទាំងអស់ មុនពេលរាយការណ៍ពីការរកឃើញ។ I
t ក៏ផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីការបរាជ័យទិន្នន័យនីមួយៗផងដែរ។ API បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជារបស់ QuerySurge អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម CI/CD ដោយបន្តស្វែងរកកំហុសទិន្នន័យនៅក្នុងបំពង់។
16. មិត្ត
Buddy គឺជាដំណោះស្រាយ CI/CD ដែលបង្កើត សាកល្បង និងដាក់ពង្រាយកម្មវិធីដោយប្រើបំពង់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលអាចបត់បែនបានមិនគួរឱ្យជឿ។ Buddy ត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់កាត់បន្ថយឧបសគ្គចំពោះ DevOps ហើយសកម្មភាពគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Buddy ។ ទង្វើទាំងនេះគឺជាជំហានដែលត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេង។
មិនមានដែនកំណត់ចំពោះចំនួនស្រទាប់ដែលបំពង់អាចមាន។ វាក៏ត្រូវបានគាំទ្រដោយភាសាសរសេរកម្មវិធី និងក្របខ័ណ្ឌសំខាន់ៗទាំងអស់ផងដែរ។ វាសាមញ្ញក្នុងការទាក់ទងជាមួយ AWS, Azure, Google និងសេវាកម្មមួយចំនួនទៀត។
ជាមួយនឹងបំពង់ដែលបានកេះម្តងហើយម្តងទៀត វាក៏អាចតាមដានស្ថានភាព ដំណើរការ និងសុខភាពនៃកម្មវិធី និងសេវាកម្មផងដែរ។ អ្នកអាចពណ៌នាគ្រប់ផ្នែកនៃដំណើរការចែកចាយបន្តរបស់អ្នកដោយប្រើវា។
ឧបករណ៍នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើត និងសាកល្បងកម្មវិធីរបស់អ្នកនៅក្នុងបរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍ ក៏ដូចជាដាក់ពង្រាយពួកវាទៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្ម និងសរសេរស្គ្រីបផ្ទាល់ខ្លួន។
មិត្តភ័ក្តិក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផងដែរ។ តាមដានគេហទំព័ររបស់អ្នក។ និងកែលម្អការវិភាគរបស់អ្នក។ វាគាំទ្រការដំឡើង YAML និង GUI ក៏ដូចជាការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាបន្តបន្ទាប់តាមរយៈវេទិកាដូចជា GitHub, Docker និង Bitbucket ។
17. Maven
Maven គឺជាឧបករណ៍បង្កើតស្វ័យប្រវត្តិកម្មដ៏ពេញនិយមមួយរបស់ DevOps ដែលបង្កើតឡើងដោយ Apache Software Foundation។ វាត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងបរិស្ថាន Java ប៉ុន្តែវាក៏អាចប្រើដើម្បីគ្រប់គ្រងការបង្កើតកម្មវិធីដែលសរសេរក្នុង Scala, C/C++, និង C# ។
ដំណើរការសាងសង់ និងការគ្រប់គ្រងភាពអាស្រ័យ គឺជាផ្នែកសំខាន់ពីរដែល Maven ប្រមូលផ្តុំ។
វាប្រើប្រាស់ឯកសារ XML ដើម្បីកំណត់ដំណើរការសាងសង់ទាំងមូល រួមទាំងភាពអាស្រ័យសំខាន់ៗទាំងអស់ ម៉ូឌុល និងអ្វីៗផ្សេងទៀត - និយាយម្យ៉ាងទៀត អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលចាំបាច់សម្រាប់ការសាងសង់ជោគជ័យ។
គោលដៅរបស់ Maven គឺដើម្បីផ្តល់នូវការប្រមូលផ្ដុំនៃគោលដៅដែលបានកំណត់ជាមុនសម្រាប់ការអនុវត្តសកម្មភាពទូទៅ និងដើម្បីទទួលបានភាពអាស្រ័យ Java ពីអ្នកផ្តល់វត្ថុបុរាណសាធារណៈ និងឯកជនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
Maven គឺអាចពង្រីកបាន ដូច្នេះអ្នកអាចប្រើវាជាមួយភាសាផ្សេងទៀតក្រៅពី Java ។ ឧទាហរណ៍ មានកម្មវិធីជំនួយ C/C++ ផ្លូវការ។
18. Prometheus
Prometheus គឺជាឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏អស្ចារ្យបំផុតមួយដែលមិនអាចប្រកែកបាន។
វាបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាពមិនគួរឱ្យជឿក្នុងការត្រួតពិនិត្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ដោយសារតែសមត្ថភាពដូចជាការមើលឃើញនៃម៉ែត្រដ៏ល្អឥតខ្ចោះ សំណួរស្មុគ្រស្មាញ ការជូនដំណឹងត្រឹមត្រូវ ការរួមបញ្ចូលភាគីទីបី និងទិន្នន័យវិមាត្រ ក្នុងចំណោមអ្នកដទៃទៀត។
រួមជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនមេលីនុច ដំណោះស្រាយប្រភពបើកចំហផ្តល់នូវការត្រួតពិនិត្យ Kubernetes ។ Prometheus មានកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការដាស់តឿនដែលបង្កើតឡើងនៅក្នុងដែលគ្រប់គ្រងការកំណត់ការជូនដំណឹងរបស់ម៉ែត្រត្រួតពិនិត្យ។
វាប្រើមូលដ្ឋានទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាដើម្បីរក្សាទុកការវាស់វែងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានវិមាត្រធំ និងការស្វែងរកដែលអាចបត់បែនបាន។
វាផ្តល់នូវការជូនដំណឹងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ប៉ុន្តែវាមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការមើលឃើញទេ ដូច្នេះហើយវាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងល្អបំផុតជាមួយនឹងកម្មវិធីផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដូចជា Grafana ជាដើម។
ស្ថាបត្យកម្មរបស់ Prometheus គាំទ្រការត្រួតពិនិត្យប្រអប់ស លើកទឹកចិត្តឱ្យកម្មវិធីផ្តល់ម៉ែត្រ ដូច្នេះ Prometheus អាចប្រមូលផ្តុំពួកវាជាប្រចាំ។
19. រ៉ាក់ហ្គុន។
Raygun គឺជាបច្ចេកវិទ្យាត្រួតពិនិត្យអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នូវការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយកម្មវិធីកម្មវិធី។
វាមានគោលបំណងដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ វិនិច្ឆ័យ និងជួសជុលបញ្ហាកម្មវិធីដូចជា កំហុស ការលំបាកក្នុងការអនុវត្ត និងការគាំងនៅផ្នែកខាងមុខឱ្យបានឆាប់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។
វាមានលក្ខណៈសាមញ្ញក្នុងការដំឡើង និងភ្ជាប់ឧបករណ៍រហូតដល់ 43 រួមទាំងភាសាដូចជា JavaScript, PHP, Node.js និង Python ក៏ដូចជាវេទិកាដូចជា GitHub, HipChat, Slack, Jira និងផ្សេងៗទៀត។
វាគឺជាឧបករណ៍គ្រប់គ្រងការអនុវត្តកម្មវិធីដ៏ល្អ (APM) ។
វាផ្តល់នូវការត្រួតពិនិត្យកំហុសដ៏អស្ចារ្យ និងវេទិការាយការណ៍ការគាំង ដែលជួយអ្នកក្នុងការស្វែងរកបញ្ហានៃការអនុវត្ត និងការតាមដានការបរាជ័យចុះទៅបន្ទាត់ជាក់លាក់នៃកូដប្រភព មុខងារ ឬការហៅ API ។
20. Selenium
សេលេញ៉ូមគឺជាប្រភពបើកចំហដ៏ពេញនិយម កម្មវិធីបណ្ដាញ សាកល្បងក្របខ័ណ្ឌដែលដំណើរការជាមួយកម្មវិធីរុករក និងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការសំខាន់ៗទាំងអស់ រួមទាំងលីនុច វីនដូ និង Mac OS X ។
សេលេញ៉ូមមានភាសាសរសេរកម្មវិធីជាច្រើន និងក្របខ័ណ្ឌតេស្តស្វ័យប្រវត្តិកម្ម រួមមាន Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP និង PERL ។
Selenium IDE (បរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍រួមបញ្ចូលគ្នា) ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើត និងដំណើរការករណីសាកល្បងសម្រាប់ការធ្វើតេស្តរុករក ក៏ដូចជាដើម្បីកត់ត្រាការចាក់សារថ្មីសាកល្បង។
ជំនួសឱ្យការសរសេរស្គ្រីបសាកល្បងនៅក្នុង Selenese, Selenium client API អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរពួកវាដោយផ្ទាល់ជាភាសាកុំព្យូទ័រជាច្រើន។ ដើម្បីសរសេរស្គ្រីបសាកល្បង,
Selenium WebDriver មានការភ្ជាប់ភាសាជាក់លាក់។ Selenium Grid គឺជាមនុស្សឆ្លាត ម៉ាស៊ីនមេប្រូកស៊ី ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធីរុករក និងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការផ្សេងគ្នាដំណើរការការធ្វើតេស្តក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
21. អូអូ
OverOps គឺជាឧបករណ៍ DevOps ដែលជួយក្រុមក្នុងការកំណត់យ៉ាងឆាប់រហ័សនូវមូលហេតុនៃកំហុស ឬការខូចម៉ាស៊ីនមេ។ វាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណភ្លាមៗនូវមូលហេតុនៃការបរាជ័យនៃកូដផលិតកម្ម និងផ្តល់កូដប្រភពទាំងមូលដើម្បីកែបញ្ហា។
វាក៏អាចប្រាប់អ្នកផងដែរនៅពេលដែលបញ្ហាបានកើតឡើង។ ជាលទ្ធផល ក្រុមការងារ DevOps អាចចំណាយពេលបន្ថែមក្នុងការផ្តល់នូវការកែលម្អសំខាន់ៗ ជំនួសឱ្យការខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាក្នុងការរកមើលកំណត់ហេតុ។
OverOps ទទួលខុសត្រូវជាចម្បងក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ ការពារ និងដោះស្រាយមូលហេតុនៃកំហុស។
វាស្វែងរកយ៉ាងសកម្ម និងផ្តល់អាទិភាពដល់ពិការភាពផ្នែកទន់សំខាន់ៗនៅក្នុងការចេញផ្សាយកូដនីមួយៗ ក៏ដូចជាកំណត់អត្តសញ្ញាណកំហុសនៃការដាក់ពង្រាយណាមួយ (ប្រសិនបើមាន)។ ច្រកទ្វារគុណភាពរបស់ OverOps ការពារការចេញផ្សាយពីការដាក់ពង្រាយប្រសិនបើវាមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត។
បន្ទាប់មក ដោយប្រើប្រាស់ស្ថានភាពច្បាស់លាស់នៃកូដ និងបរិស្ថាននៅពេលកើតមាន វាដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយនឹងភាពជឿជាក់ជាបន្តបន្ទាប់។
22. AWS CloudFormation
សម្រាប់សហគ្រាស ក្រុមហ៊ុន Amazon Web Services ផ្តល់នូវធនធានជាច្រើនប្រភេទ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ការគ្រប់គ្រងពួកគេដោយដៃ គឺជាកិច្ចការដ៏ធំមួយ។
AWS CloudFormation របស់ Amazon គឺជាដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញសម្រាប់អាជីវកម្មដើម្បីបង្កើត និងគ្រប់គ្រងធនធាន AWS ។
អ្នកអាចប្រើ AWS CloudFormation ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការបង្កើត និងការធ្វើគំរូនៃកម្មវិធីរបស់អ្នក។ ជង់គឺជាបណ្តុំនៃធនធាន Amazon Web Services ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើត ឬធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពធនធាន Amazon Web Services ផ្សេងទៀត។
លើសពីនេះ CloudFormation អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងធនធានទាំងនេះ ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពេញលេញដោយប្រើគំរូ ឬឯកសារអត្ថបទ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាប្រតិបត្តិការដ៏សាមញ្ញបំផុត។ ការកំណត់នៃស្ថានភាពពីចម្ងាយដែលចេញពីប្រអប់គឺជាលក្ខណៈពិសេសដែលគួរអោយកត់សំគាល់បំផុតរបស់ឧបករណ៍។
CloudFormation StackSets អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលប្រើសំណុំធនធាន AWS ដូចគ្នានៅទូទាំងគណនី និងតំបន់ជាច្រើនដោយប្រើគំរូតែមួយ។
ឧបករណ៍នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើគំរូឯកសារតាមវិធីដែលអ្នកជ្រើសរើស មិនថាអ្នកចង់ប្រើ JSON ឬ YAML ឬរចនាក្រាហ្វិកទេ។ កម្មវិធីនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់បរិស្ថានពពកជាភាសាពេញនិយមដូចជា.NET, Python និង Java ។
23. ក្រាល
Gradle ត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញថាជាឧបករណ៍បង្កើតដែលអាចប្រើបានច្រើននិងអាចទុកចិត្តបានក្នុងជង់ឧបករណ៍ DevOps ។ នៅពេលដែល Google ធ្វើឱ្យវាក្លាយជាឧបករណ៍បង្កើតផ្លូវការសម្រាប់ Android Studio វាទទួលបានភាពទាក់ទាញកាន់តែខ្លាំង។
IDE សំខាន់ៗភាគច្រើនដូចជា Eclipse, IntelliJ IDEA និង Netbeans គាំទ្រ Gradle ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតកូដជាភាសាពេញនិយមណាមួយ រួមទាំង Python, C++ និង Java ។
Gradle បានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ DSL ដែលមានមូលដ្ឋានលើ Groovy ដើម្បីកំណត់ស្គ្រីបស្ថាបនា ខណៈពេលដែលឧបករណ៍បង្កើតស្វ័យប្រវត្តិលេចធ្លោផ្សេងទៀតដូចជា Maven និង Apache Ant បានប្រើ XML សម្រាប់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ។
Gradle គឺជា DSL ដែលមានមូលដ្ឋានលើ Kotlin ដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការក្នុងឆ្នាំ 2016។ Gradle ផ្តល់នូវការបង្កើនចំនួនដែលរក្សាទុកពេលវេលាយ៉ាងច្រើនក្នុងដំណើរការចងក្រង។
វាក៏ផ្តល់នូវមុខងារ build-cache ដែលប្រើឡើងវិញនូវលទ្ធផលការងារ និងរក្សាព័ត៌មាន build នៅក្នុង memory រវាង build។ ការសម្តែងរបស់ Gradle គឺលឿនជាង Maven មួយរយដង ដោយសារសមាសធាតុទាំងពីរនេះ។ Gradle ក៏ភ្ជាប់មកជាមួយជម្រើសនៃការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗផងដែរ។
24. ក្រុមធីស៊ីធី។
TeamCity របស់ JetBrains គឺជាវេទិកាសមាហរណកម្មបន្តដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ក្រុម DevOps ។ វាជាឧបករណ៍ CI/CD DevOps គោលបំណងទូទៅដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវជម្រើសកាន់តែច្រើនសម្រាប់ប្រភេទផ្សេងៗនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងលំហូរការងារ។
មនុស្សគ្រប់គ្នាស្រឡាញ់ TeamCity ពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍និង វិស្វករ DevOps ដល់អ្នកគ្រប់គ្រង និងអ្នកគ្រប់គ្រង។ អ្នកអាចបង្កើត ប្រើប្រាស់ និងសាកល្បងកម្មវិធី កុងតឺន័រ និងកញ្ចប់ផ្សេងៗ រួមទាំងពហុពពក ពហុភាសា និងពហុវេទិកា។
កម្មវិធីជំនួយរាប់រយអាចទាញយកដោយឥតគិតថ្លៃ ហើយអាចត្រូវបានដំឡើងដោយគ្រាន់តែចុចពីរបីដងប៉ុណ្ណោះ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មិនអាចបំបែកកូដប្រភពបានទេ។ កំណែវត្ថុបញ្ជា ប្រព័ន្ធដោយសារតែការប្តេជ្ញាចិត្ត។ ការរាយការណ៍តាមពេលវេលាពិតអនុញ្ញាតឱ្យដោះស្រាយបញ្ហាបានលឿនជាងមុន។
ការត្រួតពិនិត្យរួមបញ្ចូលគ្នា ការគ្របដណ្តប់លេខកូដ ការស្វែងរកស្ទួន និងសេវាកម្មផ្សេងទៀតអាចរកបាន។ ការធ្វើតេស្ត និងការបង្កើតជាច្រើនអាចដំណើរការលើការកំណត់ និងវេទិកាផ្សេងៗក្នុងពេលតែមួយដោយប្រើ Build Grid ។ វេទិកាដែលគាំទ្ររួមមាន Java, Ruby និង.NET។
25. Tricentis Tosca
ពន្លឿនការធ្វើតេស្តកម្មវិធីជាមួយ Tricentis Tosca ដែលជាដំណោះស្រាយគ្មានស្គ្រីបដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តគ្មានកូដចំពោះស្វ័យប្រវត្តិកម្មសាកល្បងពីចុងដល់ចប់។
វានាំមកនូវធាតុផ្សំជាច្រើននៃការធ្វើតេស្ត រួមទាំងស្វ័យប្រវត្តិកម្មសាកល្បង ការរចនាករណី ការផលិតទិន្នន័យ និងការរចនា និងការវិភាគ។
ដើម្បីសម្រេចបាននូវអត្រាស្វ័យប្រវត្តិកម្មសាកល្បងកាន់តែច្រើនជាមួយនឹងភាពងាយស្រួលនៃការថែទាំ Tricentis Tosca ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដែលភ្ជាប់ទៅនឹងការធ្វើតេស្តផ្អែកលើហានិភ័យ និងការធ្វើតេស្តផ្អែកលើគំរូ។
ការធ្វើតេស្តមុខងារ ការធ្វើតេស្តផ្ទុក ការធ្វើតេស្ត BI/DWH ការធ្វើតេស្តរុករក ការធ្វើតេស្តកម្មវិធីដែលបានខ្ចប់ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសាកល្បង ការវិភាគបែបផែនសាកល្បង សេវាកម្មនិម្មិត និងការប្រតិបត្តិដែលចែកចាយគឺគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មសាកល្បងមួយចំនួនដែលមានសម្រាប់ក្រុម DevOps ប៉ុណ្ណោះ។
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5 និងជាច្រើនទៀតស្ថិតក្នុងចំណោមកម្មវិធី និងបច្ចេកវិទ្យាសាជីវកម្ម 160+ ដែលគាំទ្រ។
សន្និដ្ឋាន
DevOps គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយដែលរួមបញ្ចូលនូវយុទ្ធសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា។ ទោះបីជាមានសហគ្រាសធំៗជាច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះប្រើប្រាស់ DevOps ក្នុងទម្រង់ខ្លះ ឬមួយផ្សេងទៀតក៏ដោយ តម្រូវការអាជីវកម្មរបស់ពួកគេសម្រាប់ DevOps ប្រែប្រួល។
ជាលទ្ធផល មិនអាចមានប្រអប់ឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិ DevOps ល្អបំផុតតែមួយទេ។ នៅក្នុង DevOps ការមានឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលប្រមូលបានត្រឹមត្រូវគឺមានសារៈសំខាន់ព្រោះវាប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់លទ្ធផល។
នៅពេលនិយាយអំពីការជ្រើសរើសឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវ មានកត្តាមួយចំនួនដែលត្រូវពិចារណា រួមទាំងថវិកា ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន គោលដៅអាជីវកម្ម និងវប្បធម៌របស់ក្រុមហ៊ុន។
ជាឧទាហរណ៍ អង្គការធំៗអាចផ្សំ Jenkins ជាមួយ GitLab ដើម្បីបំពេញតម្រូវការ CI/CD របស់ពួកគេ។ ពីវេទិកាតែមួយ ពួកគេអាចគ្រប់គ្រងលំហូរការងារ CI/CD របស់ពួកគេ។ ម៉្យាងវិញទៀត អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យមគួរតែប្រើ CircleCI ដោយសារតែប្រសិទ្ធភាពចំណាយរបស់វា ខណៈពេលដែលនៅតែផ្តល់មុខងារល្អ។
សូមផ្ដល់យោបល់