វីដេអូដែលលោក Mark Zuckerberg ទទួលស្គាល់ការលួចទិន្នន័យ និងលោក Barack Obama បំពានលើលោក Donald Trump បានកំពុងចរាចរលើអ៊ីនធឺណិតអស់មួយរយៈហើយ?
វីដេអូទាំងនេះគឺជាលទ្ធផលនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ដ៏ទំនើប និងអនាគតដែលមានឈ្មោះ Deepfake ។
និយាយឱ្យសាមញ្ញ វាគឺជាកម្មវិធី Photoshop ជំនួសសម្រាប់វីដេអូ។ នៅផ្នែកម្ខាង វាអាចធ្វើបដិវត្តប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយអេឡិចត្រូនិកដោយលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់មនុស្សពិតប្រាកដ។
ម្យ៉ាងវិញទៀត វាគំរាមកំហែងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់អត្តសញ្ញាណរបស់មនុស្សម្នាក់ ព្រោះអ្នកអាចធ្វើឱ្យនរណាម្នាក់និយាយអ្វីទាំងអស់នៅលើវីដេអូ។
Deepfakes ប្រើ ការរៀនសូត្រជ្រៅ ដើម្បីបង្កើតរូបថត និងវីដេអូនៃព្រឹត្តិការណ៍ក្លែងក្លាយ ដូច្នេះឈ្មោះ Deepfake ។ វាមិនត្រឹមតែអាចផ្លាស់ប្តូរមុខនៅលើវីដេអូដែលមានស្រាប់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើតស៊ុម និងវីដេអូថ្មីពីដំបូងផងដែរ។
ប្រភពដើមនៃ Deepfakes
ទូលំទូលាយ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវ បានរុញច្រានព្រំដែននៃការរៀបចំរូបថត និងវីដេអូក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ។ Deepfake ក៏ជាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវសិក្សាទាំងនេះផងដែរ។
ករណីដំបូងនៃការរៀបចំវីដេអូត្រូវបានរាយការណ៍នៅឆ្នាំ 1997 ។ វីដេអូនៃមនុស្សម្នាក់ត្រូវបានកែប្រែដើម្បីនិយាយពាក្យដែលមាននៅក្នុងបទអូឌីយ៉ូផ្សេង។ វាជាករណីដំបូងនៃការកែទម្រង់មុខដោយប្រើ ការរៀនម៉ាស៊ីន បច្ចេកទេស។
ការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់បន្ថែមទៀតត្រូវបានធ្វើឡើងនៅឆ្នាំ 2017 នៅពេលដែលវីដេអូរបស់អតីតប្រធានាធិបតីអាមេរិកលោក Barack Obama ត្រូវបានកែប្រែដើម្បីនិយាយពាក្យផ្សេងគ្នាដែលត្រូវនឹងបទអូឌីយ៉ូផ្សេងគ្នា។
ក្នុងឆ្នាំ 2018 អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា ប៊ឺកលី បានណែនាំកម្មវិធីមួយដែលអាចបង្កើតកម្មវិធីមួយ។ វីដេអូរាំក្លែងក្លាយដោយប្រើការរៀនស៊ីជម្រៅ. នេះបានសម្គាល់ការពង្រីកការក្លែងបន្លំជ្រៅដល់រាងកាយទាំងមូល ដោយសារស្នាដៃពីមុនត្រូវបានកំណត់ចំពោះមុខ។
តើ Deepfakes ត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងដូចម្តេច?
សូមអរគុណចំពោះភាពជឿនលឿនក្នុងការគណនា ឥឡូវនេះអ្នកអាចបង្កើត Deepfakes បានយ៉ាងងាយស្រួល និងក្នុងតម្លៃទាប។ វិធីសាស្រ្តសំខាន់ពីរត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតការក្លែងបន្លំជ្រៅ។
វិធីសាស្រ្ត 1
អ្នកនឹងត្រូវហ្វឹកហាត់ ក បណ្តាញសរសៃប្រសាទ នៅលើវីដេអូពិតរបស់មនុស្ស។ នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យ បណ្តាញសរសៃប្រសាទ ដើម្បីយល់ពីលក្ខណៈផ្ទៃមុខរបស់វត្ថុនៅមុំផ្សេងគ្នា និងលក្ខខណ្ឌពន្លឺ។
បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹងដំណើរការទាំងមុខដើម និងមុខមិនទាន់ឃើញច្បាស់ តាមរយៈ AI algorithm ដែលហៅថា encoder។ វានឹងស្វែងរក និងសិក្សាពីភាពខុសគ្នា និងភាពស្រដៀងគ្នារវាងមុខទាំងពីរ ហើយមុខទាំងពីរត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជារូបភាពដែលបានបង្ហាប់ចែករំលែកលក្ខណៈទូទៅ។
បន្ទាប់មកមក ក្បួនដោះស្រាយ AI ទីពីរដែលហៅថា ឌិកូដឌ័រ ដែលស្តារមុខពីរូបភាពដែលបានបង្ហាប់។ មុខទាំងពីរត្រូវបានសង្គ្រោះដោយឧបករណ៍ឌិកូដពីរផ្សេងគ្នា។
ដើម្បីធ្វើការប្តូរមុខ អ្នកគ្រាន់តែបញ្ចូលរូបភាពដែលបានអ៊ិនកូដទៅក្នុងឧបករណ៍ឌិកូដផ្សេងទៀត។
ឧទាហរណ៍ លទ្ធផលនៃកម្មវិធីបំប្លែងមុខ A ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ឌិកូដដែលបានបណ្តុះបណ្តាលលើមុខ B ដែលបន្ទាប់មកបង្កើតទម្រង់មុខ B ឡើងវិញជាមួយនឹងទម្រង់មុខ A។ អ្នកនឹងត្រូវធ្វើដូចនេះនៅលើគ្រប់ស៊ុមនៃវីដេអូដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលគួរឱ្យជឿជាក់។
វិធីសាស្រ្ត 2
វិធីសាស្រ្តមួយផ្សេងទៀតដើម្បីបង្កើត deepfakes គឺ Generative Adversarial Network (GAN) ។
អ្នកនឹងត្រូវប្រើក្បួនដោះស្រាយប្រកួតប្រជែងពីរដើម្បីបង្កើតការក្លែងបន្លំជ្រៅ។ ទីមួយនឹងប្រើ Noise ចៃដន្យដើម្បីបង្កើតរូបភាព ហេតុដូចនេះហើយទើបវាត្រូវបានគេហៅថា generator។ រូបភាពសំយោគនេះត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងស្ទ្រីមនៃរូបភាពពិតតាមរយៈក្បួនដោះស្រាយទីពីរដែលហៅថាអ្នករើសអើង។
អ្នករើសអើងផ្តល់មតិត្រឡប់ទៅកាន់ម៉ាស៊ីនភ្លើង ដែលបង្កើតរូបភាពមួយផ្សេងទៀត យោងទៅតាមមតិកែលម្អ។ តាមវិធីនេះ ក្បួនដោះស្រាយទាំងពីរផ្តល់លទ្ធផលប្រសើរឡើងជាមួយនឹងការធ្វើម្តងទៀតនីមួយៗ។ ដំណើរការនេះត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតច្រើនដងរហូតដល់កម្រិតភាពត្រឹមត្រូវដែលត្រូវការត្រូវបានសម្រេច។
GAN ផ្តល់នូវលទ្ធផលជាក់ស្តែងបំផុត ប៉ុន្តែវាពិបាកក្នុងការធ្វើការជាមួយ និងទាមទារចំនួនដ៏ធំនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងថាមពលកុំព្យូទ័រ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាត្រូវបានពេញចិត្តជាទូទៅសម្រាប់ការបង្កើតរូបភាពជាជាងវីដេអូឃ្លីប។
ឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃការបញ្ចុះបញ្ចូល Deepfakes
មានការក្លែងក្លាយដ៏គួរឱ្យជឿមួយចំនួនជុំវិញអ៊ីនធឺណិត ហើយភាគច្រើនជាតារាល្បី។
ជាឧទាហរណ៍ មានគណនី TikTok ដែលឧទ្ទិសដល់ការក្លែងបន្លំដ៏ជ្រៅរបស់ Tom Cruise ។ វីដេអូបង្ហាញពីការវាយកូនហ្គោលនៅលើទូក ឬបង្ហាញពីល្បិចវេទមន្ត។
@deeptomcruise ធ្វើដំណើរ! ????
ការក្លែងបន្លំដែលមានភាពស្មុគស្មាញខ្ពស់មួយទៀតត្រូវបានបង្ហោះនៅលើ YouTube ជាមួយ Tom Cruise, Robert Downey Jr., Jeff Goldblum, George Lucas និង Ewan McGregor ។ វាមានគុណវិបត្តិជាក់ស្តែងមួយចំនួន ប៉ុន្តែដើម្បីដំណើរការ 3 ទៅ 4 ការក្លែងបន្លំជ្រៅនៅក្នុងវីដេអូក្នុងពេលដំណាលគ្នាគឺជាស្នាដៃមួយ។
ឧទាហរណ៍មួយទៀតគឺវីដេអូក្លែងក្លាយរបស់អតីតប្រធានាធិបតីបារ៉ាក់ អូបាម៉ា។
មួយនេះគឺគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលយ៉ាងខ្លាំងព្រោះវាប្រើសំឡេងនិងកាយវិការរបស់អ្នកក្លែងបន្លំដែលមានសមត្ថភាពធ្វើត្រាប់តាមសំឡេងនិងកាយវិការនៃប្រធានបទនេះ។
ឥឡូវនេះយើងកំពុងឃើញការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅនៅក្នុងឧស្សាហកម្មកម្សាន្តសម័យទំនើប។
វាត្រូវបានគេប្រើដើម្បីថតឈុតឆាករបស់ Paul Walker ក្នុងរឿង Fast and Furious 7 បន្ទាប់ពីការស្លាប់ដោយមិនបានរំពឹងទុករបស់តារាសម្តែង។ Deepfake ត្រូវបានប្រើលើបងប្រុសរបស់គាត់ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវគួរឱ្យកត់សម្គាល់។
តើ Deepfakes យកអ្វីមកតុ?
Deepfakes បានបង្ហាញថាជាបច្ចេកវិទ្យាគួរឱ្យទុកចិត្តបានយ៉ាងខ្លាំងដើម្បីនាំមកនូវបដិវត្តន៍ក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនិងការកម្សាន្ត។
តើអ្នកអាចចាំបានទេនៅពេលដែលពុកមាត់របស់ Henry Cavill ត្រូវបាន CGI ដកចេញនៅក្នុង "Man of Steel" ហើយវាជាគ្រោះមហន្តរាយមួយ?
ឥឡូវនេះអាចធ្វើដូចគ្នានៅលើកុំព្យូទ័រតម្លៃពីរបីពាន់ដុល្លារ ជាមួយនឹងលទ្ធផលគួរឱ្យជឿជាក់ជាងនេះ។
ឥឡូវនេះអ្នកអាចជួបជីដូនជីតារបស់អ្នកដែលបានស្លាប់ និងមនុស្សជាទីស្រលាញ់របស់អ្នក។ អ្នកក៏អាចចូលរួមការបង្រៀនរូបវិទ្យាពី Albert Einstein ខ្លួនឯងផងដែរ។
ក្រៅពីអ្វីទាំងអស់នេះ Deepfake មិនត្រូវបានគេប្រើទាំងស្រុងក្នុងលក្ខណៈដែលវាត្រូវបានគេចង់ធ្វើនោះទេ។ ប្រហែល 96% នៃការក្លែងបន្លំជ្រៅនៅលើអ៊ីនធឺណិតគឺជារូបភាពអាសអាភាសដែលមិនមានការយល់ព្រម។
បរិមាណខ្ពស់នៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលអាចរកបានសម្រាប់តារាល្បីបាននាំឱ្យពួកគេក្លាយជាជនរងគ្រោះគោលដៅបំផុតនៃការក្លែងបន្លំជ្រៅ។
វាបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងដាក់នរណាម្នាក់នៅក្នុងសេណារីយ៉ូដែលមានគ្រោះថ្នាក់ ឬអាចសម្រុះសម្រួលបាន ហើយដូច្នេះវាបង្កហានិភ័យយ៉ាងខ្លាំងដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា។
ការក្លែងបន្លំអូឌីយ៉ូត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាត្រូវបានប្រើដើម្បីបោកប្រាស់សាជីវកម្ម។ នៅឆ្នាំ 2019 អ្នកក្លែងបន្លំបានប្រើសំឡេងក្លែងក្លាយយ៉ាងជ្រៅដើម្បីណែនាំនាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅចក្រភពអង់គ្លេសឱ្យផ្ទេរប្រាក់ 220,000 អឺរ៉ូទៅធនាគារហុងគ្រីដោយក្លែងបន្លំជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុនមេរបស់ក្រុមហ៊ុន។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីប្រឆាំងនឹង Deepfakes ព្យាបាទ?
ជាធម្មតា អ្នកអាចរកឃើញវីដេអូក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ ដោយសង្កេតមើលយ៉ាងហ្មត់ចត់តាមស៊ុម និងស្វែងរកវត្ថុបុរាណ និងភាពមិនប្រក្រតី។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាដំណើរការប្រឆាំងវិចារណញាណ ហើយក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងធ្វើការលើក្បួនដោះស្រាយ និងកម្មវិធី រកឃើញការក្លែងបន្លំជ្រៅ.
Facebook បានជ្រើសរើសអ្នកស្រាវជ្រាវមកពី Berkeley, Oxford និងស្ថាប័នផ្សេងទៀត ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍រាវរកក្លែងក្លាយ។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ YouTube បានប្រកាសថាពួកគេនឹងមិនទទួលយកវីដេអូក្លែងក្លាយដែលទាក់ទងនឹងការបោះឆ្នោតនៅសហរដ្ឋអាមេរិក នីតិវិធីបោះឆ្នោត ឬជំរឿនសហរដ្ឋអាមេរិកឆ្នាំ 2020 នោះទេ។
អ្នកក៏អាចប្រើកម្មវិធីដូចជា អ្នកការពារការពិត និង Deeptrace ដើម្បីស្វែងរកការក្លែងបន្លំជ្រៅ។
ប្រទេសនានាក៏កំពុងមមាញឹកក្នុងការបង្កើតច្បាប់ទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ការក្លែងក្លាយជាទូទៅ។ សហរដ្ឋអាមេរិកបានអនុវត្តច្បាប់មួយចំនួនទាក់ទងនឹងការក្លែងក្លាយយ៉ាងជ្រៅក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លងទៅ។
រុំឡើង
Deepfake គឺជាតំណាងរស់នៅនៃការរីកចម្រើននៃ AI ។ វាកាន់តែធ្វើឱ្យព្រិលព្រំដែននៃអនាគត ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាគឺជាការគំរាមកំហែងដ៏មានសក្តានុពលចំពោះភាពជឿជាក់នៃមាតិកាក្រាហ្វិកវីដេអូនៅលើអ៊ីនធឺណិត។
វានឹងមានពេលមួយដែលមនុស្សនឹងចាប់ផ្តើមសង្ស័យរាល់វីដេអូនៅលើអ៊ីនធឺណិត ហើយយើងនឹងត្រូវបានរុញចូលទៅក្នុងយុគសម័យនៃភាពមិនច្បាស់លាស់បន្ថែមទៀត។
សូមផ្ដល់យោបល់