អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងអ្នកជំនាញការរៀនម៉ាស៊ីនដោះស្រាយជាមួយនឹងចំនួនទិន្នន័យសំខាន់ៗនៃប្រភេទផ្សេងៗនៅក្នុងគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យធម្មតា។ ម៉ូដែលជាច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយនឹងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងលក្ខណៈពិសេសផ្សេងៗ ក៏ដូចជាការកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រឡើងវិញជាច្រើនដង ដើម្បីទទួលបានដំណើរការល្អបំផុត។
នៅក្នុងសេណារីយ៉ូបែបនេះ ការកែប្រែទិន្នន័យ និងការកែសម្រួលដំណើរការបង្កើតគំរូទាំងអស់ត្រូវតែត្រួតពិនិត្យ និងវាស់វែងដើម្បីកំណត់នូវអ្វីដែលដំណើរការ និងអ្វីដែលមិនបានដំណើរការ។ វាក៏សំខាន់ផងដែរដើម្បីអាចត្រលប់ទៅការបោះពុម្ពមុន ហើយពិនិត្យមើលលទ្ធផលពីមុន។
ការគ្រប់គ្រងកំណែទិន្នន័យ (DVC) ដែលជួយក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ គំរូមូលដ្ឋាន និងដំណើរការលទ្ធផលដែលអាចផលិតឡើងវិញបាន គឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលអាចឱ្យយើងត្រួតពិនិត្យអ្វីៗទាំងអស់នេះបាន។
នៅក្នុងការប្រកាសនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលយ៉ាងដិតដល់នូវការគ្រប់គ្រងកំណែទិន្នន័យ និងឧបករណ៍ល្អបំផុតដែលត្រូវប្រើ។ តោះចាប់ផ្ដើម។
តើការគ្រប់គ្រងកំណែទិន្នន័យគឺជាអ្វី?
កំណែទម្រង់ត្រូវបានទាមទារសម្រាប់ប្រព័ន្ធផលិតកម្មទាំងអស់។ ចំណុចតែមួយនៃការចូលប្រើទិន្នន័យទាន់សម័យបំផុត។ ធនធានទាំងឡាយណាដែលជារឿយៗត្រូវបានកែប្រែ ជាពិសេសដោយអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើននាក់ក្នុងពេលតែមួយ ត្រូវការការបង្កើតផ្លូវសវនកម្ម ដើម្បីតាមដានរាល់ការផ្លាស់ប្តូរទាំងអស់។
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកំណែគឺទទួលខុសត្រូវក្នុងការធានាថាអ្នកគ្រប់គ្នានៅក្នុងក្រុមគឺនៅលើទំព័រតែមួយ។ វាធានាថាអ្នកគ្រប់គ្នានៅក្នុងក្រុមកំពុងធ្វើការលើកំណែចុងក្រោយបំផុតនៃឯកសារ ហើយសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតនោះគឺថាអ្នកគ្រប់គ្នាកំពុងសហការលើគម្រោងតែមួយក្នុងពេលតែមួយ។
ប្រសិនបើអ្នកមានឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវ អ្នកអាចសម្រេចបានដោយការខិតខំប្រឹងប្រែងតិចតួចបំផុត!
អ្នកនឹងមានសំណុំទិន្នន័យស្របគ្នា និងបណ្ណសារយ៉ាងហ្មត់ចត់នៃការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកទាំងអស់ ប្រសិនបើអ្នកប្រើយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងកំណែទិន្នន័យដែលអាចជឿទុកចិត្ត។ ឧបករណ៍កំណែទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ដំណើរការការងាររបស់អ្នក ប្រសិនបើអ្នកខ្វល់អំពីលទ្ធភាពផលិតឡើងវិញ ការតាមដាន និងប្រវត្តិគំរូ ML។
ពួកគេជួយអ្នកឱ្យទទួលបានកំណែនៃធាតុមួយ ដូចជា hash នៃសំណុំទិន្នន័យ ឬគំរូ ដែលអ្នកអាចប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងប្រៀបធៀប។ កំណែទិន្នន័យនេះត្រូវបានបញ្ចូលជាញឹកញាប់ទៅក្នុងដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមេតារបស់អ្នក ដើម្បីធានាថាការបណ្តុះបណ្តាលគំរូរបស់អ្នកត្រូវបានកំណែ និងអាចធ្វើម្តងទៀតបាន។
ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យកំណែទិន្នន័យល្អបំផុត
ឥឡូវនេះវាដល់ពេលហើយដើម្បីមើលដំណោះស្រាយការគ្រប់គ្រងកំណែទិន្នន័យដ៏ល្អបំផុតដែលមាន ដែលអ្នកអាចប្រើដើម្បីតាមដានគ្រប់ផ្នែកនៃកូដរបស់អ្នក។
1. ទទួលបាន LFS
គម្រោង Git LFS អាចប្រើដោយឥតគិតថ្លៃ។ នៅក្នុង Git ឯកសារធំៗដូចជាគំរូអូឌីយ៉ូ វីដេអូ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងរូបថតត្រូវបានជំនួសដោយទ្រនិចអត្ថបទ ហើយមាតិកាឯកសារត្រូវបានរក្សាទុកនៅលើម៉ាស៊ីនមេពីចម្ងាយដូចជា GitHub.com ឬ GitHub Enterprise ។
វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើ Git ដើម្បីធ្វើកំណែឯកសារដ៏ធំ - រហូតដល់ច្រើនជីកាបៃក្នុងទំហំ - ផ្ទុកច្រើនទៀតនៅក្នុងឃ្លាំង Git របស់អ្នកដោយប្រើការផ្ទុកខាងក្រៅ ហើយក្លូន និងទាញយកឃ្លាំងឯកសារធំកាន់តែលឿន។ នៅពេលនិយាយអំពីការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ នេះគឺជាដំណោះស្រាយស្រាលស្អាត។ ដើម្បីធ្វើការជាមួយ Git អ្នកមិនត្រូវការពាក្យបញ្ជាបន្ថែម ប្រព័ន្ធផ្ទុក ឬប្រអប់ឧបករណ៍ទេ។
វាកំណត់បរិមាណព័ត៌មានដែលអ្នកទាញយក។ នេះបញ្ជាក់ថាការក្លូន និងការទាញយកឯកសារធំៗពីឃ្លាំងនឹងកាន់តែលឿន។ ទ្រនិចត្រូវបានធ្វើពីសម្ភារៈស្រាលជាងមុន ហើយចង្អុលទៅ LFS ។
ជាលទ្ធផល នៅពេលអ្នករុញ repo របស់អ្នកទៅក្នុងឃ្លាំងសំខាន់ វាធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងប្រើទំហំតិច។
គុណសម្បត្តិ
- រួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលទៅក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍នៃអាជីវកម្មភាគច្រើន។
- មិនចាំបាច់គ្រប់គ្រងសិទ្ធិបន្ថែមទេព្រោះវាប្រើការអនុញ្ញាតដូចគ្នានឹងឃ្លាំង Git ដែរ។
គុណវិបត្តិ
- Git LFS ត្រូវការការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនមេដែលខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីរក្សាទុកទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ជាលទ្ធផល ក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងត្រូវបានចាក់សោ ហើយបន្ទុកផ្នែកវិស្វកម្មរបស់អ្នកនឹងកើនឡើង។
- ឯកទេសខ្លាំងណាស់ ហើយប្រហែលជាត្រូវការការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនសម្រាប់ដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់ទៀតនៅក្នុងលំហូរការងារវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
ការកំណត់តម្លៃ
វាគឺជាការប្រើដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នករាល់គ្នា។
2. បឹងអេហ្វអេស
LakeFS គឺជាដំណោះស្រាយកំណែទិន្នន័យប្រភពបើកចំហដែលរក្សាទុកទិន្នន័យនៅក្នុង S3 ឬ GCS និងមានការបែងចែកដូច Git និងគំរូដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានទៅ petabytes ។
យុទ្ធសាស្រ្តបំបែកនេះធ្វើឱ្យបឹងទិន្នន័យរបស់អ្នកអនុលោមតាម ACID ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងនៅក្នុងសាខាផ្សេងគ្នាដែលអាចត្រូវបានសាងសង់ បញ្ចូលចូលគ្នា និងវិលត្រលប់មកវិញនូវអាតូមិក និងភ្លាមៗ។
LakeFS អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមបង្កើតសកម្មភាពបឹងទិន្នន័យដែលអាចធ្វើម្តងទៀត បរមាណូ និងកំណែ។ វាជាអ្នកថ្មីនៅកន្លែងកើតហេតុ ប៉ុន្តែវាជាកម្លាំងដែលត្រូវរាប់បញ្ចូល។
វាប្រើវិធីគ្រប់គ្រងសាខា និងកំណែដូច Git ដើម្បីធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអ្នក បឹងទិន្នន័យដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានរហូតដល់ Petabytes នៃទិន្នន័យ។ នៅលើមាត្រដ្ឋាន exabyte អ្នកអាចពិនិត្យមើលការគ្រប់គ្រងកំណែ។
គុណសម្បត្តិ
- ប្រតិបត្តិការដូច Git រួមមានការបំបែកសាខា ការប្តេជ្ញាចិត្ត ការរួមបញ្ចូលគ្នា និងការត្រលប់មកវិញ។
- Pre-commit/merge hooks ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យ CI/CD។
- ផ្តល់នូវលក្ខណៈពិសេសស្មុគស្មាញដូចជាប្រតិបត្តិការ ACID សម្រាប់ការផ្ទុកពពកសាមញ្ញដូចជា S3 និង GCS ខណៈពេលដែលនៅសល់ទ្រង់ទ្រាយអព្យាក្រឹត។
- ត្រឡប់ការផ្លាស់ប្តូរទៅទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
- ធ្វើមាត្រដ្ឋានយ៉ាងងាយស្រួល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាផ្ទុកទិន្នន័យបឹងដ៏ធំ។ ការគ្រប់គ្រងកំណែអាចត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់ទាំងការអភិវឌ្ឍន៍ និងការកំណត់ផលិតកម្ម។
គុណវិបត្តិ
- LakeFS គឺជាផលិតផលថ្មី ដូច្នេះមុខងារ និងឯកសារអាចផ្លាស់ប្តូរបានលឿនជាងដំណោះស្រាយមុនៗ។
- ដោយសារវាត្រូវបានផ្តោតលើកំណែទិន្នន័យ អ្នកនឹងត្រូវប្រើឧបករណ៍បន្ថែមជាច្រើនសម្រាប់ផ្នែកផ្សេងៗនៃដំណើរការការងារវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
ការកំណត់តម្លៃ
វាគឺជាការប្រើដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នករាល់គ្នា។
3. ឌីស៊ីស៊ី
ការគ្រប់គ្រងកំណែទិន្នន័យគឺជាដំណោះស្រាយកំណែទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងកម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីន។ វាជាកម្មវិធីដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់បំពង់របស់អ្នកជាភាសាណាមួយ។
តាមរយៈការគ្រប់គ្រងឯកសារធំ សំណុំទិន្នន័យ ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន កូដ និងអ្វីៗផ្សេងទៀត ឧបករណ៍ធ្វើឱ្យគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនអាចចែករំលែក និងផលិតឡើងវិញបាន។ កម្មវិធីនេះធ្វើតាមការដឹកនាំរបស់ Git ក្នុងការផ្តល់នូវបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាដ៏សាមញ្ញមួយដែលអាចកំណត់បានត្រឹមតែពីរបីជំហានប៉ុណ្ណោះ។
ដូចដែលឈ្មោះរបស់វាបង្កប់ន័យ DVC មិនត្រឹមតែនិយាយអំពីកំណែទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ។ វាក៏ជួយសម្រួលដល់ការគ្រប់គ្រងបំពង់បង្ហូរប្រេង និងគំរូរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ក្រុមផងដែរ។
ជាចុងក្រោយ DVC នឹងជួយក្នុងការធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃគំរូក្រុមរបស់អ្នក និងលទ្ធភាពនៃការធ្វើម្តងទៀតរបស់ពួកគេ។ ជំនួសឱ្យការប្រើបច្ច័យឯកសារស្មុគស្មាញ និងមតិយោបល់ក្នុងកូដ សូមទាញយកប្រយោជន៍ពី សាខា Git ដើម្បីសាកល្បងគំនិតថ្មីៗ។ ដើម្បីធ្វើដំណើរ សូមប្រើការតាមដានម៉ែត្រដោយស្វ័យប្រវត្តិជំនួសឱ្យក្រដាស និងខ្មៅដៃ។
ដើម្បីបញ្ជូនបណ្តុំស្របនៃ ការរៀនម៉ាស៊ីន ម៉ូដែល ទិន្នន័យ និងកូដចូលទៅក្នុងផលិតកម្ម កុំព្យូទ័រឆ្ងាយៗ ឬកុំព្យូទ័រលើតុរបស់មិត្តរួមការងារ អ្នកអាចប្រើពាក្យបញ្ជារុញ/ទាញជំនួសឱ្យស្គ្រីប ad-hoc ។
គុណសម្បត្តិ
- វាមានទម្ងន់ស្រាល មានប្រភពបើកចំហ និងដំណើរការជាមួយវេទិកាពពកធំៗ និងប្រភេទផ្ទុកទិន្នន័យទាំងអស់។
- មានភាពបត់បែន មិនគួរឱ្យជឿនៃទម្រង់ និងក្របខ័ណ្ឌ និងសាមញ្ញក្នុងការអនុវត្ត។
- រាល់ការវិវត្តន៍ទាំងមូលរបស់ ML Model អាចត្រូវបានតាមដានត្រឡប់ទៅកូដប្រភព និងទិន្នន័យរបស់វា។
គុណវិបត្តិ
- ការគ្រប់គ្រងបំពង់បង្ហូរប្រេង និងការគ្រប់គ្រងកំណែ DVC ត្រូវបានភ្ជាប់គ្នាដោយមិនចេះចប់។ វានឹងមានភាពច្របូកច្របល់ ប្រសិនបើក្រុមរបស់អ្នកកំពុងប្រើផលិតផលបំពង់ទិន្នន័យផ្សេងទៀតហើយ។
- ដោយសារ DVC មានទម្ងន់ស្រាល ក្រុមរបស់អ្នកប្រហែលជាត្រូវរចនាមុខងារបន្ថែមដោយដៃដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលប្រើ។
ការកំណត់តម្លៃ
វាគឺជាការប្រើដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នករាល់គ្នា។
4. DeltaLake
DeltaLake គឺជាស្រទាប់ផ្ទុកប្រភពបើកចំហដែលបង្កើនភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យ។ Delta Lake គាំទ្រប្រតិបត្តិការ ACID និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមេតាដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន បន្ថែមពីលើការផ្សាយ និងដំណើរការទិន្នន័យជាបាច់។
វាដំណើរការជាមួយ Apache Spark APIs ហើយស្ថិតនៅលើបឹងទិន្នន័យដែលមានស្រាប់របស់អ្នក។ Delta Sharing គឺជាពិធីការបើកចំហដំបូងគេរបស់ពិភពលោកសម្រាប់ការចែករំលែកទិន្នន័យប្រកបដោយសុវត្ថិភាពនៅក្នុងអាជីវកម្ម ដែលធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យជាមួយអាជីវកម្មផ្សេងទៀតដោយឯករាជ្យពីប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេ។
Delta Lakes មានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ petabytes យ៉ាងងាយស្រួល។ ទិន្នន័យមេតាត្រូវបានរក្សាទុកតាមរបៀបដូចគ្នានឹងទិន្នន័យ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់អាចទទួលបានវាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រពិពណ៌នាលម្អិត។ Delta Lakes មានស្ថាបត្យកម្មតែមួយដែលអាចអានបានទាំងទិន្នន័យស្ទ្រីម និងជាបាច់។
Upserts គឺសាមញ្ញក្នុងការធ្វើដោយប្រើ Delta ។ ការបញ្ចូល ឬបញ្ចូលគ្នាទាំងនេះទៅក្នុងតារាង Delta គឺអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង SQL Merges។ អ្នកអាចប្រើវាដើម្បីបញ្ចូលទិន្នន័យពីស៊ុមទិន្នន័យផ្សេងទៀតទៅក្នុងតារាងរបស់អ្នក ហើយធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព បញ្ចូល និងលុប
គុណសម្បត្តិ
- សមត្ថភាពជាច្រើនដូចជាប្រតិបត្តិការ ACID និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមេតាដ៏រឹងមាំ អាចមាននៅក្នុងដំណោះស្រាយការផ្ទុកទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក។
- ឥឡូវនេះ បឹង Delta អាចគ្រប់គ្រងតារាងដោយងាយស្រួលជាមួយនឹងភាគថាស និងឯកសាររាប់ពាន់លាននៅលើមាត្រដ្ឋាន petabyte ។
- កាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងកំណែទិន្នន័យដោយដៃ និងកង្វល់ទិន្នន័យផ្សេងទៀត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្តោតអារម្មណ៍លើការបង្កើតផលិតផលនៅលើកំពូលនៃទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
គុណវិបត្តិ
- ដូចដែលវាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាមួយ Spark និងទិន្នន័យដ៏ធំ បឹង Delta ជាទូទៅត្រូវបានសម្លាប់លើសទម្ងន់សម្រាប់កិច្ចការភាគច្រើន។
- វាត្រូវការការប្រើប្រាស់ទម្រង់ទិន្នន័យជាក់លាក់ ដែលកំណត់ភាពបត់បែនរបស់វា និងធ្វើឱ្យវាមិនស៊ីគ្នាជាមួយនឹងទម្រង់បច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក។
ការកំណត់តម្លៃ
វាគឺជាការប្រើដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នករាល់គ្នា។
5. ដូល
Dolt គឺជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ SQL ដែលធ្វើការ forking, cloning, branching, merging, pushing, and pulling in the way as a git repository. ដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់នៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យគ្រប់គ្រងកំណែ Dolt អនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យ និងរចនាសម្ព័ន្ធផ្លាស់ប្តូរសមកាលកម្ម។
វាជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់អ្នក និងសហការីរបស់អ្នកក្នុងការសហការ។ អ្នកអាចភ្ជាប់ទៅ Dolt តាមរបៀបដូចគ្នាដែលអ្នកចង់ទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យ MySQL ផ្សេងទៀត ហើយដំណើរការសំណួរ ឬធ្វើការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដោយប្រើពាក្យបញ្ជា SQL ។
នៅពេលនិយាយអំពីកំណែទិន្នន័យ Dolt គឺជាប្រភេទមួយនៃប្រភេទ។ Dolt គឺជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ ផ្ទុយទៅនឹងដំណោះស្រាយមួយចំនួនផ្សេងទៀត ដែលគ្រាន់តែទិន្នន័យកំណែ។ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងរបស់វា មានក្តីសង្ឃឹមថានឹងធ្វើឱ្យវាអាចប្រើប្រាស់បានពេញលេញជាមួយ Git និង MySQL នាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។
ពាក្យបញ្ជាទាំងអស់ដែលអ្នកធ្លាប់ប្រើជាមួយ Git ក៏នឹងដំណើរការជាមួយ Dolt ផងដែរ។ ឯកសារកំណែ Git, តារាងកំណែ Dolt ដោយប្រើចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា នាំចូលឯកសារ CSV ធ្វើការផ្លាស់ប្តូររបស់អ្នក បោះផ្សាយពួកវាទៅឧបករណ៍បញ្ជាពីចម្ងាយ និងបញ្ចូលការផ្លាស់ប្តូរមិត្តរួមក្រុមរបស់អ្នក។
គុណសម្បត្តិ
- ស្រាល និង ប្រភពបើកចំហ នៅក្នុងផ្នែកមួយ។
- នៅក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងជម្រើសដែលមិនច្បាស់លាស់ជាងមុន វាមានចំណុចប្រទាក់ SQL ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យ។
គុណវិបត្តិ
- នៅក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងជម្រើសកំណែមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្សេងទៀត Dolt នៅតែជាផលិតផលដែលកំពុងអភិវឌ្ឍ។
- ដោយសារ Dolt គឺជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ អ្នកត្រូវតែផ្ទេរទិន្នន័យរបស់អ្នកទៅក្នុងវា ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍។
ការកំណត់តម្លៃ
អ្នកគ្រប់គ្នាត្រូវបានស្វាគមន៍ក្នុងការប្រើវគ្គសហគមន៍។ វេទិកាមិនផ្តល់តម្លៃពិសេសទេ។ ជំនួសមកវិញ អ្នកត្រូវតែទាក់ទងអ្នកផ្តល់សេវា។
6. ផៃដិម
Pachyderm គឺជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកំណែវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃដែលមានលក្ខណៈពិសេសជាច្រើន។ សហគ្រាស Pachyderm គឺជាវេទិកាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពលដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការសហការទ្រង់ទ្រាយធំនៅក្នុងបរិស្ថានដែលមានសុវត្ថិភាពខ្ពស់។
Pachyderm គឺជាវេទិកាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមួយចំនួនក្នុងបញ្ជី។ គោលដៅរបស់ Pachyderm គឺដើម្បីផ្តល់នូវវេទិកាមួយដែលគ្រប់គ្រងវដ្តទិន្នន័យពេញលេញ និងធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញក្នុងការចម្លងការរកឃើញនៃម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន។ Pachyderm ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "Docker នៃទិន្នន័យ" នៅក្នុងបរិបទនេះ។ Pachyderm រៀបចំបរិយាកាសប្រតិបត្តិរបស់អ្នកដោយប្រើធុង Docker ។ នេះធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញក្នុងការចម្លងលទ្ធផលដូចគ្នា។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងក្រុម DevOps អាចដាក់ពង្រាយម៉ូដែលដោយមានទំនុកចិត្ត ដោយសារការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទិន្នន័យកំណែជាមួយ Docker ។ សូមអរគុណចំពោះប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យដែលមានប្រសិទ្ធភាព ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធអាចរក្សាបានចំនួន petabytes ខណៈពេលដែលតម្លៃផ្ទុកត្រូវបានរក្សាទុកនៅអប្បបរមា។
ពេញមួយដំណាក់កាលនៃបំពង់ កំណែផ្អែកលើឯកសារផ្តល់នូវកំណត់ត្រាសវនកម្មហ្មត់ចត់សម្រាប់ទិន្នន័យ និងវត្ថុបុរាណទាំងអស់ រួមទាំងលទ្ធផលកម្រិតមធ្យមផងដែរ។ សមត្ថភាពរបស់ឧបករណ៍ជាច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយសសរស្តម្ភទាំងនេះ ដែលជួយក្រុមឱ្យទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពីវា។
គុណសម្បត្តិ
- ដោយផ្អែកលើកុងតឺន័រ បរិស្ថានទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងអាចចល័តបាន និងងាយស្រួលក្នុងការផ្ទេររវាងអ្នកផ្តល់សេវាពពក។
- រឹងមាំ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានពីប្រព័ន្ធតូចទៅធំបំផុត។
គុណវិបត្តិ
- ដោយសារមានធាតុផ្លាស់ទីជាច្រើន ដូចជាម៉ាស៊ីនមេ Kubernetes ចាំបាច់ដើម្បីដោះស្រាយការបោះពុម្ពឥតគិតថ្លៃរបស់ Pachyderm វាមានខ្សែកោងការរៀនសូត្រដ៏តឹងរ៉ឹង។
- Pachyderm ប្រហែលជាមានការលំបាកក្នុងការបញ្ចូលទៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់របស់ក្រុមហ៊ុន ដោយសារតែសមាសធាតុបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនរបស់វា។
ការកំណត់តម្លៃ
អ្នកអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់វេទិកាជាមួយវគ្គសហគមន៍ ហើយសម្រាប់ការបោះពុម្ពសហគ្រាស អ្នកត្រូវទាក់ទងអ្នកលក់។
7. ភពណិបទូ
ទិន្នន័យមេតានៃការបង្កើតគំរូត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយឃ្លាំងទិន្នន័យមេតា ML ដែលជាទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃជង់ MLOps ។ សម្រាប់រាល់លំហូរការងាររបស់ MLOps Neptune បម្រើជាកន្លែងផ្ទុកទិន្នន័យមេតាកណ្តាល។
អ្នកអាចតាមដាន មើលឃើញ និងប្រៀបធៀបម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនរាប់ពាន់នាក់ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។ វារួមបញ្ចូលលក្ខណៈពិសេសដូចជាការតាមដានការពិសោធន៍ ការចុះបញ្ជីគំរូ និងការត្រួតពិនិត្យគំរូ ក៏ដូចជាចំណុចប្រទាក់សហការផងដែរ។ វារួមបញ្ចូលឧបករណ៍ និងបណ្ណាល័យជាង 25 ផ្សេងៗគ្នាដែលរួមបញ្ចូលគ្នា រួមទាំងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូជាច្រើន និងឧបករណ៍លៃតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រខ្ពស់។
អ្នកអាចចូលរួមជាមួយ Neptune ដោយមិនចាំបាច់ប្រើកាតឥណទានរបស់អ្នក។ គណនី Gmail នឹងគ្រប់គ្រាន់នៅកន្លែងរបស់វា។
គុណសម្បត្តិ
- ការរួមបញ្ចូលជាមួយបំពង់បង្ហូរ លំហូរ មូលដ្ឋានកូដ ឬក្របខ័ណ្ឌគឺសាមញ្ញ។
- ការមើលឃើញតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង API ងាយស្រួល និងការគាំទ្ររហ័ស
- ជាមួយនឹង Neptune អ្នកអាចធ្វើការ "បម្រុងទុក" នៃទិន្នន័យពិសោធន៍របស់អ្នកទាំងអស់នៅក្នុងទីតាំងមួយ ដែលអ្នកអាចទាញយកមកវិញនៅពេលក្រោយ។
គុណវិបត្តិ
- ទោះបីជាមិនមែនជាប្រភពបើកចំហទាំងស្រុងក៏ដោយ កំណែបុគ្គលអាចសន្មតថាគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ឯកជន ទោះបីជាការចូលប្រើបែបនេះត្រូវបានកំណត់ត្រឹមមួយខែក៏ដោយ។
- មានគុណវិបត្តិនៃការរចនាតូចៗមួយចំនួនដែលត្រូវបានរកឃើញ។
ការកំណត់តម្លៃ
អ្នកអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់វេទិកាជាមួយនឹងគម្រោងបុគ្គលដែលអាចប្រើបានដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ ផ្នែកតម្លៃចាប់ផ្តើមពី $150/ខែ។
សន្និដ្ឋាន
នៅក្នុងការប្រកាសនេះ យើងបានពិភាក្សាអំពីឧបករណ៍កំណែទិន្នន័យដ៏ល្អបំផុត។ ឧបករណ៍នីមួយៗដូចដែលយើងបានឃើញមានសំណុំមុខងារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ អ្នកខ្លះមិនគិតថ្លៃទេ ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតទាមទារការទូទាត់។ ខ្លះស័ក្តិសមនឹងគំរូអាជីវកម្មខ្នាតតូច ខណៈខ្លះទៀតស័ក្តិសមនឹងគំរូអាជីវកម្មធំជាង។
ជាលទ្ធផល អ្នកត្រូវតែជ្រើសរើសកម្មវិធីល្អបំផុតសម្រាប់គោលបំណងរបស់អ្នក បន្ទាប់ពីថ្លឹងថ្លែងពីគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិ។ យើងលើកទឹកចិត្តឱ្យអ្នកសាកល្បងកំណែសាកល្បងឥតគិតថ្លៃ មុនពេលទិញផលិតផលពិសេស។
សូមផ្ដល់យោបល់