ស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យគូសបញ្ជាក់រចនាសម្ព័ន្ធអង្គភាព និងធាតុផ្សំនីមួយៗនៃប្រព័ន្ធទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុន។
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដំណើរការ និងការរក្សាទុកទិន្នន័យគឺជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តលើទិន្នន័យ។ គំរូស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យកណ្តាលបច្ចុប្បន្នបំផុតដូចជា Data Fabric និង Data Mesh កំពុងទទួលបានប្រជាប្រិយភាពជាលទ្ធផលនៃសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការលើសពីវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។
ក្រណាត់ទិន្នន័យ សង្កត់ធ្ងន់លើការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ និម្មិតនិម្មិត និងអរូបី ចំណែក Data Mesh ផ្តោតលើទិន្នន័យប្រជាធិបតេយ្យ ភាពជាម្ចាស់ និងផលិតភាព។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងព្យាយាមបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរបស់ពួកគេ បង្កើនគុណភាពទិន្នន័យ និងកែលម្អជំនាញក្នុងការសម្រេចចិត្ត ការយល់ដឹងអំពីគំរូទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់។
អង្គការអាចជ្រើសរើសគំរូដែលបំពេញគោលបំណងរបស់ពួកគេបានល្អបំផុត ហើយយកទៅពិចារណាលើតម្រូវការបច្ចេកវិទ្យា និងវប្បធម៌របស់ពួកគេ ដោយការយល់ដឹងពីភាពខុសគ្នា និងភាពស្រដៀងគ្នារវាង Data Mesh និង Data Fabric ។
នៅក្នុងការប្រកាសនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលយ៉ាងដិតដល់នូវ Data Mesh និង Data Fabric ក៏ដូចជាភាពខុសគ្នារវាងពួកវា និងច្រើនទៀត។
តើ Data Mesh ជាអ្វី?
Data Mesh គឺជាគំនិតស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យដ៏ទំនើបដែលផ្តល់អាទិភាពដល់ការធ្វើប្រជាធិបតេយ្យទិន្នន័យ កម្មសិទ្ធិ និងផលិតភាព។ ទិន្នន័យត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាផលិតផលនៅក្នុង Data Mesh ដូច្នេះក្រុមនីមួយៗទទួលខុសត្រូវលើភាពត្រឹមត្រូវ និងមានប្រយោជន៍នៃទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។
គោលដៅគឺដើម្បីផ្តល់នូវវេទិកាសេវាកម្មដោយខ្លួនឯង ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមចូលប្រើ និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវការដោយមិនពឹងផ្អែកលើក្រុមកណ្តាល។ វេទិកាទិន្នន័យសេវាកម្មដោយខ្លួនឯងផ្តល់ឱ្យក្រុមនូវវិធីសាស្រ្តមួយក្នុងការគ្រប់គ្រង និងគ្រប់គ្រងធនធានទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាពទិន្នន័យ និងបង្កើនល្បឿនការបង្កើតថ្មី។
ដើម្បីឱ្យក្រុមស្វែងរក និងចូលប្រើទិន្នន័យដែលពួកគេចង់បានពីទូទាំងសហគ្រាស ទីផ្សារទិន្នន័យក៏ជាផ្នែកសំខាន់នៃ Data Mesh ផងដែរ។ Data Mesh អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមគ្រប់គ្រង និង គ្រប់គ្រងទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ទន្ទឹមនឹងការទទួលបានលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យក្នុងការចូលប្រើទិន្នន័យ ជួយសហគ្រាសក្នុងការជំរុញទិន្នន័យ និងរហ័សរហួន។
ដំណើរការនៃ Data Mesh
ការរចនាដែលជំរុញដោយដែន និង ស្ថាបត្យកម្មមីក្រូសេវាកម្ម គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Data Mesh ។ ការកសាងស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យវិមជ្ឈការ និងការរុះរើទិន្នន័យស៊ីឡូគឺជាគោលដៅចម្បង។
ក្រុមនីមួយៗនៅក្នុង Data Mesh ទទួលខុសត្រូវលើដែនទិន្នន័យរបស់ខ្លួន ដូច្នេះហើយពួកគេជាអ្នកត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យ គុណភាពទិន្នន័យ និងលទ្ធផលទិន្នន័យ។ ក្រុមគ្រប់គ្រង និងចែកចាយទិន្នន័យរបស់ពួកគេតាមរយៈវេទិកាទិន្នន័យសេវាកម្មខ្លួនឯង និងទីផ្សារទិន្នន័យ។ ការពិតដែលថាផលិតផលទិន្នន័យត្រូវបានបង្កើតជា APIs ធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញសម្រាប់ក្រុមផ្សេងទៀតក្នុងការចូលប្រើ និងប្រើប្រាស់វា។
ដើម្បីរក្សាឯកសណ្ឋាន និងការគ្រប់គ្រងទូទាំងក្រុមហ៊ុន APIs ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយក្រុមគ្រប់គ្រង API តែមួយ។ ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងទិន្នន័យក៏ជាផ្នែកនៃ Data Mesh ផងដែរ ហើយវាគូសបញ្ជាក់អំពីច្បាប់ និងគោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់ភាពជាម្ចាស់ទិន្នន័យ គុណភាពទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។
គុណសម្បត្តិ
- Data Mesh លើកទឹកចិត្តឱ្យមានប្រជាធិបតេយ្យភាវូបនីយកម្មទិន្នន័យ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមគ្រប់គ្រង និងគ្រប់គ្រងទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
- វាធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចសម្រាប់ក្រុមនីមួយៗដើម្បីទទួលបន្ទុកលើដែនទិន្នន័យរបស់ខ្លួន ដែលបង្កើនទំហំទិន្នន័យ។
- ដោយមិនអាស្រ័យលើក្រុមកណ្តាលទេ វាផ្តល់នូវប្រព័ន្ធទិន្នន័យសេវាកម្មដោយខ្លួនឯង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមចូលប្រើ និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវការ។
- វាអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមធ្វើការពិសោធន៍ និងធ្វើម្តងទៀតជាមួយនឹងផលិតផលទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដែលបង្កើនល្បឿនការបង្កើតថ្មី។
- វាលុបបំបាត់ស៊ីឡូទិន្នន័យ និងបង្កើតស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យវិមជ្ឈការ បង្កើនភាពបត់បែន និងភាពរហ័សរហួន។
- វាមានទីផ្សារទិន្នន័យដែលផ្តល់ឱ្យក្រុមនូវវិធីសាស្រ្តក្នុងការស្វែងរក និងចូលប្រើទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវការពីជុំវិញក្រុមហ៊ុន។
- វាអាចគាំទ្រការទាមទារទិន្នន័យដែលពង្រីករបស់អង្គការ និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។
- ក្រុមទិន្នន័យត្រូវបានផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដោយ Data Mesh ដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរបស់ពួកគេ និងធ្វើការជ្រើសរើសជាមួយវា។
- ក្រុមអាចចូលប្រើបានកាន់តែងាយស្រួល និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវការ ដោយសារវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើ API របស់ Data Mesh ចំពោះផលិតផលទិន្នន័យ។
គុណវិបត្តិ
- អង្គការត្រូវតែឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងវប្បធម៌សំខាន់ៗ មុនពេលអនុវត្ត Data Mesh ។
- ប្រសិនបើមិនបានរក្សាទុកឱ្យបានត្រឹមត្រូវ នោះលក្ខណៈវិមជ្ឈការរបស់ Data Mesh អាចនឹងនាំឱ្យមានការចម្លងទិន្នន័យ។
- ប្រសិនបើក្រុមមិនត្រូវបានតម្រឹមឱ្យបានត្រឹមត្រូវនោះ Data Mesh អាចបណ្តាលឱ្យមានការកំណត់ទិន្នន័យដែលផ្ទុយគ្នា។
- វាប្រហែលជាពិបាកក្នុងការគ្រប់គ្រងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពទូទាំងសហគ្រាស ដោយសាររចនាសម្ព័ន្ធវិមជ្ឈការរបស់ Data Mesh ។
- បើប្រៀបធៀបទៅនឹងមជ្ឈិមសម័យធម្មតា។ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យសំណាញ់ទិន្នន័យអាចស្មុគស្មាញជាង។
- ប្រសិនបើក្រុមមិនត្រូវបានតម្រឹមឱ្យបានត្រឹមត្រូវនោះ Data Mesh អាចនឹងបែកខ្ញែក។
- វាអាចចំណាយប្រាក់ច្រើនក្នុងការអនុវត្ត Data Mesh ជាងប្រព័ន្ធទិន្នន័យកណ្តាលធម្មតា។
ឥឡូវនេះ អ្នកត្រូវតែមានរូបភាពច្បាស់លាស់នៃ Data Mesh ។ វាដល់ពេលដែលត្រូវពិនិត្យមើល Data Fabric ដែលអមដោយភាពស្រដៀងគ្នា និងភាពខុសគ្នារវាងពួកវា។ តោះចាប់ផ្ដើម។
ដូច្នេះ តើ Data Fabric ជាអ្វី?
Data Fabric គឺជាស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យដែលផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពតែមួយនៃទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យទាំងអស់នៅក្នុងស្ថាប័នមួយ ដោយមិនគិតពីកន្លែងដែលពួកវាត្រូវបានដាក់។ ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានជំរុញដោយបរិយាកាសទិន្នន័យទំនើប ដែលត្រូវបានកំណត់ដោយការកើនឡើងនៃបរិមាណ ល្បឿន និងភាពសម្បូរបែបនៃទិន្នន័យ។
ស្ថាប័នអាចភ្ជាប់ទិន្នន័យរបស់ពួកគេយ៉ាងងាយស្រួលពីប្រភពជាច្រើន រួមទាំងកម្មវិធីពពក មូលដ្ឋានទិន្នន័យក្នុងបរិវេណ និងទិន្នន័យបឹង សូមអរគុណដល់ Data Fabric ដែលផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលអាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានចំពោះការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ។
ជាងនេះទៅទៀត វាផ្តល់នូវកម្រិតនៃភាពអរូបីដែលធ្វើអោយទិន្នន័យអាចចូលដំណើរការបានជាសកលដោយឯករាជ្យពីបច្ចេកវិទ្យាមូលដ្ឋាន។
ស្ថាបត្យកម្មដែលបានចែកចាយនៃ Data Fabric អនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការទិន្នន័យ និងការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវលទ្ធភាពទទួលបានព័ត៌មានបន្ថែម និងសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ភាពឯកជន ភាពត្រឹមត្រូវ និងការអនុលោមតាមទិន្នន័យត្រូវបានធានាបន្ថែមទៀតតាមរយៈផ្នែកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពរបស់វា។
Data Fabric គឺជាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយដែលកំពុងទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងចំណោមស្ថាប័នដែលព្យាយាមធ្វើឱ្យការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរបស់ពួកគេកាន់តែប្រសើរឡើង និងទទួលបានការប្រកួតប្រជែង។
ដំណើរការនៃក្រណាត់ទិន្នន័យ
Data Fabric ដំណើរការដោយផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពតែមួយនៃទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យទាំងអស់របស់ស្ថាប័ន ដោយមិនគិតពីកន្លែងដែលពួកវាត្រូវបានដាក់។ ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ ការអរូបីទិន្នន័យ និង កុំព្យូទ័រចែកចាយ ត្រូវបានប្រើជាមួយគ្នាដើម្បីសម្រេចបាន។
ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យរួមបញ្ចូលព័ត៌មានពីប្រភពជាច្រើន រួមទាំងមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្នុងបរិវេណ កម្មវិធីពពក និងទិន្នន័យបឹង ហើយធ្វើឱ្យវាអាចចូលដំណើរការបានតាមរបៀបឯកសណ្ឋាន។
ការរៀបចំទិន្នន័យ និងការចូលប្រើគឺអាចធ្វើទៅបានដោយដំណើរការនៃការបង្កើតស្រទាប់អរូបីដែលបិទបាំងភាពស្មុគស្មាញនៃស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យមូលដ្ឋាន។ កុំព្យូទ័រចែកចាយមានគោលបំណងដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅទូទាំងបណ្តាញចែកចាយនៃធនធានកុំព្យូទ័រ។
ឥឡូវនេះ អាជីវកម្មអាចទទួលបានការយល់ដឹងយ៉ាងរហ័សពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ហើយធ្វើសកម្មភាពដោយអរគុណចំពោះបញ្ហានេះ។ Data Fabric រួមបញ្ចូលផ្នែកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពផងដែរ ដើម្បីធានាបាននូវភាពឯកជន ការអនុលោមតាម និងគុណភាពទិន្នន័យ។
Data Fabric គឺជាមធ្យោបាយនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដែលអាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ហើយត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីសម្រួលដល់បរិយាកាសទិន្នន័យបច្ចុប្បន្ន។
គុណសម្បត្តិ
- អាជីវកម្មអាចធ្វើការជ្រើសរើសបានរហ័ស និងកាន់តែមានព័ត៌មានដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយប្រើក្រណាត់ទិន្នន័យ ដែលអាចបង្កើនលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បាន។
- ដើម្បីគ្រប់គ្រង និងវិភាគបរិមាណដ៏ធំសម្បើមនៃទិន្នន័យ ក្រណាត់ទិន្នន័យអាចឱ្យមានការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើន រួមទាំងទិន្នន័យក្នុងបរិវេណ និងទិន្នន័យផ្អែកលើពពក។
- អាជីវកម្មអាចប្រើក្រណាត់ទិន្នន័យដើម្បីបង្កើតវេទិកាគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកណ្តាល ដែលសម្របសម្រួលការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ និងកិច្ចសហការក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងក្នុងចំណោមក្រុម និងនាយកដ្ឋានជាច្រើន។
- ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងសមត្ថភាពសុវត្ថិភាពដែលផ្តល់ដោយក្រណាត់ទិន្នន័យជួយក្រុមហ៊ុនក្នុងការរក្សាភាពឯកជនទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិ។
- ក្រណាត់ទិន្នន័យអាចជួយសន្សំសំចៃការចំណាយកាន់តែច្រើន និងការព្យាយាមស្ទួនដោយការដកទិន្នន័យស៊ីឡូ ដែលនឹងជំរុញការផលិត និងប្រសិទ្ធភាព។
- អាជីវកម្មអាចបង្កើតប្រភពនៃការពិតតែមួយដោយប្រើក្រណាត់ទិន្នន័យ កាត់បន្ថយភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យ និងភាពមិនត្រឹមត្រូវដែលអាចបណ្តាលមកពីប្រភពទិន្នន័យជាច្រើន។
- អាជីវកម្មអាចពង្រីកស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យរបស់ពួកគេតាមការចាំបាច់ ដោយមានជំនួយពីក្រណាត់ទិន្នន័យ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការរីកចម្រើន និងពង្រីកដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការ ឬស្ថេរភាព។
- អាជីវកម្មអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ និងកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ការធ្វើអន្តរាគមន៍ដោយដៃដោយ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរទិន្នន័យ និងដំណើរការជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ក្រណាត់ទិន្នន័យ។
- អាជីវកម្មអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងវេទិកាផ្សេងៗសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងតម្រូវការវិភាគរបស់ពួកគេ ដោយសារភាពបត់បែននៃក្រណាត់ទិន្នន័យទាក់ទងនឹងការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការវិភាគ។
គុណវិបត្តិ
- ដំណើរការនៃការដាក់ក្រណាត់ទិន្នន័យអាចមានភាពលំបាក និងចំណាយពេលច្រើន ដែលទាមទារការប្តេជ្ញាចិត្តដ៏ធំធេងទាំងធនធាន និងចំណេះដឹង។
- តម្លៃដំបូងនៃការដំឡើងក្រណាត់ទិន្នន័យអាចមានសារៈសំខាន់ ដោយគិតគូរពីតម្លៃនៃបុគ្គលិកចាំបាច់ កម្មវិធី និងផ្នែករឹងក្នុងការដំឡើង និងថែទាំប្រព័ន្ធ។
- នីតិវិធីនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការវិភាគដែលមានស្រាប់ ប្រហែលជាត្រូវការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង ដើម្បីសម្រួលដល់ការប្រឌិតទិន្នន័យ ដែលអាចរំខានដល់ប្រតិបត្តិការសាជីវកម្ម និងបង្កើតភាពធន់នឹងការផ្លាស់ប្តូរ។
- អាជីវកម្មប្រហែលជាត្រូវចំណាយលើជំនួយអ្នកប្រើប្រាស់ និងការអប់រំ ដោយសារភាពស្មុគស្មាញនៃក្រណាត់ទិន្នន័យ ដែលអាចធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ពិបាកទទួលយកវា និងទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាល។
- អាជីវកម្មដែលមានប្រភពទិន្នន័យ និងទម្រង់ជាច្រើនប្រហែលជាត្រូវកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យរបស់ពួកគេតាមស្តង់ដារ ដើម្បីប្រើប្រាស់ក្រណាត់ទិន្នន័យ ដែលវាអាចពិបាក។
- ក្រណាត់ទិន្នន័យប្រហែលជាមិនដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយប្រព័ន្ធកេរ្តិ៍ដំណែលទេ ទាមទារការវិនិយោគសាជីវកម្មក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធថ្មី ឬការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងប្រព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន។
- ក្រណាត់ទិន្នន័យអាចងាយនឹងមានការរំលោភលើសុវត្ថិភាព និងការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាពទិន្នន័យ ដែលចាំបាច់ត្រូវតែអនុវត្តវិធានការសុវត្ថិភាពខ្លាំងដោយសហគ្រាសដើម្បីការពារទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
- ក្រណាត់ទិន្នន័យប្រហែលជាមិនសមរម្យសម្រាប់គ្រប់ទម្រង់នៃទិន្នន័យ ឬករណីប្រើប្រាស់ការវិភាគ ដោយសារវាប្រហែលជាមិនគាំទ្រទម្រង់ទិន្នន័យទាំងអស់ ឬគ្រប់ប្រភេទនៃការវិភាគទិន្នន័យ។
Data Mesh Vs Data Fabric
ការរចនាស្ថាបត្យកម្មថ្មីពីរសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសហសម័យគឺ សំណាញ់ទិន្នន័យ និងក្រណាត់ទិន្នន័យ។ ពួកគេមានបំរែបំរួលសំខាន់ៗមួយចំនួននៅក្នុងវិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេ ទោះបីជាអ្នកទាំងពីរព្យាយាមសម្របសម្រួលការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ និងការវិភាគប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងស្ថាប័នមួយក៏ដោយ។
ភាពស្រដៀងគ្នា
ដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដ៏ធំសម្បើមនៅទូទាំងប្រព័ន្ធ និងក្រុមជាច្រើនក្នុងលក្ខណៈដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និងមានប្រសិទ្ធភាព វិធីសាស្រ្តពីរត្រូវបានបង្កើតឡើង៖ Data Mesh និង Data Fabric ។ ទាំងពីរសង្កត់ធ្ងន់លើតម្លៃនៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពក្នុងការរក្សាភាពឯកជនទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាម។ លើសពីនេះទៅទៀត ការរចនាទាំងពីរនេះពឹងផ្អែកលើ SOA ដែលទិន្នន័យត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ដល់អតិថិជនតាមរយៈ APIs និងចាត់ទុកថាជាផលិតផល។
ភាពខុសគ្នា
វិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេចំពោះភាពជាម្ចាស់ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ គឺជាភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់រវាង Data Mesh និង Data Fabric ។
ក្រុមដែននីមួយៗទទួលខុសត្រូវលើទិន្នន័យនៅក្នុងដែនរៀងៗខ្លួននៅក្នុង Data Mesh ដែលធ្វើវិមជ្ឈការនៃភាពជាម្ចាស់ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ។ ទោះបីជាការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវច្បាប់រួមគ្នាសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពក៏ដោយ ក្រុមនីមួយៗមានសេរីភាពក្នុងការជ្រើសរើសឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរបស់ខ្លួន។
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកណ្តាលដូចជា Data Fabric រក្សាទុកទិន្នន័យទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ ហើយចាត់ឱ្យក្រុមតែមួយដើម្បីគ្រប់គ្រងវា។ ទោះបីជាវិធីសាស្រ្តនេះធ្វើឱ្យការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការវិភាគកាន់តែស៊ីសង្វាក់គ្នាក៏ដោយ វាអាចកំណត់សមត្ថភាពរបស់ក្រុមផ្សេងៗក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលបានជ្រើសរើសផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។
វិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេក្នុងការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យគឺជាភាពខុសគ្នាមួយទៀតរវាង Data Mesh និង Data Fabric ។ បណ្តុំនៃកិច្ចសន្យា API ដែលបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលទិន្នន័យគួរតែត្រូវបានផ្ទេររវាងដែនអនុញ្ញាតការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យនៅក្នុង Data Mesh ។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះធានានូវអន្តរប្រតិបត្តិការរវាងដែន ខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមរចនាបំពង់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន និងវិធីសាស្ត្រវិភាគ។
ផ្ទុយទៅវិញ Data Fabric ប្រើវិធីសាស្រ្តកណ្តាលបន្ថែមទៀតចំពោះការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យជាមុន និងធ្វើឱ្យវាអាចចូលប្រើបានតាមរយៈចំណុចប្រទាក់តែមួយ។
ទោះបីជាយុទ្ធសាស្ត្រនេះអាចមានប្រសិទ្ធភាពជាងក៏ដោយ វាអាចដាក់កម្រិតលើសមត្ថភាពរបស់ក្រុមក្នុងការរចនាបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។
Data Mesh និង Data Fabric ប្រើបច្ចេកទេសផ្សេងគ្នាសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យ។ ដំណើរការទិន្នន័យត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយក្រុមដែននៅក្នុង Data Mesh ហើយពួកគេមានសេរីភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាណាមួយដែលពួកគេចង់បាន។
ដំណើរការទិន្នន័យឥឡូវនេះត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយក្រុមជាក់លាក់មួយ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Data Fabric ផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តកណ្តាលបន្ថែមទៀត។ ទោះបីជាវិធីសាស្រ្តនេះអាចទទួលបានជោគជ័យជាងក៏ដោយ វាក៏អាចធ្វើឱ្យក្រុមពិបាកធ្វើការវាយតម្លៃដោយឡែករបស់ពួកគេផងដែរ។
សន្និដ្ឋាន
សរុបសេចក្តីមក Data Fabric និង Data Mesh ទាំងពីរផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តថ្មីសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសហសម័យ ដែលនីមួយៗមានគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិជាក់លាក់។
Data Mesh សង្កត់ធ្ងន់យ៉ាងខ្លាំងលើភាពជាម្ចាស់វិមជ្ឈការ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ដោយផ្តល់ឱ្យក្រុមនីមួយៗនូវសេរីភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលធ្វើតាមស្តង់ដាររួមគ្នា។
Data Fabric នៅក្នុងការប្រៀបធៀប ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកណ្តាលជាមួយបុគ្គលិកឯកទេសទទួលបន្ទុកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការវិភាគ។ ការសម្រេចចិត្តរវាងគំរូទាំងនេះនឹងផ្អែកលើតម្រូវការ និងគោលបំណងតែមួយគត់របស់ក្រុមហ៊ុននីមួយៗ ដោយគិតទៅលើធាតុមួយចំនួនដូចជាបរិមាណទិន្នន័យ រចនាសម្ព័ន្ធក្រុម និងការទាមទារអាជីវកម្ម។
ប្រសិទ្ធភាពនៃផែនការណាមួយនៅទីបំផុតនឹងពឹងផ្អែកលើរបៀបដែលវាត្រូវបានដាក់ឱ្យអនុវត្ត និងបញ្ចូលទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងទិន្នន័យទូលំទូលាយរបស់ក្រុមហ៊ុន។
សូមផ្ដល់យោបល់