មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
ការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រគឺជាវិស័យមួយដែលមានការរីកចម្រើនច្រើនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ។
សក្ដានុពលសម្រាប់អ្វីដែលអាចធ្វើបានជាមួយរូបភាពបានរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងពីក្បួនដោះស្រាយដំណើរការរូបភាពដែលប្រសើរជាងមុនទៅផ្នែករឹងកាមេរ៉ាកាន់តែទំនើប។
ប៉ុន្តែតើយើងបានឈានដល់កម្រិតខ្លាំងហើយឬនៅ?
តើមានអ្វីផ្សេងទៀតដែលអាចធ្វើបានដើម្បីរុញច្រានព្រំដែននៃអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបានជាមួយរូបថត?
សូមក្រឡេកមើលការវិវឌ្ឍន៍ចុងក្រោយបង្អស់មួយចំនួននៃការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ ហើយមើលថាតើអនាគតអាចនាំយើងទៅណា។
តើអ្វីទៅជាការថតរូបតាមការគណនា?
មុននឹងយើងចូលទៅក្នុងអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបាន វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ។ និយាយឱ្យសាមញ្ញ ការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រគឺជាប្រភេទនៃការកែច្នៃរូបភាពដែលថតរូបហើយធ្វើឱ្យវាមើលទៅប្លែកពីគេ។
មនុស្សជាច្រើនចាត់ទុកនេះថាជាការរៀបចំរូបភាព ប៉ុន្តែវាជាការយល់ច្រឡំបន្តិចបន្តួច។ គោលដៅចុងក្រោយគឺមិនមែនដើម្បីផ្លាស់ប្តូររូបភាពនោះទេគឺជាការថតរូបនិងធ្វើអ្វីមួយជាមួយវា។
វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវយល់ថា ការរៀបចំរូបភាពមិនចាំបាច់ធ្វើក្នុងពេលជាក់ស្តែងនោះទេ។ ការថតរូបតាមការគណនាជាច្រើនត្រូវបានធ្វើដោយគ្មានអ៊ីនធឺណិត ហើយត្រូវបានអនុវត្តតែលើរូបភាពចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះ។
វាជាពាក្យទូលំទូលាយ ហើយវាត្រូវបានគេប្រើដើម្បីពណ៌នាអំពីអ្វីផ្សេងៗជាច្រើន។
ជាឧទាហរណ៍ មនុស្សជាច្រើនគិតថាការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រគឺសុទ្ធតែបង្កើតរូបភាព HDR។ ប៉ុន្តែនោះមិនមែនជាការពិតទាំងស្រុងនោះទេ។
ការថតរូបតាមការគណនាអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះស្ថានភាពថតរូបផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ វាត្រូវបានប្រើសម្រាប់អ្វីៗដូចជាការកែច្នៃរូបភាពច្នៃប្រឌិត រូបភាពដែលមានដំណោះស្រាយខ្ពស់ ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការថតរូបក្នុងពន្លឺទាប បង្កើតជម្រៅនៃបែបផែនវាល និងជាច្រើនទៀត។
វាត្រូវបានគេប្រើដើម្បីធ្វើច្រើនជាងការបង្កើតរូបថតដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ Instagram ។ NASA ប្រើវាដើម្បីបង្ហាញនិយមន័យនៅក្នុងរូបថតដែលថតក្នុងលំហ។
បច្ចេកទេសថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ
ការជំរុញដ៏អស្ចារ្យ
ការកើនឡើងនៃការថតរូបឌីជីថលនៅចុងទសវត្សរ៍ទី 90 និងដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 បាននាំឱ្យមានបច្ចេកទេសកែច្នៃរូបភាពថ្មី។ បច្ចេកទេសទាំងនេះជាច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើង ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការរៀបចំរូបភាពកាន់តែប្រសើរឡើង។
ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ យើងបានឃើញបច្ចេកទេសទាំងនេះកាន់តែច្រើនឡើងដែលត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។
ឧទាហរណ៍ដែលគេស្គាល់ច្រើនបំផុតគឺការអនុវត្តការថតរូបតាមការគណនាចំពោះបញ្ហាដូចជាការញ័រកាមេរ៉ា និងការខុសកែវភ្នែក។ បច្ចេកទេសជាច្រើនអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីលុបភាពព្រិលដែលមិនចង់បានចេញពីរូបភាព ហើយការថតរូបតាមការគណនាបានធ្វើឱ្យកាមេរ៉ាជាច្រើនអាចដំណើរការបាន។
Deepfakes
នេះគឺជាឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងបំផុតមួយ ដែលបង្ហាញពីចម្ងាយដែលយើងបានមកក្នុងវិស័យថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ។ ពាក្យ ជ្រៅ សំដៅលើការអនុវត្តនៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសសិក្សាស៊ីជម្រៅ ដើម្បីសំយោគរូបភាពក្លែងក្លាយ ដែលមើលទៅដូចរូបភាពពិត។
ដំបូង deepfakes ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ប៉ុន្តែការមកដល់នៃ AI បាននាំមកនូវរលកនៃប្រជាប្រិយភាពនាពេលថ្មីៗនេះ។
នេះជាកង្វល់ដ៏ធំមួយសម្រាប់ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។ ការសិក្សាមួយដោយកាសែត Washington Post បានរកឃើញថា ក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណេតចំនួន 1,000 នាក់ដែលបានស្ទង់មតិ 40 ភាគរយបានប្រឈមនឹងការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ។
នេះរាប់បញ្ចូលទាំងតារាល្បីៗ អ្នកនយោបាយ និងសូម្បីតែមនុស្សមកពីគ្រួសាររបស់ពួកគេ។ របាយការណ៍ក៏បានរកឃើញថា ការក្លែងបន្លំជ្រៅត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ហើយជារឿយៗត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ដើម្បីសើចចំអកដល់មនុស្ស។
វិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នាជាច្រើនអាចបង្កើតការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ ប៉ុន្តែបច្ចេកទេសដ៏ល្បីបំផុតត្រូវបានគេហៅថា GAN (បណ្តាញសត្រូវទូទៅ)។ ប្រភេទនេះ។ ការរៀនសូត្រជ្រៅ គំរូត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតរូបភាពក្លែងក្លាយដែលមើលទៅប្រាកដនិយម។
ប្រភេទនៃរូបភាពទាំងនេះត្រូវបានសំដៅជាញឹកញាប់ថាជា "ព័ត៌មានក្លែងក្លាយ" ។
ខណៈពេលដែលពាក្យខ្លួនឯងគឺមិនត្រឹមត្រូវ ការពិតដែលថាការក្លែងបន្លំជ្រៅត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិតគឺមិនអាចប្រកែកបាន។ រូបភាពទាំងនោះមានភាពទាក់ទាញ ហើយវាងាយស្រួលណាស់ក្នុងការចាប់យកគំនិតថាពួកគេពិត។
នេះជាមូលហេតុដែលបច្ចេកវិទ្យាត្រូវបានហាមឃាត់នៅកន្លែងជាច្រើន។
ជាឧទាហរណ៍ ការក្លែងបន្លំជ្រៅត្រូវបានហាមឃាត់នៅក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលីនៅលើវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងនៅកន្លែងធ្វើការមួយចំនួន។ ការិយាល័យស្នងការព័ត៌មានរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសក៏បាននិយាយដូច្នេះដែរ។ deepfakes គឺខុសច្បាប់ក្នុងការប្រើប្រាស់នៅក្នុងការងារណាមួយនៃ "លក្ខណៈពាណិជ្ជកម្ម ឬវិជ្ជាជីវៈ"។
ខណៈពេលដែលការក្លែងបន្លំជ្រៅបច្ចុប្បន្នគឺខុសច្បាប់ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថាបច្ចេកវិទ្យានេះនៅតែស្ថិតក្នុងវ័យកុមារនៅឡើយ។ ការពិតដែលថាវានៅតែត្រូវបានអភិវឌ្ឍមានន័យថានៅតែមានកន្លែងច្រើនសម្រាប់វាដើម្បីរីកចម្រើន។
ជាឧទាហរណ៍ ការសិក្សារបស់ Washington Post បានរកឃើញថា មានមនុស្សតែពាក់កណ្តាលប៉ុណ្ណោះដែលប៉ះពាល់ deepfakes បានដឹងថាពួកគេក្លែងក្លាយ។
របាយការណ៍
ការថតរូបជួរថាមវន្តខ្ពស់ (HDR) គឺជាបច្ចេកទេសដែលអនុញ្ញាតឱ្យចាប់យករូបភាពដែលមានជួរថាមវន្តធំទូលាយជាងការថតរូបធម្មតា។
រូបភាព HDR ជាធម្មតាត្រូវបានថតដោយប្រើការបង្ហាញច្រើន ហើយបច្ចេកទេសមានតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ។ ទើបតែថ្មីៗនេះទេ ដែលបច្ចេកវិទ្យាបានជឿនលឿនគ្រប់គ្រាន់ ដែលអាចឱ្យរូបភាព HDR អាចថតបានក្នុងរូបថតតែមួយ។
ការប្រើប្រាស់ដ៏ល្បីបំផុតមួយនៃការថតរូប HDR គឺការថតរូបផ្កាយ។
តារាវិទូចាប់យករូបភាពជាមួយនឹងការបង្ហាញតែមួយ។ រូបភាពត្រូវបានរួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីបង្កើតរូបភាពផ្សំដែលមានជួរថាមវន្តធំជាងការដែលអាចធ្វើទៅបានដោយការបង្ហាញតែមួយ។
អត្ថប្រយោជន៍នៃការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ៖
មានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនចំពោះការប្រើប្រាស់ការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ ហើយវាជារឿងសំខាន់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីពួកវា ប្រសិនបើអ្នកនឹងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាក្នុងការថតរូបរបស់អ្នក។ នេះគឺជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំបំផុតមួយចំនួន៖
គុណភាពរូបភាពកាន់តែប្រសើរ
អត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំបំផុតមួយនៃការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រគឺការធ្វើឱ្យរូបភាពរបស់អ្នកមើលទៅប្រសើរជាងមុន។ មានបច្ចេកទេសផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អគុណភាពរូបភាពនៃរូបថត។
ទាំងនេះរួមបញ្ចូលបច្ចេកទេសដូចជា ការកាត់បន្ថយរូបភាព ស្ថេរភាពរូបភាព និងការកាត់បន្ថយសំលេងរំខាន។
Morpho បន្តកែលម្អការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ និង # អាយ កម្មវិធីសម្រាប់អ្នកថតរូបស្មាតហ្វូន។ # សុនភីសសឹម pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- ក្រុមហ៊ុន Qualcomm (@Qualcomm) ខែធ្នូ 2, 2020
បច្ចេកវិទ្យានេះក៏ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវគុណភាពរូបភាពនៃរូបថតដែលបានថតជាមួយនឹងកាមេរ៉ាចាស់ៗ។
នេះគឺដោយសារតែបច្ចេកទេសចាស់ជាច្រើនដែលប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យរូបភាពមើលទៅប្រសើរជាងមុន មិនអាចអនុវត្តនៅក្នុងកាមេរ៉ាថ្មីៗបានទេ។
ការចាប់យករូបភាពលឿនជាងមុន
អត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងមួយក្នុងចំណោមអត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងបំផុតនៃការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រគឺថាវាចាប់យករូបភាពលឿនជាងការថតរូបបែបបុរាណ។
ការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រអនុញ្ញាតឱ្យមានការងារជាច្រើនដែលតម្រូវឱ្យថតរូបដែលត្រូវធ្វើនៅលើកុំព្យូទ័រ។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងអ្វីៗដូចជាការកាត់បន្ថយសំឡេង ការកែពណ៌ និងការកែកែវភ្នែក។
ការបង្កើនគុណភាពបង្ហាញ
អត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតនៃការថតរូបតាមការគណនាគឺថាវាអាចធ្វើឱ្យវាអាចចាប់យករូបភាពជាមួយនឹងគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ជាងអាចធ្វើទៅបានជាមួយនឹងការថតរូបបែបបុរាណ។
បច្ចេកវិទ្យានេះគឺផ្អែកលើគោលការណ៍ជាច្រើនដូចគ្នានឹងការថតរូប HDR ហើយវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតរូបភាពជាមួយនឹងជួរថាមវន្តធំទូលាយ។
នេះមានន័យថា វាអាចថតរូបភាពជាមួយនឹងគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ជាងការថតរូបបែបបុរាណ។ វាអាចទៅរួចក្នុងការចាប់យករូបភាពដែលមានទំហំធំជាងយ៉ាងហោចណាស់ 4 ដងប្រសិនបើរូបភាពត្រូវបានថតដោយកាមេរ៉ាប្រពៃណី។
តើការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ AI ប្រភេទណាដែលប្រើ?
ការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការដោយ AI គឺជាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយ ហើយមានតែក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះដែលកំពុងផ្តល់សេវាកម្មនេះ។ មានពីរប្រភេទសំខាន់ៗនៃការថតរូបដែលប្រើដោយ AI ។
SuperResolution (SR)
SuperResolution គឺជាបច្ចេកទេសដែលអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតរូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ដែលមានភាពច្បាស់ជាងរូបភាពដើម។ វាប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបញ្ចូលគ្នានូវរូបភាពដែលមានកម្រិតភាពច្បាស់ទាបជាច្រើនទៅជារូបភាពដែលមានកម្រិតភាពច្បាស់ខ្ពស់តែមួយ។
របាយការណ៍
រូបភាព HDR ជាធម្មតាត្រូវបានថតដោយប្រើការបង្ហាញច្រើន ហើយបច្ចេកទេសមានតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ។ ទើបតែថ្មីៗនេះទេដែលបច្ចេកវិទ្យាបានរីកចម្រើនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យរូបភាព HDR ត្រូវបានថតក្នុងមួយឈុត។
រីទីណិច
វាគឺជាបច្ចេកទេសថតរូបបែបគណនាដែលបង្កើតឡើងដោយ James D. MacKenzie ហើយត្រូវបានប្រើក្នុងកាមេរ៉ាអាជីពមួយចំនួន។ បច្ចេកទេសនេះគឺផ្អែកលើគោលការណ៍មួយចំនួនដូចគ្នានឹងការថតរូប HDR ហើយវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតរូបភាពជាមួយនឹងជួរថាមវន្តធំទូលាយ។
Retinex ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតរូបភាពដែលមានជួរថាមវន្តធំទូលាយ។ Retinex គឺជាប្រភេទ AI computational photography ដ៏ល្បីបំផុត ប៉ុន្តែវាមិនមែនតែមួយនោះទេ។
សន្និដ្ឋាន
យើងកំពុងឈានដល់ចំណុចមួយដែលការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាដូចជា portrait mode និង cinematic mode នៅលើ iPhone 13 pro ឥឡូវនេះយើងអាចបង្កើតរូបថត និងវីដេអូដែលមើលទៅហាក់ដូចជាពួកគេថតជាមួយនឹងកាមេរ៉ា DSLR កម្រិតខ្ពស់។
នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យានេះបន្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង យើងនឹងបង្កើតរូបភាពជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀត។
តើអ្នកគិតថាការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រនឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងថតរូបយ៉ាងណាទៅថ្ងៃអនាគត?
សូមផ្ដល់យោបល់