មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
Cloud GPUs គឺស្ថិតនៅក្នុងតម្រូវការដ៏អស្ចារ្យ ខណៈដែលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗដូចជា ការរៀនស៊ីជម្រៅ AI និងម៉ាស៊ីនរៀនបានលេចចេញមក។
GPUs (Graphics Processing Units) គឺជាប្រព័ន្ធដំណើរការឯកទេសដែលបង្កើតឡើងដើម្បីគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំសម្បើម និងការគណនាស្មុគស្មាញដែលត្រូវការសម្រាប់សកម្មភាពដូចជាក្រាហ្វិកកុំព្យូទ័រ និងហ្គេមជាដើម។ ឥឡូវនេះពួកគេមានសារៈសំខាន់សម្រាប់វិស័យនេះ។ ក្លែងបន្លំ (AI) ផងដែរទោះបីជាយឺត។
ស៊ីភីយូប្រពៃណី (អង្គភាពដំណើរការកណ្តាល) មិនអាចបំពេញតាមតម្រូវការបានទេ ដោយសារម៉ូដែល AI ត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រយ៉ាងច្រើនដើម្បីហ្វឹកហាត់ និងដំណើរការ។
ម្យ៉ាងវិញទៀត ដោយសារពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីគាំទ្រដំណើរការប៉ារ៉ាឡែល GPUs កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ និងការគណនាស្មុគស្មាញដែលត្រូវការសម្រាប់ប្រតិបត្តិការ AI ។
ប្រសិនបើអ្នកស្ថិតនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា អ្នកត្រូវតែបានលឺអំពីសេវាកម្ម cloud GPU ។ សម្រាប់អ្នកដែលមិនធ្វើតាម។
សេវាកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវការចូលប្រើអ៊ីនធឺណិតទៅកាន់ធនធាន GPU ដ៏មានអានុភាពត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាសេវាកម្ម Cloud GPU សម្រាប់ AI ។ ជំនួសឱ្យការត្រូវការទិញ និងថែទាំផ្នែករឹង GPU របស់ពួកគេ សេវាកម្មទាំងនេះអាចឱ្យអតិថិជនជួលធនធាន GPU តាមតម្រូវការ។
នេះធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់មនុស្ស និងអង្គការនានាក្នុងការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពដំណើរការរបស់ GPUs ដោយមិនចាំបាច់ធ្វើការវិនិយោគដំបូងដ៏ធំ ឬបង់ថ្លៃថែទាំបន្ត។
សេវាកម្ម Cloud GPU ភាគច្រើនសម្រាប់ AI ផ្តល់នូវជម្រើស GPU ជាច្រើនប្រភេទ រួមទាំងម៉ូដែល និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើន និងភាពបត់បែនក្នុងការពង្រីក ឬចុះក្រោមតាមការចាំបាច់។ ឥឡូវនេះ អ្នកអាចជ្រើសរើសធនធាន GPU ដ៏ល្អសម្រាប់តម្រូវការ និងគម្រោងតែមួយគត់របស់ពួកគេ ដោយសារសេវាកម្មនេះ។
លើសពីនេះ សេវាកម្មតែងតែមកជាមួយសមត្ថភាពផ្សេងទៀត រួមទាំងបណ្តាញ ការផ្ទុក និងឧបករណ៍សូហ្វវែរ ដើម្បីជួយអតិថិជនក្នុងគម្រោង AI របស់ពួកគេ។ នៅក្នុងការប្រកាសនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលសេវាកម្ម GPU ពពកកំពូលសម្រាប់ AI ។
1. Linode
Linode ផ្តល់ GPUs តាមតម្រូវការសម្រាប់បន្ទុកការងារដូចជា ដំណើរការវីដេអូ ការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការរៀនម៉ាស៊ីន, បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងអ្នកដទៃ។
វាផ្តល់ GPU-optimized virtual machines (VMs) ដែលដំណើរការលើ NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, និង RT cores ហើយប្រើសមត្ថភាព CUDA ដើម្បីធ្វើ ការរៀនសូត្រជ្រៅបន្ទុកការងារតាមដានកាំរស្មី និងការគណនាស្មុគស្មាញ។
ដោយបង្វែរការចំណាយដើមទុនរបស់អ្នកទៅជាការចំណាយប្រតិបត្តិការ អ្នកអាចប្រើប្រាស់សមត្ថភាព GPU របស់ Linode និងតម្លៃពិតនៃពពក។
លើសពីនេះ Linode ដោះលែងអ្នកពីការមានការព្រួយបារម្ភអំពីផ្នែករឹង ដូច្នេះអ្នកអាចផ្តោតលើជំនាញខ្លាំងបំផុតរបស់អ្នក។
ជាមួយនឹង Linode GPUs ឥឡូវនេះវាអាចទៅរួចក្នុងការប្រើប្រាស់ពួកវាសម្រាប់កម្មវិធីទំនើបៗដូចជាការផ្សាយវីដេអូ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។
លើសពីនេះទៀត អាស្រ័យលើបរិមាណនៃថាមពលដំណើរការដែលត្រូវការសម្រាប់បន្ទុកការងារដែលបានរំពឹងទុក អ្នកអាចទទួលបានកាតរហូតដល់ 4 សម្រាប់ឧទាហរណ៍នីមួយៗ។
ការកំណត់តម្លៃ
តម្លៃចាប់ផ្តើមពី $1.5/h សម្រាប់គម្រោង RTX6000 GPU ដែលឧទ្ទិស។ ចាប់ផ្តើមជាមួយ Linode ដោយឥតគិតថ្លៃ។
2. AI ដ៏ធំ
Vast AI គឺជាទីផ្សារសកលដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចជួល GPUs ដែលមិនមានតម្លៃថោកសម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។
ពួកគេកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនៃកិច្ចការដ៏ធ្ងន់ក្នុងការគណនាដោយអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនជួលផ្នែករឹង GPU របស់ពួកគេ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ពួកគេដើម្បីកំណត់ទីតាំងតម្លៃថោកបំផុតសម្រាប់កុំព្យូទ័រស្របតាមតម្រូវការរបស់ពួកគេ និងប្រតិបត្តិពាក្យបញ្ជា ឬដំណើរការការតភ្ជាប់ SSH ។
ពួកគេផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ SSH វត្ថុ Jupyter ជាមួយ Jupyter GUI ឬវត្ថុបញ្ជាតែប៉ុណ្ណោះ ហើយមានលក្ខណៈពិសេសត្រង់ ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើ.
មុខងារអនុវត្តការរៀនសូត្រជ្រៅ (DLPerf) ដែលព្យាករណ៍ពីការអនុវត្តកិច្ចការសិក្សាជ្រៅដែលប៉ាន់ស្មានត្រូវបានផ្តល់ជូនផងដែរ។
ប្រព័ន្ធដែលប្រើដោយ Vast AI គឺផ្អែកលើអ៊ូប៊ុនទូ ហើយមិនផ្តល់កុំព្យូទ័រលើតុពីចម្ងាយទេ។ ពួកគេក៏ដំណើរការករណីដែលអាចរកបានតាមតម្រូវការសម្រាប់ថ្លៃសេវាជាក់លាក់ដែលបង្កើតឡើងដោយម្ចាស់ផ្ទះ។
ការកំណត់តម្លៃ
តម្លៃចាប់ផ្តើមពី $0.80/ម៉ោង សម្រាប់ 4x RTX A6000។
3. AWS & NVIDIA
ជាមួយគ្នានោះ AWS និង NVIDIA កំពុងផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ GPU ជាប់លាប់ ដែលមានតម្លៃសមរម្យ សម្របខ្លួន និងមានឥទ្ធិពល។
វារួមបញ្ចូលនូវវត្ថុ និងសេវាកម្ម Amazon EC2 ដែលដំណើរការដោយ NVIDIA GPU ដូចជា AWS IoT Greengrass ដែលដំឡើងជាមួយម៉ូឌុល NVIDIA Jetson Nano ។
សម្រាប់ស្ថានីយការងារនិម្មិត ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) សេវាកម្ម Internet of Things (IoT) និងកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ អ្នកប្រើប្រាស់ប្រើប្រាស់ AWS និង NVIDIA ។ ដំណើរការដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានត្រូវបានផ្តល់ដោយ NVIDIA GPUs ដែលផ្តល់ថាមពលដល់ Amazon EC2 instances។
លើសពីនេះទៀត ប្រើប្រាស់ AWS IoT Greengrass ដើម្បីភ្ជាប់ឧបករណ៍គែមដែលមានមូលដ្ឋានលើ NVIDIA ទៅនឹងសេវាកម្មពពក AWS ។
Amazon EC2 P4d instances ត្រូវបានដំណើរការដោយ NVIDIA A100 Tensor Core GPUs ដែលផ្តល់នូវបណ្តាញ latency ទាបបំផុតរបស់ឧស្សាហកម្ម និងដំណើរការខ្ពស់បំផុត។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ មានករណីផ្សេងទៀតដែលមានសម្រាប់កាលៈទេសៈមួយចំនួនដូចជា Amazon EC2 P3 Amazon EC2 G4 ជាដើម។
ការកំណត់តម្លៃ
អ្នកអាចដាក់ពាក្យសាកល្បងដោយឥតគិតថ្លៃ ហើយសូមទាក់ទងអ្នកលក់សម្រាប់តម្លៃរបស់វា។
4. Paperspace CORE
A CORE គឺជាវេទិកា GPU ពពកដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងយ៉ាងពេញលេញដែលបង្កើតឡើងដោយ Paperspace ដែលផ្តល់នូវការគណនាសាមញ្ញ សន្សំសំចៃ និងបង្កើនល្បឿនសម្រាប់កម្មវិធីផ្សេងៗ។
ប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលបង្កើនល្បឿនដែលផ្តល់ដោយ Paperspace CORE ដើម្បីបង្កើនល្បឿនដំណើរការរបស់ស្ថាប័ន។ សម្រាប់ដំណើរការរហ័ស ឧបករណ៍សហការ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ Mac, Linux និង Windows វាផ្តល់នូវចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលប្រើ និងមិនមានភាពស្មុគស្មាញ។
ប្រើវាដើម្បីប្រតិបត្តិកម្មវិធីទាមទារលើចំនួនថាមពលដំណើរការគ្មានកំណត់។ CORE ផ្តល់នូវបណ្តាញដែលមានល្បឿនលឿន ការផ្តល់រហ័ស ការគាំទ្រសម្រាប់កម្មវិធី 3D និង API ពេញលេញសម្រាប់ការចូលប្រើកម្មវិធី។
ជាមួយនឹង GUI ងាយស្រួលប្រើ និងវិចារណញាណ ទទួលបានរូបភាពដ៏ទូលំទូលាយនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នកនៅក្នុងទីតាំងមួយ។
លើសពីនេះ ទទួលបានការគ្រប់គ្រងដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ដោយសារចំណុចប្រទាក់គ្រប់គ្រងរបស់ CORE ដែលផ្តល់នូវឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាព និងអាចឱ្យអ្នកត្រង តម្រៀប ភ្ជាប់ ឬបង្កើតម៉ាស៊ីន បណ្តាញ និងអ្នកប្រើប្រាស់។
ការកំណត់តម្លៃ
តម្លៃចាប់ផ្តើមពី 0.45 ដុល្លារក្នុងមួយម៉ោងសម្រាប់ GPU M4000 ដែលខិតខំប្រឹងប្រែង។
5. សេវាកម្ម GPU Elastic របស់ Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា GPU ដើម្បីផ្តល់នូវសមត្ថភាពដំណើរការស្របគ្នា និងដ៏មានឥទ្ធិពល។ កម្មវិធីជាច្រើន រួមទាំងដំណើរការវីដេអូ ការមើលឃើញ ការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រ និងការរៀនស៊ីជម្រៅ គឺសមល្អសម្រាប់វា។
EGS ប្រើប្រាស់ GPU មួយចំនួន រួមមាន AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 និង NVIDIA Tesla P100។
អ្នកនឹងមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់អត្ថប្រយោជន៍រួមទាំងអ៊ីនធឺណិត សេវាសិក្សាជ្រៅជ្រះ និងការបណ្តុះបណ្តាលការកំណត់អត្តសញ្ញាណខ្លឹមសារ ការទទួលស្គាល់រូបភាព និងសំឡេង ការសរសេរកូដប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ HD ការប្រជុំវីដេអូ ការស្ដារខ្សែភាពយន្តប្រភព និងការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ 4K/8K HD ។
ទទួលបានជម្រើសផ្សេងៗដូចជា ការបង្ហាញវីដេអូ ហិរញ្ញវត្ថុតាមការគណនា ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ ការក្លែងធ្វើការប៉ះទង្គិច វិស្វកម្មហ្សែន ការកែសម្រួលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរ កម្មវិធីអប់រំពីចម្ងាយ និងការរចនាវិស្វកម្មផងដែរ។
ការកំណត់តម្លៃ
វាផ្តល់នូវការសាកល្បងឥតគិតថ្លៃ និងគម្រោងការជាវបង់ប្រាក់តាមដែលអ្នកទៅ ដែលមានន័យថាអ្នកគ្រាន់តែប្រើឧទាហរណ៍ ឬ GPUs ណាដែលអ្នកប្រើប៉ុណ្ណោះ។
6. ពពកលោកុប្បត្តិ
Genesis Cloud ផ្តល់ជូននូវវេទិកា GPU ពពកដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ ពួកគេកំពុងធ្វើការក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏មានប្រសិទ្ធភាពជាច្រើននៅទូទាំងពិភពលោក ដើម្បីផ្តល់នូវកម្មវិធីជាច្រើនប្រភេទ។
Genesis Cloud ផ្តល់នូវមុខងារមានប្រយោជន៍ជាច្រើនដោយមិនគិតថ្លៃបន្ថែម រួមទាំងរូបថតសម្រាប់ការបម្រុងទុកការងាររបស់អ្នក ក្រុមសុវត្ថិភាពសម្រាប់ចរាចរណ៍បណ្តាញ បរិមាណផ្ទុកសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យធំ FastAI, PyTorch រូបភាពដែលបានកំណត់ជាមុន និង TensorFlow API សាធារណៈ។
ពួកវាបង្កើនល្បឿននៃការគណនាដោយមានជំនួយពី NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti និង GTX 1080 Ti បច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងកម្មវិធី cloud GPU របស់ពួកគេ។
អ្នកអាចប្រើថាមពលនៃកុំព្យូទ័រ GPU ដើម្បីផលិតភាពយន្តមានចលនា ឬរថភ្លើង បណ្តាញសរសៃប្រសាទ.
ការកំណត់តម្លៃ
តម្លៃចាប់ផ្តើមពី $1.30/ម៉ោងសម្រាប់ NVIDIA® GeForce™ RTX 3090។
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) ផ្តល់ជូននូវអង្គគណនា GPU មួយចំនួនដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើនល្បឿនដំណើរការដូចជា ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ និងការគណនាដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ (HPC)។
តាមរយៈឧទាហរណ៍ GPU ទាំងនេះ ដែលត្រូវបានគាំទ្រដោយ NVIDIA, AMD និង Intel GPUs វាអាចចូលប្រើបណ្ណាល័យ CUDA និង cuDNN ដែលត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់សម្រាប់ការគណនាបង្កើនល្បឿន GPU ។
ដោយសារការកែប្រែម៉ាស៊ីន ការកំណត់តម្លៃដែលអាចបត់បែនបាន និងលទ្ធភាពជាច្រើននៃ GPU នោះ HPC អាចមានផលិតភាពច្រើនជាងមុន។
លើសពីនេះ វាអាចជួយអ្នកសម្រាលបន្ទុកការងាររបស់អ្នក។ ក្នុងចំណោម GPU ដែលពួកគេផ្តល់គឺ NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 និង P100 ។ មានតែតំបន់មួយចំនួនតូចប៉ុណ្ណោះដែលបែកខ្ញែកគ្នានៅកន្លែងផ្សេងគ្នាដែលមានសិទ្ធិចូលប្រើ GPUs។
ការកំណត់តម្លៃ
តម្លៃនឹងប្រែប្រួលអាស្រ័យលើតំបន់ GPU ដែលអ្នកជ្រើសរើស និងប្រភេទម៉ាស៊ីន។ សម្រាប់ NVIDIA A100 តម្លៃចាប់ផ្តើមពី $3.93 ក្នុងមួយ GPU ។
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) គឺជាវេទិកាដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅកាន់កម្មវិធីជាច្រើនដែលបង្កើនល្បឿន GPU ដូចជាឧបករណ៍មើលឃើញ កម្មវិធី HPC និង ការរៀនសូត្រជ្រៅ ក្របខ័ណ្ឌ។
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ហើយឥឡូវនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ NVIDIA GPUs យ៉ាងងាយស្រួលក្នុងពពក ដោយមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ឬការថែទាំដែលត្រូវការដើម្បីដំណើរការកម្មវិធីរបស់ពួកគេ ដោយសារ NGC ។
បណ្ណាល័យនៃធុងសូហ្វវែរដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាមុនត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយ NGC ហើយអាចត្រូវបានគេដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងរហ័សលើចំនួននៃ cloud computing ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ រួមមាន Amazon Web Services, Google Cloud Platform និង Microsoft Azure ។
ការចូលប្រើ NGC ក៏ផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅកាន់វេទិកាសិក្សាស៊ីជម្រៅរបស់ NVIDIA ដែលភ្ជាប់មកជាមួយកម្មវិធី និងធនធានមួយចំនួនសម្រាប់បង្កើត និងអនុវត្តគំរូសិក្សាជ្រៅ រួមទាំង TensorRT, cuDNN និង CUDA-X AI ។
ការកំណត់តម្លៃ
អាស្រ័យលើសេវាកម្ម និងធនធានជាក់លាក់ដែលអ្នកប្រើ តម្លៃរបស់ NVIDIA GPU Cloud (NGC) ប្រែប្រួល។ ខណៈពេលដែលសេវាកម្ម NGC មួយចំនួន ដូចជាកម្មវិធីសិក្សាជ្រៅជ្រះ អាចប្រើដោយឥតគិតថ្លៃ សេវាកម្មផ្សេងទៀត ដូចជាឧបករណ៍ផ្ទុកកម្មវិធី HPC អាចនឹងគិតថ្លៃ។ សូមយោងទៅកាតាឡុក NGC ។
9. Lambda GPU Cloud
Lambda ផ្តល់ឧទាហរណ៍ cloud GPU សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូសិក្សាជ្រៅ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានពីកុំព្យូទ័រតែមួយទៅម៉ាស៊ីននិម្មិតជាច្រើន។
ពីផ្ទាំងគ្រប់គ្រង សូមចូលទៅកាន់ឯកទេសរបស់ម៉ាស៊ីននីមួយៗភ្លាមៗ កុំព្យូទ័រយួរដៃ Jupyter បរិស្ថានកម្មវិធី។ សម្រាប់ការចូលប្រើដោយផ្ទាល់ សូមប្រើ SSH ដោយផ្ទាល់ជាមួយសោ SSH មួយ ឬភ្ជាប់តាមរយៈ Web Terminal នៅលើផ្ទាំងគ្រប់គ្រងពពក។
អតិបរមា 10 Gbps នៃការតភ្ជាប់អន្តរថ្នាំងត្រូវបានគាំទ្រដោយឧទាហរណ៍នីមួយៗ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាលចែកចាយដោយប្រើក្របខ័ណ្ឌដូចជា Horovod ។
ការធ្វើមាត្រដ្ឋានចំនួន GPUs លើករណីមួយ ឬច្រើនអាចជួយបង្កើនល្បឿនការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូ។ វេទិកានេះគាំទ្រ GPU ពី NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 និង Tesla V100s ។
ការកំណត់តម្លៃ
តម្លៃចាប់ផ្តើមពី $1.10 ក្នុងមួយម៉ោងសម្រាប់ NVIDIA A100។
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU ប្រើប្រាស់បណ្តាញមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលបែកខ្ញែកជាសាកល ដើម្បីផ្តល់ជូននូវនីតិវិធីជ្រើសរើសម៉ាស៊ីនមេដែលអាចបត់បែនបាន និងការតភ្ជាប់ដោយរលូនជាមួយស្ថាបត្យកម្មពពក IBM APIs និងកម្មវិធី។
ជាមួយនឹង Intel Xeon 4210, Xeon 5218 និង Xeon 6248 GPU instances វាផ្តល់នូវជម្រើស GPU Server ដែកទទេ។
អ្នកអាចប្រតិបត្តិបន្ទុកការងារដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ភាពយឺតយ៉ាវ ឯកទេស និងសាមញ្ញដោយផ្ទាល់លើផ្នែករឹងម៉ាស៊ីនមេ ដោយប្រើវត្ថុលោហៈទទេ ដូចជាពួកវាអាចប្រើជាមួយ GPUs ក្នុងបរិវេណ។
សម្រាប់ជម្រើសម៉ាស៊ីនមេដែកទទេរបស់ពួកគេ ពួកគេក៏ផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ជាមួយ NVIDIA T4 GPUs និង Intel Xeon processors រហូតដល់ទៅ 40 cores ក៏ដូចជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ជម្រើសម៉ាស៊ីនមេនិម្មិតរបស់ពួកគេជាមួយនឹងម៉ូដែល NVIDIA V100 និង P100 ។
ការកំណត់តម្លៃ
តម្លៃចាប់ផ្តើមពី $514/ខែ សម្រាប់ Intel Xeon4110។
សន្និដ្ឋាន
ជាចុងក្រោយ សេវាកម្ម GPU ពពកដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ AI គឺជាសេវាកម្មដែលផ្តល់នូវធនធាន GPU ដ៏រឹងមាំ ជម្រើសតម្លៃដែលអាចសម្របខ្លួនបាន និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានសាមញ្ញ។
ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់ដែលផ្តល់ឧទាហរណ៍ GPU សម្រាប់បន្ទុកការងារ AI -AWS, NVIDIA, IBM និង GCP - មានបន្ទាត់ផលិតផលល្អឥតខ្ចោះទាក់ទងនឹងការអនុវត្ត និងមុខងារ។
ជម្រើសដ៏ល្អបំផុតត្រូវបានកំណត់នៅទីបំផុតដោយតម្រូវការតែមួយគត់របស់អ្នក ឧបសគ្គផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់ និងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកលក់។
សូមផ្ដល់យោបល់