Artificial Intelligence (AI) គឺជាជំនួយដល់អង្គការនានាក្នុងការកែលម្អផលិតផល និងបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន ធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ និងដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលប្រើប្រាស់ពេលវេលា។ ស្ទើរតែគ្រប់ស្ថាប័នទាំងអស់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ប្រើប្រាស់សេវាកម្មយ៉ាងហោចណាស់មួយប្រភេទ ដើម្បីផ្តោតលើអាជីវកម្មស្នូលរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលផ្តល់ការងារផ្សេងទៀតដល់អ្នកជំនាញ និងដៃគូភាគីទីបី។
ទោះបីជាការពិតដែលថាកម្មវិធីជាសេវាកម្មមួយមានការចំណាយច្រើនបំផុតជាសកល (105 លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2020 តែម្នាក់ឯង) IaaS ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងលឿនជាងមុននៅឆ្នាំក្រោយ។ ទីផ្សារបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទូទាំងពិភពលោកកំពុងពង្រីក។
វិធីសាស្រ្ត 'ជាសេវាកម្ម' ដូចគ្នានេះកំពុងត្រូវបានអនុវត្តចំពោះវិស័យថ្មីមួយ៖ AIaaS ។ AiaaS គឺជាអក្សរកាត់សម្រាប់ Artificial Intelligence-as-a-Service ។ ឃ្លា និងផលិតផលកាន់តែមានប្រជាប្រិយភាព ហើយនៅក្នុងការប្រកាសនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលអ្វីដែល AIaaS រួមបញ្ចូល។
តើ AiaaS ជាអ្វី?
ខណៈពេលដែលទំនិញ 'ជាសេវាកម្ម' ដូចជាកម្មវិធី និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមានគ្រប់ទីកន្លែងនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា សញ្ញាណនៃ Artificial Intelligence ជាសេវាកម្ម ឬ AIaaS គឺនៅតែថ្មីនៅឡើយ។ Artificial Intelligence ជាសេវាកម្មគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងដំណោះស្រាយក្រៅប្រអប់ផ្សេងទៀត។
វាគឺជាការ ផ្នែកទន់ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ ដែលត្រូវបានផ្តល់ជាសេវាកម្មដល់អតិថិជនដោយអ្នកផ្តល់ភាគីទីបី ហើយវារួមបញ្ចូលមុខងារជាច្រើនដែលដំណើរការដោយ AI ។ សមត្ថភាពភាគីទីបីទាំងនេះត្រូវបានដាក់ក្នុងពពក ហើយផ្តល់ជូនអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយតាមរយៈអ៊ីនធឺណិត ដូច្នេះការធ្វើឱ្យ AI កាន់តែអាចចូលប្រើបាន។
AI as a Service សំដៅលើភាគីទីបីដែលផ្តល់មុខងារ AI ដ៏ទំនើបដល់អាជីវកម្មជាថ្នូរនឹងការបង់ប្រាក់តែម្តង ឬគិតថ្លៃប្រចាំខែ។ វាមិនមែនជាការបំផ្លើសទេក្នុងការផ្តល់យោបល់ថាវាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរហ្គេមសម្រាប់សហគ្រាសខ្នាតតូចទៅមធ្យមជាច្រើន។
រហូតមកដល់ពេលថ្មីៗនេះ អាជីវកម្មជាច្រើនត្រូវបានគេកំណត់តម្លៃក្នុងការទទួលយកបញ្ញាសិប្បនិមិត្តសម្រាប់ប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ ដោយសារវាទាមទារឱ្យមានការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានលក្ខណៈដូចមនុស្សដូចជា ការគិត ការគិត និងការរៀនសូត្រ។ ជាមួយនឹង AiaaS ឥឡូវនេះ វាអាចចូលប្រើបានច្រើនជាងពេលមុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មប្រើប្រាស់ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត សម្រាប់អ្វីៗដូចជាការថែទាំអតិថិជន ការវិភាគទិន្នន័យ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មផលិតកម្ម។
ប្រភេទនៃ AiaaS
ប្រសិនបើអ្នកនៅទីនេះ អ្នកកំពុងស្វែងរកឧបករណ៍ជាក់លាក់មួយ ដូច្នេះសូមក្រឡេកមើលឧបករណ៍ដែលពេញនិយមបំផុតនៅលើទីផ្សារ។
1. ការគណនា API's
កម្មវិធី "អន្តរការី" ដែលភ្ជាប់កម្មវិធីពីរត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា API (Application ការសរសេរកម្មវិធី ចំណុចប្រទាក់) ។ គេហទំព័រកក់សំបុត្រយន្តហោះភាគីទីបី ដូចជា Tripadvisor ឬ eBay ប្រមូលទិន្នន័យពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍ជាច្រើន ដើម្បីផ្តល់ជម្រើសទាំងអស់របស់ពួកគេនៅកន្លែងងាយស្រួលមួយ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយ AIaaS ដើម្បីបន្ថែមបច្ចេកវិទ្យា ឬសេវាកម្មជាក់លាក់មួយទៅក្នុងគម្រោងដោយមិនចាំបាច់សរសេរកូដតាំងពីដំបូង។ សេវាកម្ម API លេចធ្លោរួមមានភាសាវិទ្យា (NLP) ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន ការស្វែងរកឆ្លាតវៃ ការបកប្រែ និងការរកឃើញអារម្មណ៍។
2. Chatbots និង Digital Assistants
សព្វថ្ងៃនេះ មិនថាអ្នករុករកគេហទំព័រសម្រាប់អ្វីទាំងអស់ពីគេហទំព័ររដ្ឋាភិបាលទៅអ្នកលក់រាយសម្លៀកបំពាក់ទេ អ្នកត្រូវតែដំណើរការលើរូបយន្ត - ជាពិសេស ទម្រង់ពេញនិយមបំផុតរបស់ពួកគេគឺ chatbots ។ Chatbots ធ្វើត្រាប់តាមការសន្ទនារបស់មនុស្សដោយប្រើប្រាស់ AI algorithms។ ពួកគេប្រើប្រាស់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) និងការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបកស្រាយការសាកសួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងផ្តល់ការឆ្លើយតបសមស្រប។ ដោយសារតែពួកគេមានប្រតិកម្ម 24 ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ ប្រាំពីរថ្ងៃក្នុងមួយសប្តាហ៍ ពួកគេសន្សំពេលវេលា និងថវិកា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិកផ្តោតលើភារកិច្ចកាន់តែស្មុគស្មាញ។
3. ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML)
ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអាជីវកម្មដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូក្នុងបរិមាណដ៏ច្រើននៃទិន្នន័យ ធ្វើការប៉ាន់ស្មាននិងធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការសាមញ្ញ។ AiaaS បង្កើត ការរៀនម៉ាស៊ីន ការអនុម័តបច្ចេកវិទ្យាសាមញ្ញសម្រាប់អង្គការ។ ម៉ូដែលមុនការបណ្តុះបណ្តាលអាចត្រូវបានប្រើ ឬឧបករណ៍អាចត្រូវបានប្ដូរតាមបំណងដើម្បីបំពេញគោលបំណងអាជីវកម្មតែមួយគត់។ ទាំងអស់នេះគឺអាចធ្វើទៅបានដោយគ្មានចំណេះដឹងពីមុនណាមួយនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។
គុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិនៃ AIaaS
ប្រសិនបើអ្នកកំពុងពិចារណា AI ជាសេវាកម្មសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក អ្នកគួរតែវាយតម្លៃអត្ថប្រយោជន៍ និងគុណវិបត្តិ។ នេះអាចជួយអ្នកកំណត់ថាតើវានឹងក្លាយជាការវិនិយោគដ៏ល្អសម្រាប់ស្ថាប័នរបស់អ្នកឬអត់។
គុណសម្បត្តិ
៥- ចំណាយតិច
វានឹងត្រូវការប្រាក់ និងបទពិសោធន៍យ៉ាងច្រើន ដើម្បីអភិវឌ្ឍសមត្ថភាព AI ក្នុងផ្ទះ។ វាក៏ត្រូវចំណាយពេលយូរដើម្បីបង្កើត និងសាកល្បងម៉ូដែល AI មុនពេលពួកវាអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយដំណោះស្រាយ AIaaS អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជៀសវាងការចំណាយនេះ និងគ្រោះថ្នាក់ដែលមកជាមួយវា ខណៈពេលដែលនៅតែទទួលបានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ AI ដែលអ្នកចង់បាន។
2. ថ្លៃសេវាតម្លាភាព
អ្នកគ្រាន់តែចំណាយលើអ្វីដែលអ្នកទទួលបាន នៅពេលអ្នកជ្រើសរើស AI ជាដំណោះស្រាយសេវាកម្ម។ នេះមានន័យថាអ្នកនឹងមិនបង់ប្រាក់សម្រាប់មុខងារ AI ដែលក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកមិនទាមទារនោះទេ ហើយអ្នកនឹងត្រូវបានគិតប្រាក់តែនៅពេលដែលអ្នកពិតជាប្រើប្រាស់វាប៉ុណ្ណោះ។
3. អាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។
AiaaS អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើន ឬបន្ថយសមត្ថភាពបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់អ្នក ដោយផ្អែកលើតម្រូវការនៃអាជីវកម្ម ឬគម្រោងរបស់អ្នក។ ការសម្របខ្លួននេះធ្វើឱ្យវាល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់អ្នកដែលទើបតែធ្វើឱ្យជើងរបស់ពួកគេសើមនៅក្នុង AI ក៏ដូចជាអង្គការដែលអាចនឹងឃើញការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងនាពេលអនាគត។ វាក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញនូវអ្វីដែលកំពុងដំណើរការមុនពេលធ្វើការប្តេជ្ញាចិត្ត។
គុណវិបត្តិ
1. បញ្ហាសន្តិសុខ
អ្នកនឹងត្រូវបង្ហាញទិន្នន័យសាជីវកម្មដ៏រសើបរបស់អ្នកជាមួយអ្នកលក់ភាគីទីបី ដើម្បីប្រើប្រាស់សេវាកម្ម AIaaS របស់អ្នក។ នេះអាចបង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាព និងឯកជនភាព។ ការផ្ទុកទិន្នន័យ ការចូលប្រើ និងការឆ្លងកាត់របស់អ្នកត្រូវតែត្រូវបានការពារយ៉ាងសមស្រប ដើម្បីធានាថាវាមិនត្រូវបានចូលប្រើ ចែករំលែក ឬផ្សព្វផ្សាយដោយខុសច្បាប់។
2. ការពឹងផ្អែករបស់ភាគីទីបី
អ្នកពឹងផ្អែកលើភាគីទីបីដើម្បីគាំទ្រអ្នកជាមួយនឹងព័ត៌មានត្រឹមត្រូវនៅពេលដែលអ្នកត្រូវការវា ចាប់តាំងពីអ្នកកំពុងបង់ប្រាក់សម្រាប់សេវាកម្មមួយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើកំហុសកម្មវិធីបង្កើតកំហុស ឬការពន្យារពេល វានឹងក្លាយទៅជាបញ្ហា។
3. ការជ្រើសរើសអ្នកលក់
ការប្តូរទៅអ្នកផ្គត់ផ្គង់ AiaaS ផ្សេងអាចមើលទៅសាមញ្ញ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នីមួយៗប្រើប្រាស់ទម្រង់ឆ្លើយតបដាច់ដោយឡែក ដែលទាមទារឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរការងារមួយចំនួន។ សេវាកម្ម ឬសមាសធាតុ ML ពីចុងដល់ចប់គឺពិបាកប្តូរជាងមុន ដោយសារពួកគេតម្រូវឱ្យបុគ្គលិករបស់អ្នកស្គាល់ពួកវា ដើម្បីទទួលបានផលិតភាព។
ក្រុមហ៊ុន AIaaS កំពូល
វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការវាយតម្លៃគោលដៅរបស់អ្នក ទំហំអាជីវកម្ម និងថវិកាដែលមាននៅពេលជ្រើសរើសដំណោះស្រាយ AI ។ អ្នកក៏នឹងត្រូវគិតគូរពីសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យារបស់ក្រុមអ្នក ក៏ដូចជាចំនួនទិន្នន័យដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីដោះស្រាយ។ នេះគឺជាសេចក្តីសង្ខេបខ្លីៗនៃក្រុមហ៊ុន AIaaS ដ៏ល្អបំផុត ដើម្បីជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក៖
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson រួមបញ្ចូលនូវបណ្តុំនៃបច្ចេកវិជ្ជា AI ដែលមានគោលបំណងជួយដល់អាជីវកម្មធំៗក្នុងការទាញយកទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ជំនួយការ Watson (សម្រាប់បង្កើតជំនួយការនិម្មិត) និង Watson Natural Language Know គឺជាឧទាហរណ៍ពីរនៃកម្មវិធីដែលបានបង្កើតជាមុន (ដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការវិភាគអត្ថបទកម្រិតខ្ពស់)។ IBM Watson Studio អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើត បណ្តុះបណ្តាល និង ដាក់ពង្រាយម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន ឆ្លងកាត់ពពកណាមួយ។ វាមិនចាំបាច់ក្នុងការមានចំណេះដឹងពីមុនណាមួយអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន ឬវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនោះទេ។
2. AWS
សេវាកម្ម AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនពី AWS ផ្តល់នូវភាពឆ្លាតវៃដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់កម្មវិធី និងដំណើរការការងាររបស់អ្នក។ សេវាកម្ម AI ភ្ជាប់យ៉ាងរលូនជាមួយកម្មវិធីរបស់អ្នក ដើម្បីដោះស្រាយករណីប្រើប្រាស់ធម្មតា ដូចជាការណែនាំតាមតម្រូវការ ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរបស់អ្នក។ មជ្ឈមណ្ឌលទំនាក់ទំនងពង្រឹងសុវត្ថិភាព និងសន្តិសុខ និងបង្កើនការចូលរួមរបស់អតិថិជន។ អ្នកទទួលបានគុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវពីការរៀន APIs ជាបន្តបន្ទាប់ ពីព្រោះយើងប្រើបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាជ្រៅដូចគ្នាដែលជំរុញ Amazon.com និងសេវាកម្ម ML ផ្សេងទៀត។ ហើយល្អបំផុត សេវាកម្ម AI របស់ AWS មិនត្រូវការចំណេះដឹងម៉ាស៊ីនពីមុនទេ។
3. Microsoft Azure
Azure គឺជាវេទិកាសាធារណៈដែលផ្អែកលើពពកសាធារណៈដែលបង្កើតឡើងដោយ Microsoft ។ វាគ្របដណ្តប់ជួរដ៏សម្បូរបែបនៃ AI និងដំណោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាអ្នកផ្តល់សេវា AIaaS ដ៏សំខាន់មួយ។ ជាមួយនឹង Azure Cognitive Services APIs អ្នកអាចបន្ថែមសមត្ថភាព AI ផ្សេងៗ (ដូចជា ការរៀនម៉ាស៊ីន ឬការដកស្រង់អត្ថបទ) ទៅកាន់កម្មវិធីរបស់អ្នក។ អ្នកក៏អាចប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Azure Bot ដើម្បីបង្កើតប្រភេទ bot ណាមួយ ពី Q&A bot ទៅកាន់ជំនួយការនិម្មិតម៉ាកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។
សន្និដ្ឋាន
AiaaS ផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដែលទាក់ទាញអ្នកទទួលយកដំបូងព្រោះវាជាតំបន់ពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ វាអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរបស់ពួកគេដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាលំបាក និងទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែលឿន ត្រឹមត្រូវជាងមុនទៅក្នុងអ្នកប្រើប្រាស់ និងទីផ្សាររបស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្ម និងទីផ្សារកាន់តែប្រសើរ។
វាក៏ជួយពួកគេឱ្យប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការកំណត់សារតាមបំណង និងបង្កើនសេវាកម្មអតិថិជន។ លើសពីនេះ ដំណោះស្រាយ AIaaS អាចជួយអង្គការក្នុងការបង្កើនប្រាក់ចំណូល និងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គុណវិបត្តិរបស់វាបង្ហាញថា វានៅតែមានឱកាសសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍។
វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំថា ការប្រើប្រាស់ AIaaS នៅក្នុងប្រព័ន្ធផលិតកម្មមកជាមួយនឹងការចំណាយ និងគ្រោះថ្នាក់សំខាន់ៗ។ ដូច្នេះ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកវាយតម្លៃគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិទាំងអស់ មុនពេលជ្រើសរើស AIaaS។
សូមផ្ដល់យោបល់