Мазмұны[Жасыру][Көрсету]
Web 5.0 көмегімен веб әлдеқайда жеке болады.
Біз бұрын вебтің статикалық беттердің Web 1.0 нұсқасынан веб-сайтқа қалай ауысқанын талқылаған болатынбыз. веб 3.0 AI және Big Data арқылы жұмыс істейді. уақыт Web 4.0 болжамдары адам мен машина арасындағы өзара әрекеттесуді бұзатын симбиотикалық желіге назар аударсақ, біз Web 5.0 қандай болуы мүмкін екенін елестете аламыз.
Ғаламтор қаншалықты дамығанына қарамастан, біз оның пайдаланушысына эмпатия жасай алатын жасанды интеллектті әлі жасай алмаймыз. Бірақ бұл мақсат біз ойлағаннан да шындыққа жақын болуы мүмкін.
Бұл мақалада перспективті аспектілер қарастырылады эмоционалды желі. Біз вебтің қазіргі күйі эмоцияларымызбен қалай әрекеттесетінін зерттеп, вебтің келесі қадамын жасау кезінде кездесетін кейбір қиындықтарды қарастырамыз.
Web 5.0 дегеніміз не?
веб 5.0 эмоционалдық желінің өрлеуі болады деп болжанған. Құрылғыларды пайдаланған кезде сіздің сезімдеріңізді білетінін елестетіп көріңіз. Адамдар мен машиналар теңдей әрекеттесетін әлемді елестетіп көріңіз.
Эмоционалды интернет - бұл сіз ойлағандай айқын болмауы мүмкін, бірақ біраз уақыттан бері дамып келе жатқан тұжырымдама.
Интернет адамдарға өздерінің эмоцияларымен бөлісуге мүмкіндік берді бейнеконференция қолданбалары. Жақында виртуалды шындық бізге адамдармен үстелдің арғы жағында тұрғандай кедергісіз араласуға мүмкіндік береді.
Бұл эмоционалды желінің уәделерінің бірі.
Пайдаланушылар арасындағы байланысты жақсартумен қатар, Web 5.0 адамдар мен машиналар арасындағы алшақтықты жоюға үміттенеді.
Кейбір деңгейде біз интернетті эмоционалды қабылдаушы ретінде қарастыра бастадық.
Біз мақалалар мен бейнелерді «ұнаймыз» және бізде «бас бармақ» дегенге келіспейтін мазмұнды беру мүмкіндігі бар. Біз бұл реакциялар сізге баяу бейімделетін алгоритмге енетінін анық білеміз.
Қарым-қатынаста болған сайын дамитын достық сияқты, машина мен пайдаланушы қарым-қатынасы да уақыт өте жеке болады.
Біз қазірдің өзінде дауысымызды тануға үйретілген виртуалды көмекшілерді көре бастадық. Егер олар біздің эмоцияларымызды да бақылай бастаса ше?
Эмоцияларды сезіну технологиясы интернетпен әрекеттесу кезінде одан да жекелендірілген тәжірибе жасай алады. Пайдаланушының эмоционалдық профилін сезінуге тырысатын киілетін құрылғылар қазірдің өзінде әзірленуде. Бет-әлпет пен сөйлеуді тану алгоритмдері сіздің сөзіңіздің көңіл-күйін және дауысыңыздың реңкін түсінуге үйретілуде.
Егер андроид көмекшілері кәдімгі нәрсеге айналса, олардың бағдарламалауы пайдаланушылардың эмоцияларын сезіну мүмкіндігіне ие болуы керек еді.
Бағдарламалар
Web 5.0 негізгі мақсаты эмоционалды және сенсорлық желіні құруды пәнаралық салада зерттеп, дамытуға болады. аффективті есептеулер. Аффективті есептеулер технологияға эмоционалды интеллект беру жолын қарастыру үшін информатика, психология және когнитивті ғылымды біріктіреді.
Эмоциялық интеллектке ие машина адамдарды неғұрлым іргелі деңгейде түсінуі мүмкін. Эмпатияны және адам эмоциясын түсінуді қажет ететін рөлдер адамдарды да, адамның күшін де түсіне алатын жасанды интеллекттен пайда алуы мүмкін.
Міне, Web 5.0 жоғарылауымен мүмкін болуы мүмкін аффективті есептеулердің кейбір ықтимал қолданбалары.
Денсаулық сақтау
Виртуалды денсаулық сақтау саласында пациенттер пайдаланудан пайда көре алады эмоционалды веб-технологиялар.
Пациенттің әл-ауқатын диагностикалауға және бақылауға көмектесу үшін ақылды сенсорлық денсаулық құрылғыларын бұрыннан бар заттар Интернет желісіне қосуға болады. IoT технологиясы адамның минималды араласуымен денсаулық деректерін өңдеудің тиімді әдісі болуы мүмкін.
Дәрігерлер мен дәрігерлер алаңдаушылықты, эмоционалды күйзелісті және психикалық денсаулықтың басқа да бұзылыстарын қашықтан бағалау үшін эмоционалды веб-технологияны пайдалана алады.
Эмоционалды AI сөйлесулерді нақты уақыт режимінде басқару үшін жедел байланыс орталықтарында жүзеге асырылуы мүмкін. AI депрессиямен, стресспен немесе алаңдаушылықпен күресетін науқастарды бақылау үшін киілетін құрылғылармен қатар қолданылуы мүмкін.
білім
Аффективті есептеу технологиясы оқушының оқу күйін бағалау үшін оның бет-әлпетін тану үшін пайдаланылуы мүмкін.
Елестетіп көріңізші a робот кім шатасудың көрінісін немесе айқындық сәтін сезіне алады. Жетістіктер нейрондық желілер бет әлпетін 96% дәлдікпен түсінетін жерде қазірдің өзінде жасалуда.
Қашықтықтан білім беру тиімді есептеуіш технологияларды да пайдалана алады.
Жеке қарым-қатынастың болмауы студенттердің оқу процесіне әсер етуі мүмкін. Мұғалім нақты сынып жағдайында оқушылардың шатасуы, көңілі қалуы немесе толқуын байқай алады, бірақ қашықтан оқыту жағдайында күресуі мүмкін.
көңіл көтеру
Әсерлі есептеулер пайдаланушыларға бейне ойындар немесе музыка сияқты ойын-сауық арқылы да пайда әкелуі мүмкін.
Болашақ технология ойыншының эмоцияларын сезінуге және тануға бағытталған болуы мүмкін. Бейне ойыны тәжірибені жақсарту үшін ойынды өзгерту үшін сол пікірді пайдалана алады.
Мысалы, бейне ойын Оқасы жоқ стресстік жағдайларға қалай жауап беретініңізге байланысты тәжірибе жасау үшін жүрек соғу жылдамдығы сенсоры және веб-камера сияқты био кері байланыс технологиясын пайдаланады.
Жалықтыруды, толқуды немесе көңілсіздікті анықтай алатын бейне ойындарды елестетіп көріңіз. Бейне ойындар ойын тәжірибесін одан әрі жақсарту үшін эмоциялық деректерді пайдалана алады.
Web 5.0 үшін қиындықтар
Эмоционалды технология жаңа жетістіктерге жеткендіктен, бұл жетістіктердің этикалық нормаларға сәйкес келетініне көз жеткізу қиын болады.
Әртүрлі мәдениеттер эмоцияларды әртүрлі білдіреді. Сезімдер сіз ойлағандай әмбебап емес. Бет әлпеті біреудің эмоционалдық күйіне сәйкес келмеуі мүмкін. Зерттеушілер көңіл-күйді анықтау үшін осы сыртқы факторларға сүйенетін технологияны жасау кезінде абай болу керек.
Жұмыс сұхбаттарын немесе визалық өтінімдерді өңдейтін AI елестетіңіз. Бұл технологияларға біреудің мүмкіндіктерге қол жеткізуіне күрт әсер ететін шешімдер қабылдау үшін эмоцияларды анықтау технологиясын пайдалануға рұқсат беру керек пе?
Эмоциялық веб үшін тағы бір қиындық - деректерді өңдеу. Fitbit немесе Apple Watch сияқты құрылғылар жинайтын денсаулық деректері сияқты эмоционалды деректер жеке және қорғалған болуы керек.
Технологиялық компаниялар мен жарнама берушілердің веб-іздеу және GPS бақылауы сияқты жеке желідегі әрекеттерді қалай пайдаланғанын ескере отырып, заң шығарушылар эмоционалды интернеттен жиналған деректердің теріс пайдаланудан қорғалғанына көз жеткізуі керек.
қорытынды
Технологиядағы басты тренд жекелендіру екенімен бәріміз келісе аламыз. Веб-сайттар енді барлығына бірдей емес. YouTube немесе Facebook сияқты қызметтерді қалай пайдаланатынымызға сүйене отырып, барлығымыз одан әртүрлі тәжірибе ала аламыз.
Эмоциялық желі, егер толық жүзеге асырылса, біздің технологиямен қалай әрекеттесетінімізге парадигманың толық өзгерісін береді. Денсаулық сақтау және білім беру сияқты белгілі бір эмоционалды байланысты қажет ететін салалар одан да көп адамдарға көмектесу үшін эмоционалды AI-ны қолдануы мүмкін.
Екінші жағынан, біз сондай-ақ осындай жеке ақпаратты бөлісуден туындайтын этикалық және қауіпсіздік мәселелерінен сақ болуымыз керек. Жақында Интернет дос ретінде әрекет етуі мүмкін, бірақ тіпті достар сізді пайдалана алады.
пікір қалдыру