Tesla Технологияның тез дамып келе жатқан сахнасында, әсіресе жасанды интеллект (AI) саласында өнертабыстың жарығы ретінде ерекшеленеді.
Жасанды интеллект Тесланың әлемнің тұрақты энергияға көшуін жеделдетудегі өршіл проблемаларының негізі болып табылады, ол қарапайым электромобильдер өндірісінен асып түседі.
Тесланың жасанды интеллектке деген адалдығы сіз ойлағандай жай дизайн емес; ол олардың негізгі ДНҚ-сына сіңген және тәуелсіз жүргізуден бастап энергетикалық операциялық жүйелерге дейін барлығына әсер етеді.
Tesla көру және жоспарлау үшін AI алгоритмдерін қолдану арқылы машина секторында, сондай-ақ басқа салаларда мүмкін болатын нәрсені өзгертеді.
Компанияның толық өзін-өзі басқару (FSD) технологиясы оның AI мүмкіндігінің сәнді көрінісі болып табылады. Біздің қысқа және ұзақ қашықтыққа өтулерімізді өзгертуге арналған машина сауаттылығы мен деректерді талдау феномені.
Автокөліктерінде де, Tesla Powerwall және Solar Roof сияқты басқа да өнімдерде энергияны барынша пайдалану үшін Tesla-ның жасанды интеллектісі (AI) де маңызды рөл атқарады.
Бұл интеллектуалды көзқарастар AI көмегімен қоршаған орта деректері мен тұтыну үлгілерін бағалайды, тиімділік пен тұрақтылықты арттыру үшін нақты уақытта өзгерістер жасайды. Сондай-ақ, Tesla компаниясының AI сынақтарына Tesla Bot жасау арқылы робототехника кіреді, ол қарапайым, монотонды немесе жай қызықсыз кондиционерлерді қабылдауға арналған.
Ол сондай-ақ роботтар мен роботтар саудасы үшін жаңа жолдарды ашады, бұл машиналар адамдарға өміріміздің сапасын жақсартуға көмектесетін күннің есігін ашады.
Тесла мақсатының ірге тасы, жасанды интеллект бизнесті неғұрлым автоматтандырылған және тұрақты болашаққа бағыттайтын машина ретінде қызмет етеді.
Ақылды автокөліктерді жасау - саяхатты, энергияны және күнделікті өмірді біріктіретін ақылды экожүйені дамытудың бір ғана аспектісі. Жасанды интеллектке айтарлықтай инвестиция салу арқылы,
Тесла желден озып қана қоймайды, сонымен қатар оны қалыптастыруға көмектеседі, жасыл, неғұрлым өнімді қоғам үшін технологияның мүмкіндіктерін шектейді.
Сонымен, бұл мақалада біз Tesla AI, оның өнімдерінің қызметтері, операциялары және тағы басқаларды қарастырамыз.
Tesla AI және робототехника
бірігуін қарастырғанда робототехника және жасанды интеллект (AI), Tesla үнемі бірінші болып шығады. Олар AI ортасында ерекше көзқарастарымен, әсіресе көру мен жоспарлаумен ерекшеленеді.
Тесла толық автономия үшін айналаны нақты уақыт режимінде, мейлі ол автомобильдерде немесе гуманоид роботтарда болсын, түсіне алатын күрделі AI жүйесін қажет ететінін біледі.
Ережеге негізделген алгоритмдерге тәуелді болудың орнына, олардың көзқарасы нормадан ауытқиды және көп жағдайда машина оқыту олардың жүйелерін жаттықтыру, оларды уақыт өте келе дамытуға және жақсартуға мүмкіндік береді.
Full Self-Driving (FSD) технологиясы Тесланың жасанды интеллект бастамаларының негізінде жатыр. Күрделі жүргізу жағдайларын басқару үшін біздің жүйе сенсор деректерін AI алгоритмдерімен біріктіреді.
Дегенмен, Тесланың AI амбициясы тас жолдан асып түседі. Олар адамдар үшін жалықтыратын, қауіпті немесе жай ғана жалықтыратын әрекеттерді басқара алатын автономды гуманоидты роботты Tesla Bot әзірлеуде.
Робототехникадағы бұл прогресс Тесланың көру және жасанды интеллектті жоспарлауды жақсартуының нәтижесі.
Tesla AI экожүйесіне жан-жақты берілгендігімен ерекшеленеді. Олар AI алгоритмдерін қуаттайтын аппараттық құралды жасайды, бұл максималды өнімділік пен тегіс интеграцияны қамтамасыз етеді.
Бұған олардың жасанды интеллект (AI) қорытындылары мен оқытуға арналған арнайы әзірленген процессорлары кіреді, олар роботтар мен жүргізушісіз көліктер үшін өте маңызды.
Tesla Bot
Шығарумен бірге Tesla Bot, Тесла техникалық инновациялар саласында әлем назарын тағы да өзіне аудартты.
Бұл кез келген робот емес; бұл пішіні де, қызметі де адамға ұқсайтын гуманоидтық жаратылыс.
Екі аяқты, автономды организм ретінде жасалған Tesla Bot бизнестің болашақты ойлайтын философиясының дәлелі.
Tesla бұл роботтың қауіпті, қайталанатын немесе адамдар үшін жай ғана жалықтыратын әрекеттерді орындағанын қалайды, ол өз көліктерін басқаратын алдыңғы қатарлы жасанды интеллектке сүйенеді.
Роботтар қауіпті тапсырмаларды немесе көп уақытты қажет ететін жұмыстарды орындайтын әлемді елестетіп көріңіз, бұл бізге инновациялық және пайдалы әрекеттерге қатысуға мүмкіндік береді.
Дегенмен, мұндай роботты жасау өз қиындықтарын тудырады. Екі аяқты машинаны теңестіру, оның әртүрлі жерлерден өте алатынына көз жеткізу және оның шынайы әлеммен ешбір кедергісіз әрекеттесуіне мүмкіндік беру үшін керемет шеберлік қажет.
Тесланың осы кедергілерді жеңу стратегиясы оның үлкен AI тәжірибесіне, әсіресе көру мен жоспарлауға негізделген. Боттың бағдарламалық жасақтамасы қоршаған ортаны түсінуге, жылдам шешім қабылдауға және міндеттерді дәл орындауға қабілетті болуы керек.
Компанияның бұл саладағы ілгерілеуі Тесланың жүрмейтін Helioptil прототипін енгізуімен және тағы бір прототипі Optimus-тың бейне көрсетілімімен көрсетілді.
Бұл машиналар технология мен адамдар қатар өмір сүретін және бір-бірін толықтыратын күнді білдіреді, тек міндеттерді орындамайды.
Tesla-ның көреген бас директоры Илон Маск тіпті Tesla Bot қауіпсіздік мәселелерінің шешілетініне кепілдік беріп, адамдар оны оңай басып озу немесе жеңе алатындай етіп әзірленетінін мәлімдеді.
FSD және Dojo чиптері
Tesla компаниясының арнайы әзірленген кремнийі — толық өзін-өзі басқару (FSD) және Dojo чиптері — компанияның жасанды интеллект (AI) саласындағы жетістіктерін шын мәнінде қуаттайды.
-тен бастайық FSD чипі, инженерия кереметі және Тесланың өздігінен жүретін көліктерінің миы. Жабдық 3 деп те аталатын бұл чиптің артық болуы кез келгенін қамтамасыз етеді жүйенің бұзылуы жұмысына нұқсан келтірмейді.
Оның CPU, графикалық карта және нейрондық процессоры бар толық жүйенің чипте (SoC) архитектурасы бар және нәтижелерді салыстыру үшін екі чипті пайдаланады.
Процессор Тесланың өзін-өзі басқару технологиясының негізгі құрамдас бөлігі болып табылады, өйткені ол секундына таңғажайып 2.5 миллиард пикселді өңдей алады.
Айнала ауыстырып, Tesla компаниясының AI жаттығуларына арналған Dojo чипі деп аталатын ішкі дамыған кремнийі туралы сөйлесейік.
362 TeraFLOP есептеу мүмкіндігі бар Dojo чипі 7 нанометрлік технологияны қолдану арқылы жасалған. Ол Tesla компаниясының миллионнан астам көліктер паркі жасайтын және оны үйрету үшін пайдаланатын орасан зор бейне деректерін басқару үшін жасалған. нейрондық желілер.
Өткізу қабілеті секундына 36 ТБ болатын оқу тақтасы бірнеше процессорлар арасында бірқалыпты байланыс орнатуға мүмкіндік беретін чип дизайнының арқасында мүмкін болады.
Бұл әсіресе маңызды, өйткені ол Tesla-ға Dojo суперкомпьютерін, ExaFLOP кедергісін еңсеретін және AI жаттығулары үшін арнайы жасалған ең қуатты суперкомпьютерлердің біріне айналады деп күтілетін машинаны жасауға мүмкіндік береді.
Dojo жүйесі
Жасанды интеллект (AI) және машиналық оқыту революцияға ұшырады Tesla Dojo жүйесі.
Бұл суперкомпьютер басынан жасалған және кремний микробағдарлама интерфейстерінен бастап жоғары деңгейлі бағдарламалық қамтамасыз ету API интерфейстеріне дейін барлығын қамтиды, нәтижесінде AI жаттығулары үшін сұйық, интеграцияланған орта пайда болады.
Бірақ Dojo-ны шынымен ерекшелендіретін нәрсе - оның сәулеті, ол жоғары қуатты жеткізу, салқындату және басқару циклдерінің талаптарын қанағаттандыру үшін жасалған.
Бұл өте маңызды, өйткені машиналық оқыту үлгілері, әсіресе терең нейрондық желілер - көп есептеу қуатын талап етеді, бұл өз кезегінде көп жылу шығарады.
Бұл мәселелерді Tesla шығармашылықпен шешіп, жүйенің күшті және тиімді екеніне кепілдік берді.
Dojo модульдік дизайны оны масштабтауды жеңілдетеді, бұл Tesla көліктер паркі шығаратын үлкен деректер жиынтығын өңдеу үшін қажет. Флотты оқытуға қатысты Dojo бұл процесс үшін де маңызды.
Dojo жүйесі Tesla-ның толық өздігінен жүретін көліктерін басқаратын AI алгоритмдерін үйрету және жақсарту үшін жолда жұмыс істейтін Tesla көліктерінен жиналған нақты уақыттағы деректерді пайдаланады.
Нейрондық желілер
Tesla, сөзсіз, автомобиль секторында нейрондық желілерді қолдануда пионер болып табылады. Тесла терең жаттығады нейрондық желілер қабылдаудан бақылауға дейінгі әртүрлі мәселелерді шешу үшін алдыңғы қатарлы зерттеулерді пайдалану.
Кәсіпорын әзірлеген бір камералық желілер семантикалық сегменттеу, нысанды анықтау және монокулярлық тереңдікті бағалау үшін өңделмеген суреттерді талдауға арналған.
Бұл әрбір кескінді оның құрамдас бөліктеріне бөлуді, заттарды тануды және олардың кеңістіктік байланыстарын түсінуді талап етеді.
Құстардың көзімен қарау желілері Тесланың нейрондық желілерге көзқарасының тағы бір ерекшелігі болып табылады. Бұл желілер статикалық инфрақұрылым мен жол желісінің жоғарыдан төмен кескінін жасау үшін әртүрлі камералар мен сенсорлардан алынған ақпаратты пайдаланады.
Күрделі жүргізу жағдайларын, соның ішінде келіссөздер жүргізу немесе кедергілерді айналып өтуді түсіну осыған байланысты.
Бұл желілерге арналған ақпарат Tesla компаниясының миллионнан астам көліктер паркінен жиналады, бұл оқу жағдайларының үлкен және әртүрлі таңдауын ұсынады.
Қиындықтар мұнымен бітпейді. Арнайы құрылғылар мен бағдарламалық қамтамасыз етуді талап ететін жаппай нейрондық желіні оқыту қажет.
Мұнда 70,000 XNUMX графикалық өңдеу бірлігі (GPU) бар Tesla компаниясының Dojo суперкомпьютер жүйесі маңызды рөл атқарады.
Ол жоғары қуатпен қамтамасыз ету, салқындату және басқару циклдерімен жұмыс істеу үшін жасалған, бұл нейрондық желілерді жылдам және тиімді оқытуға мүмкіндік береді.
Барлық осы бастамалардың түпкі мақсаты Тесланың өз өнімдерін емес, тұтастай машиналық оқытуды ілгерілету болып табылады.
Tesla Dojo жүйесі мен нейрондық желілерді үлкен технологиялық қауымдастыққа ашу арқылы машиналық оқытудың өкілеттіктерін демократияландыруға болатын уақытты елестетеді.
Автономия алгоритмдері
Тесланың автономды алгоритмдеріНақты қоршаған ортаны дәл өту үшін жасалған , оның өзін-өзі басқару мүмкіндіктерінің негізін құрайды.
Нақты уақытта жүргізу туралы пайымдаулар жасау үшін бірнеше сенсорлардан, соның ішінде камералар мен радарлардан алынған кірісті бағалайтын бұл жүйелер нейрондық желілер мен машиналық оқыту үлгілеріне негізделген.
Дәл, кең ауқымды ақиқат деректерін генерациялау осы алгоритмдерді құрудың ең қиын компоненттерінің бірі болып табылады.
Нейрондық желілерді үйрету үшін бұл миллиондаған суреттерді және сенсорлық көрсеткіштерді жіктеуді талап етеді. Жұмыс өте көп еңбекті қажет етеді және күрделі, өйткені деректер көптеген жүргізу сценарийлерін, жол түрлерін және жағдайларды қамту үшін жеткілікті әртүрлі болуы керек.
Жоспарлау және шешім қабылдау жүйесі - нақты әлемдегі белгісіздіктерді басқару үшін жеткілікті күшті болуы керек тағы бір маңызды элемент.
Басқа драйверлердің әрекеттерін болжау немесе төтенше сценарийлерде екі секундтық пайымдаулар жасау сияқты белгісіздікпен күресу үшін алгоритмдерді құру керек.
Tesla мұнымен күреседі, оның алгоритмдерін көбінесе көліктер паркінен жиналған ақпаратқа байланысты жаңартып, үздіксіз дамуға мүмкіндік беретін кері байланыс жүйесін орнатады.
Бірақ Tesla бағдарламалық қамтамасыз етуді жай ғана шоғырландырмайды; бұл алгоритмдердің жақсы жұмыс істейтініне көз жеткізу үшін ол аппараттық құралдарды оңтайландыруға да назар аударады.
Full Self-Driving (FSD) чипі және Dojo суперкомпьютері, компанияның тапсырыс бойынша әзірленген екі процессоры нақты уақыт режимінде күрделі есептеулерді жүргізу үшін қажетті өңдеу мүмкіндігін ұсынады.
Кодекс негіздері және бағалау инфрақұрылымы
Tesla компаниясының автономды жүргізудегі жаңашылдықтары берік кодтық базаға және жоғары дамыған бағалау инфрақұрылымына негізделген.
Тесланың кодты оңтайландыруға деген көзқарасы ең жақсы өткізу қабілеттілігін, кешіктіруді, дәлдікті және детерминизмді қамтамасыз етуге баса назар аударады.
Tesla Autopilot бағдарламалық құралын басынан бастап жасағандықтан, ол біркелкі және тиімді жүйені қамтамасыз ететін жақын аппараттық өзара әрекеттесуге кепілдік бере алады.
Сенсорлық деректердің үлкен көлемін жылдамдықты жоғалтпай басқару үшін керемет сенімді жүктеушілерді жасау, Linux ядроларын өзгерту және тиімді төмен деңгейлі кодты жасау қажет.
Дегенмен, кодтау жалғыз алаңдаушылық туғызбайды. Tesla-да инновацияны дамытудың негізгі факторы бағалау инфрақұрылымы болып табылады.
Бұл инфрақұрылым, ашық және жабық цикл, даму жылдамдығын жылдамдату, өнімділікті жақсартуларды бақылау және кез келген регрессияларды тоқтату үшін жасалған.
Tesla-ның үлкен флотындағы типтік клиптерді пайдалана отырып, бизнес бағдарламалық жасақтаманың нақты әлемдегі оқиғаларға қарсы дәйекті түрде бағалануын қамтамасыз ететін кешенді сынақ жиынтықтарына қоса алады.
Сонымен қатар, Tesla құралдары нақты әлем параметрлеріне еліктейді және тірі күйін келтіру және түзету үшін маңызды болып табылатын керемет шынайы кескіндер мен сенсор деректерін қамтамасыз етеді. автоматтандырылған тестілеу.
қорытынды
Тесланың AI сапарына көз жүгіртсек, бұл бизнес көліктің болашағына әсер етіп қана қоймай, робототехника мен машинаны оқытуда үлкен жетістіктерге қол жеткізіп жатқаны анық.
Tesla жасанды интеллект (AI) технологияларымен, соның ішінде толық өзін-өзі басқару технологиясымен, Dojo суперкомпьютерімен және Tesla Botпен автономды жүргізуде де, адам-роботпен өзара әрекеттесуде де мүмкін болатын жаңа стандарттарды белгілейді.
Бұл бизнес заманауи бағдарламалық жасақтаманы арнайы жасалған аппараттық құралдармен біріктіретін кешенді стратегиясының арқасында жасанды интеллект саласындағы пионер ретінде өзін көрсетті.
Дегенмен, Тесла күш-жігерінің салдары автомобиль және робототехника салаларынан әлдеқайда асып түседі. Денсаулық сақтау, логистика және тіпті ақылды қалалар қазір әзірленіп жатқан технологиялар арқылы толығымен өзгертілуі мүмкін.
Илон Масктың Доджоның машиналық оқыту дағдыларын қызмет ретінде қолжетімді етуді қалайтындығы және Тесланың бағдарламалық жасақтамасының ашық бастапқы бөліктеріне уәде беруі алдыңғы қатарлы жасанды интеллектке қол жеткізуді демократияландырады, бұл бүкіл үлкен технологиялық индустрияда инновацияларды ынталандырады.
пікір қалдыру