Кәсіпорындар үшін деректерді талдау және деректерді басқару маңыздылығының артуына байланысты Snowflake және Databricks деректер платформаларын салыстыру бүгінгі нарық үшін қажет.
Ұйымдарға бағалауға қажетті барлық деректерді бір жерде жинау механизмі қажет, ол деректерді өңдеуге дайын болуы мүмкін, өйткені зерттелетін деректер көлемі біртіндеп өседі.
Сөзсіз, танымал бұлтқа негізделген деректер жүйелері Snowflake және Databricks екеуі де саланың көшбасшылары болып табылады. Сіздің компанияңыз үшін қай деректер платформасы өте қолайлы?
Іскерлік барлау қолданбалары талап ететін сан, жылдамдық және сапаның барлығын Snowflake және Databricks қамтамасыз етеді.
Айырмашылықтар болғанымен, параллельдер де көп. Олардың нақты бағдары бар, бұл мұқият тексерілген кезде айқын көрінеді.
Apache Spark негізін салушылар Databricks бағдарламалық бизнесін құрды.
Ол деректер көлдерінің ең үлкен аспектілерін біріктіруімен танымал деректер қоймаларын көл архитектурасына айналдырады.
Деректерді сақтау бизнесі Snowflake бұлтқа негізделген сақтау және минималды қиындықсыз кіру қызметтерін ұсынады. Ол дерлік күтімді қажет етпей, деректеріңізге қауіпсіз қол жеткізуді ұсынатын шешім ретінде өз орнын белгілейді.
Бұл мақала сізге Snowflake Vs егжей-тегжейлі салыстыруды ұсынады. Деректер блогы және әрбір өнімнің артықшылықтарын түсіндіреді, осылайша сіз өзіңіздің бизнесіңіз үшін қайсысы жақсы екенін шеше аласыз. Оларды таныстырудан бастайық.
қандай қар бүршігі?
Snowflake - тұтынушыларға қарапайым деректерді біріктіру, жүктеу, талдау және ортақ пайдалану үшін бір мезгілде жұмыс жүктемелерінің шексіз дерлік масштабталуын ұсынатын толығымен басқарылатын қызмет.
Data Lakes, Data Engineering, Data Application Development, Data Science және ортақ деректерді қауіпсіз пайдалану оның әдеттегі пайдалануларының кейбірі болып табылады.
Есептеу және сақтау Snowflake-тің ерекше дизайнымен табиғи түрде бөлінген.
Осы архитектураның көмегімен сіз өзіңіздің барлық пайдаланушыларыңызға және деректер жұмыс жүктемелеріне ешқандай теріс өнімділік әсерлерінсіз деректеріңіздің бір көшірмесіне қол жеткізуді іс жүзінде қамтамасыз ете аласыз.
Тұрақты пайдаланушы тәжірибесі үшін Snowflake деректер шешімін әртүрлі орындарда және бұлттарда көрінбейтін түрде орындауға мүмкіндік береді.
Негізгі бұлт инфрақұрылымдарының күрделілігін жою арқылы Snowflake оны жүзеге асыруға мүмкіндік береді.
Мыңдаған Snowflake тұтынушыларымен өзара әрекеттесудің көптеген нұсқаларын ұсынатын Snowflake Data Marketplace ортақ деректер жиыны мен деректер қызметтеріне қол жеткізуге мүмкіндік береді.
Мүмкіндіктер
- Деректерге негізделген шешім қабылдау тиімдірек: Snowflake көмегімен деректер силостарын жоюға және бизнестегі барлық адамдарға пайдалы түсініктерге қол жеткізуді қамтамасыз етуге болады. Бұл серіктестік қарым-қатынастарды жақсартудағы, бағаны оңтайландырудағы, операцияларға байланысты шығындарды азайтудағы, сату тиімділігін арттырудағы және басқа да көптеген нәрселердегі шешуші бастапқы қадам.
- Аналитика жылдамдығы мен сапасын жақсартыңыз: Түнгі пакеттік жүктемелерден нақты уақыттағы деректер ағындарына ауысу арқылы Snowflake көмегімен талдау құбырын күшейте аласыз. Бизнесіңіздегі барлығына деректер қоймасына қауіпсіз, бір мезгілде және басқарылатын қатынасқа рұқсат беру арқылы жұмыстағы талдау сапасын жақсартуға болады. Бұл шығындар мен қол еңбегін азайтады, фирмаларға кірісті барынша арттыру үшін ресурстарды оңтайлы бөлуге мүмкіндік береді.
- Теңшеу арқылы деректер алмасу: Snowflake көмегімен өзіңіздің жеке деректер алмасуыңызды жасай аласыз, бұл сізге тірі, реттелетін деректерді қауіпсіз түрде жіберуге мүмкіндік береді. Оған қоса, ол серіктестермен, клиенттермен және басқа бизнес бөлімшелерімен берік деректер байланысын дамытуға мотивация ретінде қызмет етеді. Бұл тұтынушының маңызды сипаттамалары, соның ішінде қызығушылықтары, кәсібі және т.б. туралы ақпаратты ұсынатын тұтынушының 360 градустық перспективасын алу арқылы қол жеткізеді.
- Үлкен өнім және пайдаланушы тәжірибесі: Сіз Snowflake орнында пайдаланушы әрекетін және өнімді пайдалануды жақсырақ түсіне аласыз. Сонымен қатар, сіз тұтынушыларды қанағаттандыру, өнім желісін айтарлықтай жақсарту және деректер ғылымының инновациясын ілгерілету үшін барлық деректер жинағын пайдалана аласыз.
- Күшті қауіпсіздік: Барлық сәйкестік және киберқауіпсіздік деректерін қауіпсіз деректер көлінде орталықтандыруға болады. Оқиғаның жылдам реакциясына қар ұшқындары туралы көлдер кепілдік береді. Журнал деректерінің үлкен көлемін бір жерде біріктіру және журнал деректерінің жылдық құнын жылдам бағалау оқиғаның толық бейнесін алуға мүмкіндік береді. Жартылай құрылымдық журналдар мен құрылымдық кәсіпорын деректерін енді бір деректер көлінде біріктіруге болады. Ешбір индекстеусіз, Snowflake сізге аяқты есікке кіргізуге мүмкіндік береді, сонымен бірге деректерді импортталғаннан кейін өңдеу мен өзгертуді жеңілдетеді.
қандай Мәліметтер базасы?
Databricks - Apache Spark басқаратын бұлтқа негізделген деректер платформасы. Ол негізінен Big Data Analytics және ынтымақтастыққа бағытталған.
үшін толық Data Science жұмыс кеңістігін қамтамасыз ете аласыз Іскери талдаушылар, Деректер ғалымдары және деректер инженерлері Databricks' Machine Learning Runtime, басқарылатын ML Flow және Collaborative Notebooks көмегімен өзара әрекеттеседі.
Құрылымдық деректермен жұмыс істеуге мүмкіндік беретін Dataframes және Spark SQL кітапханалары Databricks-те орналасқан.
Сізге жасауға көмектесумен қатар Жасанды интеллект шешімдер, Databricks ағымдағы деректерден қорытынды жасауды жеңілдетеді.
Сонымен қатар, Databricks әртүрлі кітапханаларды ұсынады машина оқыту, соның ішінде Tensorflow, Pytorch және т.б., машиналық оқыту үлгілерін құру және үйрету үшін.
Іскерлік клиенттердің кең ауқымы денсаулық сақтау, медиа және ойын-сауық, қаржылық қызметтер, бөлшек сауда және т.б. қоса алғанда, пайдалану жағдайлары мен секторларының үлкен әртүрлілігі бойынша ауқымды өндірістік процестерді жүзеге асыру үшін Databricks пайдаланады.
Мүмкіндіктер
- Дельта көлі: Databricks жүйесінде ашық бастапқы және деректердің бүкіл өмірлік циклінде пайдалануға арналған транзакциялық сақтау қабаты бар. Бұл деңгейді ағымдағы деректер көліне деректердің ауқымдылығы мен сенімділігін қамтамасыз ету үшін пайдалануға болады.
- Интерактивті дәптер: Қажетті құралдар мен тіл болған кезде деректеріңізге жылдам қол жеткізуге, оны талдауға, басқалармен үлгілер құруға және жаңа, пайдалы түсініктерді бөлісуге болады. Scala, R, SQL және Python - Databricks қолдайтын тілдердің бірнешеуі ғана.
- Машина оқыту: Tensorflow, Scikit-Learn және Pytorch сияқты озық құрылымдардың көмегімен Databricks алдын ала конфигурацияланған Machine Learning орталарына бір рет басу арқылы қол жеткізуге мүмкіндік береді. Бір орталық репозиторийден тәжірибелерді ортақ пайдалануға және бақылауға, үлгілерді бірге басқаруға және іске қосуларды көшіруге болады.
- Жақсартылған ұшқын қозғалтқышы: Databricks көмегімен Apache Spark бағдарламасының ең соңғы нұсқаларын алуға болады. Әртүрлі ашық бастапқы кітапханаларды Databricks бағдарламасымен үздіксіз біріктіруге болады. Бірнеше бұлттық қызмет провайдерлерінің қолжетімділігі мен ауқымдылығына рұқсатыңыз болса, кластерлерді жылдам орнатуға және толық басқарылатын Apache Spark ортасын жасауға болады. Кластерлерді оңтайлы өнімділік пен сенімділікті сақтау үшін тұрақты бақылауды қажет етпестен Databricks көмегімен конфигурациялауға, орнатуға және дәл баптауға болады.
Snowflake және Databricks арасындағы негізгі айырмашылықтар
сәулет
Snowflake - бұл ANSI SQL негізіндегі серверсіз жүйе.
Snowflake ішіндегі әрбір виртуалды қойма (яғни есептеу кластері) сұрауларды орындау үшін жаппай параллель өңдеуді (MPP) пайдалану кезінде жергілікті түрде барлық деректер жиынының ішкі жиынын сақтайды.
Ішкі деректерді ұйымдастыру және бұлтта сақтауға болатын қысылған бағаналы пішімге оңтайландыру үшін Snowflake микро бөлімдерді пайдаланады.
Snowflake деректерді басқарудың барлық аспектілерін, соның ішінде файл өлшемін, қысуды, құрылымды, метадеректерді, статистиканы және пайдаланушыларға бірден көрінбейтін және тек SQL сұраулары арқылы қол жеткізуге болатын басқа деректер элементтерін сақтайтыны мұның барлығын жасауға мүмкіндік береді. автоматты түрде.
Көптеген MPP түйіндерінен тұратын есептелген кластерлер болып табылатын виртуалды қоймалар Snowflake ішінде барлық өңдеуді орындау үшін пайдаланылады.
Snowflake және Databricks екеуі де SaaS шешімдері болып табылады, дегенмен Databricks архитектурасы өте ерекшеленеді, себебі ол Spark-те салынған.
Spark деп аталатын көп тілді қозғалтқышты бұлтта орнатуға болады және ол жалғыз түйіндерге немесе кластерлерге негізделген. Databricks қазіргі уақытта Snowflake сияқты AWS, GCP және Azure пайдаланады.
Басқару жазықтығы мен деректер жазықтығы оның құрылымын құрайды. Барлық өңделген деректер деректер жазықтығында қамтылған, ал Databricks серверсіз есептеулер арқылы басқарылатын барлық серверлік қызметтер басқару жазықтығында орналасқан.
Серверсіз есептеулер әкімшілерге толығымен Databricks басқаратын және жылдам есептеуді ұсынатын серверсіз SQL соңғы нүктелерін жасауға мүмкіндік береді.
Басқа Databricks есептеулерінің көпшілігі үшін есептеу ресурстары бұлттық тіркелгіде немесе дәстүрлі деректер жазықтығында ортақ пайдаланылғанымен, бұл ресурстар серверсіз деректер жазықтығында ортақ пайдаланылады.
Databricks архитектурасы бірнеше маңызды бөліктерден тұрады:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Мәліметтер құрылымы
Жартылай құрылымдық және құрылымдық файлдарды Snowflake көмегімен сақтауға және жүктеп салуға болады, ол деректерді EDW ішіне импорттамас бұрын алдымен реттеу үшін ETL құралын қажет етпейді.
Snowflake деректер жіберілген кезде деректерді өзінің ішкі, ұйымдастырылған пішіміне лезде түрлендіреді. Деректер көлінен айырмашылығы, Snowflake оны жүктеп, онымен әрекеттесуден бұрын құрылымдалмаған деректеріңізге құрылым беруді қажет етпейді.
Деректер түрлерінің барлығын Databricks көмегімен бастапқы пішімінде пайдалануға болады. Құрылымы жоқ деректер құрылымын оны Snowflake сияқты басқа құралдар пайдалана алатындай етіп беру үшін сіз тіпті Databricks-ті ETL құралы ретінде пайдалана аласыз..
Databricks және Snowflake арасындағы пікірталаста Databricks деректер құрылымы бойынша Snowflake-тен басым болады.
Деректерге меншік
Өңдеу және сақтау қабаттары Snowflake-те бөлінген, бұл олардың бұлтта тәуелсіз өсуіне мүмкіндік береді. Бұл олардың барлығы сіздің талаптарыңызға байланысты бұлтта дербес масштабтауға болатындығын көрсетеді.
Сіздің қаржылық жағдайыңыз осыдан пайда көреді. Сонымен қатар, екі қабаттың да иелігі сақталады. Snowflake рөлге негізделген қол жеткізуді басқару (RBAC) әдісі арқылы деректер мен машина ресурстарына қол жеткізуді қамтамасыз етеді.
Databricks деректерін өңдеу және сақтау қабаттары Snowflake ішіндегі ажыратылған қабаттардан айырмашылығы толығымен ажыратылған.
Пайдаланушылар өз деректерін кез келген жерде кез келген пішімде орналастыра алады және Databricks оны тиімді өңдейді, себебі оның негізгі мақсаты деректер қолданбасы.
Databricks Databricks және Snowflake арасындағы пікірталаста айқын жеңімпаз болып табылады, өйткені оны деректерді өңдеу үшін жай ғана пайдалануға болады.
Деректерді қорғау
Time Travel және Fail-safe - Snowflake-тің екі ерекше сипаттамасы. Snowflake уақытында саяхат функциясы деректерді жаңарту алдында күйде сақтайды.
Кәсіпорын клиенттері 90 күнге дейінгі уақыт диапазонын таңдай алатынымен, Time Travel көбінесе бір күнмен шектеледі. Дерекқорлар, схемалар және кестелер осы мүмкіндікті пайдалана алады.
Time Travel сақтау мерзімі аяқталғанда, алдыңғы деректерді қорғауға және қалпына келтіруге арналған 7 күндік сәтсіздікке қарсы кезең басталады.
Databricks Snowflake-тің Time Travel мүмкіндігі жұмыс істейтініне ұқсас, Delta Lake-де де жұмыс істейді. Дельта көлінде сақталған деректер автоматты түрде нұсқаланады, бұл пайдаланушыларға болашақта пайдалану үшін деректердің бұрынғы нұсқаларын алуға мүмкіндік береді.
Databricks Spark жүйесінде жұмыс істейді және Spark нысан деңгейіндегі жадқа салынғандықтан, Databricks ешқашан ешқандай деректерді сақтамайды.
Бұл оның басты артықшылықтарының бірі. Бұл сонымен қатар Databricks жергілікті жүйелер үшін пайдалану жағдайларын өңдей алатынын білдіреді.
қауіпсіздік
Барлық деректер Snowflake ішінде тыныштықта автоматты түрде шифрланады.
Басқару жазықтығы мен деректер жазықтығы арасындағы барлық байланыстар бұлт провайдерінің жеке желісінде орын алады және Databricks ішінде сақталған барлық деректер қорғалған.
Екі опция да RBAC (рөлге негізделген қатынасты басқару) ұсынады. Snowflake және Databricks бірнеше заңдар мен сертификаттарды, соның ішінде SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA және GDPR талаптарын сақтайды.
Дегенмен, Databricks AWS S3, Azure Blob Storage сияқты нысан деңгейіндегі жадтың үстінде жұмыс істейтіндіктен, Google Cloud Сақтау және т.б., оның Snowflake-тен айырмашылығы сақтау қабаты жоқ.
орындау
Өнімділік тұрғысынан Snowflake және Databricks бір-бірінен түбегейлі ұқсамайтын шешімдер болғандықтан, оларды салыстыру өте қиын.
Сәл басқа ертегі ұсыну үшін әрбір эталонды өзгертуге болады. Мұның тамаша мысалы болып табылады Соңғы зерттеу TPC-DS эталоны туралы Databricks жүргізді.
Бір-бірін салыстыру тұрғысынан, Snowflake және Databricks сәл басқаша пайдалану жағдайларын қолдайды және ешқайсысы екіншісінен жоғары емес.
Дегенмен, Snowflake интерактивті сұраулар үшін қолайлы нұсқа болуы мүмкін, өйткені ол қабылдау сәтінде деректерге қол жеткізу үшін барлық жадты оңтайландырады.
Пайдалану ережесі
BI және SQL қолдану жағдайларына Databricks және Snowflake жақсы қолдау көрсетеді.
Snowflake басқа бағдарламалық құралмен біріктіру оңай JDBC және ODBC драйверлерін ұсынады.
Тұтынушыларға бағдарламаны басқарудың қажеті жоқ екенін ескере отырып, ол негізінен BI жүйесіндегі қолдану жағдайларымен және қарапайым аналитикалық платформаны таңдайтын бизнеспен танымал.
Databricks шығарған ашық бастапқы Дельта көлі бұл уақытта олардың деректер көліне тұрақтылықтың қосымша қабатын қосады. Тұтынушылар керемет өнімділікпен Delta Lake-ге SQL сұрауларын жібере алады.
Олардың алуан түрлілігі мен жоғары технологияларын ескере отырып, Databricks жеткізушілерді құлыптауды азайтатын, ML жұмыс жүктемелеріне жақсырақ сәйкес келетін және технологиялық алпауыттарға көмектесетін қолдану жағдайларымен танымал.
Баға
Тұтынушылар Snowflake көмегімен кәсіпорын деңгейіндегі төрт көрініске қол жеткізе алады. Standard, Enterprise, Business Critical және Virtual Private Snowflake төрт нұсқасы бар. Баға туралы толық ақпарат бар Мұнда.
Екінші жағынан, Databricks ұсынатын үш коммерциялық баға деңгейі негізгі, премиум және кәсіпорын болып табылады. Сіз бүкіл бағалар тізімін тікелей көре аласыз Мұнда.
қорытынды
Деректерді талдаудың тамаша құралдарына Snowflake және Databricks кіреді.
Әрқайсысының артықшылықтары мен кемшіліктері бар. Қолдану үлгілері, деректер көлемі, жұмыс жүктемелері және деректер стратегиясының барлығы сіздің бизнесіңіз үшін қай платформа өте қолайлы екенін шешу кезінде қолданылады.
Snowflake SQL тәжірибесі барларға және деректерді типтік түрлендіру мен талдауға жақсырақ.
Streaming, ML, AI және деректер ғылымының жұмыс жүктемелері көптеген тілдерді пайдалануды қолдайтын Spark қозғалтқышының арқасында Databricks үшін жақсырақ.
Басқа тілдерді қуып жету үшін Snowflake Python, Java және Scala тілдерін қолдауды енгізді.
Кейбіреулер Snowflake қабылдау кезінде сақтауды азайтады, сондықтан ол интерактивті сұраулар үшін жақсырақ деп мәлімдейді.
Бұған қоса, ол есептер мен бақылау тақталарын жасауда және BI жұмыс жүктемелерін басқаруда тамаша. Деректер қоймасы тұрғысынан ол жақсы жұмыс істейді.
Дегенмен, кейбір пайдаланушылар оның ағынды қолданбаларда көрінетіндер сияқты үлкен деректер көлемінен зардап шегетінін атап өтті. Snowflake деректерді сақтау дағдыларына негізделген тікелей бәсекеде жеңіске жетеді.
Дегенмен, Databricks шын мәнінде деректер қоймасы емес. Оның деректер платформасы жан-жақты және Snowflake үшін жоғары ELT, деректер ғылымы және машиналық оқыту мүмкіндіктеріне ие.
Пайдаланушылар өз деректерін сақтайтын басқарылатын нысанды сақтау құнын бақыламайды. Деректер көлі және деректерді өңдеу негізгі тақырыптар болып табылады.
Дегенмен, ол арнайы деректер ғалымдары мен өте білікті талдаушыларға бағытталған.
Қорытындылай келе, Databricks техникалық аудитория үшін жеңіске жетті. Техникалық сауатты да, техникалық білімі жоқ пайдаланушылар да Snowflake-ті оңай пайдалана алады.
Snowflake ұсынатын деректерді басқару мүмкіндіктерінің барлығы дерлік Databricks және т.б. арқылы қол жетімді. Бірақ оны пайдалану қиынырақ, жоғары оқу қисығын қамтиды және қосымша күтімді қажет етеді.
Дегенмен, ол деректердің жұмыс жүктемелері мен тілдерінің әлдеқайда кең ауқымын өңдей алады. Apache Spark-пен таныс адамдар Databricks-ке сүйенеді.
Snowflake жақсы деректер қоймасы мен аналитикалық платформаны орнатуға, деректер туралы ғылымның егжей-тегжейлеріне немесе қолмен орнатуға бас имей жылдам орнатқысы келетін тұтынушылар үшін жақсырақ.
Бұл сонымен қатар Snowflake қарапайым құрал немесе жаңа пайдаланушыларға арналған деп айту емес. Ештене етпейді.
Бұл Databricks сияқты жоғары деңгейлі емес; бұл платформа күрделі деректер инженериясы, ETL, деректер ғылымы және ағынды қолданбалар үшін қолайлы.
Snowflake - өндіріс деректерін сақтайтын аналитикаға арналған деректер қоймасы. Бұған қоса, бұл кішігірімнен бастап, біртіндеп өсуді қалайтын адамдар үшін де, жаңадан бастағандар үшін де пайдалы.
пікір қалдыру