Жақсы психикалық денсаулықты сақтау өте маңызды.
Біздің көпшілігіміз өте қарбалас өмір сүреміз және стресс деңгейін бақылауда ұстау өте маңызды.
Сондықтан біз сіздерге тамаша жобаны ұсынып отырмыз. Бұл постта біз сізді Python көмегімен психикалық денсаулықты бақылау жобасы арқылы таныстырамыз.
Бұл өте қарапайым және қарапайым. Ендеше, бастайық.
Бұл психикалық денсаулықты қадағалау жобасы пайдаланушыларға күнделікті көңіл-күй мен стресс деңгейін бақылауға көмектесуге арналған. Сондай-ақ, кез келген пайдаланушы бұл деректерді кейінірек алу үшін сақтай алады.
Сіз немесе сіздің мақсатты пайдаланушылар көңіл-күйдің уақыт өте келе өзгеретінін түсіну үшін осы жобаны пайдалана аласыз. Альдо, сіз оны жақсарту үшін белсенді әрекет ете аласыз.
Python қолдану
Жоба Python тілінде жазылған және CSV кітапханасын қамтиды. Сондай-ақ, біз деректерді енгізу және көрсету үшін негізгі пәрмен жолы интерфейсін қолданамыз. Бұл қосымша деректер түрлерін өңдеу үшін әрі қарай әзірленуі мүмкін қарапайым жоба.
Бұл адамның триггерлерін, ойларын және әрекеттерін сақтауды қамтуы мүмкін.
Бұл оқулық сізге код арқылы нұсқау береді, сонымен қатар жобаны орнату және іске қосу жолын көрсетеді. Ол сондай-ақ оның жұмыс істеуін арттыруы мүмкін жобаның ықтимал өзгерістерін зерттейді.
Пререквизиттер
Бұл жобаны аяқтау үшін компьютеріңізде Python орнатылған болуы керек. Python ресми Python веб-сайтынан жүктелуі мүмкін (https://www.python.org/downloads/). Сондай-ақ іске қосқыңыз келетін код үшін дұрыс Python нұсқасы бар екеніне көз жеткізуіңіз керек.
Жоба сонымен қатар Python бағдарламасына кіретін CSV кітапханасын пайдаланады. Осылайша, қосымша кітапханаларды жүктеп алудың қажеті жоқ. Үйлесімділік қиындықтарын болдырмау үшін сізде кітапханалардың ең соңғы нұсқасы бар екенін әрқашан ескеру керек.
Оқулық
VSCode ішінде «mental_health_tracker.py» деп аталатын жаңа файл жасаңыз.
Біз CSV кітапханасын импорттаудан бастаймыз. Ол CSV файлдарына деректерді оқу және жазу үшін пайдаланылады.
import csv
Осыдан кейін біз үш функцияны анықтаймыз:
- «Трекер жасау(файл атауы)» функциясы жаңа CSV файлын жасайды. Ол көрсетілген файл атымен бірге келеді және деректердің тақырыптарын жазады. Біз деректерді, көңіл-күй мен стресс деңгейлерін жинаймыз.
- “add_entry(файл аты)” функциясы пайдаланушыға белгілі бір күндегі көңіл-күй мен күйзеліс деңгейін енгізуге мүмкіндік береді. Бұл деректерді файл атымен көрсетілген CSV файлына сақтамас бұрын орындалады.
- “view_entries(файл аты)” функциясы CSV файлынан деректерді оқу және басып шығару.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Негізгі функцияда __name__ == '__main__' болса. Қолданба пайдаланатын CSV файлының файл атауын анықтаймыз. Ал, егер ол бұрыннан жоқ болса, файлды жасау үшін трекер әдісін жасаймыз.
Содан кейін пайдаланушыны әрекетті орындауға шақыратын қарапайым цикл жасаймыз. Мысалға; біз жазбаны қосамыз, бар жазбаларды көреміз немесе қолданбадан шығамыз. Демек, біз олардың енгізуіне негізделген сәйкес функцияны іске қоса аламыз.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Соңында, ол пайдаланушы әрекетінің негізгі тексеруін жасайды және қате туралы хабарды басып шығарады, егер ол 'a','v','q' болмаса.
Бұл тек негізгі мысал, бірақ қажет болған жағдайда қосымша функционалдылықты оңай қосуға болады.
Сондай-ақ пайдаланушы деректерін тексеруді қарастырғыңыз келуі мүмкін. Мысалы, күн дұрыс форматта болуы керек, ал көңіл-күй мен стресс деңгейі 1 мен 5 арасында болуы керек.
Жобаны іске асыру
түрі python mental_health_tracker.py
сценарийді іске қосу.
Сұрауды орындап, қажетті ақпаратты теріңіз.
Сондай-ақ, сценарийді қайта іске қосу және көрсету опциясын таңдау арқылы деректерді көре аласыз.
Мүмкін жақсартулар
- Деректерді тексеруді қосуға болады. Мысалы, қосу кезінде пайдаланушыдан күн пішімін, көңіл-күйді және стресс деңгейін тексеруді сұрауға болады.
- Бірнеше деректер түрлерін, соның ішінде мінез-құлық, идеялар және триггерлер қосуға болады.
- жасай аласыз деректер көрнекі түрде тартымды Matplotlib немесе Seaborn сияқты құралмен. Бұл уақыт өте келе үлгілер мен трендтерді көруді жеңілдетуі мүмкін.
- Сіз жобаны пайдаланушыға ыңғайлы ете аласыз. Сіз графиканы пайдалана аласыз Қолданушы интерфейсі (GUI) пәрмен жолы интерфейсінің (CLI) орнына.
- Деректерге іздеу және сүзу сияқты қосымша мүмкіндіктер бере аласыз.
қорытынды
Біз CSV модулін пайдаланып Python тілінде психикалық денсаулық трекерін жасау негіздерін қарастырдық. Психикалық денсаулығымызды қадағалау оның уақыт өте келе қалай өзгеретінін түсінуге мүмкіндік береді деп сенеміз.
Демек, біз оны жақсарту үшін көреген шараларды қолдана аламыз. Жобаны функционалды ету үшін біз перспективалық жақсартулар туралы да айттық.
Бұл жоба жалпы денсаулықты сақтаудағы маңызды қадам болып табылатын психикалық денсаулығымызды өлшеудің қарапайым, бірақ тиімді тәсілі. Осы постты оқығаныңыз үшін рахмет. Психикалық денсаулықты жақсарту үшін жұмыс істеген кезде бұл сізге пайдалы болады деп шын жүректен үміттенеміз.
пікір қалдыру