Мазмұнға, сөздерге немесе басқа ақпаратқа арналған құжаттар бумасын қарап шығуға бірнеше сағат жұмсаған болсаңыз, OCR сіздің жаңа ең жақсы досыңыз бола алады. PDF оқу құралын немесе басқа құжатты басқару құралын пайдалану мүмкіндігінің болуы сізге көп уақытты үнемдеуі мүмкін. Бизнестегі көпшілігіміз тиімділікті арттыру және операцияларды оңтайландыру жолдарын үнемі іздейміз.
Бұл талпыныста OCR пайдалы құрал болуы мүмкін. Біз осы бөлімде оптикалық таңбаны тану (OCR) мүмкіндігін, оның ішінде оның не екенін, қалай жұмыс істейтінін және т.б. қарастырамыз.
Сонымен, оптикалық таңбаны тану (OCR) дегеніміз не?
Мәтінді тану – оптикалық таңбаларды танудың (OCR) басқа атауы.
Деректер OCR құралы арқылы сканерленген қағаздардан, камера фотосуреттерінен және тек суретке арналған pdf файлдарынан алынады және қайта тағайындалады. OCR бағдарламалық құралы кескіндерден әріптерді шығарып, оларды сөздерге түрлендіреді, содан кейін түпнұсқа мәтінге қол жеткізуге және өзгертуге мүмкіндік беретін сөйлемдерді жинайды.
Сондай-ақ ол деректерді қолмен енгізу қажеттілігін жояды. OCR жүйелері физикалық, басып шығарылған құжаттарды аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету қоспасы арқылы машина оқылатын мәтінге айналдырады. Мәтін аппараттық құрал (мысалы, оптикалық сканер немесе арнайы схема тақтасы) арқылы көшіріледі немесе оқылады және қосымша өңдеу әдетте бағдарламалық құрал арқылы өңделеді.
жасанды интеллект (AI) тілдерді немесе қолжазба мәнерлерін ажырату сияқты интеллектуалды таңбаларды танудың (ICR) күрделірек әдістеріне қол жеткізу үшін OCR бағдарламалық құралында пайдаланылуы мүмкін. OCR әдетте қағаз көшірмедегі заңды немесе тарихи құжаттарды pdf құжаттарына түрлендіру үшін пайдаланылады, содан кейін оларды мәтіндік процессор арқылы жазылғандай өңдеуге, пішімдеуге және іздеуге болады.
Пішінді немесе түбіртекті сканерлеген кезде, мысалы, компьютер оны сурет файлы ретінде сақтайды. Мәтіндік редактордың көмегімен сурет файлындағы сөздерді өзгерту, іздеу немесе санау мүмкін емес. Дегенмен, суретті мәтіндік құжатқа түрлендіру және мазмұнды мәтіндік деректер ретінде сақтау үшін OCR мүмкіндігін пайдалануға болады.
Бұл қалай жұмыс істейді?
Бұрын айтылғандай, OCR жүйесі аппараттық және бағдарламалық құралдан тұрады. Қызметтің мақсаты - физикалық құжаттың мазмұнын бағалау және бөліктерді кейін деректерді өңдеу үшін пайдалануға болатын сценарийге түрлендіру.
Мысалы, пошта және поштаны сұрыптау қызметтерін қарастырайық. OCR поштаны тиімдірек санаттау үшін олардың бастапқы және қайтару мекенжайларын жылдам өңдеу қабілеті үшін маңызды. Бағдарламаның табысты болуы үшін келесі үш тәсіл өте маңызды:
1. Кескінді алдын ала өңдеу
Техника бірінші қадамда құжаттың нақты пішінін жазба суреті сияқты кескінге өзгертеді. Бұл қадамның мақсаты - машинаны мүмкіндігінше дәл көрсету, сонымен қатар кез келген қажетсіз ауытқуларды жою.
Осыдан кейін концепция ақ-қараға түрлендіріліп, ашық және қараңғы аймақтар (кейіпкерлер) үшін бағаланады. OCR технологиясын пайдалану арқылы сурет электрондық кестелер, мәтін немесе кірістірілген графика сияқты дискретті бөліктерге бөлінеді.
2. AI сипатын тану
Әріптер мен сандарды ажырату үшін AI кескіннің күңгірт аймақтарын зерттейді. Бір уақытта бір сөзді, сөз тіркесін немесе абзацты мақсатты ету үшін AI әдетте келесі әдістердің бірін пайдаланады:
- Үлгіні тану: AI жүйесін үйрету үшін технологиялар әртүрлі тілдерді, мәтін пішімдерін және қолжазбаны пайдаланады. Сәйкестіктерді анықтау үшін алгоритм анықталған әріп кескініндегі әріптерді бұрыннан үйренген жазбалармен салыстырады.
- Мүмкіндіктерді тану: жаңа таңбаларды тану үшін жүйе белгілі бір таңба атрибуттарына негізделген ережелерді пайдаланады. Бір белгі - әріптегі бұрышты, қиылысатын немесе қисық сызықтардың саны.
Алгоритм бірегей таңбаларды анықтау үшін белгілі бір таңба қасиеттеріне негізделген критерийлерді пайдаланады. Таңбадағы бұрыштық, қиылысу немесе иілу сызықтарының саны, мысалы, бір ерекшелік болып табылады.
3. Алдын ала өңдеу
Кейінгі өңдеу кезінде AI соңғы файлдағы қателерді түзетеді. Стратегиялардың бірі - AI-ны қағазда қолданылатын терминология сөздігінде оқыту. Содан кейін, ешқандай түсіндірулер AI сөздік қорынан тыс болмайтындығына көз жеткізу үшін, AI шығысын сол сөздермен/пішімдерімен шектеңіз.
OCR артықшылықтары
- OCR технологиясының негізгі артықшылықтары - уақытты үнемдеу және қателерді азайту. Сондай-ақ ол деректерді zip файлдарына қысуға мүмкіндік береді, бұл нақты басып шығарылған бет орындай алмайды.
- Деректерді оптикалық таңбаларды тану арқылы іздеуге болады. Машинада оқылатын файлдарға түрлендірілген сканерленген файлдар ұйымның ішкі серверінде іздеуге немесе Интернетте ғаламдық түрде қолжетімді етуге болатын кез келген пішімде сақталуы мүмкін.
- OCR жиі басқа жасанды интеллект жүйелерімен бірге қолданылады. Мысалы, өздігінен жүретін көліктер нөмірлер мен жол белгілерін сканерлейді және оқиды, әлеуметтік желілердегі хабарламалардағы бренд логотиптерін таниды және жарнамалық фотосуреттердегі өнімнің қаптамасын таниды. Мұндай жасанды интеллект технологиясы фирмаларға ақшаны үнемдейтін және тұтынушылардың қанағаттануын арттыратын маркетингтік және операциялық шешімдерді қабылдауға көмектеседі.
- Бар және жаңа ақпаратты толық іздеуге болатын білім мұрағатына айналдыруға болады. Сондай-ақ олар қосымша білімді өңдеу үшін мәтіндік дерекқорды автоматты түрде өңдеу үшін деректерді талдау құралдарын пайдалана алады.
- Таңбаларды оптикалық тану (OCR) – кез келген тіл сценарийін тани алатын қуатты құрал. OCR мүмкіндігі Юникод стандартымен және Google Translate сияқты аударма бағдарламалық құралымен жұптастырылған кезде әрбір сканерленген және цифрланған құжатты кез келген басқа тілге аударуға мүмкіндік береді. Адамдық аудармашылардың қажеттілігін және олардың көп уақытты қажет ететін күш-жігерін жоққа шығаратын артықшылық.
OCR қолдану жағдайлары
Оптикалық таңбаларды танудың ең танымал қолданылуы басып шығарылған қағаз құжаттарын машина оқитын мәтіндік құжаттарға (OCR) түрлендіру болып табылады. Сканерленген қағаз құжатын OCR өңдеуден кейін мәтінді Microsoft Word немесе Google Docs сияқты мәтіндік процессор арқылы өңдеуге болады.
Біздің күнделікті өміріміздегі көптеген белгілі жүйелер мен қызметтер әдетте көрінбейтін технология ретінде пайдаланылатын OCR-ге сүйенеді.
Деректерді енгізуді автоматтандыру, зағиптар мен көру қабілеті нашар адамдарға көмектесу және паспорттар, нөмірлер, шот-фактуралар, банк үзінділері, визиткалар және нөмірлік нөмірді автоматты түрде тану сияқты іздеу жүйелеріне арналған құжаттарды индекстеу - барлығы OCR технологиясының маңызды, бірақ аз танымал қолданулары болып табылады. .
Қағаз және сканерленген сурет құжаттарын машинада оқылатын, іздеуге болатын PDF файлдарына түрлендіру арқылы OCR үлкен деректерді модельдеуді оңтайландыруға мүмкіндік береді. Мәтіндік қабаттары жоқ құжаттарға бастапқыда OCR қолданбай маңызды ақпаратты өңдеу және шығару автоматтандыру мүмкін емес.
Енді сканерленген қағаздарды OCR мәтінін тану арқасында банк үзінділерінен, келісім-шарттардан және басқа да маңызды басып шығарылған құжаттардан тұтынушы деректерін оқи алатын үлкен деректер жүйесіне қосуға болады.
Ұйымдар персоналдың сансыз сурет құжаттарын талдап, кірістерді автоматтандырылған үлкен деректерді өңдеу құбырына қолмен берудің орнына, деректерді өңдеудің енгізу кезеңін автоматтандыру үшін OCR пайдалана алады.
OCR бағдарламалық құралы кескіндердегі мәтінді тани алады, фотосуреттерден мәтін шығарып, мәтіндік файлдарды келесі форматтарда сақтай алады: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF және т.б.
Ең көп құжат айналымын жасайтын заңды бизнес оптикалық таңбаларды тануды әртүрлі жолдармен пайдаланады. Барлық басып шығарылған құжаттарды – аффидавиттерді, сот шешімдерін, файлдарды, декларацияларды, өсиеттерді және т.б. – қарапайым OCR сканерлерін пайдаланып цифрлауға, сақтауға және іздеуге болады.
Бұл әдістерді жапон және хинди сияқты басқа лингвистикалық сценарийлердегі заңды жазбалар үшін пайдалануға болады, өйткені OCR технологиясы римдік таңбаны пайдаланбайтын тілдерге дейін кеңейеді. OCR технологиясы өткенге айтарлықтай сүйенетін бизнес үшін өткендегі көптеген мысалдарға кедергісіз қол жеткізуді қамтамасыз ете алады.
OCR қолданбалары
- Жол белгілерін тану.
- Камера арқылы нөмірлерді тануға болады.
- Деректерді енгізу, шығару және өңдеудің барлығы автоматтандырылған.
- Әуежайларда төлқұжаттар танылады және деректер алынады.
- Визиткалардағы ақпаратты пайдаланып контактілер тізімін құру.
- Көзі көрмейтін және нашар көретін адамдарға дауыстап оқу үшін қағаздарды шешу.
- Баспа материалдарының электронды кескіндері арқылы іздеуге мүмкіндік беру.
- Журналдар мен газеттер сияқты тарихи материалдардың іздеуге болатын мұрағаттарын құру.
- Чектер, төлқұжаттар, шот-фактуралар, банк үзінділері, түбіртектер және проформа шот-фактуралары сияқты коммерциялық құжаттарға деректерді енгізу.
қорытынды
OCR (оптикалық таңбаларды тану) – қағаз құжаттарын сканерлеу және цифрлау әдісі. Ол фотосуреттерден, қолжазба материалдардан және басып шығарылған құжаттардан толығымен іздеуге болатын сандық файлдарды жасайды.
Бұл технологиялар үнемді және қолжетімді болған сайын, OCR AI шешімдерінің дерекқорды модернизациялауды қалай жүргізетінінің тамаша көрінісі болып табылады.
Қорытындылай келе, OCR - үлкен әлеуеті бар фантастикалық технология. Мұндай құралдар қазіргі әлемде әлдеқашан жетілдірілген. Оптикалық таңбаларды тану, керісінше, болашақта жақсарады.
Жасанды интеллект (AI) келесі жылдарда біздің ақпаратқа деген көзқарасымызды өзгертетін ең әсерлі тенденциялардың біріне айналуға дайын.
пікір қалдыру