Метаверс, жасанды интеллект (AI), бұлттық есептеулер, мобильді құрылғылар және заттар интернеті (IoT) бәрі де танымал бола бастады.
Нәтижесінде, кәсіпорындар бұрынғыдан да көбірек деректерді жасайды және жинайды. Веб-сайтқа немесе құрылғыға қосылған кезде деректер жасалады және сақталады.
Болашақты ойлайтын компаниялар мұндай деректерді пайдаланудың маңыздылығын мойындайды. Бұл оларға, сонымен қатар, тұтынушылар тәжірибесі мен кірістілігін жақсартуға мүмкіндік береді. Тұтынушы тәжірибесін жақсартуға немесе түгендеуді жақсырақ басқаруға тырыссаңыз да, деректер компанияңызға жақсырақ шешім қабылдауға көмектеседі.
Сіздің бизнесіңіз неғұрлым тиімді болса, соғұрлым тезірек осындай пайымдаулар жасай аласыз. Жылдам бизнес таңдау жасау үшін нақты уақыттағы деректерді пайдалану тәжірибесі операциялық аналитика ретінде белгілі, кейде операциялық барлау деп аталады.
Бұл бөлімде біз операциялық аналитика туралы түсініктерді, пайдалану жағдайларын және т.б. қарастырамыз. Бастайық.
Операциялық талдау дегеніміз не?
«Деректерге негізделген шешім қабылдау» командаларда жиі айтылады.
Бұл бұрын үлкен мақсат болғанымен, деректер қоймалары, деректер көлдері және BI құралдары сияқты деректер стегіндегі жетістіктер нақты уақыттағы деректерді бұрынғыдан да жеңіл әрі арзанырақ етеді.
Прогресстердің нәтижесінде деректер құндырақ болды машина оқыту, жасанды интеллект және деректерді өндіру.
Дегенмен, шешілмейтін мәселе бар: бұл деректерден алынған түсініктер бизнесті алға жылжытатын өзгеріс енгізу үшін пайдаланылған жағдайда ғана пайдалы.
Жедел аналитика компанияның ағымдағы және нақты уақыттағы операцияларын бақылауға бағытталған бизнес-аналитиканың бір түрі. Ол өнімділікті арттыру және күнделікті операцияларды оңтайландыру үшін нақты уақыттағы деректерді талдау мен іскерлік интеллектті пайдаланады.
Бүгінгі іскерлік әлемде иелері өздерінің күнделікті операцияларын қадағалап, тұтынушылардың бақыты мен табысын арттыру үшін қажетті қадамдарды жасай алуы үшін компаниялар үшін нақты уақыттағы деректер мен тұтынушылардың мінез-құлқы мен компания процестерінің толық ашықтығы өте маңызды. түзу.
Бұл қалай жұмыс істейді?
Ақырғы жылдарда, деректер қоймасына бағытталған жаңа стандартты деректер стегі пайда болды классикалық және операциялық аналитиканы қолдауға қабілетті.
Егер сіз осы іргелі инфрақұрылымға инвестиция салсаңыз, операциялық аналитиканы енгізу кез келген көлемдегі фирмалар үшін өте қолжетімді болады. Қазіргі деректер стекіне төрт бөлім бар:
- Деректерді интеграциялау – Fivetran-ды барлық деректер көздерін деректер қоймасына қосатын ETL (шығару, жүктеу, түрлендіру) шешімі ретінде қарастырыңыз.
- Деректерді сақтау – қарастырыңыз қар бүршігі, құрылымдық және құрылымсыз деректерді бір жерде сақтай алатын деректер қоймасы.
- Мәліметтерді модельдеу: Деректерді әртүрлі пайдалану үшін пайдалануға болатын деректер үлгілерінің кітапханасын қамтамасыз ету арқылы деректеріңізді басқаруға көмектесетін деректерді модельдеу қолданбасы dbt қарастырыңыз.
- Деректерді белсендіру: Деректер қоймасынан пайдалануға болатын деректерді шығарып, оны автоматты түрде растайтын және оны қажет ететін құралдарға жіберетін Teradata, деректерді автоматтандыру технологиясын қарастырыңыз.
Операциялық аналитиканы қолдану жағдайлары
Көптеген негізгі бизнес функциялары операциялық аналитика арқылы қолдайды. Осыны ескере отырып, ұйымыңыздағы әртүрлі бөлімдер операциялық аналитиканы қолданудан пайда табудың кейбір жолдары:
- Маркетинг: Тұтынушы сатып алу кезінде элементтер немесе жарнамалар бойынша мақсатты ұсыныстарды ұсыну үшін операциялық деректерді пайдалана отырып, бизнес нақты уақытта сатуды барынша арттыра алады. Мысалы, тұтынушының IP мекенжайы олардың орналасқан жерін анықтау және аймақтың әдеттегі сатып алу қабілетіне байланысты бағаны динамикалық орнату үшін пайдаланылуы мүмкін.
- Басқару: Үздіксіз барлауды пайдалана отырып, кәсіпорындар машиналар бұзылмай тұрып алдын ала техникалық қызмет көрсету немесе танымал сатылым элементтерін толтыру сияқты өз операцияларын жақсы басқара алады.
- IT: АТ-дағы операциялық аналитика серверлер, желі құрамдастары, бұлттық жүйелер және қолданбалар бойынша нақты уақыттағы өнімділік туралы ақпаратты жинауды және талдауды қамтиды. Ақпаратты техниктер жұмыс уақытын сақтау және операциялық шығындарды үнемдеу үшін пайдаланады.
- Жеткізу тізбектері: Олар күрделі және нәзік. Жеткізу тізбегі өнімнің тапшылығы мен қойма персоналының тапшылығы, сондай-ақ көлік қозғалысы және ауа райы апаттары сияқты жеткізудің үзілістері сияқты мәселелерден зардап шегеді. Бұл тапсырыстардың кері қайтарылуына, сондай-ақ тұтынушылар мен серіктестердің қанағаттанбауына әкелуі мүмкін. Жеткізу тізбегі логистикасы аналитикалық шешімдер арқылы жетілдіріледі, олар тереңірек түсінік береді және өнімнің жылдам ағынына мүмкіндік береді.
- Өндірістік ұжым: Машиналарды, көліктерді және өндірістік желілерді бақылау үшін олар операциялық аналитиканы жиі пайдаланады. Олар қауіпсіздік пен сапа туралы маңызды деректерді береді, бұл апаттар мен тоқтап қалулар аз болатын сау және тиімді жұмыс орындарына әкеледі.
- Developers: Олар тұтынушылардың өз өнімдерін нақты уақыт режимінде қалай пайдаланып жатқанын тексере алады және нақты уақыттағы деректерді пайдалана отырып, түзетулер енгізе алады. Мысалы, егер ойыншылар ойын сегментінен өтуде қиындықтарға тап болса, онлайн ойын жасаушы сол аймақтың қиындық деңгейін өзгерте алады немесе ойыншылардың келесі кезеңге өту мүмкіндігін арттыруға көмектесу үшін ойын ішінде құралдарды бере алады.
Операциялық талдаудың артықшылықтары
Жетекші фирмалардың операциялық аналитикаға инвестицияларын кеңейтуінің себебі бар. Оның бүкіл ұйымға терең оң әсер ету мүмкіндігі бар. Міне, операциялық аналитиканы бағалайтын ұйымдардың артына қарамауының төрт себебі.
1. Тез шешім қабылдау
Тұрақты пайдаланатын құралдардағы деректерге қарапайым қол жеткізу фирмаларға күрделі шешімдердің сақтық көшірмесін жасау үшін қиын өлшемдерді ұсына отырып, жылдам және ақылды жұмыс істеуге мүмкіндік береді.
2. Клиенттің қанағаттануының артуы
Клиенттердің керемет тәжірибесін қосу үшін деректерді алу және жеке қажеттіліктерді түсіну үшін қолдану қажет.
Клиенттермен жұмыс істегенде операциялық аналитикалық шешімдер фирмаларға уақтылы, дәлдікпен және эмпатиямен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Нәтижесінде, тұтынушылардың тәжірибесі жақсы, адал және жоғары бағалары бар.
3. Қызметкерлердің қанағаттану деңгейі жақсарды
Талантты адамдар деректерді енгізу сияқты қарапайым істерге уақыт жоғалтқысы келмейді және үш түрлі платформаға кіру арқылы күндерін жоспарлағысы келмейді. Ескірген іскерлік тәжірибелерді пайдалануды жалғастыратын компаниялар технологиялық тұрғыдан дамыған бәсекелестерге құзыретті қызметкерлерді жоғалту қаупі бар.
Жетекші компаниялар жұмысшылардың тапсырмаларын оңтайландыру үшін жұмыс процесін автоматтандырумен операциялық аналитиканы пайдаланады, бұл сізге қажет кезде қажет ақпаратты алуды жеңілдетеді және жылдамырақ етеді. Сонымен қатар, аз бос жұмыс керемет қызметкерлерді жалдауды және ұстауды жеңілдетеді.
4. Пайданың өсуі
Жаңа өнімге немесе қызметке тапсырыс беру үшін қоңырау шалған тұтынушыны қарастырыңыз.
Деректердің қолыңызда болуы мүмкіндіктер пайда болған кезде оларды тиімді пайдалануға мүмкіндік береді.
Клиенттерге дұрыс ақпарат болса, оларға жауап беретін теңшелген ұсыныстар бере аласыз, бұл оларға сатып алу туралы ақылды шешімдер қабылдауға және жалпы табыстылықты арттыруға көмектеседі.
қорытынды
Қорытындылай келе, Operational Analytics пайдалана отырып, сіздің компанияңыз нақты уақыттағы іскерлік барлау күшін алдыңғы қатардағы қызметкерлеріңіздің қолына береді, бұл оларға компанияға барынша құндылық беруге мүмкіндік береді. Бұлтқа негізделген ресурстардың (мысалы, серверлер мен деректер қоймалары) құны төмендеген сайын компаниялар нақты уақыттағы деректерді өңдеуге көбірек бет бұруда.
пікір қалдыру