Кәсіпорындар деректерге негізделген шешім қабылдауды жеңілдету үшін құралдар мен таланттарды инвестициялайды. Машиналық оқыту үлгілері және деректер туралы ғылым әдістері ұйымдарға жинаған деректердің үлкен көлемін түсінуге мүмкіндік береді.
Дегенмен, көптеген кішігірім компаниялар ресурстардың шектеулілігіне және өз командаларында білім экспортының жетіспеушілігіне байланысты осы үрдіске бейімделуге тырысуда.
Бақытымызға орай, біз қазір ғасырда өмір сүріп жатырмыз кодсыз платформалар және қызметтер. Жалдаудың қажеті жоқ деректер ғалымдары немесе инженерлер, бизнес-сарапшылар және домен сарапшылары енді өз деректеріндегі трендтерді таба алады.
Бұл мақалада біз ұйымдарға өсуді қамтамасыз ететін болжамды модельдерді құруға көмектесетін жаңа AI кодсыз жаңа қызықты құралы, Obviously AI-ді қарастырамыз.
Біз кейбір негізгі мүмкіндіктерді қарастырамыз. Әлбетте, AI қамтамасыз етеді және бірнеше минут ішінде модельдер жасау үшін құралды пайдалануды бастау жолын көрсетеді.
Әлбетте AI дегеніміз не?
Әлбетте, AI пайдаланушыларға өз деректерін пайдалана отырып болжамды модельдер жасауға мүмкіндік беретін кодсыз деректер туралы ғылым платформасы. Платформа деректер көздерін жүктеп салуға немесе қосуға мүмкіндік беретін интуитивті пайдаланушыға ыңғайлы интерфейсті пайдаланады модельдер құрастыру бірнеше минут ішінде.
Деректеріңіз Obviously AI серверлеріне жүктеп салынғаннан кейін, сіз не білетініңізді және нені болжағыңыз келетінін жан-жақты көру үшін деректер жинағын зерттей аласыз.
Әлбетте, AI содан кейін сіз бірден пайдалануға болатын машиналық оқыту үлгілерін жасау үшін деректер жиынтығыңызды пайдаланады. Содан кейін бұл үлгілерді Zapier сияқты үшінші тарап құралдарымен немесе өздері арқылы біріктіруге болады REST API қызметі.
Әлбетте, AI кез келген адамға модельді өз браузерінен пайдалануға мүмкіндік беретін модель үшін ыңғайлы бақылау тақтасы интерфейсін ұсынады. Мысалы, жоғарыдағы сурет пайдаланушының тұтынушы туралы мәліметтерді реттейтінін көрсетеді, олардың тоқтау жылдамдығын немесе олардың қызметтен бас тарту ықтималдығын болжайды.
Бұл құралдардың барлығы пайдаланушыларға өз деректерін қалай тиімді пайдалану керектігін түсінуге көмектесу үшін деректер ғалымдарымен кеңесу мүмкіндігімен күшейе түседі.
Айқын AI негізгі мүмкіндіктері
Мұнда Obviously AI жүйесінде қол жетімді кейбір негізгі мүмкіндіктер берілген.
Деректер жиынын зерттеушісі
Әлбетте, AI жүктеп салынған деректер жиынын түсінуге көмектесетін оқуға оңай деректерді зерттеушісімен бірге келеді. Пайдаланушылар деректер жиынының жалпы өлшемін, сондай-ақ әрбір бағанның мән үлестірімін көре алады.
Әлбетте, AI сіздің деректер жиынтығыңызды талдайды және қай өрістерде деректер жетіспейтінін және үлгі құру үшін қай өрістер пайдалануға дайын екенін білуге мүмкіндік береді.
Бірнеше үлгілерді қолдау
Әлбетте, AI кластерлеуді, жіктеуді, уақыттық қатарларды талдауды және регрессияны өңдейтін модельдерге қолдау көрсетеді.
The платформа сынақтан өткізеді бірнеше түрлі үлгілерді таңдап, үлгіні ең жақсы жалпы нәтижемен қайтарыңыз.
API үлгісі
Әлбетте, AI үлгі жасағаннан кейін, пайдаланушылар тапсырысқа сұраныс жібере алады REST API.
Бұл ұйымдарға Obviously AI-ны олар кездескен салалық деректердің кез келген түрін жіктей немесе болжай алатын бұлттық сервис ретінде пайдалануға мүмкіндік береді.
Платформа тіпті пайдаланушыларға Obviously AI үлгілерін жұмыс үрдісін автоматтандыруға біріктіруге мүмкіндік беретін Zapier қолдауын қамтиды.
Деректер ғалымы қызмет ретінде
Көптеген ұйымдар шикі сүзгіден өтпеген деректерден басталатындықтан, көмек алу үшін кәсіби деректер зерттеушісінен кеңес алу қажет болуы мүмкін.
Әлбетте, AI бұл қажеттілікті түсінеді және қосты бірнеше ерекшеліктері оны орналастыру үшін платформаға.
Software + Data Scientist жоспарларына жазылған пайдаланушылар дәлірек модельдер жасауға көмектесу үшін деректер ғалымдарымен жұмыс істей алады.
Деректер ғалымдары өңделмеген деректер жиынын қарап, жаңа бағандар жасай алады, жетіспейтін деректерді өңдей алады және пайдалану жағдайыңыз үшін ең жақсы үлгілерді анықтай алады.
Айқын AI жүйесінде модельді қалай құруға болады
Енді сізде Obiously AI платформасы не ұсынатыны туралы жақсы түсінік болған соң, Obviously AI моделін қалай құру керектігін қарастырайық.
Осы жылдам мысалда біз Titanic Survivors деректер жинағын пайдаланып жіктеу үлгісін жасау үшін Obviously AI қолданамыз.
Алдымен, жүйеге кіріңіз немесе Obviously AI арқылы тіркелгі жасаңыз. Obviously AI бақылау тақтасын көру үшін app.obviously.ai веб-сайтына кіріңіз.
Тіркелгіңізге жаңа деректер жинағын қосу үшін сол жақ панельдегі «+» түймесін басыңыз.
Құрғыңыз келетін үлгі түрін таңдаңыз. Бұл демонстрацияда біз таңдаймыз сыныптау.
Содан кейін деректер жинағын қалай жүктеп салу керектігін таңдаңыз. Әзірге жергілікті CSV файлын жүктеп салу арқылы деректерімізді жүктеп саламыз.
Қарап шығу беті деректеріңіздің алдын ала шолуын береді. Сондай-ақ әр бағанның қанша пайызы бос және пайдалануға дайын екенін көресіз.
Келесі бетте сіз қандай бағанды болжау керектігін шешуіңіз керек. Бұл жағдайда біз таңдаймыз Тірі қалды баған.
Модель құрастырылғаннан кейін сіз үлгінің қысқаша мазмұны бар жаңа көрініске қайта бағытталасыз.
Әлбетте, AI сізге модельдің қандай түрі қолданылғанын, сондай-ақ модельдің дәлдігін хабарлайды. Бұл бетте нәтижені болжауға арналған ең жақсы драйверлер болып табылатын деректер жиыныңыздағы мүмкіндіктер де тізімделеді.
Модельді пайдалану қойындысын нұқыңыз және браузерде үлгіні өзіңіз сынап көру үшін Үлгіні іске қосу пәрменін таңдаңыз.
AI сізді болжау үшін деректерді енгізуге болатын бақылау тақтасына бағыттайтыны анық. Жоғарыдағы мысалда біз жаңа жолаушының деректерін енгіздік. Басу Болжау, біз жаңа жолаушының аман қалуының 78% ықтималдығы бар екенін анықтадық (Аман қалды=1).
Сондай-ақ сынақ деректерінің CSV файлын жүктеп салу арқылы пакеттік болжамдар жасай аламыз.
Басыңыз Болжамдарды жүктеп алыңыз жүктеп салынған деректер бойынша модель жасаған болжамдардың CSV файлын жүктеп алу үшін.
Баға
AI ұсынатыны анық тегін жоспар 1200 болжау шегімен және классификация мен регрессия үлгілеріне қол жеткізу.
Шектеулі қолжетімділік жоспары болжам санын 12,000 XNUMX дейін арттырады және пайдаланушыларға жобаларына көмектесу үшін арнайы деректер зерттеушісіне қол жеткізуге мүмкіндік береді.
Толық қолжетімділік жоспары шектеуді 120,000 XNUMX болжамға және оқу деректерінің шектеусіз жолына дейін арттырады. Сондай-ақ пайдаланушылар уақыт қатарлары мен кластерлеу үлгілеріне және деректерді дайындау және басқа сұрауларды өңдеу үшін арнайы деректер туралы ғылым тобына қол жеткізе алады.
қорытынды
Бірінші үлгіні жасау үшін Obviously AI қолданбасын пайдаланғаннан кейін, шикі деректер жинағын бұлтқа негізделген деректер ғылымының жұмыс істейтін қолданбасына түрлендіру қаншалықты оңай және жылдам екеніне таң қалдым. Модельді нөлден орнату үшін бірнеше минут қажет.
Баға жоспарлары әуесқойлар немесе коммерциялық емес ұйымдар үшін біршама күрделі болуы мүмкін, бірақ олардың командасында арнайы деректер ғалымы немесе деректер инженері жоқ шағын компаниялар үшін жоспарлар жеткілікті.
Сіз анық AI туралы не ойлайсыз?
пікір қалдыру